Подогнали прекрасное 😂

Настолько узнаваемо, что даже пугает 🙈

А как у вас устроена оргструктура? 😁

В канале пополнение! Потому что сегодня закончился очередной тренинг "Основы Канбан-систем" 🎉🎉🎉
И конечно я пригласил участников в этот канал

Группа подобралась сильная, умная, зубастая 😊 В общем, было интересно. Спасибо вам ребята за эти два дня❤️

Рекомендую новоприбывшим начать изучение канала с дайджеста материалов за 2023 и дайджеста 2024 года, и посмотреть в закрепленные материалы (плашка под заголовком канала),

Пишу я не регулярно, из-за такой же не регулярной нагрузки. Сложность материалов колеблется от "канбан-просто" , до "канбан-сложно". Темы обычно беру такие, которые интересны лично мне, и по которым сложно найти материалы на русском языке, или их вообще нет.

Принимаются заявки на детальное рассмотрение какой-то интересной для вас темы из Канбан-метода и вообще из менеджмента IT. Раскопаю, изучу, и расскажу.

Если есть какие-то вопросы, обращайтесь напрямую: @vsavunov

👉 Итак, как и обещал, вот первый материал на сегодня: подробный гайд о том, как построить Cumulative Flow Diagram в Excel!
Как всегда, все изложено максимально простыми словами, шаг за шагом

Строить эту диаграмму можно на тех же самых данных, которые вы использовали при построении Lead Time Distribution Chart

#kanban_просто
#канбан_просто

🔥 Вот и он – долгожданный материал про магическое число 5.6! 🔥

Друзья, обещанная статья уже здесь!
Если вы задавались вопросом, откуда взялось это загадочное число 5.6 и что оно значит для "длинных хвостов распределения", то вы попали по адресу.

🎯 В статье я объясняю:
- Почему именно 5.6, а не любое другое число.
- Какие расчёты и логика стоят за этим критерием.
- Какие критерии предлагает Нассим Талеб
📌 Хватайте ссылку, изучайте и делитесь своими мыслями!
👉 Читать статью тут

Пишите в комментариях, если есть вопросы или инсайты – обсудим! 🚀

#kanban_сложно
#канбан_сложно
#талеб

Ну и немного статистики от TGStat

Интересно, что самый популярный пост - с PDFкой про Lead Time. Всё таки, жанр инструкций -самый востребованный 🤷‍♂

Ну что поделать- желают люди быстрых результатов. Не могу их винить.

Конечно обидно, что многие мои посты про "глубину" народ хоронит в "избранном" и никогда не читает -ну так это уже мне надо думать, как сделать контент более простым для восприятия и читабельным.

В целом, канал растёт, что меня очень радует. Моя мечта -дорасти до 3000 подписчиков.

Погода... Такое... 🤷‍♂

👋 Всем привет!
Итак, после вашего активного участия в этом опросе стало ясно – онлайн-практикум по анализу Канбан-метрик таки будет! 🎉
Но есть один важный вопрос: когда? и в какое время? 🤔

Чтобы всем было удобно, предлагаю совместно выбрать дату и время дня (первая половина или вторая). А после уже определимся с точным временем – так, чтобы никто не остался в стороне.

📅 Итак, у нас есть три даты: 3, 5 или 7 февраля. Ниже👇 я создал опрос, в котором можно выбрать даты и время дня (по Москве) которые вам удобны. Можно выбрать больше одного варианта.

👉Даю небольшой спойлер: это наш первый опыт подобного мероприятия 🙈, так что будет весело, полезно и... немного экспериментально 😅. Мы вместе будем обкатывать формат, обсуждать кейсы и тестировать AI-персону, которая будет помогать отвечать на вопросы по аномалиям.

🔥 Короче, это шанс не только поучаствовать, но и внести свой вклад в создание чего-то нового и крутого! Поэтому не стесняемся, кликаем на опрос ниже и голосуем до конца недели.

🚀 Давайте вместе решим, когда именно это всё случится!

Математики троллят :))

Как я перестал раздражаться на Kanban University и сделал все по-своему
Привет, друзья! 👋 Сегодня хочу рассказать, почему я вообще завел этот канал.

