Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум ищет Продуктового аналитика 🚀

Учебный процесс студента — это работа нескольких команд. Маркетинг, дизайн, разработка, методисты, сопровождение и поддержка. На всех этапах взаимодействия со студентами мы собираем данные. Задача — научиться их применять с максимальной пользой для продукта.

Что для этого нужно:
▶️ ранее работали продуктовым аналитиком более ~2 лет;
▶️ знаете SQL на уровне продвинутых запросов;
▶️ знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
▶️ можете построить аналитический дашборд;
▶️ знаете методы решения задач в продуктовой аналитике;
▶️ хорошо понимаете, как метрики отражают состояние продукта.

От нас:
▶️ клевый EdTech-продукт с множеством пользователей;
▶️ сильная команда аналитики;
▶️ удаленка и гибкий график;
▶️ актуальный технологический стек, и много другое.

Подробнее о роли: https://nn.hh.ru/vacancy/40980248

Пишите в личные сообщения @zyuzyaev или на почту - yuryzyuzyaev@yandex-team.ru

AnyQuery (https://anyquery.diginetica.com) — лидер поисковых SaaS-решений для интернет-ритейла в России, ищет продуктового аналитика

Работа удаленная, но при желании можно с командой в коворкинге (оплачивает компания)
Стек: Python (Zeppelin), ClickHouse, инструменты аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio, собственную платформу.

Что делать у нас:
• Конфигурировать и проводить А/B тесты на ecommerce-сайтах для измерения эффективности внедрения продукта;
• Анализировать продуктовые метрики по результатам внедрения новых фичей продукта;
• Формировать аналитические отчеты (включая визуализацию) по метрикам работы продукта;
• Работать над структурированием пайплайна продуктовых данных.

Будет круто, если у вас есть:
• Хорошее понимание математической статистики и принципов проведения тестирования (конфигурация тестов и измерение показателей)
• Уверенные навыки Python (используя Zeppelin) и SQL (ClickHouse) и опыт работы с инструментами аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio)
• Опыт работы с таг-менеджерами (GTM) и прикладной работы с массивами данных (агрегация, семплирование, поиск аномалий)

Если предложение заинтересовало — пишите @tanyarecruiter

#вакансия #продуктовый аналитик #product analyst #удаленный режим #digital

Комьюнити, привет!

Ищем продуктовых аналитиков уровня Middle/Senior к нам в BTSD.

Вот тут https://btsdigital.kz/ можно почитать про наши продукты. Через полезные сервисы очень хотим менять жизнь людей к лучшему: дать возможность зарабатывать, обучаться и т.д.

Кого ищем

Командный игрок         

Ключевой рабочий инструмент

 Amplitude (Growth)

Ключевые задачи/навыки
Аргументированно объяснять почему упала/выросла метрика
Активно генерить гипотезы по улучшению продукта
Регулярно проводить А/Б-тесты

Релевантный опыт
от 2-х лет

Будет плюсом

Опыт работы с Google Tag Manager, SQL, Tableau, Branch/AppsFlyer, Python

Куда стремимся

Нас уже 250 со всего СНГ и продолжаем расти. Нету долгих совещаний, важных начальников и "закрытых кабинетов". Когда в марте 2020 мир рухнул, мы полностью перешли на удаленную работу. 

Мед.страховка, обучение, доплата за интернет и т.д.

Пойдем к нам диджитализировать Казахстан и нести хорошую миссию людям.

Контакты: aidana.bissekenova@btsdigital.kz + telegram @aidanabisseken

Как говорится, алло, ищем таланты!
#вакансия #естьработа

Ищем аналитиков сразу в 3 стрима: ML, продуктовых и data в Самокат(возможно, вы слышали о нас или пользовались). Рассматриваем города Санкт-Петербург и Москва!

Почему с нами интересно и комфортно:

Создаём новые технологии, которых нет на рынке. К сожалению, мы не нашли достойных решений на рынке, которые бы отвечали нашим задачам где важна скорость и эффективность. Поэтому мы сами разрабатываем собственную технологическую платформу, на которой работает Самокат и его процессы.

Используем новый современный технологический стек. Мы все еще находимся в процессе выбора технологий и инструментов и поэтому у нас есть возможность выбирать максимально современные и эффективные подходы, которые есть на рынке. И у вас есть возможность, в том числе, принять участие в этом процессе.

