AnyQuery (https://anyquery.diginetica.com) — лидер поисковых SaaS-решений для интернет-ритейла в России, ищет продуктового аналитика

Работа удаленная, но при желании можно с командой в коворкинге (оплачивает компания)
Стек: Python (Zeppelin), ClickHouse, инструменты аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio, собственную платформу.

Что делать у нас:
• Конфигурировать и проводить А/B тесты на ecommerce-сайтах для измерения эффективности внедрения продукта;
• Анализировать продуктовые метрики по результатам внедрения новых фичей продукта;
• Формировать аналитические отчеты (включая визуализацию) по метрикам работы продукта;
• Работать над структурированием пайплайна продуктовых данных.

Будет круто, если у вас есть:
• Хорошее понимание математической статистики и принципов проведения тестирования (конфигурация тестов и измерение показателей)
• Уверенные навыки Python (используя Zeppelin) и SQL (ClickHouse) и опыт работы с инструментами аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio)
• Опыт работы с таг-менеджерами (GTM) и прикладной работы с массивами данных (агрегация, семплирование, поиск аномалий)

Если предложение заинтересовало — пишите @tanyarecruiter

#вакансия #продуктовый аналитик #product analyst #удаленный режим #digital

Комьюнити, привет!

Ищем продуктовых аналитиков уровня Middle/Senior к нам в BTSD.

Вот тут https://btsdigital.kz/ можно почитать про наши продукты. Через полезные сервисы очень хотим менять жизнь людей к лучшему: дать возможность зарабатывать, обучаться и т.д.

Кого ищем

Командный игрок         

Ключевой рабочий инструмент

 Amplitude (Growth)

Ключевые задачи/навыки
Аргументированно объяснять почему упала/выросла метрика
Активно генерить гипотезы по улучшению продукта
Регулярно проводить А/Б-тесты

Релевантный опыт
от 2-х лет

Будет плюсом

Опыт работы с Google Tag Manager, SQL, Tableau, Branch/AppsFlyer, Python

Куда стремимся

Нас уже 250 со всего СНГ и продолжаем расти. Нету долгих совещаний, важных начальников и "закрытых кабинетов". Когда в марте 2020 мир рухнул, мы полностью перешли на удаленную работу. 

Мед.страховка, обучение, доплата за интернет и т.д.

Пойдем к нам диджитализировать Казахстан и нести хорошую миссию людям.

Контакты: aidana.bissekenova@btsdigital.kz + telegram @aidanabisseken

Как говорится, алло, ищем таланты!
#вакансия #естьработа

Ищем аналитиков сразу в 3 стрима: ML, продуктовых и data в Самокат(возможно, вы слышали о нас или пользовались). Рассматриваем города Санкт-Петербург и Москва!

Почему с нами интересно и комфортно:

Создаём новые технологии, которых нет на рынке. К сожалению, мы не нашли достойных решений на рынке, которые бы отвечали нашим задачам где важна скорость и эффективность. Поэтому мы сами разрабатываем собственную технологическую платформу, на которой работает Самокат и его процессы.

Используем новый современный технологический стек. Мы все еще находимся в процессе выбора технологий и инструментов и поэтому у нас есть возможность выбирать максимально современные и эффективные подходы, которые есть на рынке. И у вас есть возможность, в том числе, принять участие в этом процессе.

У нас нет бюрократии. Мы умеем быстро принимать решения и сохраняем атмосферу творческого и предпринимательского подхода к работе и результатам труда.
Доверяем друг другу. Мы не контролируем каждый шаг сотрудников, а даём им возможность работать в гибком режиме и самим нести ответственность за результат своей работы.

https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6

https://www.notion.so/smartspace/Data-Scientist-ad-hoc-bc160394a3364dc1b2ebd3697c639ea3

https://www.notion.so/smartspace/Data-analyst-2759341d686a4a53ab0884710e426632

Просьба писать в лс @EvgeniiaOrlova или на почту eorlova@samokat.ru

Самокат on Notion (https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6)
Продуктовый аналитик в команду клиентских сервисов
Ищем опытного аналитика в команду клиентских сервисов!

Мальчишки и девчонки! Мы в Практикуме планируем в этом году кратно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям.

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы.

Поэтому мы ищем людей, профессионально разбирающихся в таких темах как data science, data analytics, data engineering, готовых вместе с нами делать топовый edtech-контент. Так победим!

