Большое исследование про подростков в США и Digital. Подростки деляться на две группы 13-15 (tweens), 15-19(teens). В среднем в развлекательных целях дети смотрят в экраны по 9 часов в день. С возрастом это среднее нарастает. Структурно девочки больше про соцсети и музыку, а мальчики про видеоигры. Разница между полами по времени за игрушками восьмикратная. Из 9 часов в день за экраном на креатив тратится лишь 3% времени. Остальное это чистое потребление. Т.е. сидят и просто впитывают контент. Ни о каком развитии речи не идёт, этот формат проигрывает песочнице во дворе и прочим подвижным играм. Самое интересное, что среднее "экранное" время богатых оказалось почти на три часа меньше. Они больше живут реальной жизнью. У родителей в США от таких новостей припекает. Они рискуют получить поколение чистых потребителей ни на что не способное и ничего не умеющее, даже думать. Бедные застрянут в своей бедности навсегда такими темпами. У чёрных это время доходит до 11 часов в день(!) против 8 часов у белых. PDF ниже.
census_researchreport.pdf
5.1 MB
Исследование детей-подростков в США и DIgital потребление - весь репорт.
Никогда не говори "никогда". Microsoft выпустила свежие патчи к Windows XP (!) и Windows 2003 Server (!). Видимо там совсем пробоину нашли. https://blogs.technet.microsoft.com/msrc/2019/05/14/prevent-a-worm-by-updating-remote-desktop-services-cve-2019-0708/
ВКонтакте по среднему времени проведённому на сайте обошёл порносайты и проиграл только YouTube. Скажи на кого похожи твои метрики, и я скажу кто ты :)
По поводу имён компания Меркатор собрала интересный датасет по регистрациям в Москве и области. Он такой, конечно, смещённый скорей всего. Хотя, из него, видно, почему нашего президента зовут Владимир. Или какие-то странности с Танечками. Можно поиграться, забавно. Ссылка будет ниже.
В пайплане для лечения диабета много кандидатов, но как обычно мало какие лекарства выходят из третьей фазы исследований на подачу в минздравы / FDA. Настараживает так же крайне маленькое количество молекул в фазе-1. Это значит, что через 5-7 лет будет почти ноль новых лекарств, потому что шансы кандидатов на первой фазе примерно 1%.
Нейронные сети не обязательно учить BackProp-ом. Для каких-то задач вполне сгодятся генетические алгоритмы. От учителя правда никуда не деться. В видео сетка познаёт, как водить машинку по лабиринту. По просмотру у меня несколько мыслей: машинка не получает свой вектор скорости на вход, какой-то аналог LSTM нужен. Второе: очень похоже, что сетка выучивает конкретный лабиринт, а не учиться водить машину. Возможно так можно приближать сложные кривые не сплайнами. https://youtu.be/wL7tSgUpy8w
YouTube
Neural network racing cars around a track
Teaching a neural network to drive a car. It's a simple network with a fixed number of hidden nodes (no NEAT), and no bias. Yet it manages to drive the cars fast and safe after just a few generations. Population is 650. The network evolves through random…
два маршрута в США на каждый день с 1го января по 31 декабря, чтобы вокруг была постоянная температура в 20 градусов.