Субботняя подборка вакансий ☺️
➡️ VK Team
Аналитик данных в VK Cloud
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
➡️ Иннотех
Data-аналитик (Senior)
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ ЦИАН
Head of Search & Recommendation
Офис, Гибрид, Удаленно
➡️ Корус
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно
Аналитик данных в VK Cloud
Офис, Гибрид Москва, Санкт-Петербург
Data-аналитик (Senior)
Офис, Гибрид, Удаленно
Head of Search & Recommendation
Офис, Гибрид, Удаленно
Middle Data Analyst / Data scientist
Офис, Гибрид, Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Что почитать?
Если вы раздумывали над тем, чем бы заняться вечером, то мы предлагаем прочесть книгу Mathematical Engineering
of Deep Learning.
В книге включены темы по сверточным, рекуррентным нейронным сетям и трансформерам. Авторы не забыли рассказать и о моделях диффузии, RL-обучении и GNN.
Основной упор сделан на математику, лежащую в основе нейронных сетей, в особенности подробно изложены методы и алгоритмы глубокого обучения.
Хоть и в книге нет кода, но зато любой, кто знаком с математикой, сможет понять современные подходы, которые используются в создании и обучении моделей.
Для тех, кто все же захочет ознакомиться с исходным кодом, ссылку на репозиторий можно найти здесь. Бонусом, на сайте с книгой лежат короткие курсы и семинары по использованию методов машинного обучения.
Если вы раздумывали над тем, чем бы заняться вечером, то мы предлагаем прочесть книгу Mathematical Engineering
of Deep Learning.
В книге включены темы по сверточным, рекуррентным нейронным сетям и трансформерам. Авторы не забыли рассказать и о моделях диффузии, RL-обучении и GNN.
Основной упор сделан на математику, лежащую в основе нейронных сетей, в особенности подробно изложены методы и алгоритмы глубокого обучения.
Хоть и в книге нет кода, но зато любой, кто знаком с математикой, сможет понять современные подходы, которые используются в создании и обучении моделей.
Для тех, кто все же захочет ознакомиться с исходным кодом, ссылку на репозиторий можно найти здесь. Бонусом, на сайте с книгой лежат короткие курсы и семинары по использованию методов машинного обучения.
❤16
#МТС: Стажер Аналитик
МТС FIX (Big Data)
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
МТС – это крутые люди и безграничные возможности. У МТС открытая корпоративная культура и разнообразие карьерных треков. Все это позволяет делать любимое и создавать значимое.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
МТС FIX (Big Data)
#Офис #Москва
МТС – это крутые люди и безграничные возможности. У МТС открытая корпоративная культура и разнообразие карьерных треков. Все это позволяет делать любимое и создавать значимое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Ждет ли нас возвращение в офис? v.2
Совсем недавно мы рассказали о том, что думают компании о возвращения сотрудников в офисы. Теперь дополняем взглядами таких тех-гигантов, как Google, OpenAI и Meta:
⚪️ Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт считает, что сотрудников просят вернуться в офис в основном ради их же блага . Шмидт «твердо убежден» в том, что сотрудники должны работать лично, чтобы получить тот опыт, который не может дать удаленная работа.
⚪️ Еще в 2023 году Марк Цукерберг поделился данными о производительности сотрудников в Meta, которые показали, что люди, работающие из дома - неэффективны, а инженеры, которые приходят в офис, выполняют больший объем работы.
⚪️ Вслед за Цукербергом, Сэм Альтман заявил, что одной из худших ошибок технологической отрасли было разрешение сотрудникам работать удаленно.
Компания Live Data Technologies провела анализ среди 2 млн. служащих и обнаружила, что за предыдущий год полностью удаленные работники получали повышение на 31% реже, чем их коллеги, работающие в гибридном формате или в офисе.
Еще одним исследованием поделился Стэнфордский университет: полностью удаленная работа привела к снижению производительности труда на 10% по сравнению с очной работой, хотя гибридный формат не оказал особого влияния на производительность.
Все больше компаний отказываются от полностью удаленного формата работы и призывают сотрудников приходить в офис не менее трех дней в неделю😢
Совсем недавно мы рассказали о том, что думают компании о возвращения сотрудников в офисы. Теперь дополняем взглядами таких тех-гигантов, как Google, OpenAI и Meta:
"Знания, полученные мной во время пребывания на рабочем месте, сыграли ключевую роль в последующих продвижениях по службе", - Поделился Шмидт.
Компания Live Data Technologies провела анализ среди 2 млн. служащих и обнаружила, что за предыдущий год полностью удаленные работники получали повышение на 31% реже, чем их коллеги, работающие в гибридном формате или в офисе.
