ВКонтакте по среднему времени проведённому на сайте обошёл порносайты и проиграл только YouTube. Скажи на кого похожи твои метрики, и я скажу кто ты :)
По поводу имён компания Меркатор собрала интересный датасет по регистрациям в Москве и области. Он такой, конечно, смещённый скорей всего. Хотя, из него, видно, почему нашего президента зовут Владимир. Или какие-то странности с Танечками. Можно поиграться, забавно. Ссылка будет ниже.
В пайплане для лечения диабета много кандидатов, но как обычно мало какие лекарства выходят из третьей фазы исследований на подачу в минздравы / FDA. Настараживает так же крайне маленькое количество молекул в фазе-1. Это значит, что через 5-7 лет будет почти ноль новых лекарств, потому что шансы кандидатов на первой фазе примерно 1%.
Нейронные сети не обязательно учить BackProp-ом. Для каких-то задач вполне сгодятся генетические алгоритмы. От учителя правда никуда не деться. В видео сетка познаёт, как водить машинку по лабиринту. По просмотру у меня несколько мыслей: машинка не получает свой вектор скорости на вход, какой-то аналог LSTM нужен. Второе: очень похоже, что сетка выучивает конкретный лабиринт, а не учиться водить машину. Возможно так можно приближать сложные кривые не сплайнами. https://youtu.be/wL7tSgUpy8w
YouTube
Neural network racing cars around a track
Teaching a neural network to drive a car. It's a simple network with a fixed number of hidden nodes (no NEAT), and no bias. Yet it manages to drive the cars fast and safe after just a few generations. Population is 650. The network evolves through random…
два маршрута в США на каждый день с 1го января по 31 декабря, чтобы вокруг была постоянная температура в 20 градусов.
Вопреки ожиданиям Uber-подобные сервисы в США не снизили количество личных автомобилей. Более того, они существенно добавили цифр к траффику на дорогах. Выяснилось, что доступность такси вызвало переключение с автобусов и "пойти пешком" в сторону автомобилей. Т.е. шеринговая экономика работает не так, как предполагали урбанисты. В Москве на мой взгляд происходит нечто подобное. 50 000 такси (официально) + 15 000 кашерингов просто добавляют загрузки к дороге, а кашеринг ещё и парковочные места у жителей отжимает. Это конечно нужно доказывать и копаться в данных. А для начала их нужно собрать. Впрочем у авторов доклада тоже были проблемы с убером. Подробности тут: https://clc.to/carsharingeco
Мир на пороге больших перемен. Мировая торговля на минимумах 2017 года. И всё это вокруг Китая. Когда Трамп объявил первые санкции против Пекина (очевидно за Крым, хе-хе, или за украину), китайцы резко подняли стоки в США. Этому соответствует резкий рост экспорта и двойная вершина на графике экспорта Китая. Теперь по идее коммунисты должны упасть в экспорте на величину седловины. И самое прекрасное для всех, что Китай резко сократил импорт. Для России и прочих сырьевых стран вроде Австралии это очень плохо. Цены упадут на всё и пояса придётся подтянуть огого как. Второй большой риск здесь в том, что доллары сегодня напечатаны под объём мировой опять же торговли. Если она упадёт, на рынках будет их значительный избыток и значит инфляция в долларах может стать существенной. Т.е. сбережения в баксах обесценятся, а США решит вопрос со своим долгом автоматически. Будем наблюдать (с).
Сценаристы "Игры престолов" не единственные, кто уронил топовый сериал под конец. На графиках оценки IMDB по сезонам. Клиника, Декстер. Много их. А вот "Ходячие мертвецы" (Walking Dead) совершили камбек под конец, оттолкнувшись от дна. Я кстати не смотрел, учил Deep Learning.