Ссылка на вакансию тут

Или присылайте резюме на почту polinanagorna@yandex-team.ru или в Telegram Полине @polinanahor

#вакансия #analyst #python #sql #forecasting

Должность: Data Analyst
Компания: Лента (Ленточка)
Локация: Москва
Зарплата: 150-220 тыс. руб. gross + полугодовой бонус

Проект: Ленточка - молодой и быстро растущий старт-ап внутри крупного ритейлера Лента. Мы кратно растем, запустились уже больше чем в 100 городах.

Обязанности:
• Построение аналитических отчетов с ключевыми метриками
• Улучшение бизнес-процессов операционной службы на основе данных
• Построение прогнозных моделей спроса
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования, распределения заказов, мультидоставки


Требования:
• Хорошие знания математики и статистики
• Уверенные знания Python и SQL
• Опыт в построении моделей машинного обучение и выкатку их в продакшн
• Уверенность и самостоятельность
• Способность понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
• Power BI/Tableau приветствуются


Контакты для связи
Арам Малхасян Telegram: @aram_walker, почта: aramais.malkhasyan@lenta.com
Екатерина Владыкина Telegram: @e_vladykina, почта: ekaterina.vladykina@lenta.com

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS

В Retentioneering открыта вакансия продуктового аналитика со знанием Python (джуниор или мидл, также возможна позиция full-time стажера).

Вот что ребята пишут о позиции:

Что мы предлагаем:
- Интересные задачи
- Поделимся опытом в исследованиях и разработке классных инструментов аналитики и автоматизации работы с пользовательскими траекториями
- Участие в разработке наших opensource репов, в публикациях
- Участие в топовых конференциях в том числе и международных
- Участие во внутренних хакатонах
- Доступ и выделенный ресурс девопсов, разработчиков облачных API, дизайнеров и аналитиков, чтобы ваши блестящие идеи быстрее попадали в прод
- Вы погрузитесь в крутую атмосферу быстрорастущего проекта и будете пробовать себя в разных ролях в рамках внутренних хакатонов и обмениваться опытом с ведущими командами зарубежом


Что мы ожидаем:
- Базовое знание университетской математики, здравый смысл, любопытство, презрение к тупой рутине и унылой аналитике на SQL запросах
- Хорошее владение Python
- Знание bash / unix на базовом уровне
- Хорошие аналитические способности: умение формировать гипотезы и проверять их

Задачи:
- Продуктовая и маркетинговая аналитика на основе сырых данных о действиях пользователей
- Подбор и разработка методов аналитики и ml для оптимизации приложений
- автоматизация аналитики
- обобщение конкретного кейса open-source пакета или внутренних наработок
- оборачивание моделей в api для тестов


О нас:
Мы занимаемся маркетинговой, продуктовой аналитикой и оптимизацией с использованием машинного обучения и наших open-source инструментов. В списке наших клиентов - крупные интернет-магазины, банки, финансовые онлайн платформы, тревел агентства, девелопмент. Мы считаем, что с помощью современных технологий и невиданного ранее объема собираемых компаниями данных можно радикально изменить подход к маркетингу и оптимизации сайтов и приложений.

Мы придумали Retetentioneering, потому что считаем, что аналитику поведения пользователей в приложениях, персонализацию и оптимизацию рекламы можно автоматизировать через создание гибкого и удобного набора инструментов на Python. Наша главная цель - создать удобную платформу и фреймворк для автоматизации продуктовой и маркетинговой аналитики.

Ранее члены нашей команды занимались аналитикой и ML в самых мощных проектах - Яндекс, Тинькофф, App in the Air, а также занимались своими исследованиями в Вышке, МГУ, University of Pennsylvania и University of Colorado. Мы вынесли максимум интересных задач в наш проект и будем рады видеть самых сильных и смелых людей в нашей команде.

Отличительная особенность нашей компании - мы сами разрабатываем инструменты, которые мы используем, таким образом аналитик или Data Scientist нашей компании имеет возможность влиять и корректировать работу системы сбора данных и их первичной обработки. Основной стек сервисов: собственный веб-трекер, облако AWS, БД Clickhouse и BigQuery, Python. Retentioneering - это в первую очередь community пользователей и разработчиков библиотек обработки пользовательского поведения, мы делаем упор на развитие наших сотрудников (предыдущий Senior Data Scientist нашей команды успешно вышел на позицию Senior Data Scientist в калифорнийский офис Google благодаря опыту полученному в нашей команде), выпускники нашей команды занимают позиции руководителей аналитики и лидов data science команд в крупнейших технологических компаниях России.

