Теперь на нашем youtube канале вы можете посмотреть видео с докладами секции PyData, enjoy 🎉
🔸Юрий Волков – Производительность и внутреннее устройство RNN в Tensorflow
🔸Сергей Карпов – Dataframe inference
🔸Михаил Свешников – Ebonite - модели в прод с пылу с жару из ноутбуков
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq6oKHP_y_r0vGgw_JdHDX0
🔸Юрий Волков – Производительность и внутреннее устройство RNN в Tensorflow
🔸Сергей Карпов – Dataframe inference
🔸Михаил Свешников – Ebonite - модели в прод с пылу с жару из ноутбуков
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq6oKHP_y_r0vGgw_JdHDX0
YouTube
PyData (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции BigARTM workshop:
🔸Константин Воронцов – BigARTM: от лего-конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска
🔸Максим Филин – Тематический разведочный поиск по медицинским статьям
🔸Максим Еремеев – Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска
🔸Артем Попов – Тематизация диалогов контакт-центра: первый шаг к обучению чат-бота
🔸Кирилл Хрыльченко – Тематическая модель экономической деятельности корпоративных клиентов банка
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq0fHLH-NdrjZk0bsbfK6ee
🔸Константин Воронцов – BigARTM: от лего-конструктора тематических моделей к сервисам разведочного поиска
🔸Максим Филин – Тематический разведочный поиск по медицинским статьям
🔸Максим Еремеев – Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска
🔸Артем Попов – Тематизация диалогов контакт-центра: первый шаг к обучению чат-бота
🔸Кирилл Хрыльченко – Тематическая модель экономической деятельности корпоративных клиентов банка
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwq0fHLH-NdrjZk0bsbfK6ee
YouTube
BigARTM workshop (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции Reproducible ML:
🔸Рожков Михаил – Reproducible ML: почему это важно и как добиться?
🔸Дмитрий Петров – DVC: версионирование ML моделей и датасетов
🔸Тезиков Роман – Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision
🔸Воскобович Антон – Инструменты и инженерная поддержка ML-экспериментов в компании Segmento
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpWdhbIOAIMrUAo_ecy6XXR
🔸Рожков Михаил – Reproducible ML: почему это важно и как добиться?
🔸Дмитрий Петров – DVC: версионирование ML моделей и датасетов
🔸Тезиков Роман – Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision
🔸Воскобович Антон – Инструменты и инженерная поддержка ML-экспериментов в компании Segmento
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpWdhbIOAIMrUAo_ecy6XXR
YouTube
Reproducible ML (Space stage 11 мая) - YouTube
Приглашаем на Moscow Data Science Major 31 августа в офисе Mail.ru Group 🎉
https://datafest.ru/major/
Это как Data Fest, только мини. Как 1 сентября, только 31 августа. Будет 9 тематических секций, 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет опубликована в ближайшие дни.
Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне в этом канале.
https://datafest.ru/major/
Это как Data Fest, только мини. Как 1 сентября, только 31 августа. Будет 9 тематических секций, 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет опубликована в ближайшие дни.
Для тех, кто не сможет прийти, будет организована видеотрансляция. Ссылку опубликуем накануне в этом канале.
Видео докладов секции iPavlov workshop:
🔸Юрий Куратов – RuBERT: training and fine-tuning for SQuAD and Classification
🔸Мария Трофимова – RuBERT NER
🔸Леонид Пугачев – RuBERT for Retrieval
🔸Михаил Архипов – Knowledge Base QA
🔸Диляра Баймурзина – NeuroEvolution
🔸Владислав Лялин – Оценка качества эмбеддингов предложений с DeepPavlovEval
🔸Евгений Ботвиновский – RuBERT vs TF-IDF
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpGWMnBsti3uxlCK5Kuvize
🔸Юрий Куратов – RuBERT: training and fine-tuning for SQuAD and Classification
🔸Мария Трофимова – RuBERT NER
🔸Леонид Пугачев – RuBERT for Retrieval
🔸Михаил Архипов – Knowledge Base QA
🔸Диляра Баймурзина – NeuroEvolution
🔸Владислав Лялин – Оценка качества эмбеддингов предложений с DeepPavlovEval
🔸Евгений Ботвиновский – RuBERT vs TF-IDF
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwpGWMnBsti3uxlCK5Kuvize
YouTube
iPavlov workshop (Space stage 11 мая) - YouTube
Видео докладов секции ML economics:
🔸Алексей Чернобровов – Как подготовить бизнес для Data Science
🔸Павел Мягких – Анализ бизнес-процессов для внедрения ML
