Всем привет!

Ищу в Яндекс.Практикум тех, кто работал с библиотекой для создания анимированных визуализаций manim или у кого есть желание с этой библиотекой разобраться. Требуется помощь в создании анимированных объяснений в стиле 3blue1brown для ключевых концепций из аналитики данных и data science. Так что если у вас есть желание закодить крутые визуализации + создавать полезный образовательный контент с толковыми методистами, то пишите мне @ax_makarov

Важно понимание data science/data analytics и кодинг на python на уверенном уровне

🎓Онлайн-университет Skillbox ищет проверяющего преподавателя на курс «Data Scientist: машинное обучение»

Ждем специалиста, который готов проверять практические домашние задания студентов курса и давать детальную обратную связь по выполненным проектам. Важно, чтобы у вас был опыт разработки рекомендательных систем.
Позиция подойдет тем, кто любит и готов делиться опытом и ищет удаленную доп. занятость.

📌Контакт
Телеграм @evgnedina
Почта eva.gnedina@skillbox.ru

🔗Более подробно о вакансии: https://hh.ru/vacancy/40653099

X5 ищет дата-сайентиста, который хочет работать с по-настоящему большими данными и влиять на жизнь миллионов людей. Важно знать Python, разбираться в алгоритмах и структурах данных, ML и Hadoop — плюс. Подробности здесь.

Нет дела бесполезнее на свете, чем публикация вакансий и отклики на них в период с 28 декабря по 10 января 🎄 Но это подходящее время для планирования.

Например, в феврале 2021 года команда Практикума проведёт Школу наставников. Этот пост поможет понять, нужно ли планировать участие в Школе и зачем она нужна.

Что такое Школа наставников и сколько времени она занимает?

Школа наставников — это двухнедельный интенсив по коммуникации и управлению командой. Вы узнаете, как передавать знания и опыт начинающим специалистам и создавать условия для развития самостоятельности своих подопечных.

Кому подойдёт?

Для специалистов с уверенным опытом по направлениям: дизайн интерфейсов, веб-разработка и разработка на Python и C++, интернет-маркетинг, анализ данных и машинное обучение.

Все, кто успешно пройдёт Школу, смогут получить предложение о работе наставником в команде Яндекс.Практикума. Можно совмещать с основной работой, постоянно совершенствуя профессиональные навыки.

Какие условия участия?

Это бесплатно. Перед Школой необходимо оставить заявку. Потом вам предложат выполнить тестовое задание и по его итогам зачислят в Школу.

Учебный центр "ФИРОН" приглашает к сотрудничеству экспертов в области программирования, анализа данных, цифрового маркетинга и медиа, а также других направлений Цифровой экономики для создания онлайн-курсов.

Сотрудничество включает полную упаковку курса (от создания программы до записи лекций и размещение на обучающей платформе), продвижение курса (создание сайта и привлечение клиентов), а также сопровождение слушателей во время обучения.

В качестве экспертов мы хотим видеть специалистов по направлению цифровой экономики, которые хотят делиться своими знаниями с окружающими с опытом проведения лекций или обучающих вебинаров.

Пришлите свое резюме на почту, расскажите о себе или, если есть видеолекции или проведенные вебинары на почту: edu@firon.org и мы свяжемся с вами и расскажем более подробную информацию!

Федеральная лизинговая компания ищет в свою команду толкового Аналитика данных.

Работа в головном офисе в СПб

Основная задача — анализ текущего лизингового портфеля и оценка рисков компании. Для успешной работы потребуется знание SQL, MS Excel, сильные аналитические навыки. Готовы рассмотреть кандидатов от опытом работы от 6-12 месяцев.

https://spb.hh.ru/vacancy/41081550

Егор Воронков из Skyeng ищет себе в команду Data Analyst

Этот герой будет:
- Вместе с лидером направления планировать, что нужно сделать в первую очередь а что может подождать;
- Поддерживать свою часть ETL инфраструктуры;
- Делать запросы на SQL к нашему хранилищу;
- Анализировать полученные цифры и помогать принимать с помощью них решения;
- Задавать сложные вопросы и искать на них ответы.

Описание вакансии тут

Вопрошать и откликаться можно напрямую Егору @saf_bacchus или на HH

Егор Воронков из Skyeng ищет себе в команду Data Engineer

Ребята ищут маэстро, который:
- Будет поддерживать и развивать инфраструктуру обработки данных. У нас точно есть какие-то данные и мы захотим каких-то новых данных, а возможно изменится формат хранения на продакшне, такое тоже нужно будет подхватывать;
- Оптимизирует работу всея потока данных Sales. Наверняка мы где-то храним данные неоптимально, а где-то неоптимально преобразуем;
- Скажет нам как нужно делать, в тех вопросах, в которых явно лучше нас понимает;
- Приблизит нас к автоматизированному выплату зарплаты. У нас много людей, которым нужно платить сколько-то денег, мы хотим как можно больше автоматизировать этот процесс.

