Data Science – Telegram
Data Science
41.2K subscribers
1.65K photos
4 videos
47 files
2.05K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
Python for Data Analysis

📚 Book

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence

📚 Book

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представьте, что вы проснулись в недалёком будущем. Как бигтех работает с контентом?

Мультимодальные и рекомендательные системы нового поколения — это то, что уже сейчас определяет мир, в котором мы скоро будем жить.

Сотрудники VK рассказали, над чем работает их группа R&D и другие команды. Заходите по ссылке — смотрите ролики и знакомьтесь с нашей внутренней кухней.
Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Салют, Гига! — пространство для AI-инженеров

10 декабря разработчики GigaChat и Kandinsky расскажут и покажут, что сделали за этот год.

В программе — доклады, постеры, живые демонстрации и воркшопы от команд, которые каждый день обучают модели, собирают датасеты, запускают инференс и поддерживают продакшен-сервисы.

Это хорошая возможность пообщаться с командами, которые создавали открытые модели GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning и Kandinsky 5.0. Вы сможете посмотреть на их пайплайны обучения и понять, как применять модели в своих задачах — от pet-проектов до промышленной разработки.

Участие бесплатное, но нужна регистрация.

Ждем всех на «Салют, Гига», кому интересен AI в open source!
CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM