Во время занятий со студентами вспомнил о замечательном русскоязычном курсе про обработку сигналов.

Зачем? Спросите вы...

А затем, чтобы на другом уровне понимать временные ряды, и самое необходимое для вхождения в область обработки аудио.

Пришло время для очень-очень интересных для вас вещей.

Не сомневаюсь, что все вы слышали о том, как по текстовому описанию генерировались красивые картинки. Это даже выдвигают на отдельное направление в искусстве 🤔

Так вот, дело в их начинке. А именно, диффузионных моделях.

Мне попалась под руку очень классная статья, которая простыми словами описывает, что же содержится под капотом этих моделей, и, собственно, почему им удаётся такую красоту делать.

Приятного чтения ☀️😉

Какая красота из диффузионок выходит))

PhotoRoom got a new feature: powered by Stable Diffusion, it can replace the scene around an object with the one generated by AI based on your text prompt.

Details: https://80.lv/articles/photoroom-can-now-generate-marketing-images-using-stable-diffusion/?utm_source=telegram

Слышали про Numba? Это JIT-компилятор для питона.

Так вот, этот парень способен ускорить работу вашего кода.

Насколько знаю, это не очень удобно для моделирования, но если в ноутбуке или уже в библиотеке ожидается что-то очень ресурсоёмкое, то поможет.

Статья показывает, как можно использовать декораторы с numba для ускорения взаимодействия с функциями.

Успехов в применении 🦾☀️

Вот вам маленький гайд по тому, как расчитывать дисковое пространство для хранения данных.

Достаточно по верхам, но может кому-то из вас даст старт в развитии в этом направлении.

Какой умница. Умело вышел из положения. Ему бы в политику 😂

Когда пришёл на собеседование, а тебе устроили тест на стрессоустойчивость

В 2006 году IT-специалист Гай Гома отправился в студию BBC на собеседование. Кто-то что-то перепутал и его приняли за эксперта в области высоких технологий, у которого они должны были взять интервью о судебном разбирательстве лейбла Apple Records.

Что интересно, интервью проходило в прямом эфире, но парень не растерялся и всё равно ответил на все вопросы.

#история #собеседование #кек

Это не совсем по DS, но всё-таки имеет сильную связь. Здесь заложена глубокая философия информации, с которой мы работаем. Просто оцените, как на самом деле сигнал содержит любую информацию, и в остальном лишь вопрос её интерпретации. Двумя словами - привет из моего радиотехнического образования!

​Передача цифровых данных по рации с помощью мобильного приложения

Можно ли расширить функционал рации до передачи текстовых сообщений? Автор статьи реализовал приложение, которое позволяет обмениваться сообщениями с помощью встроенных динамика и микрофона на Android.

В приложении только два Activity: передатчик и приёмник. Также в статье затронуты темы по формированию звука, сохранению сигнала, фильтрации и реализации скользящей средней:

https://habr.com/ru/post/694916/

#android

Зоопарк ML-моделей или лучший справочник на Хабре.

https://habr.com/ru/company/brandanalytics/blog/695226/

А знаете, что вышла новая версия Питона?

Версия 3.11. Что нового?

- Стал быстрее примерно на 10-60%, в сравнении с прошлой версией
- С типизацией новые фишки прилетели
- Более информативные сообщения об ошибках.

Подробнее тут.

Что-то такое интересное

Чудесная библиотека графиков 🎊

#визуализация
Ещё одна небольшая энциклопедия графики на питоне:
https://python-charts.com/

Заходите. Рад буду вас видеть)

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Вот ещё материал про обучение с подкреплением. А точнее, с основой - Q-лёрнинг.

Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.

Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.

Наверное, вы подумали: «А нафига оно мне?!».

Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.

Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.

В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.