🔸Федор Лавреньтев – Как не обанкротиться на машинном обучении
🔸Евгений Лимаренко – Ожидание бизнеса от DS стартапа (в бабках)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwp2BmXUpNvekhgITA82f2k3
🔸Алексей Чернобровов – Как подготовить бизнес для Data Science
🔸Павел Мягких – Анализ бизнес-процессов для внедрения ML
🔸Федор Лавреньтев – Как не обанкротиться на машинном обучении
🔸Евгений Лимаренко – Ожидание бизнеса от DS стартапа (в бабках)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwp2BmXUpNvekhgITA82f2k3
YouTube
ML Economics (Pain stage 10 мая) - YouTube
Видео докладов секции WiDS workshop:
🔸Олеся Криндач – Опыт внедрения машинного обучения "с нуля"
🔸Екатерина Меденцова – Смена специальности: синдром самозванца в IT
🔸Анна Машера – Проблемы внедрения AI в бизнес
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwqTkF-8WDMgUx9T0Rso7N_i
🔸Олеся Криндач – Опыт внедрения машинного обучения "с нуля"
🔸Екатерина Меденцова – Смена специальности: синдром самозванца в IT
🔸Анна Машера – Проблемы внедрения AI в бизнес
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwqTkF-8WDMgUx9T0Rso7N_i
YouTube
WiDS workshop (Community lab stage 10 мая) - YouTube
Видео докладов секции ML4SG:
🔸Александр Ложечник – Введение в ML4SG
🔸Александр Кукушкин – Анализ судебных решений
🔸Святослав Ковалев – Радар новостных топиков
🔸Михаил Усков – Поиск пропавших домашних животных
🔸Павел Голубев – Определение вероятности принадлежности 3Д модели погибшего судна
🔸Кирилл Власов – Прогнозирование нарушений антимонопольного законодательства
🔸Георгий Перевозчиков – Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт»
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwoEg1VEBcn1muKJ5dWABiVv
🔸Александр Ложечник – Введение в ML4SG
🔸Александр Кукушкин – Анализ судебных решений
🔸Святослав Ковалев – Радар новостных топиков
🔸Михаил Усков – Поиск пропавших домашних животных
🔸Павел Голубев – Определение вероятности принадлежности 3Д модели погибшего судна
🔸Кирилл Власов – Прогнозирование нарушений антимонопольного законодательства
🔸Георгий Перевозчиков – Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт»
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXggmPzAxFwoEg1VEBcn1muKJ5dWABiVv
YouTube
ML4SG (Community lab stage 11 мая) - YouTube
Подключайтесь завтра к прямой трансляции Major, начинаем в 11:00 по мск! 😎
https://youtu.be/ikdGtFNGzco - Атриум
https://youtu.be/O-Q-SmAEUE8 - Переговорная 1
https://youtu.be/oEyves_VmnM - Кинозал
Программу можно посмотреть тут - https://datafest.ru/major/
https://youtu.be/ikdGtFNGzco - Атриум
https://youtu.be/O-Q-SmAEUE8 - Переговорная 1
https://youtu.be/oEyves_VmnM - Кинозал
Программу можно посмотреть тут - https://datafest.ru/major/
YouTube
Зал Атриум – Moscow Data Science Major August 2019
31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science проводят Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, ML-тренировки, DS PPT Karaoke и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств.…
Афтепати Moscow Data Science Major будет сегодня с 18:00 в One more pub (Бутырский вал, 5) 🙂 Просили предупредить, что оплата наличными.
Приглашаем на Data Fest Siberia² 😀
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
28 сентября, Новосибирск
https://datafest.ru/siberia/
Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:
✅ Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита
💥 Море новых знаний, скиллов и знакомств
🎉 Не просто конференция, а праздник сообщества
Вход бесплатный, по одобренной регистрации. Подробная программа будет на следующей неделе.
Когда на улице осень, можно посмотреть выступления с самой летней секции Moscow Data Science Major 😎
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
Встречайте доклады Summer ML conf - секции обзора последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
🔸Сергей Свиридов – ICML 2019 Report
https://youtu.be/r9iu5qHtM8M
🔸Валентин Малых – ACL 2019
https://youtu.be/P04hHAmsKgk
🔸Сергей Алямкин – Highlights and trends CVPR-2019
https://youtu.be/Bpy7J72wZTU
🔸Максим Павлов – SIGIR 2019
https://youtu.be/dC_uXXiugsk
YouTube
ICML 2019 Report – Сергей Свиридов
Сергей Свиридов рассказывает о том, как проходила конференция ICML 2019 в Long Beach, CA, USA, о трендах конференции и самых интересных (и не только) статьях, представленных на конференции с особым акцентом на работы в области обучения с подкреплением.