Меня всегда удивляло - почему обучение Канбан по программе KU так сложно и непонятно? Обучение обычно начиналось с WIP-лимитов. Это как учить плаванию, начиная с теории гидродинамики 😂

Как будто KU, составляя программу, не подумали о проблемах тех, кто пришел учиться Канбан-методу! Как будто у KU есть единственно правильное представление о том, "как надо", и они упрямо его пропагандируют, не пытаясь узнать боль своей ЦА! 🤷‍♂️

Я хотел, чтобы все было ближе к реальным проблемам

Сперва я провел несколько глубинных интервью среди знакомых IT-руководителей и менеджеров, и всем задавал один вопрос: "Что прямо сейчас тебя мучает больше всего каждый день? О чем ты думаешь?"

Ответ оказался прост: сроки.

Бизнес хочет от руководителей и менеджеров обязательств по срокам, а у тех нет ничего кроме собственной интуиции, опыта и экспертизы которым бизнес как правило не очень-то верит.
Менеджеры закладывают 2-3-х кратный запас в срок, а потом начинают торговаться с бизнесом на какой срок подписываться, а когда бизнес настаивает на сроках - включается классика менеджмента в отношении специалиста: шантаж, угрозы, подкуп.
В итоге обязательство по срокам дается скорее методом научного тыка, чем на основе реальных данных. А по башке все равно менеджер получит 🤷‍♂️

И стало ясно, что именно с вопросом "как прогнозировать сроки" и надо работать!
А потом уже рассказывать как обеспечивать попадание в этот прогноз через стабилизацию системы и другие Канбан- инструменты. Так появился пост о том, что в современном мире угадывание сроков - это основной метод оценки, и он не правильный.

Первые шаги в телеграм-канале.
Я хотел донести свою точку зрения до широкой аудитории, и создал этот канал . Начал я с базовых вещей: какие стартовые материалы помогут быстро разобраться в Канбан-методе. Чеклист для менеджера - как прогнозировать сроки не отвлекая подчиненных. Как Scrum-команде прогнозировать сроки задач и не тратить на это 8 часов времени. Параллельно я разрушал мифы, что Канбан — это «стикеры и доски»

Углубление: аудит рабочих процессов и нюансы метрик
Со временем пришлось перейти к более сложным вопросам:
• я начал рассказывать про то, как диагностировать состояние рабочих процессов (аудит) : Часть 1 и Часть 2, Часть 3
• потом был пост о том, что такое Upstream и Downstream
• а ещё цикл статей про диаграммы прогнозируемости рабочих процессов: Scatterplot, Run Chart, Control Chart
• Даже провел вебинар для руководителей.

Переход к научным основам
Раз уж я задался целью научить людей прогнозировать сроки на основе Канбан-метрик, то надо было глубже разобраться в теории вероятности и статистике.
Я обложился книгами про теорию вероятности и математической статистике, читал статьи Алексея Жеглова, труды Талеба, и в итоге сделал несколько постов как интерпретировать Lead Time Distribution, и почему среднее арифметическое значение часто вводит в заблуждение и как разобраться вот всех этих видах Customer Lead Time, Upstream Lead Time, System Lead Time и прочее

Людям нужны инструменты
Вынырнув из всех этих книг я понял, что недостаточно рассказывать об основах, и теории — нужно давать инструменты.
Так появилось несколько инструкций, которые разошлись как горячие пирожки 😁:
- как построить Lead Time Distribution в Excel
- как построить Cumulative Flow Diagram в Excel
- PDF с картинками - как анализировать Lead Time Distribution Chart
- PDF с картинками - как анализировать Cumulative Flow Diagram

Иногда надо грызть гранит
Я никогда не забуду как я грыз книги Нассима Талеба (раз, два) и разбирался в тайне цифры "5,6" - это было очень тяжело, но в процессе осмысления и объяснения, я сам понял так много, что оно того стоило.

За последние 1.5 года я вложил много сил в то, чтобы изучить сложные концепции и рассказать вам о них простым языком. Сейчас мы с вами подошли к проведению практикума по анализу метрик, что кажется мне очень логично, и своевременно. И я очень этого жду!

Почитаем...

1C-ники отзовитесь!

Ребята я готовлю доклад для конференции 1С-ников, и хочу воспользоваться мудростью группы, чтобы сделать его максимально близким для аудитории. Доклад будет посвящен статистике работы с инцидентами.

Сам я в прошлом web-разработчик, и у меня знаний по 1С совсем нет 🤷‍♂️
А мне нужно понять, какие факапы или инциденты характерны именно для 1С- разработки? Что там такого есть, и как это обычно называется в среде 1С-разработчиков?

Накидайте пожалуйста в комменты - какие факапы и инциденты наиболее часто происходят при разработке на 1С?