Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
Внезапно поделюсь статьёй на VC от знакомой (да, я сам удивлен). Статья на наболевшую тему составления резюме.

Четыре года назад когда я переехал на учебу в штаты именно Анна помогла мне полностью переделать CV, после чего я попал на стажировку в гугл.

В статье есть полезные советы о том что добавлять в описание опыта работы, например перечислить скилы которые вы получили там, а что не надо. Также есть ссылки на хорошие шаблоны CV в Overleaf.
👍5🔥3
😂👍🏼
🔥10😁6😢1
Forwarded from Типичный программист
Умер сооснователь Intel Гордон Мур

Гордону Муру было 94 года. Именно он сформулировал «закон Мура». В 1965 году Мур предположил, что количество транзисторов в интегральной схеме будет удваиваться каждый год.

Press F.

#intel #история
😱2🙏2🫡2
Для тех, кто уже учит нейронки, и думает насчёт размещения куда-либо, да ещё и максимально оптимально, то вот статья.

Тут ребята с Даблтап рассказали, какие способы есть для оптимизации нейронок.

Классный ликбез, рекомендую! 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Заходите на огонёк 🙂
Forwarded from Data Science by REBRAIN
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Алгоритмы классификации изображений

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

28 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹ImageNet и его роль в современном глубоком обучении
🔹Сверточные нейронные сети в задачах классификации
🔹Архитектуры нейронных сетей от ResNet до Yollo

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.
А вот на просторах комьюнити выложили тетрадь с ALPACA - https://colab.research.google.com/drive/1eWAmesrW99p7e1nah5bipn0zikMb8XYC

Если очень коротко, то это языковая модель, которая +- работает на уровне GPT-3.
2
Вот краткая её история
Forwarded from Ppilif
ещё из забавного — Meta продолбала модель свою, а какие-то челы из стэнфорда доучили её, но я хз есть ли доученный варик в открытом доступе (кажется по ссылке ниже есть)

Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
👍6
Немного запоздалая весть, но обязан сообщить, что Твиттер выкинули в открытый доступ код своей рекомендательной системы.

Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.

В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
🔥6👍1
Яндекс выпустил приложение Шедеврум (можете скачать, кстати), которое аналогично Midjorney и аналогичным нейронкам, по текстовому описанию генерит изображения.

Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.

Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад 😀

Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.

Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.

Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Ребятушки, а тут интересная статья про декораторы на Питоне появилась.

Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.

Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей 🪁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍111
Всех с Днём космонавтики! 🪐🌍🧑🏼‍🚀
9🔥4👍3
Помните я пересылал сюда информацию про ALPACA?

Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.

В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.

Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.

Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
👍8
5 лет назад я сам занимался этой задачей. Прекрасный опыт 🤠

Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».

К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵‍💫
😁4🌚1