Подборка вакансий для NLP-разработчиков
➡️ Озон
Старший Data Scientist (NLP), Понимание запроса
Офис, Гибрид, Удаленно Москва, Спб
➡️ МТС
Tech Lead NLP [InDataBase]
Офис Москва
➡️ Cloud.ru
Senior Data Scientist
Офис Москва
➡️ Яндекс
Аналитик-разработчик в отдел NLP
Офис, Гибрид Москва, Спб
Старший Data Scientist (NLP), Понимание запроса
Офис, Гибрид, Удаленно Москва, Спб
Tech Lead NLP [InDataBase]
Офис Москва
Senior Data Scientist
Офис Москва
Аналитик-разработчик в отдел NLP
Офис, Гибрид Москва, Спб
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Дальше без корпоративных макбуков 🥶
По данным Коммерсантъ, Минфин предложил запретить госзакупки иностранного ПО и техники. Речь идет не только про компьютеры, планшеты и другую электронику, но и про интегральные схемы и смарт-карты. Покупать все это можно будет только если нет российских аналогов.
В Минфине считают, что такие меры должны поддержать российских производителей.
По данным Коммерсантъ, Минфин предложил запретить госзакупки иностранного ПО и техники. Речь идет не только про компьютеры, планшеты и другую электронику, но и про интегральные схемы и смарт-карты. Покупать все это можно будет только если нет российских аналогов.
В Минфине считают, что такие меры должны поддержать российских производителей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Типичные требования на позицию Junior Data Scientist:
• Опыт работы в DS от года;
• Высшее образование (бакалавр, магистратура, аспирантура, Хогвартс);
• Знание SQL, Python, C/C++, Fortran, Ассемблер, приветствуется знание латинского языка и санскрита;
• Знание математики: теорвер, матстат, умение доказать Великую теорему Ферма;
• Желание учиться и развиваться, умение работать за печеньки в офисе.
• Опыт работы в DS от года;
• Высшее образование (бакалавр, магистратура, аспирантура, Хогвартс);
• Знание SQL, Python, C/C++, Fortran, Ассемблер, приветствуется знание латинского языка и санскрита;
• Знание математики: теорвер, матстат, умение доказать Великую теорему Ферма;
• Желание учиться и развиваться, умение работать за печеньки в офисе.
❤57
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коротко о том, как за пару лет собеседования превратились с «Что такое регрессия?» до «Обучи GPT-5, у тебя 20 минут» 🚬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28
Время полезных материалов: устройство PyTorch 👩💻
Нашли доклад инженера из Facebook AI Research Эдварда Янга, который раскрывает внутреннее устройство фреймворка PyTorch. Доклад состоит из двух частей, которые освещают ключевые аспекты реализации этой популярной библиотеки для глубокого обучения.
В первой части рассматриваются различные типы данных, используемые в PyTorch, и особенности их внутренней реализации. Особое внимание уделяется AutoGrad. Автор подробно объясняет, как работает вычисление градиента и на что следует обращать внимание при его использовании.
Во второй части доклада раскрываются принципы написания собственного ядра на базе PyTorch. Автор делится рекомендациями по проектированию и реализации ядер, а также упоминает о типичных ошибках и подводных камнях, которые могут возникнуть в процессе.
В тексте также можно найти наглядные схемы, строчки кода и пояснения к ним. Доступ на полный текст статьи можно найти по этой ссылке.
Нашли доклад инженера из Facebook AI Research Эдварда Янга, который раскрывает внутреннее устройство фреймворка PyTorch. Доклад состоит из двух частей, которые освещают ключевые аспекты реализации этой популярной библиотеки для глубокого обучения.
В первой части рассматриваются различные типы данных, используемые в PyTorch, и особенности их внутренней реализации. Особое внимание уделяется AutoGrad. Автор подробно объясняет, как работает вычисление градиента и на что следует обращать внимание при его использовании.
Во второй части доклада раскрываются принципы написания собственного ядра на базе PyTorch. Автор делится рекомендациями по проектированию и реализации ядер, а также упоминает о типичных ошибках и подводных камнях, которые могут возникнуть в процессе.