Еще одним исследованием поделился Стэнфордский университет: полностью удаленная работа привела к снижению производительности труда на 10% по сравнению с очной работой, хотя гибридный формат не оказал особого влияния на производительность.
Все больше компаний отказываются от полностью удаленного формата работы и призывают сотрудников приходить в офис не менее трех дней в неделю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Data engineer (команда Data lake)
Офис, Гибрид, Удаленно
Data Инженер, Ozon Fresh, группа товародвижения
Офис Москва
Data Engineer в VK Музыка
Офис, Гибрид, Удаленно
Инженер данных
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный курс лекций по машинному обучению от исследователя MetaAI Брендона Амоса
Курс затрагивает все базовые концепции ML: линейная регрессия, регуляризация, алгоритмы кластеризации, метод опорных векторов (включая ядра), деревья решений, бустинг. Также в курсе рассмотрены темы по нейронным сетям: разбирается архитектура ResNet и структура LLM.
А недавно на своей странице в твиттере Брендон Амос объявил, что добавил в курс темы про многомерное масштабирование и разбор алгоритма TSNE.
В курсе также лежат видео-лекции на ютуб, ссылки на доп материалы и, конечно же, гитхаб со всеми алгоритмами и методами
Курс затрагивает все базовые концепции ML: линейная регрессия, регуляризация, алгоритмы кластеризации, метод опорных векторов (включая ядра), деревья решений, бустинг. Также в курсе рассмотрены темы по нейронным сетям: разбирается архитектура ResNet и структура LLM.
А недавно на своей странице в твиттере Брендон Амос объявил, что добавил в курс темы про многомерное масштабирование и разбор алгоритма TSNE.
В курсе также лежат видео-лекции на ютуб, ссылки на доп материалы и, конечно же, гитхаб со всеми алгоритмами и методами
❤24
#Авито: Data Scientist в направление образовательных программ
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
Авито начинает делиться экспертизой команды Data Science со студентами и открывает свои образовательные программы. Авито ищет человека, который любит образование, разбирается в ML и поможет создавать интересные и полезные курсы.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
Авито начинает делиться экспертизой команды Data Science со студентами и открывает свои образовательные программы. Авито ищет человека, который любит образование, разбирается в ML и поможет создавать интересные и полезные курсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
#МТС: Senior Data Scientist [NUUM]
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
➡️ Кому подойдет:
МТС разрабатывает универсальную UGC платформу для развития инструментов стриминга и новых видео-форматов для блогеров. Кроме того новая платформа будет еще и охватывать новые перспективные направления, включая партнерские схемы, экосистемные интеграции и многое-многое другое.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
МТС разрабатывает универсальную UGC платформу для развития инструментов стриминга и новых видео-форматов для блогеров. Кроме того новая платформа будет еще и охватывать новые перспективные направления, включая партнерские схемы, экосистемные интеграции и многое-многое другое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Google выделяет 20 миллионов долларов исследователям в области ИИ
Google надеется, что такая инициатива поможет не только увеличить интерес к исследованиям в области ИИ, но и привлечь новых сотрудников, а также поспособствует увеличению инвестиций в акционерный капитал и облачные партнерства.
Четких требований к получению инвестиций нет, необходимо написать статью или сделать продукт, который будет использовать ИИ для решения продвинутых проблем на стыке различных научных дисциплин, например, таких как исследование редких и забытых заболеваний, экспериментальная биология или материаловедение.
Согласно сообщению в блоге Мэгги Джонсон, вице-президента Google и руководителя Google.org:
Google не одинок в своем желании привлечь новых талантливых сотрудников: Amazon запустила программу грантов для исследователей в области ИИ, подробнее об этом мы писали здесь.
Google надеется, что такая инициатива поможет не только увеличить интерес к исследованиям в области ИИ, но и привлечь новых сотрудников, а также поспособствует увеличению инвестиций в акционерный капитал и облачные партнерства.
Четких требований к получению инвестиций нет, необходимо написать статью или сделать продукт, который будет использовать ИИ для решения продвинутых проблем на стыке различных научных дисциплин, например, таких как исследование редких и забытых заболеваний, экспериментальная биология или материаловедение.
Согласно сообщению в блоге Мэгги Джонсон, вице-президента Google и руководителя Google.org:
«Мы надеемся, что это новое финансирование сподвигнет к росту достижений Нобелевского уровня, которые улучшат жизни миллионов людей, и что другие государственные и частные спонсоры присоединятся к нам, инвестируя в долгосрочные, значимые результаты», — написал Джонсон.
Google не одинок в своем желании привлечь новых талантливых сотрудников: Amazon запустила программу грантов для исследователей в области ИИ, подробнее об этом мы писали здесь.
❤16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мои попытки не думать о рабочих задачах после работы:
❤36