У нас нет бюрократии. Мы умеем быстро принимать решения и сохраняем атмосферу творческого и предпринимательского подхода к работе и результатам труда.
Доверяем друг другу. Мы не контролируем каждый шаг сотрудников, а даём им возможность работать в гибком режиме и самим нести ответственность за результат своей работы.

https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6

https://www.notion.so/smartspace/Data-Scientist-ad-hoc-bc160394a3364dc1b2ebd3697c639ea3

https://www.notion.so/smartspace/Data-analyst-2759341d686a4a53ab0884710e426632

Просьба писать в лс @EvgeniiaOrlova или на почту eorlova@samokat.ru

Самокат on Notion (https://www.notion.so/smartspace/8b37204118e14c53a34376a2715bc4d6)
Продуктовый аналитик в команду клиентских сервисов
Ищем опытного аналитика в команду клиентских сервисов!

Мальчишки и девчонки! Мы в Практикуме планируем в этом году кратно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям.

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы.

Поэтому мы ищем людей, профессионально разбирающихся в таких темах как data science, data analytics, data engineering, готовых вместе с нами делать топовый edtech-контент. Так победим!

Ссылка на вакансию тут

Или присылайте резюме на почту polinanagorna@yandex-team.ru или в Telegram Полине @polinanahor

#вакансия #analyst #python #sql #forecasting

Должность: Data Analyst
Компания: Лента (Ленточка)
Локация: Москва
Зарплата: 150-220 тыс. руб. gross + полугодовой бонус

Проект: Ленточка - молодой и быстро растущий старт-ап внутри крупного ритейлера Лента. Мы кратно растем, запустились уже больше чем в 100 городах.

Обязанности:
• Построение аналитических отчетов с ключевыми метриками
• Улучшение бизнес-процессов операционной службы на основе данных
• Построение прогнозных моделей спроса
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования, распределения заказов, мультидоставки


Требования:
• Хорошие знания математики и статистики
• Уверенные знания Python и SQL
• Опыт в построении моделей машинного обучение и выкатку их в продакшн
• Уверенность и самостоятельность
• Способность понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
• Power BI/Tableau приветствуются


Контакты для связи
Арам Малхасян Telegram: @aram_walker, почта: aramais.malkhasyan@lenta.com
Екатерина Владыкина Telegram: @e_vladykina, почта: ekaterina.vladykina@lenta.com

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS

В Retentioneering открыта вакансия продуктового аналитика со знанием Python (джуниор или мидл, также возможна позиция full-time стажера).

Вот что ребята пишут о позиции:

Что мы предлагаем:
- Интересные задачи
- Поделимся опытом в исследованиях и разработке классных инструментов аналитики и автоматизации работы с пользовательскими траекториями
- Участие в разработке наших opensource репов, в публикациях
- Участие в топовых конференциях в том числе и международных
- Участие во внутренних хакатонах
- Доступ и выделенный ресурс девопсов, разработчиков облачных API, дизайнеров и аналитиков, чтобы ваши блестящие идеи быстрее попадали в прод
- Вы погрузитесь в крутую атмосферу быстрорастущего проекта и будете пробовать себя в разных ролях в рамках внутренних хакатонов и обмениваться опытом с ведущими командами зарубежом


Что мы ожидаем:
- Базовое знание университетской математики, здравый смысл, любопытство, презрение к тупой рутине и унылой аналитике на SQL запросах
- Хорошее владение Python
- Знание bash / unix на базовом уровне
- Хорошие аналитические способности: умение формировать гипотезы и проверять их

Задачи:
- Продуктовая и маркетинговая аналитика на основе сырых данных о действиях пользователей
- Подбор и разработка методов аналитики и ml для оптимизации приложений
- автоматизация аналитики
- обобщение конкретного кейса open-source пакета или внутренних наработок
- оборачивание моделей в api для тестов


О нас:
Мы занимаемся маркетинговой, продуктовой аналитикой и оптимизацией с использованием машинного обучения и наших open-source инструментов. В списке наших клиентов - крупные интернет-магазины, банки, финансовые онлайн платформы, тревел агентства, девелопмент. Мы считаем, что с помощью современных технологий и невиданного ранее объема собираемых компаниями данных можно радикально изменить подход к маркетингу и оптимизации сайтов и приложений.

Мы придумали Retetentioneering, потому что считаем, что аналитику поведения пользователей в приложениях, персонализацию и оптимизацию рекламы можно автоматизировать через создание гибкого и удобного набора инструментов на Python. Наша главная цель - создать удобную платформу и фреймворк для автоматизации продуктовой и маркетинговой аналитики.

Ранее члены нашей команды занимались аналитикой и ML в самых мощных проектах - Яндекс, Тинькофф, App in the Air, а также занимались своими исследованиями в Вышке, МГУ, University of Pennsylvania и University of Colorado. Мы вынесли максимум интересных задач в наш проект и будем рады видеть самых сильных и смелых людей в нашей команде.

Отличительная особенность нашей компании - мы сами разрабатываем инструменты, которые мы используем, таким образом аналитик или Data Scientist нашей компании имеет возможность влиять и корректировать работу системы сбора данных и их первичной обработки. Основной стек сервисов: собственный веб-трекер, облако AWS, БД Clickhouse и BigQuery, Python. Retentioneering - это в первую очередь community пользователей и разработчиков библиотек обработки пользовательского поведения, мы делаем упор на развитие наших сотрудников (предыдущий Senior Data Scientist нашей команды успешно вышел на позицию Senior Data Scientist в калифорнийский офис Google благодаря опыту полученному в нашей команде), выпускники нашей команды занимают позиции руководителей аналитики и лидов data science команд в крупнейших технологических компаниях России.

В ходе работы в нашем проекте вы также будете участвовать в разработке и модернизации наших Open-source инструментов (https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools).

Офис в Москве, возможна удаленная работа из любой точки мира

Чтобы податься на вакансию просим вас написать о себе нам в Телеграм @retentioneeringstart

В команду Data Intelligence (SoftwareOne) ищем Data Engineer и Data Science на постоянную удаленку (опционально есть офисы в Москве, СПб и др.).

Уровень: junior-middle,
Вилка: 150-250,
Стек: Azure (Data Factory, Storage, SQLServer), Databricks (Spark, python, java, scala), Redash, AWS (S3, Redshift, Athena).

Подробнее на hh.ru:
DE: https://spb.hh.ru/vacancy/42713756
DS: https://spb.hh.ru/vacancy/42713907

Контакты hr (Ирина):
telegram: @IrinaPavlovets
phone: +7964538ЗЗ10

Компания: Otus.ru
Вакансия: Преподаватель на курс «Data Engineer»
Формат работы: удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар
Вознаграждение: 1 вебинар - 4000к
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.

🦉Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1-2 раза в месяц по вечерам по 1.5 часа);
Перерабатывать материал под себя
Проверять домашние задания (оплачивается дополнительно)

🦉Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ссылка на нас
Ссылка на курс

Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉

#vacancy #вакансия #job #удаленка #remote #fulltime

Position: Senior Data Scientist

Company name: https://amewaregroup.com/ (Ireland, Dublin)
Location: remote
Employment: full time
Salary: $4300 - $5000 gross

Required skills:
• 5+ years of experience.
• Bachelor’s degree required, Advanced Degree in statistics, mathematics or other quantitative field preferred.
• Strong statistical and analytical skills. Proven experience with statistical modeling approaches and principles of machine learning techniques.
• Understanding of advanced statistical techniques used in behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Experience with R/Python (Pandas, SciPy, NumPy, etc), SAS/STAT/SPSS
• Experience with ETL/ELT (SQL, RDBMS) and BigData (Spark, HDFS, Kafka, BigQuery, etc).
• Experience with data visualization tools (Tableau, Jypyter, etc).
• Experience extracting, manipulating, converting and analyzing large datasets.

Responsibilities:
• Design, develop and maintain ETL/ELT processes that transform poorly structured data from various sources and in various formats to well structured database.
• Use statistical tools to interpret data sets, paying particular attention to trends and patterns that could be valuable for behavioral patterns analysis and predictive modeling.
• Keep a track of trends, patterns and correlation in case of complex data sets.
• Collaborate with development team to identify opportunities for data collection and transformation improvements, recommend proper solutions and participate in the implementation.
• Prepare data reports and data visualization.
• Create and maintain appropriate documentation that allows stakeholders to understand the steps of the data analysis processes and duplicate or replicate the analysis if necessary.

contact telegram @Grozman

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Откликнуться: https://clck.ru/UY2CW

Вы будете собирать, обрабатывать, изучать и анализировать данные, помогая бизнесу принимать правильные решения.

Вас ждет 3-6 месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте с опытным ментором и командой крутых аналитиков-разработчиков.

