Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Forwarded from 80 Level
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PhotoRoom got a new feature: powered by Stable Diffusion, it can replace the scene around an object with the one generated by AI based on your text prompt.

Details: https://80.lv/articles/photoroom-can-now-generate-marketing-images-using-stable-diffusion/?utm_source=telegram
1🤩1
Слышали про Numba? Это JIT-компилятор для питона.

Так вот, этот парень способен ускорить работу вашего кода.

Насколько знаю, это не очень удобно для моделирования, но если в ноутбуке или уже в библиотеке ожидается что-то очень ресурсоёмкое, то поможет.

Статья показывает, как можно использовать декораторы с numba для ускорения взаимодействия с функциями.

Успехов в применении 🦾☀️
1
Какой умница. Умело вышел из положения. Ему бы в политику 😂
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда пришёл на собеседование, а тебе устроили тест на стрессоустойчивость

В 2006 году IT-специалист Гай Гома отправился в студию BBC на собеседование. Кто-то что-то перепутал и его приняли за эксперта в области высоких технологий, у которого они должны были взять интервью о судебном разбирательстве лейбла Apple Records.

Что интересно, интервью проходило в прямом эфире, но парень не растерялся и всё равно ответил на все вопросы.

#история #собеседование #кек
1😁1
Это не совсем по DS, но всё-таки имеет сильную связь. Здесь заложена глубокая философия информации, с которой мы работаем. Просто оцените, как на самом деле сигнал содержит любую информацию, и в остальном лишь вопрос её интерпретации. Двумя словами - привет из моего радиотехнического образования!
Передача цифровых данных по рации с помощью мобильного приложения

Можно ли расширить функционал рации до передачи текстовых сообщений? Автор статьи реализовал приложение, которое позволяет обмениваться сообщениями с помощью встроенных динамика и микрофона на Android.

В приложении только два Activity: передатчик и приёмник. Также в статье затронуты темы по формированию звука, сохранению сигнала, фильтрации и реализации скользящей средней:

https://habr.com/ru/post/694916/

#android
1
А знаете, что вышла новая версия Питона?

Версия 3.11. Что нового?

- Стал быстрее примерно на 10-60%, в сравнении с прошлой версией
- С типизацией новые фишки прилетели
- Более информативные сообщения об ошибках.

Подробнее тут.
🤔1
Что-то такое интересное
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😻 Нейросеть превращает любое изображение в музыку — она невероятно точно понимает настроение фото и генерирует подходящий по смыслу трек. Изображение отправляется в CLIP Interrogator для создания текстовой подсказки, а затем её скармливают нейронке Mubert text-to-music, чтобы создать музыку из входного изображения.

Таким образом можно «оживить» шедевры искусства и восстановить звуки происходящего события на картине. Попробовать можно тут.

#Neural_network | Not Boring Tech
🔥1
Чудесная библиотека графиков 🎊
#визуализация
Ещё одна небольшая энциклопедия графики на питоне:
https://python-charts.com/
👍7
Заходите. Рад буду вас видеть)
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы временных рядов

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

1 Ноября (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Что такое временной ряд и где их можно обнаружить
🔹Компоненты временных рядов
🔹Стационарность временных рядов
🔹Тест Дики-Фуллера, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
👍2
Вот ещё материал про обучение с подкреплением. А точнее, с основой - Q-лёрнинг.

Посмотрев на статью, могу сказать, что она достаточно наглядная, чтобы понять суть такого рода обучения.

Надеюсь, есть те, кто смотрит в этом направлении. Как по мне, в нём есть много перспективного.
Только нужно под правильным углом применять.
2
Наверное, вы подумали: «А нафига оно мне?!».

Но нет, на самом деле питон имеет погрешность при вычислении вещественных чисел.

Вы это увидите, когда распечатаете количество знаков после запятой где-то штук 10+.

В большинстве случаев это не имеет значения при решении задач. Однако если точность вам крайне важна, то попробуйте библиотеку ниже.
Какая чудесная статья про то, как работает Wine.

Ценность её не только в основной статье, а описание того, как виртуальные машины работают, и вообще, как программы работают изнутри.

Да, это не DataScience и не AI, но расширять кругозор в информатике полезно.

Приятного чтения ☀️
1
Вы знали, как я люблю графы? Кто-то уже видел или слышал от меня это.

Наткнулся в сети на любопытную статью, где рассказывается про применение графового анализа.

В чём польза?
1. Узнаете, как графы используются в аналитике
2. Можете получить вдохновение на применение графа для своей (нетипичной) задачи
3. Возможно встанете на путь любителей графов, как я ☺️
👍4