This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коротко о том, как за пару лет собеседования превратились с «Что такое регрессия?» до «Обучи GPT-5, у тебя 20 минут» 🚬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28
Время полезных материалов: устройство PyTorch 👩💻
Нашли доклад инженера из Facebook AI Research Эдварда Янга, который раскрывает внутреннее устройство фреймворка PyTorch. Доклад состоит из двух частей, которые освещают ключевые аспекты реализации этой популярной библиотеки для глубокого обучения.
В первой части рассматриваются различные типы данных, используемые в PyTorch, и особенности их внутренней реализации. Особое внимание уделяется AutoGrad. Автор подробно объясняет, как работает вычисление градиента и на что следует обращать внимание при его использовании.
Во второй части доклада раскрываются принципы написания собственного ядра на базе PyTorch. Автор делится рекомендациями по проектированию и реализации ядер, а также упоминает о типичных ошибках и подводных камнях, которые могут возникнуть в процессе.
В тексте также можно найти наглядные схемы, строчки кода и пояснения к ним. Доступ на полный текст статьи можно найти по этой ссылке.
Нашли доклад инженера из Facebook AI Research Эдварда Янга, который раскрывает внутреннее устройство фреймворка PyTorch. Доклад состоит из двух частей, которые освещают ключевые аспекты реализации этой популярной библиотеки для глубокого обучения.
В первой части рассматриваются различные типы данных, используемые в PyTorch, и особенности их внутренней реализации. Особое внимание уделяется AutoGrad. Автор подробно объясняет, как работает вычисление градиента и на что следует обращать внимание при его использовании.
Во второй части доклада раскрываются принципы написания собственного ядра на базе PyTorch. Автор делится рекомендациями по проектированию и реализации ядер, а также упоминает о типичных ошибках и подводных камнях, которые могут возникнуть в процессе.
В тексте также можно найти наглядные схемы, строчки кода и пояснения к ним. Доступ на полный текст статьи можно найти по этой ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14
Дайджест вакансий
➡️ Мегафон
Data Scientist
Офис Москва
➡️ Яндекс
Разработчик в команду распознавания текста
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
➡️ Сбер
Data Scientist / ML Engineer (NLP)
Офис Москва
➡️ МТС
Аналитик данных
Офис, Гибрид Москва
➡️ АльфаБанк
Process data analyst
Офис, Гибрид Москва
➡️ Wildberries
Senior/ Lead Data Scientist платного продвижения в Поиске
Удаленно
➡️ ПСБ
Data Engineer/SQL разработчик
Офис Москва
➡️ Сбер
Data engineer
Офис, Гибрид Москва
➡️ Beeline
Data аналитик (портфельная аналитика)
Офис Москва
➡️ Озон
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Офис Москва
➡️ МТС
Data Engineer [МТС ADS] (Big Data)
Офис, Гибрид, Удаленно Москва
Data Scientist
Офис Москва
Разработчик в команду распознавания текста
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
Data Scientist / ML Engineer (NLP)
Офис Москва
Аналитик данных
Офис, Гибрид Москва
Process data analyst
Офис, Гибрид Москва
Senior/ Lead Data Scientist платного продвижения в Поиске
Удаленно
Data Engineer/SQL разработчик
Офис Москва
Data engineer
Офис, Гибрид Москва
Data аналитик (портфельная аналитика)
Офис Москва
Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Офис Москва
Data Engineer [МТС ADS] (Big Data)
Офис, Гибрид, Удаленно Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Как используют Python в сфере Data Science
Python Software Foundation и JetBrains провели опрос среди Python-разработчиков, он проходил с ноября 2023 по февраль 2024. Было собрано около 25.000 ответов.
В опросе участвовали разработчики из таких сфер, как: анализ данных, веб-разработка, машинное обучение, DevOps и другие. Как выяснилось, разработчики чаще всего использовали Python для анализа данных и веб-разработки.
По результатам опроса 32% всех разработчиков занимаются обучением моделей машинного обучения или созданием прогнозов на основе данных. В топ-3 любимых фреймворков вошли: Scikit-learn 67%, PyTorch 60%, TensorFlow 48%.
Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по этой ссылке.
Python Software Foundation и JetBrains провели опрос среди Python-разработчиков, он проходил с ноября 2023 по февраль 2024. Было собрано около 25.000 ответов.
В опросе участвовали разработчики из таких сфер, как: анализ данных, веб-разработка, машинное обучение, DevOps и другие. Как выяснилось, разработчики чаще всего использовали Python для анализа данных и веб-разработки.
По результатам опроса 32% всех разработчиков занимаются обучением моделей машинного обучения или созданием прогнозов на основе данных. В топ-3 любимых фреймворков вошли: Scikit-learn 67%, PyTorch 60%, TensorFlow 48%.
Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по этой ссылке.
❤7
#ЗолотоеЯблоко: Data-аналитик по товарному запасу
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
➡️ Кому подойдет:
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нужно закупить товара.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нужно закупить товара.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ваш НЕ астрологический ML-прогноз на этот год
1 сентября – самое время активно строить планы и закладывать фундамент для будущих проектов. И мы решили вам в этом помочь!
