Друзья, на 2 этаже зала Black и на 3 этаже Куба оба дня можно собеседоваться с компаниями партнерами Дата Феста! 🙂
Онлайн трансляции из всех залов можно посмотреть по ссылке - https://www.youtube.com/channel/UCM9ECBAZtlLeEr-m3ldZ7Tw
YouTube
ODS AI Global
Made by Open Data Science (ods.ai).
The largest active DS community with 50000+ members all other the world that unites all researchers, engineers and developers around Data Science and related areas.
Join the community: https://ods.ai
Telegram channel:…
The largest active DS community with 50000+ members all other the world that unites all researchers, engineers and developers around Data Science and related areas.
Join the community: https://ods.ai
Telegram channel:…
Саентологи, привет!
Мы в ЦИАН запустили kaggle - соревнование https://www.kaggle.com/c/cian-datafest-2019: сделать классификацию изображений, используя только базовые библиотеки python и numpy/scipy. Участвуйте в нашем соревновании и выигрывайте три классных портативных кофеварки https://www.wacaco.com/pages/nanopresso. Соревнование закрывается в 18 вечера, спешите!
Мы в ЦИАН запустили kaggle - соревнование https://www.kaggle.com/c/cian-datafest-2019: сделать классификацию изображений, используя только базовые библиотеки python и numpy/scipy. Участвуйте в нашем соревновании и выигрывайте три классных портативных кофеварки https://www.wacaco.com/pages/nanopresso. Соревнование закрывается в 18 вечера, спешите!
WACACO | Portable Espresso Machines | Travel Coffee Makers
Wacaco | Nanopresso | Versatile Portable Espresso Maker
Packed with new features and capabilities, which will drastically improve the way you prepare your favorite coffee, Nanopresso is one of the best and most versatile portable espresso machines. A truly unique addition to your coffee toolkit!
Ответь на вопросы на стенде Газпром нефти - выиграй поездку в Дом Инноваций в Санкт-Петербурге! digitoil.ru
#КомандаГПН объявляет: среди правильно ответивших на все вопросы случайным образом выбраны 5 победителей, которые посетят Дом Инноваций Газпром нефти в Санкт-Петербурге и примут участие в Digital Standup по ML. С победителями уже связались. Поздравляем ребят и ждем в гости!
Спасибопост!
Data Fest закончился, и пора порефлексировать. 2 дня, 1 из 60 секций, 6 из 200+ докладов и более 700 людей на нашем стенде) Да, а ещё попробовали новые позы/форматы и докладов тоже - отлично повеселились🧠🐣 ну и теперь миллионы спасибищ всем, кто пришел и участвовал с нами во всех штуках - надеюсь, наши стикеры греют любовью ваши ноутбуки)
Огонь спикерам в руки - без вас все это было бы бессмысленно -бессонные ночи не зря. Ребята, которые были на стенде - вы 🔥
Ну и как без оргов
💖всем МТСцам и волонтерам, кто помог организовать, провести и «согласовать» наше участие в конференции - Ире Валетовой, Юре Таранову, Лене Гайван и Диме Тарасову.
И итого, любовь в сердце и всех местах тем, кто работал с нами - Яна Плескова, Ольга Алемаскина, Антон Фадин. И, конечно, Алексей Натекин, сил вам!
Data Fest закончился, и пора порефлексировать. 2 дня, 1 из 60 секций, 6 из 200+ докладов и более 700 людей на нашем стенде) Да, а ещё попробовали новые позы/форматы и докладов тоже - отлично повеселились🧠🐣 ну и теперь миллионы спасибищ всем, кто пришел и участвовал с нами во всех штуках - надеюсь, наши стикеры греют любовью ваши ноутбуки)
Огонь спикерам в руки - без вас все это было бы бессмысленно -бессонные ночи не зря. Ребята, которые были на стенде - вы 🔥
Ну и как без оргов
💖всем МТСцам и волонтерам, кто помог организовать, провести и «согласовать» наше участие в конференции - Ире Валетовой, Юре Таранову, Лене Гайван и Диме Тарасову.
И итого, любовь в сердце и всех местах тем, кто работал с нами - Яна Плескова, Ольга Алемаскина, Антон Фадин. И, конечно, Алексей Натекин, сил вам!