Секция…
Секция…
Наконец-то у нас есть видео секции A/B testing! На Moscow Data Science Major мы повторили одну из самых горячих секций Data Fest 6: про ML, A/B тесты и их использование.
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
🔸Нерсес Багиян – Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз
https://youtu.be/Wxw1lseUXVU
🔸Алексей Мясников – Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
https://youtu.be/1wLS2286MwE
🔸Александр Сахнов – Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
https://youtu.be/yWC3dYZnxWE
YouTube
Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз – Нерсес Багиян
Перед нами встала задача ускорить А/Б тесты в сто раз и мы вышли за пределы дозволенного. Линеаризация, перевзвешивание, машинное обучение и даже Баес во славу А/Б.
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Секция A/B testing
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации…
Смотрите видео докладов секции NLP - про современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
🔸Денис Антюхов – Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
https://youtu.be/mTWYSk4A840
🔸Андрей Ахметов – Вытаскивание товаров из платежек
https://youtu.be/ZvYOymrpLh0
🔸Михаил Баранов – NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
https://youtu.be/o5NWQPlU1U0
🔸Андрей Коломиец – Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве.
https://youtu.be/4UB-OObIpTI
🔸Борис Зубарев – Sentence-level pretraining
https://youtu.be/Lax2Fegnh5A
YouTube
Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска – Денис Антюхов
Денис Антюхов рассказывает о том, как применяют BERT для широкого спектра задач NLP. В программе: BERT как сервис, деплой и горизонтальное масштабирование, case studies: анализ тональности, NER, DSSM для QA.
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Секция NLP
Moscow Data Science Major 31.08.2019…
Представляем вашему вниманию доклады секции PyData - про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg
🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE
🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4
YouTube
Как ухаживать за пандами – Николай Марков
Pandas - отличная базовая библиотека для работы с данными, включая очистку, генерацию новых фич и интеграцию с инструментами машинного обучения. Проблема в том, что в ней, несмотря на кажущуюся простоту, есть разные тонкости, а также готовые обертки, которые…
Одна из самых интересных секций Moscow Data Science Major - Fail/success story 🔥 Доклады посвящены поучительным историям успехов и провалов машинного обучения в реальных кейсах.
🔸Павел Мягких, Евгений Лимаренко – Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
https://youtu.be/6iC8lswQbv8
🔸Максим Павлов – Моделирование продаж
https://youtu.be/4xYMn-ah2es
🔸Данила Савенков – Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
https://youtu.be/eHWesCx_j-M
🔸Андрей Беляев – Мультимодальное распознавание эмоций
https://youtu.be/UJKqls7RsuY
🔸Павел Мягких, Евгений Лимаренко – Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
https://youtu.be/6iC8lswQbv8
🔸Максим Павлов – Моделирование продаж
https://youtu.be/4xYMn-ah2es
🔸Данила Савенков – Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
https://youtu.be/eHWesCx_j-M
🔸Андрей Беляев – Мультимодальное распознавание эмоций
https://youtu.be/UJKqls7RsuY
YouTube
Как мы (не) запилили динамическое ценообразование в большом е-коме – Павел Мягких, Евгений Лимаренко
История о том как мы запускали проект по динамическому ценообразованию, с какими проблемами столкнулись, как мы превозмогали, и чем в итоге эта сказка закончилась.
Секция Fail/success story
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/…
Секция Fail/success story
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/…
Посмотрите видео докладов секции ML4IR - секции про современные подходы и решения в рекомендательных и поисковых системах.
🔸Андрей Мурашев – Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса
https://youtu.be/8bqgkVmwXi0
🔸Данила Байгушев, Михаил Белозеров – Мир глазами нейросетей
https://youtu.be/mUEtUfeAEMo
🔸Федор Федоренко – Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах
https://youtu.be/NT-Y69w1mJ0
🔸Андрей Мурашев – Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса
https://youtu.be/8bqgkVmwXi0
🔸Данила Байгушев, Михаил Белозеров – Мир глазами нейросетей
https://youtu.be/mUEtUfeAEMo
🔸Федор Федоренко – Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах
https://youtu.be/NT-Y69w1mJ0
YouTube
Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса – Андрей Мурашев
В рамках доклада будет сделан обзор современных трендов в рекомендательных системах на основании последней конференции RecSys. Какие методы еще развиваются, какие обрели новую жизнь и на что делают ставку в будущем рекомендаций. Расскажу, что из этого уже…
DS 4 Life - секция - премьера на Moscow Data Science Major 🎉 Или анализ данных и ML на пользу здоровья и психологического благополучия человека.
