census_researchreport.pdf
5.1 MB
Исследование детей-подростков в США и DIgital потребление - весь репорт.
Никогда не говори "никогда". Microsoft выпустила свежие патчи к Windows XP (!) и Windows 2003 Server (!). Видимо там совсем пробоину нашли. https://blogs.technet.microsoft.com/msrc/2019/05/14/prevent-a-worm-by-updating-remote-desktop-services-cve-2019-0708/
ВКонтакте по среднему времени проведённому на сайте обошёл порносайты и проиграл только YouTube. Скажи на кого похожи твои метрики, и я скажу кто ты :)
По поводу имён компания Меркатор собрала интересный датасет по регистрациям в Москве и области. Он такой, конечно, смещённый скорей всего. Хотя, из него, видно, почему нашего президента зовут Владимир. Или какие-то странности с Танечками. Можно поиграться, забавно. Ссылка будет ниже.
В пайплане для лечения диабета много кандидатов, но как обычно мало какие лекарства выходят из третьей фазы исследований на подачу в минздравы / FDA. Настараживает так же крайне маленькое количество молекул в фазе-1. Это значит, что через 5-7 лет будет почти ноль новых лекарств, потому что шансы кандидатов на первой фазе примерно 1%.
Нейронные сети не обязательно учить BackProp-ом. Для каких-то задач вполне сгодятся генетические алгоритмы. От учителя правда никуда не деться. В видео сетка познаёт, как водить машинку по лабиринту. По просмотру у меня несколько мыслей: машинка не получает свой вектор скорости на вход, какой-то аналог LSTM нужен. Второе: очень похоже, что сетка выучивает конкретный лабиринт, а не учиться водить машину. Возможно так можно приближать сложные кривые не сплайнами. https://youtu.be/wL7tSgUpy8w
YouTube
Neural network racing cars around a track
Teaching a neural network to drive a car. It's a simple network with a fixed number of hidden nodes (no NEAT), and no bias. Yet it manages to drive the cars fast and safe after just a few generations. Population is 650. The network evolves through random…
два маршрута в США на каждый день с 1го января по 31 декабря, чтобы вокруг была постоянная температура в 20 градусов.
Вопреки ожиданиям Uber-подобные сервисы в США не снизили количество личных автомобилей. Более того, они существенно добавили цифр к траффику на дорогах. Выяснилось, что доступность такси вызвало переключение с автобусов и "пойти пешком" в сторону автомобилей. Т.е. шеринговая экономика работает не так, как предполагали урбанисты. В Москве на мой взгляд происходит нечто подобное. 50 000 такси (официально) + 15 000 кашерингов просто добавляют загрузки к дороге, а кашеринг ещё и парковочные места у жителей отжимает. Это конечно нужно доказывать и копаться в данных. А для начала их нужно собрать. Впрочем у авторов доклада тоже были проблемы с убером. Подробности тут: https://clc.to/carsharingeco
Мир на пороге больших перемен. Мировая торговля на минимумах 2017 года. И всё это вокруг Китая. Когда Трамп объявил первые санкции против Пекина (очевидно за Крым, хе-хе, или за украину), китайцы резко подняли стоки в США. Этому соответствует резкий рост экспорта и двойная вершина на графике экспорта Китая. Теперь по идее коммунисты должны упасть в экспорте на величину седловины. И самое прекрасное для всех, что Китай резко сократил импорт. Для России и прочих сырьевых стран вроде Австралии это очень плохо. Цены упадут на всё и пояса придётся подтянуть огого как. Второй большой риск здесь в том, что доллары сегодня напечатаны под объём мировой опять же торговли. Если она упадёт, на рынках будет их значительный избыток и значит инфляция в долларах может стать существенной. Т.е. сбережения в баксах обесценятся, а США решит вопрос со своим долгом автоматически. Будем наблюдать (с).