Теперь на нашем youtube канале вы можете посмотреть видео с докладами секции PyData, enjoy 🎉
🔸Юрий Волков – Производительность и внутреннее устройство RNN в Tensorflow
🔸Сергей Карпов – Dataframe inference
🔸Михаил Свешников – Ebonite - модели в прод с пылу с жару из ноутбуков
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq6oKHP_y_r0vGgw_JdHDX0
🔸Юрий Волков – Производительность и внутреннее устройство RNN в Tensorflow
🔸Сергей Карпов – Dataframe inference
🔸Михаил Свешников – Ebonite - модели в прод с пылу с жару из ноутбуков
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq6oKHP_y_r0vGgw_JdHDX0
YouTube
PyData (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции BigARTM workshop:
🔸Константин Воронцов – BigARTM: от лего-конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска
🔸Максим Филин – Тематический разведочный поиск по медицинским статьям
🔸Максим Еремеев – Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска
🔸Артем Попов – Тематизация диалогов контакт-центра: первый шаг к обучению чат-бота
🔸Кирилл Хрыльченко – Тематическая модель экономической деятельности корпоративных клиентов банка
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq0fHLH-NdrjZk0bsbfK6ee
🔸Константин Воронцов – BigARTM: от лего-конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска
🔸Максим Филин – Тематический разведочный поиск по медицинским статьям
🔸Максим Еремеев – Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска
🔸Артем Попов – Тематизация диалогов контакт-центра: первый шаг к обучению чат-бота
🔸Кирилл Хрыльченко – Тематическая модель экономической деятельности корпоративных клиентов банка
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq0fHLH-NdrjZk0bsbfK6ee
YouTube
BigARTM workshop (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции Reproducible ML:
🔸Рожков Михаил – Reproducible ML: почему это важно и как добиться?
🔸Дмитрий Петров – DVC: версионирование ML моделей и датасетов
🔸Тезиков Роман – Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision
🔸Воскобович Антон – Инструменты и инженерная поддержка ML-экспериментов в компании Segmento
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpWdhbIOAIMrUAo_ecy6XXR
🔸Рожков Михаил – Reproducible ML: почему это важно и как добиться?
🔸Дмитрий Петров – DVC: версионирование ML моделей и датасетов
🔸Тезиков Роман – Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision
🔸Воскобович Антон – Инструменты и инженерная поддержка ML-экспериментов в компании Segmento
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpWdhbIOAIMrUAo_ecy6XXR
YouTube
Reproducible ML (Space stage 11 мая) - YouTube
Приглашаем на Moscow Data Science Major 31 августа в офисе Mail.ru Group 🎉
https://datafest.ru/major/
Это как Data Fest, только мини. Как 1 сентября, только 31 августа. Будет 9 тематических секций, 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет опубликована в ближайшие дни.
Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне в этом канале.
https://datafest.ru/major/
Это как Data Fest, только мини. Как 1 сентября, только 31 августа. Будет 9 тематических секций, 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет опубликована в ближайшие дни.
Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне в этом канале.
Видео докладов секции iPavlov workshop:
🔸Юрий Куратов – RuBERT: training and fine-tuning for SQuAD and Classification
🔸Мария Трофимова – RuBERT NER
🔸Леонид Пугачев – RuBERT for Retrieval
🔸Михаил Архипов – Knowledge Base QA
🔸Диляра Баймурзина – NeuroEvolution
🔸Владислав Лялин – Оценка качества эмбеддингов предложений с DeepPavlovEval
🔸Евгений Ботвиновский – RuBERT vs TF-IDF
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpGWMnBsti3uxlCK5Kuvize
🔸Юрий Куратов – RuBERT: training and fine-tuning for SQuAD and Classification
🔸Мария Трофимова – RuBERT NER
🔸Леонид Пугачев – RuBERT for Retrieval
🔸Михаил Архипов – Knowledge Base QA
🔸Диляра Баймурзина – NeuroEvolution
🔸Владислав Лялин – Оценка качества эмбеддингов предложений с DeepPavlovEval
🔸Евгений Ботвиновский – RuBERT vs TF-IDF
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpGWMnBsti3uxlCK5Kuvize
YouTube
iPavlov workshop (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции ML economics:
🔸Алексей Чернобровов – Как подготовить бизнес для Data Science
🔸Павел Мягких – Анализ бизнес-процессов для внедрения ML
🔸Федор Лавреньтев – Как не обанкротиться на машинном обучении
🔸Евгений Лимаренко – Ожидание бизнеса от DS стартапа (в бабках)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwp2BmXUpNvekhgITA82f2k3
🔸Алексей Чернобровов – Как подготовить бизнес для Data Science
🔸Павел Мягких – Анализ бизнес-процессов для внедрения ML
🔸Федор Лавреньтев – Как не обанкротиться на машинном обучении
