Спасибопост!

Data Fest закончился, и пора порефлексировать. 2 дня, 1 из 60 секций, 6 из 200+ докладов и более 700 людей на нашем стенде) Да, а ещё попробовали новые позы/форматы и докладов тоже - отлично повеселились🧠🐣 ну и теперь миллионы спасибищ всем, кто пришел и участвовал с нами во всех штуках - надеюсь, наши стикеры греют любовью ваши ноутбуки)
Огонь спикерам в руки - без вас все это было бы бессмысленно -бессонные ночи не зря. Ребята, которые были на стенде - вы 🔥
Ну и как без оргов
💖всем МТСцам и волонтерам, кто помог организовать, провести и «согласовать» наше участие в конференции - Ире Валетовой, Юре Таранову, Лене Гайван и Диме Тарасову.

И итого, любовь в сердце и всех местах тем, кто работал с нами - Яна Плескова, Ольга Алемаскина, Антон Фадин. И, конечно, Алексей Натекин, сил вам!

Теперь на нашем youtube канале вы можете посмотреть видео с докладами секции PyData, enjoy 🎉

🔸Юрий Волков – Производительность и внутреннее устройство RNN в Tensorflow
🔸Сергей Карпов – Dataframe inference
🔸Михаил Свешников – Ebonite - модели в прод с пылу с жару из ноутбуков

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq6oKHP_y_r0vGgw_JdHDX0

Видео докладов секции BigARTM workshop:

🔸Константин Воронцов – BigARTM: от лего-конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска
🔸Максим Филин – Тематический разведочный поиск по медицинским статьям
🔸Максим Еремеев – Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска
🔸Артем Попов – Тематизация диалогов контакт-центра: первый шаг к обучению чат-бота
🔸Кирилл Хрыльченко – Тематическая модель экономической деятельности корпоративных клиентов банка

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq0fHLH-NdrjZk0bsbfK6ee

Видео докладов секции Reproducible ML:

🔸Рожков Михаил – Reproducible ML: почему это важно и как добиться?
🔸Дмитрий Петров – DVC: версионирование ML моделей и датасетов
🔸Тезиков Роман – Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision
🔸Воскобович Антон – Инструменты и инженерная поддержка ML-экспериментов в компании Segmento

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpWdhbIOAIMrUAo_ecy6XXR

Приглашаем на Moscow Data Science Major 31 августа в офисе Mail.ru Group 🎉

https://datafest.ru/major/

Это как Data Fest, только мини. Как 1 сентября, только 31 августа. Будет 9 тематических секций, 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет опубликована в ближайшие дни.

Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне в этом канале.

Видео докладов секции iPavlov workshop:

🔸Юрий Куратов – RuBERT: training and fine-tuning for SQuAD and Classification
🔸Мария Трофимова – RuBERT NER
🔸Леонид Пугачев – RuBERT for Retrieval
🔸Михаил Архипов – Knowledge Base QA
🔸Диляра Баймурзина – NeuroEvolution
🔸Владислав Лялин – Оценка качества эмбеддингов предложений с DeepPavlovEval
🔸Евгений Ботвиновский – RuBERT vs TF-IDF

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpGWMnBsti3uxlCK5Kuvize

Видео докладов секции ML economics:

🔸Алексей Чернобровов – Как подготовить бизнес для Data Science
🔸Павел Мягких – Анализ бизнес-процессов для внедрения ML
🔸Федор Лавреньтев – Как не обанкротиться на машинном обучении
🔸Евгений Лимаренко – Ожидание бизнеса от DS стартапа (в бабках)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwp2BmXUpNvekhgITA82f2k3

Видео докладов секции WiDS workshop:

🔸Олеся Криндач – Опыт внедрения машинного обучения "с нуля"
🔸Екатерина Меденцова – Смена специальности: синдром самозванца в IT
🔸Анна Машера – Проблемы внедрения AI в бизнес

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwqTkF-8WDMgUx9T0Rso7N_i

Видео докладов секции ML4SG:

🔸Александр Ложечник – Введение в ML4SG
🔸Александр Кукушкин – Анализ судебных решений
🔸Святослав Ковалев – Радар новостных топиков
🔸Михаил Усков – Поиск пропавших домашних животных
🔸Павел Голубев – Определение вероятности принадлежности 3Д модели погибшего судна
🔸Кирилл Власов – Прогнозирование нарушений антимонопольного законодательства
🔸Георгий Перевозчиков – Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт»

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwoEg1VEBcn1muKJ5dWABiVv

Подключайтесь завтра к прямой трансляции Major, начинаем в 11:00 по мск! 😎
https://youtu.be/ikdGtFNGzco - Атриум
https://youtu.be/O-Q-SmAEUE8 - Переговорная 1
https://youtu.be/oEyves_VmnM - Кинозал
Программу можно посмотреть тут - https://datafest.ru/major/

Афтепати Moscow Data Science Major будет сегодня с 18:00 в One more pub (Бутырский вал, 5) 🙂 Просили предупредить, что оплата наличными.

Приглашаем на Data Fest Siberia² 😀
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/

Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества

Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.

Когда на улице осень, можно посмотреть выступления с самой летней секции Moscow Data Science Major 😎
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.

🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M

🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk

🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU

🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk

Наконец-то у нас есть видео секции A/B testing! На Moscow Data Science Major мы повторили одну из самых горячих секций Data Fest 6: про ML, A/B тесты и их использование.

🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU

🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE

🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE

Смотрите видео докладов секции NLP - про современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.

🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840

🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0

🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0

🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI

🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A

Представляем вашему вниманию доклады секции PyData - про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.

🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg

🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE

🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4

Одна из самых интересных секций Moscow Data Science Major - Fail/success story 🔥 Доклады посвящены поучительным историям успехов и провалов машинного обучения в реальных кейсах.

🔸Павел Мягких, Евгений Лимаренко – Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
https://youtu.be/6iC8lswQbv8

🔸Максим Павлов – Моделирование продаж
https://youtu.be/4xYMn-ah2es

🔸Данила Савенков – Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
https://youtu.be/eHWesCx_j-M

🔸Андрей Беляев – Мультимодальное распознавание эмоций
https://youtu.be/UJKqls7RsuY

Посмотрите видео докладов секции ML4IR - секции про современные подходы и решения в рекомендательных и поисковых системах.

🔸Андрей Мурашев – Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса
https://youtu.be/8bqgkVmwXi0

🔸Данила Байгушев, Михаил Белозеров – Мир глазами нейросетей
https://youtu.be/mUEtUfeAEMo

🔸Федор Федоренко – Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах
https://youtu.be/NT-Y69w1mJ0

DS 4 Life - секция - премьера на Moscow Data Science Major 🎉 Или анализ данных и ML на пользу здоровья и психологического благополучия человека.

🔸Ирина Деева – Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
https://youtu.be/BkXZJO5FQBY

🔸Александра Ненько – Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
https://youtu.be/5J5L1uCtX_Q

🔸Валерия Можарова – Система контроля качества медицинской документации
https://youtu.be/PpooOWQQrAs

🔸Иван Смирнов – Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся
https://youtu.be/D9glDwcYad0

Предлагаем посмотреть последнюю порцию видео с Moscow Data Science Major, а именно доклады секции SysML - про машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.

🔸Александр Дончук – End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
https://youtu.be/1f4D82QMYh8

🔸Евгений Малютин – Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
https://youtu.be/C9_eQKzku1k

🔸Владимир Литвинюк – Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники
https://youtu.be/W-auDHx0BXI

7 сентября прошёл первый Data Fest Odessa! 😎 Встречайте доклады секции CV!

🔸Sergey Mushinskiy, Computer Vision Engineer @ Mapbox & Kaggle master
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек)
https://youtu.be/U20kozW3Nvc

🔸Eugene Khvedchenya, Computer Vision Magician
A Bag of Freebies from Сompetitive Computer Vision
https://youtu.be/iRrDwzcxg08

🔸Andrey Levitsky, Manager, Data Science @ Scotiabank
#proj_punch_to_face: 3D реконструкция на примере смешанных единоборств (MMA)
https://youtu.be/6qIHWgSv1ws