Важно: отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат.

Где: офис Яндекса в Москве. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
уверенных навыков написания кода на Python,
знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться: заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/UY2CW

Вакансия: Data analyst
Компания: ЛЕНТА (Ленточка)
Город:Москва
Формат: full-time, удаленно
Зарплата: 130-160k gross + полугодовой бонус

Мы - молодой, быстроразвивающийся проект, ставший частью большой экосистемы. Строим новый для ритейла сервис доставки продуктов и уже доставляем в 115 городах России. Сейчас ищем человека, который войдет в команду операционной аналитики.

Задачи:
-Анализ операционных метрик и поиск точек оптимизации
-Создание аналитических отчетов по ключевым метрикам
-Проведение экспериментов и оценка их эффективности
-Прогнозирование спроса и планирование смены исполнителей
-Разработка алгоритмов динамического ценообразования, распределения заказов, мультидоставки

Требования:
-Опыт работы в рознице, онлайн проектах и сервисах
-Хорошие знания математики и статистики
-Уверенные знания Python и SQL
-Опыт в построении моделей машинного обучения и выкатке их в продакшн
-Способность понять бизнес-задачу и предложить решение на основе данных
-Автономность и уверенность в своих решениях
-Power BI/Tableau приветствуются

Мы предлагаем:
-Сильную, энергичную, современную команду профи
-Личное и профессиональное развитие
-Удалённую работу, мы предоставим все необходимое
-Программу лояльности от Ленты и партнеров
-Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
-ДМС

Контакт: @lopatina_al (Александра)

Вакансия "Специалист по составлению ТЗ для разметки"

Компания LabelMe ищет специалиста по составлению ТЗ для разметки. Мы занимаемся разметкой данных и подготовкой датасетов для машинного обучения.
Основная задача - обрабатывать заявку клиента и делать ее понятной для разметчиков (исполнителей).

Если вы начинающий DS - это отличная возможность узнать рабочую кухню изнутри, развиваться и быть в курсе основных трендов data labeling.

Требования:
- Высшее техническое образование
- Отличные теоретические знания в области ML
- Желание читать и разбирать новейшие статьи в ML

Обязанности:
- Составлять ТЗ по разметке для разных ML задач
- Составлять материалы по обучению разметчиков (для сложных, нетривиальных заказов)
- Составлять рекомендации к созданию ПО для этих задач

Условия:
- Сдельная оплата труда. Размер зависит от количества выполненных заказов и их сложности. (ТЗ + материалы)
- Свободный график.
- Удаленная работа.

Писать @rustam_pevo (в Телеграм) или https://vk.com/funny_rusty (в ВК)

Data Quality Engineer
Офис - Санкт-Петербург,Малоохтинский пр-т
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. на руки по итогам собеседования

‼️Уважаемые инженеры Data Quality!
Международная продуктовая IT-компания, разрабатывающая софт для индустрии трейдинга и инвестиций приглашает вас в команду Data Platform!

🧰Предстоит:
заниматься покрытием автоматизированными тестами финансовых отчетов, создавать модуль по самописному компоненту мониторинга данных.

Используемый стек технологий: Python, Java, Scala, SQL

✅Мы ожидаем:
-навыки программирования на Python и Scala/Java, чтобы создавать компоненты для автоматизации тестирования;
-понимание принципов построения DWH системы (дизайн, реализация);
-отличные знания SQL;
-опыт тестирования больших объемов данных и выявления аномалий;
-знания английского языка на уровне B2,
-аналитический склад ума,
- внимание к деталям.

🍩Что мы предлагаем:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
-коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.

🤗Мы заботимся о наших сотрудниках:

-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет

☎️С удовольствием расскажу подробности: @mariyakostina, kostina.mv@smarthiring.pro.

Всем привет! До 14 июня открыт приём заявок на участие в программе стажировок «ВКонтакте на практике» 🔥

В этом году у нас рекордные 14 мест: можно присоединиться на направления ML и продуктовой аналитики, дизайна, фронтенда и бэкенда, мобильной разработки под iOS и Android. Стажировка оплачиваемая, помимо достойной зарплаты интерны получат приятные бонусы: тематические сувениры и сертификаты участника программы. Традиционно часть стажёров остаются с нами в команде и дальше.