🔸Евгений Лимаренко – Ожидание бизнеса от DS стартапа (в бабках)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwp2BmXUpNvekhgITA82f2k3
YouTube
ML Economics (Pain stage 10 мая) - YouTube
Видео докладов секции WiDS workshop:
🔸Олеся Криндач – Опыт внедрения машинного обучения "с нуля"
🔸Екатерина Меденцова – Смена специальности: синдром самозванца в IT
🔸Анна Машера – Проблемы внедрения AI в бизнес
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwqTkF-8WDMgUx9T0Rso7N_i
🔸Олеся Криндач – Опыт внедрения машинного обучения "с нуля"
🔸Екатерина Меденцова – Смена специальности: синдром самозванца в IT
🔸Анна Машера – Проблемы внедрения AI в бизнес
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwqTkF-8WDMgUx9T0Rso7N_i
YouTube
WiDS workshop (Community lab stage 10 мая) - YouTube
Видео докладов секции ML4SG:
🔸Александр Ложечник – Введение в ML4SG
🔸Александр Кукушкин – Анализ судебных решений
🔸Святослав Ковалев – Радар новостных топиков
🔸Михаил Усков – Поиск пропавших домашних животных
🔸Павел Голубев – Определение вероятности принадлежности 3Д модели погибшего судна
🔸Кирилл Власов – Прогнозирование нарушений антимонопольного законодательства
🔸Георгий Перевозчиков – Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт»
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwoEg1VEBcn1muKJ5dWABiVv
🔸Александр Ложечник – Введение в ML4SG
🔸Александр Кукушкин – Анализ судебных решений
🔸Святослав Ковалев – Радар новостных топиков
🔸Михаил Усков – Поиск пропавших домашних животных
🔸Павел Голубев – Определение вероятности принадлежности 3Д модели погибшего судна
🔸Кирилл Власов – Прогнозирование нарушений антимонопольного законодательства
🔸Георгий Перевозчиков – Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт»
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwoEg1VEBcn1muKJ5dWABiVv
YouTube
ML4SG (Community lab stage 11 мая) - YouTube
Подключайтесь завтра к прямой трансляции Major, начинаем в 11:00 по мск! 😎
https://youtu.be/ikdGtFNGzco - Атриум
https://youtu.be/O-Q-SmAEUE8 - Переговорная 1
https://youtu.be/oEyves_VmnM - Кинозал
Программу можно посмотреть тут - https://datafest.ru/major/
https://youtu.be/ikdGtFNGzco - Атриум
https://youtu.be/O-Q-SmAEUE8 - Переговорная 1
https://youtu.be/oEyves_VmnM - Кинозал
Программу можно посмотреть тут - https://datafest.ru/major/
YouTube
Зал Атриум – Moscow Data Science Major August 2019
31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science проводят Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, ML-тренировки, DS PPT Karaoke и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.…
Афтепати Moscow Data Science Major будет сегодня с 18:00 в One more pub (Бутырский вал, 5) 🙂 Просили предупредить, что оплата наличными.
Приглашаем на Data Fest Siberia² 😀
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
Когда на улице осень, можно посмотреть выступления с самой летней секции Moscow Data Science Major 😎
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
YouTube
ICML 2019 Report – Сергей Свиридов
Сергей Свиридов рассказывает о том, как проходила конференция ICML 2019 в Long Beach, CA, USA, о трендах конференции и самых интересных (и не только) статьях, представленных на конференции с особым акцентом на работы в области обучения с подкреплением.
Секция…
Секция…
Наконец-то у нас есть видео секции A/B testing! На Moscow Data Science Major мы повторили одну из самых горячих секций Data Fest 6: про ML, A/B тесты и их использование.
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
YouTube
Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз – Нерсес Багиян
Перед нами встала задача ускорить А/Б тесты в сто раз и мы вышли за пределы дозволенного. Линеаризация, перевзвешивание, машинное обучение и даже Баес во славу А/Б.
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Смотрите видео докладов секции NLP - про современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
YouTube
Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска – Денис Антюхов
Денис Антюхов рассказывает о том, как применяют BERT для широкого спектра задач NLP. В программе: BERT как сервис, деплой и горизонтальное масштабирование, case studies: анализ тональности, NER, DSSM для QA.
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Представляем вашему вниманию доклады секции PyData - про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
YouTube
Как ухаживать за пандами – Николай Марков
Pandas - отличная базовая библиотека для работы с данными, включая очистку, генерацию новых фич и интеграцию с инструментами машинного обучения. Проблема в том, что в ней, несмотря на кажущуюся простоту, есть разные тонкости, а также готовые обертки, которые…