[продолжение предыдущего поста]

🧰Для примера, возьмем Scrum Patterns, которые содержат перечень атомарных инструментов и практик для имплементации Scrum.

📋Просто перечислим некоторые из них:
- Stable Teams
- Standup Meeting
- Definition Of Done
- Definition Of Ready
... (там еще много)

❓Вопрос - какие научные исследования подтверждают пользу от этих, достаточно атомарных, управленческих паттернов?

Я честно решил поискать такие исследования.

Взял самый известный паттерн - Stable Teams - то есть команды, постоянные по составу.

🔍С помошью Google, Perplexity и такой-то матери, за 2 часа я нарыл два исследования, которые описывали преимущества постоянных по составу команд:

1️⃣раз: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9201751/
2️⃣два: https://scielo.org.za/scielo.php?pid=S2222-34362014000100007&noscript=sci_arttext

Только ДВА исследования! Причем одно из них касалось не-IT команд.

🤔Кажется, этого маловато, чтобы принимать обоснованное решение о применении этого паттерна?

То же самое и с другими паттернами - DoD, DoR и тд - найти исследования которые подтверждают эффективность этих управленческих инструментов, не так-то просто.

Может я плохо искал, конечно, но если мне не удалось быстро найти подтверждение эффекта от этого управленческого паттерна, то в точно такой же ситуации окажется любой менеджер, который захочет найти ту же информацию.

😰Напрашивается печальный вывод о менеджменте: при выборе инструментов менеджмента нет никаких объективных источников данных, которые бы подтверждали эффект от того или иного решения 🤷

👉Мне могут возразить - есть PMBOK и вот там-то все решения проверенные! А это точно? А вы проверяли? А есть в PMBOK ссылки на научные исследования, подтверждающие эффективность того или иного решения, паттерна, инструмента и тд?

И что нам остается? Ходить на конференции, слушать доклады, и верить, что если у кого-то сработало, то сработает и у нас?

❓Печальная перспектива. А вы как думаете?

🏁Ребята, конкурс закончился. Сегодня объявлю победителей.

😱Кандидатов много, вы накидали столько вкусного и интересного, что выбрать трудно.

🏆Поэтому будут номинации на 1е, 2е и 3е место - каждый получит свой приз (плакат).

🏆Подводим итоги конкурса.
Так как моей целью было - собрать как можно больше нового материала, который бы расширил границы моих знаний по принятию решений (decision making), и сделать будущую статью еще более полезной и интересной, то места распределились таким образом:

🥇 1 место.
@aleksey_hf - за удивительную теорию Garbage Can Model, о которой я не знал, и которая, на мой взгляд, прекрасно описывает то, что происходит в большинстве компаний, при принятии решений. Это как стартовое состояние, с которого мы обычно начинаем. Спасибо @aleksey_hf - ты помог мне заполнить смысловую лакуну, на которую я давно не могу найти ответа. Очень ценно ❤️

🏆 Приз: авторский плакат по анализу CFD с дарственной надписью от меня
UPDATE: приз доставлен и получен

🥈 2 место.
@Andrey - за цикл OODA. И очень интересные мысли о том, что опытный обязательно учитывает обратную связь, а дилетант часто бездумно делает по шаблону, не думая.
2е место только потому, что цикл OODA мне хорошо известен, но ссылка на него мне кажется очень уместна в контексте разработки IT-проектов, так как здесь, как в воздушном бою - все время все меняется, и все время надо ориентироваться в происходящем, и принимать решения.
Спасибо!

🏆 Приз: плакат "Карта гибких подходов для бизнеса" с благодарственной надписью
UPDATE : приз доставлен и получен


🥉Третье место
@Med_d_d - за то, что рассказал, как на основе оценки вероятности успеха, принимают решение трейдеры и за ссылку на Ричарда Вайкоффа с его "композитным человеком". Для меня это было совершенно новым знанием, пусть и не напрямую связанным с областью менеджмента. Спасибо - ты заставил меня задуматься, можно ли использовать "композитного человека" применительно к прогнозированию действий заказчика, или пользователя

🏆 Приз: плакат "Ценности и принципы Agile" (надеюсь, у вас это найдет применение :) )
UPDATE: приз доставлен и получен

С каждым из вас я спишусь в личке в Пн, чтобы уточнить адрес доставки.

🔥 Друзья, всем привет! 🔥

Декабрь кипит работой, но я решил взять паузу в этом хаосе, чтобы поделиться с вами новыми материалами!

Сегодня в канале сразу ДВА материала, которые точно поднимут ваш канбан-скилл на новый уровень. 🛠

### 1️⃣ Первый материал который сегодня выйдет – подробный гайд о том, как построить Cumulative Flow Diagram в Excel 📈 !
Всё будет разложено по полочкам, чтобы даже новички могли повторить.

### 2️⃣ Второй материал, который сегодня выйдет – для тех, кто давно варится в канбане и хочет разобраться с критерием наличия "длинного хвоста" в распределении 🤯

Вы наверняка слышали, что в Kanban University есть критерий: делим 98-й перцентиль на 50-й, и если результат больше 5.6, значит у распределения "длинный хвост" 🦊 (кто сказал слово "писец"?! 😂)

Но остается не раскрытым вопрос: почему именно 5.6❓ Почему не 3, не 42, не 2.72❓ 🧐 Ответа Kanban University не дает (ну разве что на продвинутых курсах, но это тот ещё квест).

🎉🎉🎉 НО ВАШИ МУЧЕНИЯ ОКОНЧЕНЫ! Я нашёл разгадку этого магического числа и сегодня вечером расскажу вам всё в статье 🎉🎉🎉

Так что готовьтесь ворваться в гиковскую глубину теории вероятности и статистического анализа и узнать то, что мало кто знает! 😉
📌 Не пропустите!

🎉 Итоги 2024 года: о Канбан-методе, "жирных хвостах" и бескрайней глубине незнания 🎉

В августе 2023-го я, полный энтузиазма, создал этот канал, совершенно не осознавая во что я ввязываюсь 😁

Казалось, достаточно просто писать ответы на вопросы, которые задавали студенты на моих тренингах: про WIP-лимиты, прогнозирование сроков, классы обслуживания, "длинные хвосты распределения" и прочее... Уверен, каждый, кто учился Канбан-методу, вспомнит десяток таких вопросов. 😅

📖 От энтузиазма к осознанию бездны
С каждым новым постом я как будто погружался все глубже в марианскую впадину — плывешь, плывешь, а дна не видно 🤿.

И только бездна собственного незнания становится все отчетливее и темнее 😱.
Прав был Пифагор, когда говорил: "Чем больше я знаю, тем больше я понимаю, что ничего не знаю". Впрочем, он один раз доказал это геометрически, а мне для собственного доказательства этой аксиомы пришлось за 1,5 года написать порядка 300 постов в этот Телеграм-канал. 😜

📚 В какой-то момент канал будто обрел свою жизнь.
За статьями-инструкциями, пришли исследования. За исследованиями — философские размышления, а потом я глубоко погрузился в книгу Нассима Талеба 🤯.... и эта книга утащила меня в такие глубины теории вероятности и прогнозирования, что вырваться из этой бездны мне не удается до сих пор.

Периодически я осмысляю часть материала из этой книги, и тогда мне удается всплыть на поверхность и поделиться с вами выводами простым и понятным языком.

💡 О людях и Канбан-методе:
Начиная этот канал, я поставил перед собой задачу "очеловечить Канбан в России". Говорить о сложных вещах так, чтобы любой менеджер мог взять эти знания и применить их к своей работе. И кажется, это начало работать.
Ваша реакция, дорогие подписчики, показывает, что у меня худо-бедно, получается. Вы подбрасываете идеи, задаете вопросы и не позволяете "зазвездиться". Лучшей аудитории и пожелать нельзя! 🙌

Но теперь, когда почти все базовые темы раскрыты, поиск новых идей для постов стал куда сложнее. Мы подходим к философским вопросам: зачем вообще нужны разные подходы к менеджменту, как выбрать среди них те, что вам помогут, как эти подходы помогают справляться с хаосом и что будет, если от них отказаться? Это сложные вопросы, ответы на которые не всем интересны, но задавать их надо.

🎯 Задачи на 2025 год:
На будущий год я ставлю перед собой задачу: удержать баланс между Сциллой кликбейтности и Харибдой заумности. Канбан-метод — это не про абстракцию ради абстракции, это про реальные изменения в работе и жизни. Хочется остаться на стороне тех, кто помогает разбираться в сложных вещах, а не усложняет их ради науки и правильных формулировок.

✨ Огромная благодарность:
Вы, мои подписчики, — это не просто аудитория. Это вдохновение, которое поддерживает и направляет. Благодаря вам я всерьез задумался о книге для менеджеров, которая поможет использовать данные и прогнозирование для управления хаосом и сложностью в рабочих процессах. Думаю, что время для такой книги уже пришло. 📖

🎉 До встречи в 2025 году!
Пусть он будет проще, добрее и светлее для каждого из нас. Пусть международные кризисы, которые так тяжело давят на всех нас, найдут свое разрешение. Пусть будет больше радости, здоровья и сил для новых открытий.

Обнимаю, люблю, ваш Василий Савунов
Автор канала "Данные в действии" ❤️

Не знаю как вы, а я тяжело вкатываюсь в работу. 🙈

🤷‍♂️Но тем не менее, на выходных занялся вольным переводом главы Understanding Lead Time из книги Kanban Maturity Model.

Сейчас идёт этап редактуры.

📝Дело в том что эта глава основана на статье Алексея Жеглова, и она написана очень сложным языком. А я привык все объяснять максимально просто. Так что приходится добавлять много поясненией, сносок, ссылок на источники и так далее. Так что получается не перевод, а некоторое изложение по мотивам.

⌛️Ждите. Расчитываю на следующей неделе выпустить.

👍Из простенького в планах рассказать, как строить график пропускной способности

😄Кстати, давно зреет мысль сделать серию 2-часовых практикумов по анализу Канбан - метрик.

📈Вот чтобы прямо люди приходили, я давал им таблицу с данными, давал контекст и мы вместе с ними анализировали - что эти данные показывают? На что обращать внимание? Какие аномалии видны и что это значит? Какой прогноз по Lead Time можно дать? И так далее.

🤖Добавим немного AI для интереса, и на выходе люди вооружены практическими знаниями.

❓Интересно? Хотите?

🎉Ого! За 2 часа проголосовало 31 человек из 61, которые изъявили желание поучаствовать в практикуме.

❤️Хороший результат!

Чем раньше определимся с датой, тем проще мне все будет организовать