В тексте также можно найти наглядные схемы, строчки кода и пояснения к ним. Доступ на полный текст статьи можно найти по этой ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14
Дайджест вакансий
➡️ Мегафон
Data Scientist
Офис Москва
➡️ Яндекс
Разработчик в команду распознавания текста
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
➡️ Сбер
Data Scientist / ML Engineer (NLP)
Офис Москва
➡️ МТС
Аналитик данных
Офис, Гибрид Москва
➡️ АльфаБанк
Process data analyst
Офис, Гибрид Москва
➡️ Wildberries
Senior/ Lead Data Scientist платного продвижения в Поиске
Удаленно
➡️ ПСБ
Data Engineer/SQL разработчик
Офис Москва
➡️ Сбер
Data engineer
Офис, Гибрид Москва
➡️ Beeline
Data аналитик (портфельная аналитика)
Офис Москва
➡️ Озон
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Офис Москва
➡️ МТС
Data Engineer [МТС ADS] (Big Data)
Офис, Гибрид, Удаленно Москва
Data Scientist
Офис Москва
Разработчик в команду распознавания текста
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
Data Scientist / ML Engineer (NLP)
Офис Москва
Аналитик данных
Офис, Гибрид Москва
Process data analyst
Офис, Гибрид Москва
Senior/ Lead Data Scientist платного продвижения в Поиске
Удаленно
Data Engineer/SQL разработчик
Офис Москва
Data engineer
Офис, Гибрид Москва
Data аналитик (портфельная аналитика)
Офис Москва
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Офис Москва
Data Engineer [МТС ADS] (Big Data)
Офис, Гибрид, Удаленно Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Как используют Python в сфере Data Science
Python Software Foundation и JetBrains провели опрос среди Python-разработчиков, он проходил с ноября 2023 по февраль 2024. Было собрано около 25.000 ответов.
В опросе участвовали разработчики из таких сфер, как: анализ данных, веб-разработка, машинное обучение, DevOps и другие. Как выяснилось, разработчики чаще всего использовали Python для анализа данных и веб-разработки.
По результатам опроса 32% всех разработчиков занимаются обучением моделей машинного обучения или созданием прогнозов на основе данных. В топ-3 любимых фреймворков вошли: Scikit-learn 67%, PyTorch 60%, TensorFlow 48%.
Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по этой ссылке.
Python Software Foundation и JetBrains провели опрос среди Python-разработчиков, он проходил с ноября 2023 по февраль 2024. Было собрано около 25.000 ответов.
В опросе участвовали разработчики из таких сфер, как: анализ данных, веб-разработка, машинное обучение, DevOps и другие. Как выяснилось, разработчики чаще всего использовали Python для анализа данных и веб-разработки.
По результатам опроса 32% всех разработчиков занимаются обучением моделей машинного обучения или созданием прогнозов на основе данных. В топ-3 любимых фреймворков вошли: Scikit-learn 67%, PyTorch 60%, TensorFlow 48%.
Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по этой ссылке.
❤7
#ЗолотоеЯблоко: Data-аналитик по товарному запасу
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
➡️ Кому подойдет:
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нужно закупить товара.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нужно закупить товара.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ваш НЕ астрологический ML-прогноз на этот год
1 сентября – самое время активно строить планы и закладывать фундамент для будущих проектов. И мы решили вам в этом помочь!
Наша команда погадала на SARIMA, звездах и кофейной гуще и спрогнозировала то, что ждет разных DS-специалистов в учебном году.
Успехов в новом учебном году, коллеги!🚀
1 сентября – самое время активно строить планы и закладывать фундамент для будущих проектов. И мы решили вам в этом помочь!
Наша команда погадала на SARIMA, звездах и кофейной гуще и спрогнозировала то, что ждет разных DS-специалистов в учебном году.
Успехов в новом учебном году, коллеги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12
Возможность начать карьеру: подборка стажировок 👶
Пока другие готовятся к учебным будням, мы предлагаем актуальные стажировки от бигтеха:
⚪️ МТС - Analyst МТС fix (Big Data)
⚪️ Сбер - Стажер ML engineer (СберБизнес)
⚪️ ТБанк - ML-инженер
⚪️ АльфаБанк - Стажер Data Engineer
⚪️ Яндекс - ML-инженер
Пока другие готовятся к учебным будням, мы предлагаем актуальные стажировки от бигтеха:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11