OpenAI совсем скоро раскатит SearchGPT
Об этом сообщил один из твиттерских ИИ-инсайдеров, который часто прокидывает какую-то информацию о ведущих стартапах или лабораториях – Jimmy Apples. Он написал, что OpenAI и вовсе планировали релизиться на прошлой неделе, но не захотели соревноваться за внимание с обновлениями от Anthropic.
Стартап любит релизы в четверг вечером, так что ждем подарка на Хэллоуин👻
Об этом сообщил один из твиттерских ИИ-инсайдеров, который часто прокидывает какую-то информацию о ведущих стартапах или лабораториях – Jimmy Apples. Он написал, что OpenAI и вовсе планировали релизиться на прошлой неделе, но не захотели соревноваться за внимание с обновлениями от Anthropic.
Стартап любит релизы в четверг вечером, так что ждем подарка на Хэллоуин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥11❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia обучили фундаментальную модель HOVER для управления телом роботов – в ней всего 1.5M параметров
Модель была обучена на базе NVIDIA Isaac. Это среда симуляции на базе GPU, которая ускоряет физику в 10 тысяч раз относительно реального времени. То есть, пока в симуляции робот учится на годе движений, в "нашем мире" это занимает примерно 50 минут. Самое интересное, что для того чтобы перевести робота в реальное время не нужен даже файнтюнинг.
Нужно, однако, понимать, что HOVER – это не автономная система внутри робота, а именно система управления, которая на вход принимает какой-то вид "промпта" (движения джойстика, позы, экзоскелет), и переводит это в полноценные движения гуманоида. За счет этого HOVER становится еще и очень удобной системой для сбора данных.
Под капотом, по сути, алгоритм дистилляции, который действия тренера сжимает в понятные роботу маски (есть отдельные маски для низа тела и верха). Таким образом, любой ввод действий мы переводим в единое пространство политики, и за счет этого избавляемся от проблемы непереносимости управления между различными режимами.
Статья здесь
Модель была обучена на базе NVIDIA Isaac. Это среда симуляции на базе GPU, которая ускоряет физику в 10 тысяч раз относительно реального времени. То есть, пока в симуляции робот учится на годе движений, в "нашем мире" это занимает примерно 50 минут. Самое интересное, что для того чтобы перевести робота в реальное время не нужен даже файнтюнинг.
Нужно, однако, понимать, что HOVER – это не автономная система внутри робота, а именно система управления, которая на вход принимает какой-то вид "промпта" (движения джойстика, позы, экзоскелет), и переводит это в полноценные движения гуманоида. За счет этого HOVER становится еще и очень удобной системой для сбора данных.
Под капотом, по сути, алгоритм дистилляции, который действия тренера сжимает в понятные роботу маски (есть отдельные маски для низа тела и верха). Таким образом, любой ввод действий мы переводим в единое пространство политики, и за счет этого избавляемся от проблемы непереносимости управления между различными режимами.
Статья здесь
🔥57👍17🤯9🏆3🤔2
Forwarded from Data Secrets | Карьера
Оффер или жизнь? 🧛♂️
Хэллоуин… В этот день ведьмы собираются на ежегодный шабаш, нежить вылезает из болот, а админы составляют для вас подборку культовых ужастиков на вечер. Приятного просмотра.
@data_secrets_career
Хэллоуин… В этот день ведьмы собираются на ежегодный шабаш, нежить вылезает из болот, а админы составляют для вас подборку культовых ужастиков на вечер. Приятного просмотра.
@data_secrets_career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👻24😁10👍7🎃4❤1🔥1
Data Secrets
OpenAI совсем скоро раскатит SearchGPT Об этом сообщил один из твиттерских ИИ-инсайдеров, который часто прокидывает какую-то информацию о ведущих стартапах или лабораториях – Jimmy Apples. Он написал, что OpenAI и вовсе планировали релизиться на прошлой неделе…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как и прогнозировали: OpenAI только что добавили поиск в ChatGPT
Фича уже доступна платным пользователям. Обещают, что постепенно ее раскатят на всех. Работать будет, как Perplexity: ответы – умная агрегация материалов из интернета со ссылками на источники.
Серьезный вызов Google и другим конкурентам
Фича уже доступна платным пользователям. Обещают, что постепенно ее раскатят на всех. Работать будет, как Perplexity: ответы – умная агрегация материалов из интернета со ссылками на источники.
Серьезный вызов Google и другим конкурентам
❤51👍26🔥12✍4😐2🌭1
OpenAI внезапно провели AMA (ask me anything) на реддите. Что выяснилось:
➡️ GPT-5 не будет, основное внимания уделяется сейчас семейству o1. В конце концов эти модели планируют объединить, но не в ближайшее время
➡️ … но будет какая-то другая крутая модель в этом году (вероятно следующая o1 с поддержкой изображений и файлов)
➡️ AGI вполне возможно достичь с железом, которое есть у человечества на данный момент, и модели, которые готовит OpenAI, могут сильно приблизить нас к этому рубежу
➡️ OpenAI уже готовят следующую text2image (video?) модель, но пока не планируют релиз. «Этого стоит ждать» – сказал про эту модель Альтман
➡️ Основной фокус в разработке – снижение галлюцинаций. Для этого в компании работают и экспериментируют с обучением с подкреплением. И кстати, Альтман признал значимость опенсорса и вкинул, что «компания будет пытаться сделать ИИ более прозрачным»
➡️ По поводу поиска: OpenAI планирует еще больше сотрудничать с издательствами и авторами. Также в будущем стартап видит поиск как создание динамической, интерактивной, а главное персонализированной веб-страницы в ответ на запрос пользователя
➡️ Кроме перечисленного, стартап планирует работать над улучшением мультиязычных способностей моделей, увеличением контекстного окна и внедрением NSFW. Также планируется продолжать сокращать косты инференса, и Альтман верит, что возможно удешевить модели еще в несколько десятков раз
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40❤16🔥10
В Твиттере обнаружили системный промпт Apple Intelligence
Don’t hallucinate🙏
Don’t make up factual information🥺
Present your output in a json🥹
Скажем им?
Don’t hallucinate
Don’t make up factual information
Present your output in a json
Скажем им?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁128❤18🔥5👍1
Парни из Красноярска привлекли $11 млн в свой ИИ-стартап
Об этом пишет TechCrunch. Ребят зовут Иван Крюков и Дмитрий Плотников, а их стартап Buddy.ai предназначен для того, чтобы учить детей английскому языку.
Идея приложения появилась после того, как в 2014 году Иван перевез свою семью из Сибири в США. На тот момент у него был другой стартап – умный динамик Kickstarter. Однако в то же время подобный продукт анонсировала Amazon, и спустя два года компанию пришлось продать.
Так в 2017 появился Buddy.ai, первым пользователем которого стала маленькая дочка Ивана. На данный момент приложение загрузили уже более 50 млн раз. В итоге вчера стало известно, что стартап привлек $11 млн инвестиций от ведущих фондов Европы и Америки.
🫡
Об этом пишет TechCrunch. Ребят зовут Иван Крюков и Дмитрий Плотников, а их стартап Buddy.ai предназначен для того, чтобы учить детей английскому языку.
Идея приложения появилась после того, как в 2014 году Иван перевез свою семью из Сибири в США. На тот момент у него был другой стартап – умный динамик Kickstarter. Однако в то же время подобный продукт анонсировала Amazon, и спустя два года компанию пришлось продать.
Так в 2017 появился Buddy.ai, первым пользователем которого стала маленькая дочка Ивана. На данный момент приложение загрузили уже более 50 млн раз. В итоге вчера стало известно, что стартап привлек $11 млн инвестиций от ведущих фондов Европы и Америки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍66❤22😁7🗿3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OmniParser, который на днях выпустила Microsoft, занял первое место в рейтинге моделей HuggingFace (а это ни много ни мало более миллиона моделек)
OmniParser – это опенсорс проект, с которым можно построить агента для управления компьютером, прямо как у Anthropic. Модель предназначена для анализа пользовательских интерфейсов и преобразования их в простые для понимания и управления структуры.
За основу были взяты обычная модель детекции и модель для генерации описаний. Обе зафайнтюнили на большом размеченном датасете скриншотов и соединили последовательно: первая извлекает экшн-элементы страниц, а вторая описывает их.
Карточка модели на HF тут. Также полностью доступно в Transformers.js
OmniParser – это опенсорс проект, с которым можно построить агента для управления компьютером, прямо как у Anthropic. Модель предназначена для анализа пользовательских интерфейсов и преобразования их в простые для понимания и управления структуры.
За основу были взяты обычная модель детекции и модель для генерации описаний. Обе зафайнтюнили на большом размеченном датасете скриншотов и соединили последовательно: первая извлекает экшн-элементы страниц, а вторая описывает их.
Карточка модели на HF тут. Также полностью доступно в Transformers.js
👍35🔥8❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
То, что нужно в рабочую субботу: первая возможность поиграть в полностью сгенерированную игру
Игра называется Oasis, зарелизили ее ученые из лабораторий Decart и Etched. На самом деле это майнкрафт (обучена моделька была именно на этой игре с датасета OpenAI), в котором кадры генерируются на основе ваших действий. В основе, конечно, диффузия и трансформеры.
