В выходные отдыхаем, поэтому больше юмора 😈

Кто ещё в ODS хочет?
Добрый человек переслал эту ссылку, чтобы вы не потерялись :)

Кому полезно, ставьте 🔥

Мы с друзьями предлагаем миграцию из Слака Open Data Science, который имеет все возможности закрыться 21 марта
Лендинг, ссылка на инвайт

И это тоже слак!

P.S. Оказывается Инвайт линк работает только для 400 юзеров и надо его обновлять, будем обновлять
P.P.S. Думал за год люди из РФ привыкли что нужен ВПН, но видимо не все. Нужен ВПН
Инвайт 2 X
Инвайт 3 X
Инвайт 4 X
Инвайт 5

Хорошая статья вам на ночь, которая рассказывает, что такое языковые модели.

Прямо такой исторический экскурс на доступном языке.
Мне понравилось, что так подано.

Станет намного понятней, какая у них задача, что же примерно там происходит, ну и эрудицию прокачать.

DSы же вы или кто? 😀

Девушки, дорогие!
Поздравляю вас с чудесным праздником Женским днём!

Желаю вам оставаться счастливыми и пусть ваша жизнь будет состоять из того, что вы сами для себя выберете!

Всегда думаю на счёт того, как здорово, что вы у нас есть 🤗☀️

Ссылочка на сегодняшний веб - https://yandex.zoom.us/j/93887581863

Жду вас к 19 часам!
До скорой встречи! 🙌

Какие крутые стикеры нашёл по нашей теме. Всегда можно кого-то поздравить.
👇🏼

Вы просили, я исполнил! 🙂

Верхоуровнево представляю темы, что мы обсудим на курсе:
1. Комбинаторика. Сочетания и размещения. С повторениями и без. Как расшифровывать постановку задач
2. Системы координат. Векторы. Операции над векторами, их свойства и значение этих операций с точки зрения восприятия.
3. Тригонометрия. Магические числа Пи и Е, их значение в мире.
4. Логарифмы, их свойства. Зачем их придумали?
5. Геометрические теоремы, их доказательство. Какое отношение они имеют к ИИ?
6. Булава алгебра, как её совмещают с классической математикой. Структурные схемы
7. Группое решение заданий из “Общей математики” прямо на занятии

Вливайтесь 😉☀️

Друзья, меня очень волнуют и интересуют любые данные и их структура, но сегодня я очень хочу поделиться с вами со спектральным анализом.

Конечно, не всем сразу, а с его ярким представителем - преобразованием Фурье!
И его применением в обработке аудио. Здесь есть статья, где показано практическое применение преобразования Фурье на аудио, с чем его нужно готовить, и, что радует, есть видео с объяснением этого преобразования.

Вот такая математическая операция, а видим звук уже с другой точки зрения 😉

Мысли об интеллекте

Увидел давеча в чате по ИИ демагогию двух людей на счёт того, что такое интеллект.

Такие диалоги обычно не имеют задачи найти истину, а люди хотят лишь доказать свою правоту.

Но суть не в этом. Меня очень заинтересовала тема о понятии интеллекта.

Вроде пользуемся им уже тысячелетиями, а все споры да споры. Так о чем же спорим?

Дело в том, что сознание включает взаимодействие разума и души. Душа, такая материя (или не материя), которая требует совершенно других подходов описания, то есть ненаучных в привычном смысле.

В моём понимании, интеллект - это баланс между сознанием и чистым разумом. Сформированный разум - это результат работы сознания. Иначе - результат обучения. Потому что сознание движет новыми маршрутами, в то время как разум в чистом виде - знакомыми. Это объясняет «автоматические» реакции человека, когда сознание ушло, но действия производятся.

В этом смысле изучение интеллекта вызывает много вопросов, тупиков и путаниц среди философов и других ученых, хотя в это и не нужно углубляться слишком сильно, потому что предела углубления нет. Для нахождения ответа у научного общества, нужно сменить научную парадигму, и тогда ограничений в объяснении этого не возникнет.

Все в этом мире и так достаточно доступно и открыто, если принять дополнительные положения.

Другими словами, спасибо мужики, что побудили написать пост :)

Всем привет, друзья!

Сегодня в течении дня я разошлю приглашение в группу для тех, кто решил продолжить учёбу на курсе «Общая математика».

Всех, кто оставил заявку я вижу, всё в порядке.

Если до 19 часов вечера те, кто оплатил курс не оказались в закрытой группе, пишите на почту.

Всем хорошего дня ☀️

Очень хорошая статья на подумать.

Здесь вы можете увидеть, почему ваши модели могут не обобщать или давать странные прогнозы при смене среды.

Считаю очень полезной. Особенно, когда ещё не успели «набить шишки» в моделировании.

Тем, кто ещё не слушал основу по компьютерному зрению - заходите. Очень полезно 🙂

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы компьютерного зрения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

14 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Задачи решаемые компьютерным зрением
🔹Цвета, цветовые схемы
🔹Фильтры, выделение границ, что и зачем это нужно. Теория за ними
🔹Классические детекторы и классификаторы

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.