В ходе работы в нашем проекте вы также будете участвовать в разработке и модернизации наших Open-source инструментов (https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools).

Офис в Москве, возможна удаленная работа из любой точки мира

Чтобы податься на вакансию просим вас написать о себе нам в Телеграм @retentioneeringstart

В команду Data Intelligence (SoftwareOne) ищем Data Engineer и Data Science на постоянную удаленку (опционально есть офисы в Москве, СПб и др.).

Уровень: junior-middle,
Вилка: 150-250,
Стек: Azure (Data Factory, Storage, SQLServer), Databricks (Spark, python, java, scala), Redash, AWS (S3, Redshift, Athena).

Подробнее на hh.ru:
DE: https://spb.hh.ru/vacancy/42713756
DS: https://spb.hh.ru/vacancy/42713907

Контакты hr (Ирина):
telegram: @IrinaPavlovets
phone: +7964538ЗЗ10

Компания: Otus.ru
Вакансия: Преподаватель на курс «Data Engineer»
Формат работы: удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар
Вознаграждение: 1 вебинар - 4000к
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.

🦉Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1-2 раза в месяц по вечерам по 1.5 часа);
Перерабатывать материал под себя
Проверять домашние задания (оплачивается дополнительно)

🦉Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ссылка на нас
Ссылка на курс

Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉

#vacancy #вакансия #job #удаленка #remote #fulltime

Position: Senior Data Scientist

Company name: https://amewaregroup.com/ (Ireland, Dublin)
Location: remote
Employment: full time
Salary: $4300 - $5000 gross

Required skills:
• 5+ years of experience.
• Bachelor’s degree required, Advanced Degree in statistics, mathematics or other quantitative field preferred.
• Strong statistical and analytical skills. Proven experience with statistical modeling approaches and principles of machine learning techniques.
• Understanding of advanced statistical techniques used in behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Experience with R/Python (Pandas, SciPy, NumPy, etc), SAS/STAT/SPSS
• Experience with ETL/ELT (SQL, RDBMS) and BigData (Spark, HDFS, Kafka, BigQuery, etc).
• Experience with data visualization tools (Tableau, Jypyter, etc).
• Experience extracting, manipulating, converting and analyzing large datasets.

Responsibilities:
• Design, develop and maintain ETL/ELT processes that transform poorly structured data from various sources and in various formats to well structured database.
• Use statistical tools to interpret data sets, paying particular attention to trends and patterns that could be valuable for behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Keep a track of trends, patterns and correlation in case of complex data sets.
• Collaborate with development team to identify opportunities for data collection and transformation improvements, recommend proper solutions and participate in the implementation.
• Prepare data reports and data visualization.
• Create and maintain appropriate documentation that allows stakeholders to understand the steps of the data analysis processes and duplicate or replicate the analysis if necessary.

contact telegram @Grozman

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Откликнуться: https://clck.ru/UY2CW

Вы будете собирать, обрабатывать, изучать и анализировать данные, помогая бизнесу принимать правильные решения.

Вас ждет 3-6 месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте с опытным ментором и командой крутых аналитиков-разработчиков.

Важно: отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат.

Где: офис Яндекса в Москве. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
уверенных навыков написания кода на Python,
знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться: заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/UY2CW

Вакансия: Data analyst
Компания: ЛЕНТА (Ленточка)
Город:Москва
Формат: full-time, удаленно
Зарплата: 130-160k gross + полугодовой бонус

Мы - молодой, быстроразвивающийся проект, ставший частью большой экосистемы. Строим новый для ритейла сервис доставки продуктов и уже доставляем в 115 городах России. Сейчас ищем человека, который войдет в команду операционной аналитики.

