Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Вот краткая её история
Forwarded from Ppilif
ещё из забавного — Meta продолбала модель свою, а какие-то челы из стэнфорда доучили её, но я хз есть ли доученный варик в открытом доступе (кажется по ссылке ниже есть)

Но хочу рассказать о другой интересной новости: у meta есть большая языковая модель LLAMA которая утекла в торент, и есть GPT-3 от openai, у которой есть доступ только к API и нужно платить деньги)
Но исследователей из Стэнфорда это никак не смутило!
Они взяли LLAMA, сгенерировали 52к инструкций с помощью доступной по API модели GPT-3 (как они пишут, что на это ушло порядка $500), дообучили LLAMA за несколько часов (еще $100) и по качеству генерации полученная модель не уступает GPT-3.
Вроде бы очень простая идея, но результат супер! (назвали получившуюся модельку ALPACA)
👍6
Немного запоздалая весть, но обязан сообщить, что Твиттер выкинули в открытый доступ код своей рекомендательной системы.

Особенно полезно тем, кто ещё с рексис не освоился, а вдохновение откуда то брать нужно.

В общем, полезные практики, которые помогут расширить своё восприятие в продвижении чего-либо и создании моделей.
🔥6👍1
Яндекс выпустил приложение Шедеврум (можете скачать, кстати), которое аналогично Midjorney и аналогичным нейронкам, по текстовому описанию генерит изображения.

Приложение сразу не даёт возможности самому генерить изображения. Для начала нужно запросить доступ (нужно на «+» нажать в углу экрана на айфоне), а потом выдадут, как выдадут.

Мне вот не выдали пока что, но и запросил я минут 5 назад 😀

Зато там есть лента генераций других пользователей, и скажу, что неплохо. Ну, неплохо, да и только.

Приложение является бетой, и Яндекс дал всем поиграть и потестировать, но сами её недообучили. Обещают в энном времени всё сделать.

Остаётся пробовать и ждать. Так или иначе, тенденция красивая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4
Ребятушки, а тут интересная статья про декораторы на Питоне появилась.

Это то, что немало людей не понимает в Питоне, и в то же время, многие обожают эту фишку в нём.

Обязательно изучите, если хотите глубже понимать язык змей 🪁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍111
Всех с Днём космонавтики! 🪐🌍🧑🏼‍🚀
9🔥4👍3
Помните я пересылал сюда информацию про ALPACA?

Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.

В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.

Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.

Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
👍8
5 лет назад я сам занимался этой задачей. Прекрасный опыт 🤠

Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».

К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵‍💫
😁4🌚1
Forwarded from Machinelearning
Video Localized Narratives

Video Localized Narratives, a new form of multimodal video annotations connecting vision and language.

Новая модель от Google позволяет генерировать аннотации к видео, фиксируя даже сложные события.

Авторы уже аннотировали 20 тыс. видео из датасетов OVIS, UVO и Oops, в общей сложности 1,7 млн. слов.

🖥 Github: https://github.com/google/video-localized-narratives

⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.11217v1

Project: https://www.youtube.com/watch?v=0ORZvDDbDjA

💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/video-localized-narratives

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Не, ну красота же, друзья!
Вот это впечатляет 👍🏼
Forwarded from Джейпег Малевича (Alya Vladimirova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увлекательное представление местности от нейронной сети Zip-NeRF.

Работает она по принципу – загружаешь фото местности и получаешь 3D-скан всего окружения. Заюзать можно здесь.
🔥7
Затестил бот в телеграмме - @fabula_dream_bot. Ждал около недели.
Мне понравились некоторые аватарки. Похож я на себя 😀

Использовать, конечно, их не буду, но эстетики ради добавлю сюда.
🤩2