Давненько ничего не выкладывал, но наткнулся вчера на прекрасный репозиторий с графическим и ёмким объяснением различных протоколов, технологий, что, зачем и когда использовать.
Я считаю, что это клад, особенно когда прикидываешь архитектуру для проектов, а ясного понимания в спорных вопросах нет.
Просвещайтесь, пользуйтесь
Я считаю, что это клад, особенно когда прикидываешь архитектуру для проектов, а ясного понимания в спорных вопросах нет.
Просвещайтесь, пользуйтесь
GitHub
GitHub - ByteByteGoHq/system-design-101: Explain complex systems using visuals and simple terms. Help you prepare for system design…
Explain complex systems using visuals and simple terms. Help you prepare for system design interviews. - ByteByteGoHq/system-design-101
🔥10👍4🤝1
В эту пятницу прошла конференция EkbPy 2024 (угадайте где? В Екатеринбурге :) )
Были чудесные доклады (среди них и мой про автоответчики), которые заставили мозг работать пока слушал.
Но на таких мероприятиях больше всего ценю общение и новые знакомства.
Организация очень порадовала.
Прекрасные и талантливые ребята вокруг.
Как минимум, приятно это осознавать.
Как максимум, возможно более тесное взаимодействие.
Для тех, кто ещё не оценил атмосферу конференций, рекомендую посетить хотя бы однажды и не стесняться общаться. Встретить единомышленников и даже инакомыслящих всегда приятно и интересно :)
Кроме того, кто-то потенциально сможет найти работу ;)
Фотки с самой конференции размещу, как только фотографы выложат всё.
Кто-нибудь смотрел конференцию онлайн?
И ещё вопрос, что не так с жетоном Екатеринбургского метро?
Были чудесные доклады (среди них и мой про автоответчики), которые заставили мозг работать пока слушал.
Но на таких мероприятиях больше всего ценю общение и новые знакомства.
Организация очень порадовала.
Прекрасные и талантливые ребята вокруг.
Как минимум, приятно это осознавать.
Как максимум, возможно более тесное взаимодействие.
Для тех, кто ещё не оценил атмосферу конференций, рекомендую посетить хотя бы однажды и не стесняться общаться. Встретить единомышленников и даже инакомыслящих всегда приятно и интересно :)
Кроме того, кто-то потенциально сможет найти работу ;)
Кто-нибудь смотрел конференцию онлайн?
И ещё вопрос, что не так с жетоном Екатеринбургского метро?
👍8🔥1
А вот и запись моего выступления про автоответчики подъехала.
Смотрите, наслаждайтесь, просвещайтесь 🙂
Буду рад откликам!
Материалы прикреплены к следующей записи👇
Смотрите, наслаждайтесь, просвещайтесь 🙂
Буду рад откликам!
Материалы прикреплены к следующей записи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Артур Сапрыкин. Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации
Артур Сапрыкин
Индивидуальный предприниматель
Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации
Не все звонки получают ответы, и это нормально. Но когда во время обзвона берёт трубку автоответчик, то продолжать разговор совсем не хочется, да и…
Индивидуальный предприниматель
Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации
Не все звонки получают ответы, и это нормально. Но когда во время обзвона берёт трубку автоответчик, то продолжать разговор совсем не хочется, да и…
🔥8👍4🤝1
Прекраснейшая статья про информацию!
Автор просто огромный молодец.
Обязательна к прочтению всем тем, для кого работа с информацией - это профессия. Как максимум, всем!
Такая классная систематизация основ теории информации, что душа радуется, а мозг радостно накидывает новые идеи.
Вдохновляет.
Вообще, кто учился у меня знают, что у меня особое отношение к энтропии, как мере неопределенности. Интуитивно предпочтительный информационный критерий при построении деревьев решений.
Как вы понимаете, речь не только про машинное обучение.
В общем, читайте, просвещайтесь, кайфуйте
Автор просто огромный молодец.
Обязательна к прочтению всем тем, для кого работа с информацией - это профессия. Как максимум, всем!