Задачи:
-Анализ операционных метрик и поиск точек оптимизации
-Создание аналитических отчетов по ключевым метрикам
-Проведение экспериментов и оценка их эффективности
-Прогнозирование спроса и планирование смены исполнителей
-Разработка алгоритмов динамического ценообразования, распределения заказов, мультидоставки

Требования:
-Опыт работы в рознице, онлайн проектах и сервисах
-Хорошие знания математики и статистики
-Уверенные знания Python и SQL
-Опыт в построении моделей машинного обучения и выкатке их в продакшн
-Способность понять бизнес-задачу и предложить решение на основе данных
-Автономность и уверенность в своих решениях
-Power BI/Tableau приветствуются

Мы предлагаем:
-Сильную, энергичную, современную команду профи
-Личное и профессиональное развитие
-Удалённую работу, мы предоставим все необходимое
-Программу лояльности от Ленты и партнеров
-Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
-ДМС

Контакт: @lopatina_al (Александра)

Вакансия "Специалист по составлению ТЗ для разметки"

Компания LabelMe ищет специалиста по составлению ТЗ для разметки. Мы занимаемся разметкой данных и подготовкой датасетов для машинного обучения.
Основная задача - обрабатывать заявку клиента и делать ее понятной для разметчиков (исполнителей).

Если вы начинающий DS - это отличная возможность узнать рабочую кухню изнутри, развиваться и быть в курсе основных трендов data labeling.

Требования:
- Высшее техническое образование
- Отличные теоретические знания в области ML
- Желание читать и разбирать новейшие статьи в ML

Обязанности:
- Составлять ТЗ по разметке для разных ML задач
- Составлять материалы по обучению разметчиков (для сложных, нетривиальных заказов)
- Составлять рекомендации к созданию ПО для этих задач

Условия:
- Сдельная оплата труда. Размер зависит от количества выполненных заказов и их сложности. (ТЗ + материалы)
- Свободный график.
- Удаленная работа.

Писать @rustam_pevo (в Телеграм) или https://vk.com/funny_rusty (в ВК)

Data Quality Engineer
Офис - Санкт-Петербург,Малоохтинский пр-т
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. на руки по итогам собеседования

‼️Уважаемые инженеры Data Quality!
Международная продуктовая IT-компания, разрабатывающая софт для индустрии трейдинга и инвестиций приглашает вас в команду Data Platform!

🧰Предстоит:
заниматься покрытием автоматизированными тестами финансовых отчетов, создавать модуль по самописному компоненту мониторинга данных.

Используемый стек технологий: Python, Java, Scala, SQL

✅Мы ожидаем:
-навыки программирования на Python и Scala/Java, чтобы создавать компоненты для автоматизации тестирования;
-понимание принципов построения DWH системы (дизайн, реализация);
-отличные знания SQL;
-опыт тестирования больших объемов данных и выявления аномалий;
-знания английского языка на уровне B2,
-аналитический склад ума,
- внимание к деталям.

🍩Что мы предлагаем:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
-коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.

🤗Мы заботимся о наших сотрудниках:

-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет

☎️С удовольствием расскажу подробности: @mariyakostina, kostina.mv@smarthiring.pro.

Всем привет! До 14 июня открыт приём заявок на участие в программе стажировок «ВКонтакте на практике» 🔥

В этом году у нас рекордные 14 мест: можно присоединиться на направления ML и продуктовой аналитики, дизайна, фронтенда и бэкенда, мобильной разработки под iOS и Android. Стажировка оплачиваемая, помимо достойной зарплаты интерны получат приятные бонусы: тематические сувениры и сертификаты участника программы. Традиционно часть стажёров остаются с нами в команде и дальше.

Стажировка пройдёт с 12 июля по 10 сентября, работать можно в удалённом, офисном или гибридном формате — зависит от команды. У нас клёвые менторы, интересные задачи и реальный опыт работы в крупнейшей IT-компании страны. Присоединяйтесь и зовите друзей!

Все вакансии можно найти здесь: https://vk.cc/c2wirM
А почитать подробнее о менторах, командах и задачах — здесь: https://vk.cc/c2hHyZ

В Яндексе открылся набор на стажировку по направлению рекламная аналитика. Это крутая возможность погрузиться в востребованную профессию на стыке аналитики, рекламы и маркетинга: https://clck.ru/VDpPH 🖖🏻

Сначала вы изучите теорию: основы digital-маркетинга, возможности Яндекс.Директа и индустриальные особенности. А потом на практике научитесь оценивать эффективность рекламы и узнаете секреты формирования стратегий продвижения на основе данных.

Есть несколько требований: техническое образование или опыт работы в любом направлении аналитики от 6 месяцев, знание SQL на базовом уровне, Excel — на продвинутом.

Стажировка проходит в Москве, если будете переезжать из другого города — Яндекс оплатит проезд и проживание. Есть возможность попасть в штат компании, если успешно пройдёте стажировку.

