Forwarded from Мобильная разработка
Передача цифровых данных по рации с помощью мобильного приложения
Можно ли расширить функционал рации до передачи текстовых сообщений? Автор статьи реализовал приложение, которое позволяет обмениваться сообщениями с помощью встроенных динамика и микрофона на Android.
В приложении только два Activity: передатчик и приёмник. Также в статье затронуты темы по формированию звука, сохранению сигнала, фильтрации и реализации скользящей средней:
https://habr.com/ru/post/694916/
#android
Можно ли расширить функционал рации до передачи текстовых сообщений? Автор статьи реализовал приложение, которое позволяет обмениваться сообщениями с помощью встроенных динамика и микрофона на Android.
В приложении только два Activity: передатчик и приёмник. Также в статье затронуты темы по формированию звука, сохранению сигнала, фильтрации и реализации скользящей средней:
https://habr.com/ru/post/694916/
#android
❤1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Зоопарк ML-моделей или лучший справочник на Хабре.
https://habr.com/ru/company/brandanalytics/blog/695226/
https://habr.com/ru/company/brandanalytics/blog/695226/
Хабр
Зоопарк ML-моделей или лучший справочник на Хабре
Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я работаю ML инженером в Brand Analytics. Моя работа тесно связана с NLP, ведь мы ежедневно получаем огромное количество текстовых данных со всего интернета. Сегодня я...
А знаете, что вышла новая версия Питона?
Версия 3.11. Что нового?
- Стал быстрее примерно на 10-60%, в сравнении с прошлой версией
- С типизацией новые фишки прилетели
- Более информативные сообщения об ошибках.
Подробнее тут.
Версия 3.11. Что нового?
- Стал быстрее примерно на 10-60%, в сравнении с прошлой версией
- С типизацией новые фишки прилетели
- Более информативные сообщения об ошибках.
Подробнее тут.
Medium
Python 3.11.0 is released — Impacts to Data Science and Engineering
What are the Advantages of the new Release?
🤔1
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😻 Нейросеть превращает любое изображение в музыку — она невероятно точно понимает настроение фото и генерирует подходящий по смыслу трек. Изображение отправляется в CLIP Interrogator для создания текстовой подсказки, а затем её скармливают нейронке Mubert text-to-music, чтобы создать музыку из входного изображения.
Таким образом можно «оживить» шедевры искусства и восстановить звуки происходящего события на картине. Попробовать можно тут.
#Neural_network | Not Boring Tech
Таким образом можно «оживить» шедевры искусства и восстановить звуки происходящего события на картине. Попробовать можно тут.
#Neural_network | Not Boring Tech
🔥1
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
👍2
Вот ещё материал про обучение с подкреплением. А точнее, с основой - Q-лёрнинг.
Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.
Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.
Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.
Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.
Datacamp
An Introduction to Q-Learning: A Tutorial For Beginners
Learn about the most popular model-free reinforcement learning algorithm with this Python Q-Learning tutorial.
❤2
Наверное, вы подумали: «А нафига оно мне?!».
Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.
Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.
В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.
Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.
Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.
В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
reals: библиотека для арифметики с вещественными числами.
https://github.com/rubenvannieuwpoort/reals
https://github.com/rubenvannieuwpoort/reals
GitHub
GitHub - rubenvannieuwpoort/reals: A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers.
A lightweight python3 library for arithmetic with real numbers. - rubenvannieuwpoort/reals
Какая чудесная статья про то, как работает Wine.
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.
Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.
Приятного чтения ☀️
Хабр
Как работает Wine
Wine — это свободное программное обеспечение для запуска Windows-приложений на нескольких POSIX-совместимых операционных системах, включая Linux, macOS и BSD. Если вы любите Linux, то наверняка...
❤1
Вы знали, как я люблю графы? Кто-то уже видел или слышал от меня это.
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.
В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
Хабр
Графовый анализ — обзор и области применения
Всем привет! Мы - команда GlowByte Advanced Analytics. Сегодня мы расскажем об одном из перспективных направлений Data Science - графовом анализе, и покажем, какие задачи можно решать с его помощью....
👍4
Никогда не писал про Data Engineering сюда, и вот рекомендую вам для ознакомления со статьёй.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Автор открыл цикл статей "для начинающих", и в ней написал про Data Lake и Data Warehousing. Если явно с этим не сталкивались, то хотя бы со стороны слышали про это.
Тем, кто работает (или собирается) работать в крупных компаниях, рекомендую к прочтению, чтобы хотя бы понимать, про что говорят, и с чем датасаентистам придётся столкнуться, как пользователям.
Medium
Data Engineering for Beginners: Data Lake and Data Warehousing
As a growing data professional, you’ll probably find yourself developing an ETL solution at some point, and although you might be a Data…
👍4
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Авторегрессионные модели
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
15 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Модели авторегрессии (ARIMA)
🔹Аналогия авторегрессионных моделей в классическом ML
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
❤4
А нас теперь стало больше 💯🦾
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼
В честь такого события, открываю новый формат общения.
А именно - открытые вебинары без привязки к платформам.
Что будет? Буду рассказывать и обсуждать с вами темы, которые волнуют, интересны.
Давайте прицелимся на следующую неделю. (Число позже скорректирую)
А раз встреча первая, то в комментах можете написать темы, которые хотите вынести на обсуждение.
Хорошего вечера 🙏🏼☀️☺️
👍15
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «А нас теперь стало больше 💯🦾 Я благодарю всех за интерес ко мне и контенту. Рад стараться и приносить пользу ☺️🙏🏼 В честь такого события, открываю новый формат общения. А именно - открытые вебинары без привязки к платформам. Что будет? Буду рассказывать…»