Такая классная систематизация основ теории информации, что душа радуется, а мозг радостно накидывает новые идеи.
Вдохновляет.
Вообще, кто учился у меня знают, что у меня особое отношение к энтропии, как мере неопределенности. Интуитивно предпочтительный информационный критерий при построении деревьев решений.
Как вы понимаете, речь не только про машинное обучение.
В общем, читайте, просвещайтесь, кайфуйте
Хабр
Информация об информации. Энтропия Шеннона, демон Максвелла и предел Ландауэра
« Информация – величина физическая » (Рольф Ландауэр) « Вся информация, которая существует, хранится физическими системами, и все физические системы хранят информацию » (Сет Ллойд) «… слово...
👍8❤1
Forwarded from Data Secrets
Курс по обучению с подкреплением в робототехнике заказывали?
Подано: бесплатный курс от профессора Беркли Питера Аббиля в виде лекций на YouTube. Видео последовательно дают представление об RL и обозревают популярные архитектуры обучения роботов. Не просто полезно, но и довольно захватывающе. Советуем!
Подано: бесплатный курс от профессора Беркли Питера Аббиля в виде лекций на YouTube. Видео последовательно дают представление об RL и обозревают популярные архитектуры обучения роботов. Не просто полезно, но и довольно захватывающе. Советуем!
👍7🔥4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤣10😢2🤯1
Модель всем моделям модель.
Знакомьтесь, Large World Model. Разработали в институте Беркли.
Она мультимодальная. Может и текст сочинить, и картинку, и видео, и даже объяснить, что на видео происходит.
Базируется на RingAttention, и заявляет о себе, как о конкурентно способной с другими моделями.
Лично не пробовал, но интерес к ней пробужден.
Кто попробует, пишите в комментариях впечатления о своём опыте
Знакомьтесь, Large World Model. Разработали в институте Беркли.
Она мультимодальная. Может и текст сочинить, и картинку, и видео, и даже объяснить, что на видео происходит.
Базируется на RingAttention, и заявляет о себе, как о конкурентно способной с другими моделями.
Лично не пробовал, но интерес к ней пробужден.
Кто попробует, пишите в комментариях впечатления о своём опыте
🔥5👍3❤1
Когда-то такая модель была очень нужна нашему проекту с оценкой глубины.
Особенно забавный тот факт, что буквально перед релизом этой модели мы сдали этот проект 🙂
Особенно забавный тот факт, что буквально перед релизом этой модели мы сдали этот проект 🙂
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Monocular depth estimation is the task of estimating the depth value (distance relative to the camera) of each pixel given a single (monocular) RGB image.
Монокулярная оценка глубины - это задача определения значения глубины (расстояния относительно камеры) каждого пикселя по одному (монокулярному) RGB-изображению.
Depth Anything - это новая интересная модель от Университета Гонконга/TikTok, которая берет существующую архитектуру нейронной сети для монокулярной оценки глубины (а именно модель DPT с основой DINOv2) и увеличивает набор данных для обучения на ней.
Авторы разработтали "движок данных" для сбора и автоматического аннотирования масштабных немаркированных данных (~62 миллиона изображений), что значительно расширяет охват данных и позволяет снизить ошибку обобщения.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤1👍1
Посетил выставку Россия, и в рамках «Дня ИИ» во многих регионах были показаны системы, которые используются или были разработаны.
Достаточно полезно было пообщаться с разработчиками и их представителями. Понимаю, что некоторые продукты прошли просто мимо меня, и немало полезных продуктов уже применяется в стране.
Радуюсь, действительно классно. Очередное подтверждение того, что такие системы в стране реально востребованы.
Достаточно полезно было пообщаться с разработчиками и их представителями. Понимаю, что некоторые продукты прошли просто мимо меня, и немало полезных продуктов уже применяется в стране.
Радуюсь, действительно классно. Очередное подтверждение того, что такие системы в стране реально востребованы.
👍4🔥1