Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
Внезапно поделюсь статьёй на VC от знакомой (да, я сам удивлен). Статья на наболевшую тему составления резюме.
Четыре года назад когда я переехал на учебу в штаты именно Анна помогла мне полностью переделать CV, после чего я попал на стажировку в гугл.
В статье есть полезные советы о том что добавлять в описание опыта работы, например перечислить скилы которые вы получили там, а что не надо. Также есть ссылки на хорошие шаблоны CV в Overleaf.
Четыре года назад когда я переехал на учебу в штаты именно Анна помогла мне полностью переделать CV, после чего я попал на стажировку в гугл.
В статье есть полезные советы о том что добавлять в описание опыта работы, например перечислить скилы которые вы получили там, а что не надо. Также есть ссылки на хорошие шаблоны CV в Overleaf.
vc.ru
Краткий гайд - составление Resume/CV для Data Scientist
Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую…
👍5🔥3
Немного про то, почему базы данных умеют быстро находить информацию по нашему запросу.
Да, речь идёт про индексацию.
Подробностей немного, но для старта самое то!
Да, речь идёт про индексацию.
Подробностей немного, но для старта самое то!
Хабр
Как устроено индексирование баз данных
Индексирование баз данных — это техника, повышающая скорость и эффективность запросов к базе данных. Она создаёт отдельную структуру данных, сопоставляющую значения в одном или нескольких столбцах...
👍5🥰1
10 популярных библиотек на Python для работы с аудио.
Какими-то пользуюсь или пользовался я сам.
Какими-то, признаюсь, ещё не пользовалась сам, а может даже и не буду пользоваться.
Так или иначе, для новичков в работе с аудио это будет полезно 😉🦾
Какими-то пользуюсь или пользовался я сам.
Какими-то, признаюсь, ещё не пользовалась сам, а может даже и не буду пользоваться.
Так или иначе, для новичков в работе с аудио это будет полезно 😉🦾
Python самоучитель для начинающих
10 аудиомодулей Python для воспроизведения и записи
В настоящее время язык программирования Python является ведущим из-за его удобных функций. Python также имеет много интересных модулей и библиотек, с помощью которых пользователи могут многое сделать, используя их. Одна из самых интересных особенностей языка…
🔥4
Для тех, кто уже учит нейронки, и думает насчёт размещения куда-либо, да ещё и максимально оптимально, то вот статья.
Тут ребята с Даблтап рассказали, какие способы есть для оптимизации нейронок.
Классный ликбез, рекомендую!👍
Тут ребята с Даблтап рассказали, какие способы есть для оптимизации нейронок.
Классный ликбез, рекомендую!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Neural Network Optimization: океан в капле
Всех приветствую, меня зовут Антон Рябых, работаю в Doubletapp . Вместе с коллегой Данилом Гальпериным мы написали статью про важный этап в процессе обучения нейронных сетей и получения необходимых...
🔥4
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Алгоритмы классификации изображений
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
28 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹ImageNet и его роль в современном глубоком обучении
🔹Сверточные нейронные сети в задачах классификации
🔹Архитектуры нейронных сетей от ResNet до Yollo
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
28 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹ImageNet и его роль в современном глубоком обучении
🔹Сверточные нейронные сети в задачах классификации
🔹Архитектуры нейронных сетей от ResNet до Yollo
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
А вот на просторах комьюнити выложили тетрадь с ALPACA - https://colab.research.google.com/drive/1eWAmesrW99p7e1nah5bipn0zikMb8XYC
Если очень коротко, то это языковая модель, которая +- работает на уровне GPT-3.
Если очень коротко, то это языковая модель, которая +- работает на уровне GPT-3.
Google
alpaca-lora.ipynb
Colaboratory notebook
❤2
Forwarded from Ppilif
ещё из забавного — Meta продолбала модель свою, а какие-то челы из стэнфорда доучили её, но я хз есть ли доученный варик в открытом доступе (кажется по ссылке ниже есть)
Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
👍6
Немного запоздалая весть, но обязан сообщить, что Твиттер выкинули в открытый доступ код своей рекомендательной системы.
Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.
В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.
В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
GitHub
GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for the X Recommendation Algorithm
Source code for the X Recommendation Algorithm. Contribute to twitter/the-algorithm development by creating an account on GitHub.
🔥6👍1
Яндекс выпустил приложение Шедеврум (можете скачать, кстати), которое аналогично Midjorney и аналогичным нейронкам, по текстовому описанию генерит изображения.
Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.
Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад😀
Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.
Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.
Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.
Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад
Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.
Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.
Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Ребятушки, а тут интересная статья про декораторы на Питоне появилась.
Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.
Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей🪁
Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.
Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Декораторы Python: пошаговое руководство
Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и...
👍11❤1
Помните я пересылал сюда информацию про ALPACA?
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Medium
LLaMA & Alpaca: Fine-Tuning, Code Generation, RAM Requirements and More | Answers to Your Questions
In this article, I will answer all the questions that were asked in the comments on my video (and article) about running the Alpaca and…
👍8