Second Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app, updates to PGQL, and integrations of Oracle Graph with other services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/second-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app, updates to PGQL, and integrations of Oracle Graph with other services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/second-quarterly-update-on-oracle-graph-2023
Oracle
Second Quarterly Update on Oracle Graph (2023)
Oracle Graph Server and Client 23.2 is available for download for use with databases in the Cloud (OCI Marketplace image is available) and for databases on-premises. This release includes a number of changes, including changes to the graph visualization app…
Консолидация баз данных: как уменьшить затраты на обслуживание и управление
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
Консолидация баз данных: как уменьшить затраты на обслуживание и управление
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
В наше время большинство компаний владеют несколькими базами данных одновременно. Однако при использовании нескольких баз данных возникает ряд проблем, которые могут негативно сказаться на работе организации.
Одна из основных – сложность обработки и анализа данных. Есть большое количество баз данных, каждая из которых содержит определённую информацию, но не всегда происходит связь между этими данными. Это затрудняет процесс выявления информативных зависимостей между данными, что, в свою очередь, отражается на работе всей компании. Кроме того, такая система управления данными ведёт к росту затрат на обслуживание и управление базами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732006/
Efficiency and Empathy: A Conversation with MongoDB’s Director of Business Systems
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/efficiency-empathy-conversation-mongodbs-director-business-systems
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/efficiency-empathy-conversation-mongodbs-director-business-systems
Как ускорить бинарный поиск
Приветствую, сообщество Habr.
Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732970/
Приветствую, сообщество Habr.
Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732970/
Будущее после оркестраторов
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
AWS Names MongoDB as ASEAN Global Software Partner of the Year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release…
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Oracle
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and more easily, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage. Rethink your data lakes with a 75% reduction…
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Tproger
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Будущее индустрии ИИ стоит на бесплатной базе данных простого учителя школы
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
What's New in Atlas Charts: Suggested Charts, Auto Activation, and Contextual Help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
SPI-NOR Flash на примере MX25R6435F
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
NVRAM Поверх off-chip SPI-NOR Flash
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Introducing Data Studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Oracle
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Organizations can rethink their data lake architectures and store all of their data in Autonomous Data Warehouse thanks to a 75 percent reduction in Autonomous Data Warehouse storage costs. Storing data in Oracle Autonomous Data Warehouse’s highly optimized…
Unlimited data-driven collaboration with Data Sharing of Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
Oracle
Data Sharing with Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols.
PostgreSQL ltree: обеспечение целостности данных
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/