Описание вакансии тут

Вопрошать и откликаться можно напрямую Егору @saf_bacchus или на HH

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум ищет Продуктового аналитика 🚀

Учебный процесс студента — это работа нескольких команд. Маркетинг, дизайн, разработка, методисты, сопровождение и поддержка. На всех этапах взаимодействия со студентами мы собираем данные. Задача — научиться их применять с максимальной пользой для продукта.

Что для этого нужно:
▶️ ранее работали продуктовым аналитиком более ~2 лет;
▶️ знаете SQL на уровне продвинутых запросов;
▶️ знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
▶️ можете построить аналитический дашборд;
▶️ знаете методы решения задач в продуктовой аналитике;
▶️ хорошо понимаете, как метрики отражают состояние продукта.

От нас:
▶️ клевый EdTech-продукт с множеством пользователей;
▶️ сильная команда аналитики;
▶️ удаленка и гибкий график;
▶️ актуальный технологический стек, и много другое.

Подробнее о роли: https://nn.hh.ru/vacancy/40980248

Пишите в личные сообщения @zyuzyaev или на почту - yuryzyuzyaev@yandex-team.ru

AnyQuery (https://anyquery.diginetica.com) — лидер поисковых SaaS-решений для интернет-ритейла в России, ищет продуктового аналитика

Работа удаленная, но при желании можно с командой в коворкинге (оплачивает компания)
Стек: Python (Zeppelin), ClickHouse, инструменты аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio, собственную платформу.

Что делать у нас:
• Конфигурировать и проводить А/B тесты на ecommerce-сайтах для измерения эффективности внедрения продукта;
• Анализировать продуктовые метрики по результатам внедрения новых фичей продукта;
• Формировать аналитические отчеты (включая визуализацию) по метрикам работы продукта;
• Работать над структурированием пайплайна продуктовых данных.

Будет круто, если у вас есть:
• Хорошее понимание математической статистики и принципов проведения тестирования (конфигурация тестов и измерение показателей)
• Уверенные навыки Python (используя Zeppelin) и SQL (ClickHouse) и опыт работы с инструментами аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio)
• Опыт работы с таг-менеджерами (GTM) и прикладной работы с массивами данных (агрегация, семплирование, поиск аномалий)

Если предложение заинтересовало — пишите @tanyarecruiter

#вакансия #продуктовый аналитик #product analyst #удаленный режим #digital

Комьюнити, привет!

Ищем продуктовых аналитиков уровня Middle/Senior к нам в BTSD.

Вот тут https://btsdigital.kz/ можно почитать про наши продукты. Через полезные сервисы очень хотим менять жизнь людей к лучшему: дать возможность зарабатывать, обучаться и т.д.

Кого ищем

Командный игрок         

Ключевой рабочий инструмент

 Amplitude (Growth)

Ключевые задачи/навыки
Аргументированно объяснять почему упала/выросла метрика
Активно генерить гипотезы по улучшению продукта
Регулярно проводить А/Б-тесты

Релевантный опыт
от 2-х лет

Будет плюсом

Опыт работы с Google Tag Manager, SQL, Tableau, Branch/AppsFlyer, Python

Куда стремимся

Нас уже 250 со всего СНГ и продолжаем расти. Нету долгих совещаний, важных начальников и "закрытых кабинетов". Когда в марте 2020 мир рухнул, мы полностью перешли на удаленную работу. 

Мед.страховка, обучение, доплата за интернет и т.д.

Пойдем к нам диджитализировать Казахстан и нести хорошую миссию людям.

Контакты: aidana.bissekenova@btsdigital.kz + telegram @aidanabisseken

Как говорится, алло, ищем таланты!
#вакансия #естьработа

Ищем аналитиков сразу в 3 стрима: ML, продуктовых и data в Самокат(возможно, вы слышали о нас или пользовались). Рассматриваем города Санкт-Петербург и Москва!

Почему с нами интересно и комфортно:

Создаём новые технологии, которых нет на рынке. К сожалению, мы не нашли достойных решений на рынке, которые бы отвечали нашим задачам где важна скорость и эффективность. Поэтому мы сами разрабатываем собственную технологическую платформу, на которой работает Самокат и его процессы.

