Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Алгоритмы классификации изображений
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
28 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹ImageNet и его роль в современном глубоком обучении
🔹Сверточные нейронные сети в задачах классификации
🔹Архитектуры нейронных сетей от ResNet до Yollo
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
28 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹ImageNet и его роль в современном глубоком обучении
🔹Сверточные нейронные сети в задачах классификации
🔹Архитектуры нейронных сетей от ResNet до Yollo
Кто ведет?
Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
А вот на просторах комьюнити выложили тетрадь с ALPACA - https://colab.research.google.com/drive/1eWAmesrW99p7e1nah5bipn0zikMb8XYC
Если очень коротко, то это языковая модель, которая +- работает на уровне GPT-3.
Если очень коротко, то это языковая модель, которая +- работает на уровне GPT-3.
Google
alpaca-lora.ipynb
Colaboratory notebook
❤2
Forwarded from Ppilif
ещё из забавного — Meta продолбала модель свою, а какие-то челы из стэнфорда доучили её, но я хз есть ли доученный варик в открытом доступе (кажется по ссылке ниже есть)
Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
👍6
Немного запоздалая весть, но обязан сообщить, что Твиттер выкинули в открытый доступ код своей рекомендательной системы.
Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.
В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.
В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
GitHub
GitHub - twitter/the-algorithm: Source code for the X Recommendation Algorithm
Source code for the X Recommendation Algorithm. Contribute to twitter/the-algorithm development by creating an account on GitHub.
🔥6👍1
Яндекс выпустил приложение Шедеврум (можете скачать, кстати), которое аналогично Midjorney и аналогичным нейронкам, по текстовому описанию генерит изображения.
Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.
Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад😀
Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.
Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.
Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.
Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад
Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.
Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.
Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Ребятушки, а тут интересная статья про декораторы на Питоне появилась.
Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.
Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей🪁
Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.
Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Декораторы Python: пошаговое руководство
Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и...
👍11❤1
Помните я пересылал сюда информацию про ALPACA?
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Medium
LLaMA & Alpaca: Fine-Tuning, Code Generation, RAM Requirements and More | Answers to Your Questions
In this article, I will answer all the questions that were asked in the comments on my video (and article) about running the Alpaca and…
👍8
5 лет назад я сам занимался этой задачей. Прекрасный опыт 🤠
Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».
К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵💫
Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».
К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵💫
😁4🌚1
Forwarded from Machinelearning
Video Localized Narratives
Video Localized Narratives, a new form of multimodal video annotations connecting vision and language.
Новая модель от Google позволяет генерировать аннотации к видео, фиксируя даже сложные события.
Авторы уже аннотировали 20 тыс. видео из датасетов OVIS, UVO и Oops, в общей сложности 1,7 млн. слов.
🖥 Github: https://github.com/google/video-localized-narratives
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.11217v1
⏩ Project: https://www.youtube.com/watch?v=0ORZvDDbDjA
💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/video-localized-narratives
ai_machinelearning_big_data
Video Localized Narratives, a new form of multimodal video annotations connecting vision and language.
Новая модель от Google позволяет генерировать аннотации к видео, фиксируя даже сложные события.
Авторы уже аннотировали 20 тыс. видео из датасетов OVIS, UVO и Oops, в общей сложности 1,7 млн. слов.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Джейпег Малевича (Alya Vladimirova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увлекательное представление местности от нейронной сети Zip-NeRF.
Работает она по принципу – загружаешь фото местности и получаешь 3D-скан всего окружения. Заюзать можно здесь.
Работает она по принципу – загружаешь фото местности и получаешь 3D-скан всего окружения. Заюзать можно здесь.
🔥7
Затестил бот в телеграмме - @fabula_dream_bot. Ждал около недели.
Мне понравились некоторые аватарки. Похож я на себя 😀
Использовать, конечно, их не буду, но эстетики ради добавлю сюда.
Мне понравились некоторые аватарки. Похож я на себя 😀
Использовать, конечно, их не буду, но эстетики ради добавлю сюда.
🤩2
Forwarded from Нейросеть | Stable Diffusion • VideoSwap • DeepSeek
🔥7🤔7