Стажировка пройдёт с 12 июля по 10 сентября, работать можно в удалённом, офисном или гибридном формате — зависит от команды. У нас клёвые менторы, интересные задачи и реальный опыт работы в крупнейшей IT-компании страны. Присоединяйтесь и зовите друзей!

Все вакансии можно найти здесь: https://vk.cc/c2wirM
А почитать подробнее о менторах, командах и задачах — здесь: https://vk.cc/c2hHyZ

В Яндексе открылся набор на стажировку по направлению рекламная аналитика. Это крутая возможность погрузиться в востребованную профессию на стыке аналитики, рекламы и маркетинга: https://clck.ru/VDpPH 🖖🏻

Сначала вы изучите теорию: основы digital-маркетинга, возможности Яндекс.Директа и индустриальные особенности. А потом на практике научитесь оценивать эффективность рекламы и узнаете секреты формирования стратегий продвижения на основе данных.

Есть несколько требований: техническое образование или опыт работы в любом направлении аналитики от 6 месяцев, знание SQL на базовом уровне, Excel — на продвинутом.

Стажировка проходит в Москве, если будете переезжать из другого города — Яндекс оплатит проезд и проживание. Есть возможность попасть в штат компании, если успешно пройдёте стажировку.

А если вы хотите больше узнать о новом направлении — приходите на вебинар «Почему рекламная аналитика так востребована» 8 июня в 19.00.
Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/vxvdY8PltHk

Всем привет! 👋🏽
Мы сейчас ищем аналитика в свою команду с практическим знанием многих инструментариев анализа данных, а главное знает как их эффективно применить в мире беттинга.
Что от тебя требуется:
💡точно и грамотно проверять наши гипотезы.
💡креативно и прибыльно разрабатывать новые стратегии на основе наших данных.
💡большим преимуществом будет если у тебя есть опыт в сфере ставок или биржевом рынке.
📌Работа удаленно.На первое время частичная занятость.В дальнейшем предлагаем присоединится к команде.
📌З/п вилка:в штате 100-200к. +хорошие бонусы за разработанные прибыльные стратегии.
🔵Мы имеем хороший опыт того, как на дистанции обыгрывать букмекера 5 лет.
🔵Автоматизированными ставками занимаемся 1,5 года.
🔵Сейчас находимся в поиске людей, кто готов погрузиться в мир беттинга и применить там свои таланты.
✏️Контакты : @mer_asmr

Если проектирование и проработка технических требований — это основная (а также самая интересная) часть вашего рабочего дня, обратите внимание на новый Weekend Offer от X5.

После двух коротких интервью в один день всем подходящим специалистам предложат оффер в X5 Group. 34 продукта, 123 проекта, 324 IT-системы на поддержке — все потому, что в компанию входят все «Пятерочки», «Перекрестки», «Карусели» и «Чижики» страны. То есть вы будете влиять на опыт миллионов людей!

Интересно? Отправьте заявку до 18 июня, а лучше прямо сейчас → https://your.gms.tech/v/lVXzMCxE

В Риалвебе стартует образовательный проект Realweb summer camp // Аnalytics session!
Это программа обучения для начинающих специалистов, которые готовы развиваться в digital-аналитике 💥

В кемпе ты:
🏄Разберешься в продуктовых и маркетинговых KPI
🏄Узнаешь про системы аналитики веб-сайтов и приложений
🏄Изучишь, какие подходы и математические методы применяются в digital-аналитике

Освоишь инструменты:
🏌️Системы аналитики (Google Analytics (в т.ч. GA4), Яндекс Метрика, AppsFlyer, Firebase, Mixpanel)
🏌️Сбор данных (javanoscript, Google Tag Manager)
Работа с БД (SQL, Google Bigquery)
🏌️Работа с BI-системами (Data Studio, Power BI)
🏌️Анализ данных (библиотеки для работы с данными с помощью Python)

Что нужно знать про обучение:
⛳️ Старт
Июль 2021, 2 месяца, 100 практических часов
⛳️Дистанционный формат
Пройди обучение онлайн, ждем слушателей из Москвы и МО
⛳️Гибкий график
Самостоятельно распределяй свою нагрузку и пройти 100 часов реальных практических заданий!
⛳️ Обучение полностью бесплатное
Покажи свою мотивацию стать повелителем данных и получи приглашение на обучение
⛳️ Получи предложение о работе
После успешного прохождения обучения у тебя будет возможность получить оффер от команды аналитиков Риалвеб


Готов начать? Ждем твои заявку!
https://clck.ru/VXcYw