Используем новый современный технологический стек. Мы все еще находимся в процессе выбора технологий и инструментов и поэтому у нас есть возможность выбирать максимально современные и эффективные подходы, которые есть на рынке. И у вас есть возможность, в том числе, принять участие в этом процессе.

У нас нет бюрократии. Мы умеем быстро принимать решения и сохраняем атмосферу творческого и предпринимательского подхода к работе и результатам труда.
Доверяем друг другу. Мы не контролируем каждый шаг сотрудников, а даём им возможность работать в гибком режиме и самим нести ответственность за результат своей работы.

https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6

https://www.notion.so/smartspace/Data-Scientist-ad-hoc-bc160394a3364dc1b2ebd3697c639ea3

https://www.notion.so/smartspace/Data-analyst-2759341d686a4a53ab0884710e426632

Просьба писать в лс @EvgeniiaOrlova или на почту eorlova@samokat.ru

Самокат on Notion (https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6)
Продуктовый аналитик в команду клиентских сервисов
Ищем опытного аналитика в команду клиентских сервисов!

Мальчишки и девчонки! Мы в Практикуме планируем в этом году кратно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям.

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы.

Поэтому мы ищем людей, профессионально разбирающихся в таких темах как data science, data analytics, data engineering, готовых вместе с нами делать топовый edtech-контент. Так победим!

Ссылка на вакансию тут

Или присылайте резюме на почту polinanagorna@yandex-team.ru или в Telegram Полине @polinanahor

#вакансия #analyst #python #sql #forecasting

Должность: Data Analyst
Компания: Лента (Ленточка)
Локация: Москва
Зарплата: 150-220 тыс. руб. gross + полугодовой бонус

Проект: Ленточка - молодой и быстро растущий старт-ап внутри крупного ритейлера Лента. Мы кратно растем, запустились уже больше чем в 100 городах.

Обязанности:
• Построение аналитических отчетов с ключевыми метриками
• Улучшение бизнес-процессов операционной службы на основе данных
• Построение прогнозных моделей спроса
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования, распределения заказов, мультидоставки


Требования:
• Хорошие знания математики и статистики
• Уверенные знания Python и SQL
• Опыт в построении моделей машинного обучение и выкатку их в продакшн
• Уверенность и самостоятельность
• Способность понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
• Power BI/Tableau приветствуются


Контакты для связи
Арам Малхасян Telegram: @aram_walker, почта: aramais.malkhasyan@lenta.com
Екатерина Владыкина Telegram: @e_vladykina, почта: ekaterina.vladykina@lenta.com

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS

В Retentioneering открыта вакансия продуктового аналитика со знанием Python (джуниор или мидл, также возможна позиция full-time стажера).

Вот что ребята пишут о позиции:

Что мы предлагаем:
- Интересные задачи
- Поделимся опытом в исследованиях и разработке классных инструментов аналитики и автоматизации работы с пользовательскими траекториями
- Участие в разработке наших opensource репов, в публикациях
- Участие в топовых конференциях в том числе и международных
- Участие во внутренних хакатонах
- Доступ и выделенный ресурс девопсов, разработчиков облачных API, дизайнеров и аналитиков, чтобы ваши блестящие идеи быстрее попадали в прод
- Вы погрузитесь в крутую атмосферу быстрорастущего проекта и будете пробовать себя в разных ролях в рамках внутренних хакатонов и обмениваться опытом с ведущими командами зарубежом


Что мы ожидаем:
- Базовое знание университетской математики, здравый смысл, любопытство, презрение к тупой рутине и унылой аналитике на SQL запросах
- Хорошее владение Python
- Знание bash / unix на базовом уровне
- Хорошие аналитические способности: умение формировать гипотезы и проверять их

Задачи:
- Продуктовая и маркетинговая аналитика на основе сырых данных о действиях пользователей
- Подбор и разработка методов аналитики и ml для оптимизации приложений
- автоматизация аналитики
- обобщение конкретного кейса open-source пакета или внутренних наработок
- оборачивание моделей в api для тестов


О нас:
Мы занимаемся маркетинговой, продуктовой аналитикой и оптимизацией с использованием машинного обучения и наших open-source инструментов. В списке наших клиентов - крупные интернет-магазины, банки, финансовые онлайн платформы, тревел агентства, девелопмент. Мы считаем, что с помощью современных технологий и невиданного ранее объема собираемых компаниями данных можно радикально изменить подход к маркетингу и оптимизации сайтов и приложений.

