Второе дыхание реляционной модели
Реляционная модель данных почти полвека с нами. Неудивительно, что за это время она успела немного надоесть. Старый спор сетевой и реляционной модели готов был вот-вот разгореться с новой силой, но тут случилось неожиданное
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732142/
Реляционная модель данных почти полвека с нами. Неудивительно, что за это время она успела немного надоесть. Старый спор сетевой и реляционной модели готов был вот-вот разгореться с новой силой, но тут случилось неожиданное
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732142/
Если он в воде не тонет… значит, это дата-центр: плавучие и подводные ЦОД становятся все популярнее
Еще несколько лет назад идея плавучего дата-центра казалась обычной технологической фантазией. Но после того, как компании Nautilus Data Technologies удалось реализовать такой проект, в разных странах стало появляться все больше плавучих дата-центров. И это не только дополнительные дата-центры от Nautilus, но и проекты других компаний. Давайте посмотрим, что там нам сейчас предлагают разработчики плавучих ЦОД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/732114/
Еще несколько лет назад идея плавучего дата-центра казалась обычной технологической фантазией. Но после того, как компании Nautilus Data Technologies удалось реализовать такой проект, в разных странах стало появляться все больше плавучих дата-центров. И это не только дополнительные дата-центры от Nautilus, но и проекты других компаний. Давайте посмотрим, что там нам сейчас предлагают разработчики плавучих ЦОД.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/732114/
Tag, You're It: Using MongoDB Labels to Drive DataDog Business Logic
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/tag-youre-it-using-mongodb-labels-drive-datadog-business-logic
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/tag-youre-it-using-mongodb-labels-drive-datadog-business-logic
Second Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app, updates to PGQL, and integrations of Oracle Graph with other services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/second-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app, updates to PGQL, and integrations of Oracle Graph with other services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/second-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle
Second Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app…
Консолидация баз данных: как уменьшить затраты на обслуживание и управление
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
Консолидация баз данных: как уменьшить затраты на обслуживание и управление
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
Efficiency and Empathy: A Conversation with MongoDB’s Director of Business Systems
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/efficiency-empathy-conversation-mongodbs-director-business-systems
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/efficiency-empathy-conversation-mongodbs-director-business-systems
Как ускорить бинарный поиск
Приветствую, сообщество Habr.
Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732970/
Приветствую, сообщество Habr.
Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732970/
Будущее после оркестраторов
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
AWS Names MongoDB as ASEAN Global Software Partner of the Year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release…
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Oracle
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and more easily, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage. Rethink your data lakes with a 75% reduction…
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Tproger
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Будущее индустрии ИИ стоит на бесплатной базе данных простого учителя школы
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
What's New in Atlas Charts: Suggested Charts, Auto Activation, and Contextual Help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
SPI-NOR Flash на примере MX25R6435F
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
NVRAM Поверх off-chip SPI-NOR Flash
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/