Поиграть можно здесь
Игра называется Oasis, зарелизили ее ученые из лабораторий Decart и Etched. На самом деле это майнкрафт (обучена моделька была именно на этой игре с датасета OpenAI), в котором кадры генерируются на основе ваших действий. В основе, конечно, диффузия и трансформеры.
Поиграть можно здесь
👍28🔥7❤3🍾2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google продолжают релизить крутые тулзы: после NotebookLM они радуют нас инструментом Learn About
Learn About – это генератор интерактивных статей и гайдов на любую тему. Для того, чтобы воспользоваться, нужно просто ввести желаемый топик, и в ответ сервис выплюнет полноценную объяснялку с введением, основными терминами и актуальностью, а еще предложит другие связанные темы.
Если заинтересовали детали – можно просто нажать на соответствующее место и LA сгенерирует детальный разбор. Кроме того, инструмент даже может задать короткие тесты по теме.
Пробовать уже можно здесь, надо только включить VPN США.
Learn About – это генератор интерактивных статей и гайдов на любую тему. Для того, чтобы воспользоваться, нужно просто ввести желаемый топик, и в ответ сервис выплюнет полноценную объяснялку с введением, основными терминами и актуальностью, а еще предложит другие связанные темы.
Если заинтересовали детали – можно просто нажать на соответствующее место и LA сгенерирует детальный разбор. Кроме того, инструмент даже может задать короткие тесты по теме.
Пробовать уже можно здесь, надо только включить VPN США.
👍31🔥14❤🔥4❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кстати про Minecraft: помните, мы писали про эксперимент, в котором в игру запустили тысячу ИИ-агентов и они построили цивилизацию?
Кратко: ученые наделили агентов ролями и объяснили социальный кодекс, и в итоге спустя время ИИ-малыши построили полноценное современное общество, голосовали на выборах, создали конституцию и даже распространяли религии.
Так вот. Вчера вечером исследователи опубликовали тех.отчет с деталями реализации симуляции. Оказалось, что в основе всего лежит целая архитектура – PIANO. Идея в том, что она состоит из разных мозговых модулей, которые активируются полу-стохастически при контакте с сигналами среды. Название символизирует, что клавиши инструмента, играя по отдельности, вместе создают мелодию, подобно тому, как мозговые модули архитектуры сливаются, наделяя агентов мыслями и заставляя их действовать.
За счет такой RL-подобной когнитивной архитектуре агенты и получились такими живыми и динамичными, а самое главное способными формировать отношения, дружеские или сопернические. А главное, что они смогли автономно реализовать социальные группы (типа деревень и городов) и самостоятельно развивали там разные профессии.
Отчет полностью – здесь
Кратко: ученые наделили агентов ролями и объяснили социальный кодекс, и в итоге спустя время ИИ-малыши построили полноценное современное общество, голосовали на выборах, создали конституцию и даже распространяли религии.
Так вот. Вчера вечером исследователи опубликовали тех.отчет с деталями реализации симуляции. Оказалось, что в основе всего лежит целая архитектура – PIANO. Идея в том, что она состоит из разных мозговых модулей, которые активируются полу-стохастически при контакте с сигналами среды. Название символизирует, что клавиши инструмента, играя по отдельности, вместе создают мелодию, подобно тому, как мозговые модули архитектуры сливаются, наделяя агентов мыслями и заставляя их действовать.
За счет такой RL-подобной когнитивной архитектуре агенты и получились такими живыми и динамичными, а самое главное способными формировать отношения, дружеские или сопернические. А главное, что они смогли автономно реализовать социальные группы (типа деревень и городов) и самостоятельно развивали там разные профессии.
Отчет полностью – здесь
👍71🔥25🤯11❤8👌2🕊2
Кажется, в OpenAI кто-то нажал не на ту кнопку: пользователи массово заметили в чатботе доступ к полноценной o1
В реквест-словарях было четко прописано, что запрос переадрессовывется именно o1, а не o1-preview, к тому же при использовании модели появилась возможность загружать картинки и файлы (раньше поддерживался только текст).
Видимо, это было все-такой не фичей, а багом, и релиз будет чуть позже, потому что сейчас доступ пропал. Жаль, что потестить никто толком не успел.
В реквест-словарях было четко прописано, что запрос переадрессовывется именно o1, а не o1-preview, к тому же при использовании модели появилась возможность загружать картинки и файлы (раньше поддерживался только текст).
Видимо, это было все-такой не фичей, а багом, и релиз будет чуть позже, потому что сейчас доступ пропал. Жаль, что потестить никто толком не успел.
😁62👍10🔥4❤2