А если вы хотите больше узнать о новом направлении — приходите на вебинар «Почему рекламная аналитика так востребована» 8 июня в 19.00.
Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/vxvdY8PltHk

Всем привет! 👋🏽
Мы сейчас ищем аналитика в свою команду с практическим знанием многих инструментариев анализа данных, а главное знает как их эффективно применить в мире беттинга.
Что от тебя требуется:
💡точно и грамотно проверять наши гипотезы.
💡креативно и прибыльно разрабатывать новые стратегии на основе наших данных.
💡большим преимуществом будет если у тебя есть опыт в сфере ставок или биржевом рынке.
📌Работа удаленно.На первое время частичная занятость.В дальнейшем предлагаем присоединится к команде.
📌З/п вилка:в штате 100-200к. +хорошие бонусы за разработанные прибыльные стратегии.
🔵Мы имеем хороший опыт того, как на дистанции обыгрывать букмекера 5 лет.
🔵Автоматизированными ставками занимаемся 1,5 года.
🔵Сейчас находимся в поиске людей, кто готов погрузиться в мир беттинга и применить там свои таланты.
✏️Контакты : @mer_asmr

Если проектирование и проработка технических требований — это основная (а также самая интересная) часть вашего рабочего дня, обратите внимание на новый Weekend Offer от X5.

После двух коротких интервью в один день всем подходящим специалистам предложат оффер в X5 Group. 34 продукта, 123 проекта, 324 IT-системы на поддержке — все потому, что в компанию входят все «Пятерочки», «Перекрестки», «Карусели» и «Чижики» страны. То есть вы будете влиять на опыт миллионов людей!

Интересно? Отправьте заявку до 18 июня, а лучше прямо сейчас → https://your.gms.tech/v/lVXzMCxE

В Риалвебе стартует образовательный проект Realweb summer camp // Аnalytics session!
Это программа обучения для начинающих специалистов, которые готовы развиваться в digital-аналитике 💥

В кемпе ты:
🏄Разберешься в продуктовых и маркетинговых KPI
🏄Узнаешь про системы аналитики веб-сайтов и приложений
🏄Изучишь, какие подходы и математические методы применяются в digital-аналитике

Освоишь инструменты:
🏌️Системы аналитики (Google Analytics (в т.ч. GA4), Яндекс Метрика, AppsFlyer, Firebase, Mixpanel)
🏌️Сбор данных (javanoscript, Google Tag Manager)
Работа с БД (SQL, Google Bigquery)
🏌️Работа с BI-системами (Data Studio, Power BI)
🏌️Анализ данных (библиотеки для работы с данными с помощью Python)

Что нужно знать про обучение:
⛳️ Старт
Июль 2021, 2 месяца, 100 практических часов
⛳️Дистанционный формат
Пройди обучение онлайн, ждем слушателей из Москвы и МО
⛳️Гибкий график
Самостоятельно распределяй свою нагрузку и пройти 100 часов реальных практических заданий!
⛳️ Обучение полностью бесплатное
Покажи свою мотивацию стать повелителем данных и получи приглашение на обучение
⛳️ Получи предложение о работе
После успешного прохождения обучения у тебя будет возможность получить оффер от команды аналитиков Риалвеб


Готов начать? Ждем твои заявку!
https://clck.ru/VXcYw

Компания: ГдеМатериал
Формат работы: удаленка
Вилка: от 80 до 120к на руки

Работа аналитика в нашей компании построена вокруг проверки гипотез. К вам будут приходить стейкхолдеры с гипотезами и задавать вопросы, к примеру «что, если бы в нашей скоринговой модели для назначения поставщика появился параметр fail rate?», или «что будет, если мы жестко ограничим доставку по регионам?».

Любой аспект нашей деятельности мы покрываем цифрами. Если вам не хватит данных — поможет команда разработки. Данные храним в PostgreSQL, все БД объединены в единое информационное пространство — мы легко делаем джоины между данными по посещаемости сайта и отгрузкам товаров.

ГдеМатериал — это технологичный маркетплейс DIY-товаров, как Озон для строительных материалов. У нас есть три онлайн витрины по продаже стройматериалов: isolux.ru, mtrl.pro, gdematerial.ru с общим числом визитов более 1М в месяц и более 100 тысяч черновых и чистовых материалов для ремонта и строительства.

Работа удаленная, график свободный.

Если вы умеете соблюдать дедлайны, знакомы с SQL и можете настроить отправку событий в гугль-аналитику — напишите мне @sashahleb или ahleb@gdml.ru