Data Secrets – Telegram
Data Secrets
78.8K subscribers
6.43K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Что надеть на Хэллоуин, чтобы быть страшнее всех?

Подобрали для вас костюмы, по сравнению с которыми Пеннивайз и Фредди Крюгер покурят в сторонке.

С праздником 🎃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👻46🎃229👍5😁2🍌1🏆1
OpenAI совсем скоро раскатит SearchGPT

Об этом сообщил один из твиттерских ИИ-инсайдеров, который часто прокидывает какую-то информацию о ведущих стартапах или лабораториях – Jimmy Apples. Он написал, что OpenAI и вовсе планировали релизиться на прошлой неделе, но не захотели соревноваться за внимание с обновлениями от Anthropic.

Стартап любит релизы в четверг вечером, так что ждем подарка на Хэллоуин 👻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥116
Шестидневка – главный монстр из кошмаров
55👍12🔥7🤯6🌚2💯2😁1🙈1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia обучили фундаментальную модель HOVER для управления телом роботов – в ней всего 1.5M параметров

Модель была обучена на базе NVIDIA Isaac. Это среда симуляции на базе GPU, которая ускоряет физику в 10 тысяч раз относительно реального времени. То есть, пока в симуляции робот учится на годе движений, в "нашем мире" это занимает примерно 50 минут. Самое интересное, что для того чтобы перевести робота в реальное время не нужен даже файнтюнинг.

Нужно, однако, понимать, что HOVER – это не автономная система внутри робота, а именно система управления, которая на вход принимает какой-то вид "промпта" (движения джойстика, позы, экзоскелет), и переводит это в полноценные движения гуманоида. За счет этого HOVER становится еще и очень удобной системой для сбора данных.

Под капотом, по сути, алгоритм дистилляции, который действия тренера сжимает в понятные роботу маски (есть отдельные маски для низа тела и верха). Таким образом, любой ввод действий мы переводим в единое пространство политики, и за счет этого избавляемся от проблемы непереносимости управления между различными режимами.

Статья здесь
🔥57👍17🤯9🏆3🤔2
Оффер или жизнь? 🧛‍♂️

Хэллоуин… В этот день ведьмы собираются на ежегодный шабаш, нежить вылезает из болот, а админы составляют для вас подборку культовых ужастиков на вечер. Приятного просмотра.

@data_secrets_career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👻24😁10👍7🎃41🔥1
Data Secrets
OpenAI совсем скоро раскатит SearchGPT Об этом сообщил один из твиттерских ИИ-инсайдеров, который часто прокидывает какую-то информацию о ведущих стартапах или лабораториях – Jimmy Apples. Он написал, что OpenAI и вовсе планировали релизиться на прошлой неделе…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как и прогнозировали: OpenAI только что добавили поиск в ChatGPT

Фича уже доступна платным пользователям. Обещают, что постепенно ее раскатят на всех. Работать будет, как Perplexity: ответы – умная агрегация материалов из интернета со ссылками на источники.

Серьезный вызов Google и другим конкурентам
51👍26🔥124😐2🌭1
OpenAI внезапно провели AMA (ask me anything) на реддите. Что выяснилось:

➡️ GPT-5 не будет, основное внимания уделяется сейчас семейству o1. В конце концов эти модели планируют объединить, но не в ближайшее время

➡️… но будет какая-то другая крутая модель в этом году (вероятно следующая o1 с поддержкой изображений и файлов)

➡️ AGI вполне возможно достичь с железом, которое есть у человечества на данный момент, и модели, которые готовит OpenAI, могут сильно приблизить нас к этому рубежу

➡️ OpenAI уже готовят следующую text2image (video?) модель, но пока не планируют релиз. «Этого стоит ждать» – сказал про эту модель Альтман

➡️ Основной фокус в разработке – снижение галлюцинаций. Для этого в компании работают и экспериментируют с обучением с подкреплением. И кстати, Альтман признал значимость опенсорса и вкинул, что «компания будет пытаться сделать ИИ более прозрачным»

➡️ По поводу поиска: OpenAI планирует еще больше сотрудничать с издательствами и авторами. Также в будущем стартап видит поиск как создание динамической, интерактивной, а главное персонализированной веб-страницы в ответ на запрос пользователя

➡️ Кроме перечисленного, стартап планирует работать над улучшением мультиязычных способностей моделей, увеличением контекстного окна и внедрением NSFW. Также планируется продолжать сокращать косты инференса, и Альтман верит, что возможно удешевить модели еще в несколько десятков раз
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4016🔥10
В Твиттере обнаружили системный промпт Apple Intelligence

Don’t hallucinate 🙏
Don’t make up factual information 🥺
Present your output in a json 🥹

Скажем им?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12818🔥5👍1
Парни из Красноярска привлекли $11 млн в свой ИИ-стартап

Об этом пишет TechCrunch. Ребят зовут Иван Крюков и Дмитрий Плотников, а их стартап Buddy.ai предназначен для того, чтобы учить детей английскому языку.

Идея приложения появилась после того, как в 2014 году Иван перевез свою семью из Сибири в США. На тот момент у него был другой стартап – умный динамик Kickstarter. Однако в то же время подобный продукт анонсировала Amazon, и спустя два года компанию пришлось продать.

Так в 2017 появился Buddy.ai, первым пользователем которого стала маленькая дочка Ивана. На данный момент приложение загрузили уже более 50 млн раз. В итоге вчера стало известно, что стартап привлек $11 млн инвестиций от ведущих фондов Европы и Америки.

🫡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6622😁7🗿3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OmniParser, который на днях выпустила Microsoft, занял первое место в рейтинге моделей HuggingFace (а это ни много ни мало более миллиона моделек)

OmniParser – это опенсорс проект, с которым можно построить агента для управления компьютером, прямо как у Anthropic. Модель предназначена для анализа пользовательских интерфейсов и преобразования их в простые для понимания и управления структуры.

За основу были взяты обычная модель детекции и модель для генерации описаний. Обе зафайнтюнили на большом размеченном датасете скриншотов и соединили последовательно: первая извлекает экшн-элементы страниц, а вторая описывает их.

Карточка модели на HF тут. Также полностью доступно в Transformers.js
👍35🔥86