Мы придумали Retetentioneering, потому что считаем, что аналитику поведения пользователей в приложениях, персонализацию и оптимизацию рекламы можно автоматизировать через создание гибкого и удобного набора инструментов на Python. Наша главная цель - создать удобную платформу и фреймворк для автоматизации продуктовой и маркетинговой аналитики.

Ранее члены нашей команды занимались аналитикой и ML в самых мощных проектах - Яндекс, Тинькофф, App in the Air, а также занимались своими исследованиями в Вышке, МГУ, University of Pennsylvania и University of Colorado. Мы вынесли максимум интересных задач в наш проект и будем рады видеть самых сильных и смелых людей в нашей команде.

Отличительная особенность нашей компании - мы сами разрабатываем инструменты, которые мы используем, таким образом аналитик или Data Scientist нашей компании имеет возможность влиять и корректировать работу системы сбора данных и их первичной обработки. Основной стек сервисов: собственный веб-трекер, облако AWS, БД Clickhouse и BigQuery, Python. Retentioneering - это в первую очередь community пользователей и разработчиков библиотек обработки пользовательского поведения, мы делаем упор на развитие наших сотрудников (предыдущий Senior Data Scientist нашей команды успешно вышел на позицию Senior Data Scientist в калифорнийский офис Google благодаря опыту полученному в нашей команде), выпускники нашей команды занимают позиции руководителей аналитики и лидов data science команд в крупнейших технологических компаниях России.

В ходе работы в нашем проекте вы также будете участвовать в разработке и модернизации наших Open-source инструментов (https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools).

Офис в Москве, возможна удаленная работа из любой точки мира

Чтобы податься на вакансию просим вас написать о себе нам в Телеграм @retentioneeringstart

В команду Data Intelligence (SoftwareOne) ищем Data Engineer и Data Science на постоянную удаленку (опционально есть офисы в Москве, СПб и др.).

Уровень: junior-middle,
Вилка: 150-250,
Стек: Azure (Data Factory, Storage, SQLServer), Databricks (Spark, python, java, scala), Redash, AWS (S3, Redshift, Athena).

Подробнее на hh.ru:
DE: https://spb.hh.ru/vacancy/42713756
DS: https://spb.hh.ru/vacancy/42713907

Контакты hr (Ирина):
telegram: @IrinaPavlovets
phone: +7964538ЗЗ10

Компания: Otus.ru
Вакансия: Преподаватель на курс «Data Engineer»
Формат работы: удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар
Вознаграждение: 1 вебинар - 4000к
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.

🦉Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1-2 раза в месяц по вечерам по 1.5 часа);
Перерабатывать материал под себя
Проверять домашние задания (оплачивается дополнительно)

🦉Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ссылка на нас
Ссылка на курс

Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉

#vacancy #вакансия #job #удаленка #remote #fulltime

Position: Senior Data Scientist

Company name: https://amewaregroup.com/ (Ireland, Dublin)
Location: remote
Employment: full time
Salary: $4300 - $5000 gross

Required skills:
• 5+ years of experience.
• Bachelor’s degree required, Advanced Degree in statistics, mathematics or other quantitative field preferred.
• Strong statistical and analytical skills. Proven experience with statistical modeling approaches and principles of machine learning techniques.
• Understanding of advanced statistical techniques used in behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Experience with R/Python (Pandas, SciPy, NumPy, etc), SAS/STAT/SPSS
• Experience with ETL/ELT (SQL, RDBMS) and BigData (Spark, HDFS, Kafka, BigQuery, etc).
• Experience with data visualization tools (Tableau, Jypyter, etc).
• Experience extracting, manipulating, converting and analyzing large datasets.

Responsibilities:
• Design, develop and maintain ETL/ELT processes that transform poorly structured data from various sources and in various formats to well structured database.
• Use statistical tools to interpret data sets, paying particular attention to trends and patterns that could be valuable for behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Keep a track of trends, patterns and correlation in case of complex data sets.
• Collaborate with development team to identify opportunities for data collection and transformation improvements, recommend proper solutions and participate in the implementation.
• Prepare data reports and data visualization.
• Create and maintain appropriate documentation that allows stakeholders to understand the steps of the data analysis processes and duplicate or replicate the analysis if necessary.

contact telegram @Grozman

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Откликнуться: https://clck.ru/UY2CW

Вы будете собирать, обрабатывать, изучать и анализировать данные, помогая бизнесу принимать правильные решения.

Вас ждет 3-6 месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте с опытным ментором и командой крутых аналитиков-разработчиков.

Важно: отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат.

Где: офис Яндекса в Москве. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
уверенных навыков написания кода на Python,
знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться: заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/UY2CW