https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/3943
#azure #aws #gcp

​​Пустуют ли айтишные стулья в России?

«КоммерсантЪ» выкатил новость о том, что в январе 2023 года количество вакансий для айтишников в России увеличилось на 63% по сравнению с прошлым годом. HH.ru, которые выступили экспертами в материале, объяснили это «восстановлением спроса на специалистов после того, как появилась определенность с IT-проектами на 2023 год».

Но в этом ли дело? У нас есть 4 варианта, почему компании хотят нанимать больше сотрудников.

1️⃣Поиск сотрудников в начале года — закономерность. Независимо от ситуации на рынке компании ищут людей, исходя из стратегии на год. Даже если в конце года были активные сокращения или фриз, то с начала года может произойти разморозка и новый найм на те направления, которые бизнес согласовал на этот год.

Прозорливые компании заранее определяются со стратегией и открывают вакансии под конец года, что порождает всплеск в ноябре–декабре (о котором также пишет «Ъ»)

2️⃣Дефицит уехавших специалистов сохраняется и даже увеличивается из-за того, что многие российские компании запрещают удаленку и загоняют людей обратно. Это порождает волну увольнений тех, кто не готов возвращаться в Россию, и освобождает места для тех, кто остался.

3️⃣Многие международные компании ушли с рынка и освободили для российских определенные ниши. У компаний в РФ появилось поле для развития, а у миддлов и джунов (которым уехать сложнее, чем сеньорам) — новые места работы.

4️⃣В целом, многие компании перегруппировались и вышли на рынок с обновленной стратегией работы. Какой бы ни был кризис, рано или поздно, к нему адаптируются. И если в конце года все ждали продолжения (вторая волна, закрытие границ), то сейчас, так как ничего глобального пока не произошло, компании продолжают развиваться насколько могут и открывают вакансии.

Чтобы узнать ваше мнение, подготовили мини-опрос👇

В понедельник уволили моего хорошего китайского товарища (кто в чате datalearn, то это он на английском поздравлял вас с новым годом и говорил I love Russia), которого я привел, к сожалению он был data scientist, но ему пришлось работать инженером данных, и понятно дело он не очень понимал как это все происходит, в декабре его посадили на performance improvement и в понедельник уволили. Конечно это косяк менеджера в первую очередь, потому что он взял чувака с Phd по экономике и давал ему задачки ковыряться в чужом SQL (technical debt💩). Когда товарища взяли к нам на работу он мне подарил norinco 97🫣

А вчера Sr. Analytics Engineer, сам уволился, сказал - ВСЕ С МЕНЯ ХВАТИТ. Сказал вечером, и утром уволился. Вот такие нежные ребята во Флориде. Если был русский, было понятно, что у него оффер горит и выходить на новую работу, а тут вроде тяжелый случай, мне кажется он мог расплакаться по зуму😥 потому что dbt логика для финансов это реальный ☠️.

У компании 2 продукта B2C и B2B. Проблема в аналитики для финансов, что sales все время меняет исходные данные руками в системе источника, и поэтому каждый день цифры не сходятся, а там 50-60 dbt моделей из гавна и палок только для финансов.

Он кстати бы единственным сертифицированным по dbt. В числе причин увольнения он написал, что все слишком хаотично, 2 раза менялось руководство, работать сложно (а почему? а потому что technical debt, который не в приоритете). Неопределенность его доконала и он решил уйти, так же он сказал, что одна из причин, что "Дима пропустил kick off митинг во вторник"😂 Я просто забыл сказать команде, что в это время буду в Сиэтле покупать лосьон и играть в гольф с испанцами.

Отсюда следующие выводы:
1. Не надо нервничать на работе, потому что пользы от стресса никакого, а только а вреда очень много, и чем мы старше тем опасней для здоровья.
2. Везде будет свой technical debt и хаос, нужно находить положительные моменты и развлекать себя, чтобы не скучать.
3. Даже если у вас хорошая работа, не забудьте хотя бы раз в квартал просматривать вакансии и может даже пройти собес. Я кстати сегодня пообщался разок со стартапом из YC, чтобы навыки не растерять, ищут DE, кто положит жизнь ради них и построит с нуля инфру и аналитику. Ага, слыхали про стартап культуры и золотые горы😅
4. Постарайтесь отложить хотя бы 3 месяца запас денег. В ИТ платят хорошо, если вы отложите, то вам будет не так страшно попасть под увольнения.
5. С финансами лучше избегать работать, будьте преактивными с Маркетингом и Продуктовыми отделами.

Вот поэтому я всегда говорю - забудьте про джуна и будет вам счастье! В начале data learn один в один советы!

#HeadHunter опубликовал #рейтинг
работодателей России по итогам 2022 года. Лидерами в отраслях из топ-10 стали Сбер, Яндекс, Газпром нефть и Tele2. Примечательно, что последний попадает в топ и становится лучшим среди телеком-компаний уже в третий раз подряд.

Оценивали сразу 3 параметра: HR-процессы, мнение сотрудников о работодателе и впечатление соискателей. Как говорится, обновляйте резюме, коллеги.

GlowByte приглашает всех 16 февраля на первый митап Data people junior 2023!

Место проведения: Нижний Сусальный переулок, дом 5с19

На митапе мы выясним, что же удобнее для работы с данными?

Михаил Жиляков расскажет о противостоянии “Pandas vs. SQL”. Обсудим особенности работы с этими технологиями, и разберем на примерах какие ошибки часто встречаются.

А специалист по работе с персоналом Марина Сухоруких раскроет непростую тему: "Подготовиться нельзя проиграть - куда ты поставишь запятую?", где обсудим, как подготовиться к собеседованию так, чтобы тебя запомнили и пригласили на следующий этап!

И завершим наш вечер вкусным мексиканским фуршетом и теплым общением со специалистами компании GlowByte

Вход свободный по регистрации ✔️

Бесплатный онлайн мастер-класс "Как освоить инструмент анализа данных Power BI и как это может помочь в Америке?", который пройдет 8 февраля в 17:00 по времени Нью-Йорка!

💡Аналитика данных — новое направление в IT, но разобраться в нем при желании может даже человек, никогда не работавший в этой отрасли. А трудиться можно и удаленно, чтобы проводить больше времени с семьей.
Хотите узнать, как выучиться на аналитика, чем он занимается и сколько можно получать, имея такую работу? Какими инструментами аналитики нужно владеть и как это может помочь в Америке?

Мастер-класс будет вести Екатерина Рехерт,единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional.

🟣 Ссылка для регистрации

Приходите и мы вместе разберем:
⚡️ Что такое данные и зачем они нужны?
⚡️ Кто же такие эти сверхлюди, аналитики данных?
⚡️ Магия вне Хогвартса возможна?
⚡️ Как может быть полезен Power BI и в чем его уникальность?
⚡️ И в целом, как эти знания и навыки анализа данных пригодятся в Америке?

Будем знакомиться, узнавать новое и вместе с вами построим ваш первый дашборд в Power BI 😍🚀

Регистрируйтесь😉

И это еще не все! Вступайте в группу на Facebook, делитесь с друзьями. Давайте узнавать друг друга и знакомиться с миром анализа данных! Только полезные лайфхаки и интересный контент🚀
📍fb.me/g/p_yniRpVxW3N1Gwzzt/uQufielj

https://news.1rj.ru/str/datanewskz/175