Наша команда погадала на SARIMA, звездах и кофейной гуще и спрогнозировала то, что ждет разных DS-специалистов в учебном году.
Успехов в новом учебном году, коллеги!🚀
1 сентября – самое время активно строить планы и закладывать фундамент для будущих проектов. И мы решили вам в этом помочь!
Наша команда погадала на SARIMA, звездах и кофейной гуще и спрогнозировала то, что ждет разных DS-специалистов в учебном году.
Успехов в новом учебном году, коллеги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12
Возможность начать карьеру: подборка стажировок 👶
Пока другие готовятся к учебным будням, мы предлагаем актуальные стажировки от бигтеха:
⚪️ МТС - Analyst МТС fix (Big Data)
⚪️ Сбер - Стажер ML engineer (СберБизнес)
⚪️ ТБанк - ML-инженер
⚪️ АльфаБанк - Стажер Data Engineer
⚪️ Яндекс - ML-инженер
Пока другие готовятся к учебным будням, мы предлагаем актуальные стажировки от бигтеха:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб
➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста, и поэтому разработчики ищут коллегу, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста, и поэтому разработчики ищут коллегу, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Нашли для вас свежий курс по DL от Массачусетского университета
Он называется Introduction to Deep Learning, и его программа состоит из всего самого нужного фундамента: LLM, CV, системы распознавания лиц и даже генерация музыки. Обо всем рассказывают с точки зрения и теории, и практики. Например, нам особенно понравилась эта лекция про подводные камни в деплое LLM.
Курс с пылу с жару. Он проходил этим летом оффлайн и онлайн. Сейчас все презентации, записи лекций и семинаров и ноутбуки с кодом можно найти здесь.
Он называется Introduction to Deep Learning, и его программа состоит из всего самого нужного фундамента: LLM, CV, системы распознавания лиц и даже генерация музыки. Обо всем рассказывают с точки зрения и теории, и практики. Например, нам особенно понравилась эта лекция про подводные камни в деплое LLM.
Курс с пылу с жару. Он проходил этим летом оффлайн и онлайн. Сейчас все презентации, записи лекций и семинаров и ноутбуки с кодом можно найти здесь.
❤16
#МТС: Middle Data Engineer [Скоринг] Big Data
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
➡️ Кому подойдет:
Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Скоринг. Благодаря передовым технологиям и алгоритмам машинного обучения Big Data Скоринг обеспечивает бизнесу защиту от кредитных рисков и мошенничества.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
Команда центра Big Data находится в поиске Data Engineer на продукт Скоринг. Благодаря передовым технологиям и алгоритмам машинного обучения Big Data Скоринг обеспечивает бизнесу защиту от кредитных рисков и мошенничества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18
#Skyeng: Senior Product Analyst
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
➡️ Кому подойдет:
Команда экосистемной аналитики отвечает за развитие образовательных продуктов для взрослых и детей, объединение их в экосистему, создающую лучший образовательный опыт для пользователей. Команда ищет сильного аналитика, который в каждой задаче думает про бизнес и наших клиентов, готового предлагать свои гипотезы/идеи и проверять их на данных. Для команды аналитик - это главный помощник бизнеса, эксперт, улучшающий качество принимаемых решений.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
Команда экосистемной аналитики отвечает за развитие образовательных продуктов для взрослых и детей, объединение их в экосистему, создающую лучший образовательный опыт для пользователей. Команда ищет сильного аналитика, который в каждой задаче думает про бизнес и наших клиентов, готового предлагать свои гипотезы/идеи и проверять их на данных. Для команды аналитик - это главный помощник бизнеса, эксперт, улучшающий качество принимаемых решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь, помимо нашего второго канала Data Secrets | Карьера (подписывайтесь!), вы сможете также найти самые свежие вакансии и стажировки в DS и ML в удобном формате на нашем сайте!
Там вы будете не только видеть ВСЕ актуальные объявления от проверенных российских и зарубежных работодателей, но и сортировать их по требуемому опыту, направлению и зарплате.
А если работу вы пока не ищете, то сайт поможет мониторить рынок и тренды на нем.
Переходите и пробуйте: https://datasecrets.ru/jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пишу этот пост и плачу 😭
По статистике каждый третий россиянин плакал на рабочем месте:
• 15% неоднократно и по разным причинам;
• 13% плакали только из-за проблем на работе (трудный проект, сложные клиенты и пр.);
• 5% из-за трудностей в личной жизни.
По мнению 42% Россиян плакать на работе непозволительно, однако каждый пятый (22%) считает, что эмоции могут захлестнуть как женщин, так и мужчин.
Ссылку на источник оставляем здесь и желаем, чтобы рабочие будни обходились без слез😁
По статистике каждый третий россиянин плакал на рабочем месте:
• 15% неоднократно и по разным причинам;
• 13% плакали только из-за проблем на работе (трудный проект, сложные клиенты и пр.);
• 5% из-за трудностей в личной жизни.
По мнению 42% Россиян плакать на работе непозволительно, однако каждый пятый (22%) считает, что эмоции могут захлестнуть как женщин, так и мужчин.
Ссылку на источник оставляем здесь и желаем, чтобы рабочие будни обходились без слез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26