🔸Ирина Деева – Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
https://youtu.be/BkXZJO5FQBY
🔸Александра Ненько – Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
https://youtu.be/5J5L1uCtX_Q
🔸Валерия Можарова – Система контроля качества медицинской документации
https://youtu.be/PpooOWQQrAs
🔸Иван Смирнов – Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся
https://youtu.be/D9glDwcYad0
🔸Ирина Деева – Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
https://youtu.be/BkXZJO5FQBY
🔸Александра Ненько – Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
https://youtu.be/5J5L1uCtX_Q
🔸Валерия Можарова – Система контроля качества медицинской документации
https://youtu.be/PpooOWQQrAs
🔸Иван Смирнов – Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся
https://youtu.be/D9glDwcYad0
YouTube
Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа – Ирина Деева
Люди регулярно оставляют достаточно своих данных в социальных сетях и на разных сайтах, формируя таким образом свой уникальный цифровой след. Этот цифровой след может быть рассмотрен как база к созданию цифровой сущности человека в гиперпространстве социальных…
Предлагаем посмотреть последнюю порцию видео с Moscow Data Science Major, а именно доклады секции SysML - про машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
🔸Александр Дончук – End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
https://youtu.be/1f4D82QMYh8
🔸Евгений Малютин – Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
https://youtu.be/C9_eQKzku1k
🔸Владимир Литвинюк – Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники
https://youtu.be/W-auDHx0BXI
🔸Александр Дончук – End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
https://youtu.be/1f4D82QMYh8
🔸Евгений Малютин – Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
https://youtu.be/C9_eQKzku1k
🔸Владимир Литвинюк – Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники
https://youtu.be/W-auDHx0BXI
YouTube
End-to-End Production: на примере дефектовки колодок с помощью CV – Александр Дончук
В начале 2019 года, компания Aurorai сделала опытный образец системы поиска дефектов в тормозных колодках локомотивов, а сейчас уже готов серийный образец. Алесандр Дончук рассказывает, как происходил процесс разработки, с какими проблемами столкнулись и…
7 сентября прошёл первый Data Fest Odessa! 😎 Встречайте доклады секции CV!
🔸Sergey Mushinskiy, Computer Vision Engineer @ Mapbox & Kaggle master
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек)
https://youtu.be/U20kozW3Nvc
🔸Eugene Khvedchenya, Computer Vision Magician
A Bag of Freebies from Сompetitive Computer Vision
https://youtu.be/iRrDwzcxg08
🔸Andrey Levitsky, Manager, Data Science @ Scotiabank
#proj_punch_to_face: 3D реконструкция на примере смешанных единоборств (MMA)
https://youtu.be/6qIHWgSv1ws
🔸Sergey Mushinskiy, Computer Vision Engineer @ Mapbox & Kaggle master
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек)
https://youtu.be/U20kozW3Nvc
🔸Eugene Khvedchenya, Computer Vision Magician
A Bag of Freebies from Сompetitive Computer Vision
https://youtu.be/iRrDwzcxg08
🔸Andrey Levitsky, Manager, Data Science @ Scotiabank
#proj_punch_to_face: 3D реконструкция на примере смешанных единоборств (MMA)
https://youtu.be/6qIHWgSv1ws
YouTube
Обработать 1 000 000 000 картинок и сохранить рассудок (и кошелек) – Sergey Mushinskiy
Рассказ о том, как за две недели проанализировать почти петабайт картинок на скромном кластере из 10 000 ядер. Компромиссы, трюки и прохладные истории из реальной жизни.
Data Fest Odessa 07.09.2019
https://odessa.fest.ai/
Презентации – https://drive.goo…
Data Fest Odessa 07.09.2019
https://odessa.fest.ai/
Презентации – https://drive.goo…
Представляем вашему вниманию следующую порцию видео с Data Fest Odessa. SysML - секция про машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
🔸Illarion Khlestov, Head of Synthetic Data @ Ring Ukraine
Tensorboard alternatives
https://youtu.be/cr0JN6K3gII
🔸Olga Ivanova, Computer Vision Engineer @ MaritimeAi.Net
MaritimeAi - Computer vision for maritime applications
https://youtu.be/id5Al8LoB4c
🔸Yuriy Gavrilin, ML Engineer @ Provectus
Monitoring and Explainability: Evil Twins of Post-Training
https://youtu.be/VrW37GDX2G0
🔸Illarion Khlestov, Head of Synthetic Data @ Ring Ukraine
Tensorboard alternatives
https://youtu.be/cr0JN6K3gII
🔸Olga Ivanova, Computer Vision Engineer @ MaritimeAi.Net
MaritimeAi - Computer vision for maritime applications
https://youtu.be/id5Al8LoB4c
🔸Yuriy Gavrilin, ML Engineer @ Provectus
Monitoring and Explainability: Evil Twins of Post-Training
https://youtu.be/VrW37GDX2G0
YouTube
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.