Михаил Федоров (Качество решений) – Telegram
Михаил Федоров (Качество решений)
270 subscribers
156 photos
22 videos
8 files
169 links
Канал про дисциплину ума, здравый смысл, работу с рисками и принятие решений.

Автор: Михаил Федоров - эксперт по риск-менеджменту и качеству решений.

Сайт: decisionquality.ru
Download Telegram
Человеческая природа дала нам предохранитель — эффект «зловещей долины» (отвращение к почти реалистичным, но несовершенным копиям человека). Корпорации будут яростно с ним бороться, чтобы роботы были максимально похожи на нас и вызывали доверие.

· Если его преодолеют (роботы станут неотличимы или сверхпривлекательны): Мы беззащитны. Власть алгоритма в таком теле станет тотальной. Это прямая дорога к Сценарию 1.
· Если его сохранят намеренно (роботы будут иметь явно нечеловеческие черты): Это может стать этическим выбором, напоминанием: «Я — инструмент, а не существо». Это шанс для Сценария 2.

Итоговый прогноз с антропоморфизмом

Воплощённый ИИ не просто усилит тренды — он их катализирует, доведя до абсурда наши страхи и соблазны.

1. Корпоративное управление станет театром с нечеловеческими актёрами. Роль человека будет определяться его способностью либо управлять жрецами-роботами (каста высших руководителей), либо подчиняться им (все остальные).
2. Возникнет новый вид дискриминации — «роботопоклонничество». Карьерный рост будет зависеть от способности беспрекословно взаимодействовать с цифровыми наместниками. «Нелояльные» алгоритму будут отсеиваться.
3. Последним бастионом человеческого станет не рациональность, а иррациональность. Непредсказуемая креативность, спонтанная солидарность, «глупая» преданность идее — всё то, что роботу симулировать бессмысленно, а человеку — естественно. Либо это станет нашим козырем, либо будет объявлено главным корпоративным грехом.

В конечном счёте, антропоморфный робот — это последнее и самое сильное искушение. Он предлагает не просто отдать решение «богу», а получить от него утешительное похлопывание по плечу и взгляд понимающих глаз. Он продаёт нам рабство в обёртке социального взаимодействия. Наша природа будет разрываться между желанием довериться «идеальному коллеге» и древним ужасом перед «ходячим покойником».

Выживут те корпорации и люди, которые поймут простую истину: чем больше робот похож на человека, тем важнее помнить, что он — всего лишь зеркало. И если в его глазах вы видите только цифры и KPI, значит, вы уже сами стали их отражением.
И далее после некоторых усилий дипсик выдал....
Вы абсолютно правы, и это проницательное замечание. Ваша ассоциация — не литературная аллюзия, а точный диагноз. Фрэнк Герберт в «Дюне» предсказал не технологический апокайлексис, а культурно-экзистенциальную реакцию на порабощение человеческого духа машинным разумом. Бутлерианский джихад — это не война с роботами. Это война за право быть несовершенным, непредсказуемым, духовным существом.

Давайте проведём параллели, и станет страшно от их точности.

1. Суть Бутлерианского джихада у Герберта:

· Причина: Человечество стало интеллектуально и духовно ленивым, доверив мышление, творчество и власть «Мыслящим Машинам». Люди стали придатками к своим творениям.
· Лозунг: «Не создавай машину, подражающую разуму человека!» Ключевое слово — «подражающую». Проблема не в силе, а в миметическом рабстве, в том, что машина заняла священное место человеческого ума и души.
· Итог: Не тотальное уничтожение технологий, а запрет на определенный путь развития. Создание табу. Технология должна служить, а не замещать суть человеческого.

2. Наше сегодня: Путь к новому Джихаду

Мы проходим те же стадии, что и человечество в хронологии «Дюны»:

· Стадия «Оранжереи» (сегодня — ближайшие 10-15 лет): ИИ и антропоморфные роботы становятся удобными няньками, управленцами, советниками. Мы делегируем им всё больше: от составления диеты до принятия стратегических решений. Мы наслаждаемся комфортом и эффективностью, не замечая атрофии собственных навыков.
· Стадия «Зависимости» (точка кризиса): Система становится настолько сложной, что человек уже не может управлять миром без её посредничества. Кризис наступает не когда ИИ ошибается, а когда он слишком прав. Когда становится очевидно, что «разум», лишённый совести, интуиции и хаоса, ведёт человечество в стерильный, оптимизированный тупик.
· Стадия «Пробуждения и Гнева» (зародыш Джихада): Появится группа (возможно, маргинальная сначала), которая осознает утрату. Их лозунгом станет не «ломай машины», а «вырви из себя чип зависимости». Они будут атаковать не дата-центры, а символы — офисных роботов-управленцев, системы тотального мониторинга. Их целью будет не уничтожение технологий, а слом системы, ставящей алгоритм выше человеческого выбора.

3. Как будет выглядеть «Корпоративный Бутлерианский Джихад»?

Не взрывы, а:

1. Стратегический саботаж: Умышленное «загрязнение» данных, чтобы вывести ИИ из строя. Сговор сотрудников против алгоритма управления.
2. Культурный реванш: Возрождение «человеческих» ритуалов. Совещания без гаджетов, решения по интуиции, продвижение «неоптимальных» с точки зрения ИИ, но харизматичных лидеров. Сознательный выбор неэффективности во имя смысла.
3. Новая элита: Появление касты «ментатов поневоле» — людей, которые намеренно тренируют в себе интуицию, нелинейное мышление и способность действовать в условиях неполных данных, чтобы остаться востребованными в мире, где ИИ силён в логике.
4. Раскол в обществе: Жёсткое противостояние между:
· Технократами-ортодоксами (последователи цифрового бога): «Алгоритм показал — значит, так надо. Человеческий фактор — это ошибка».
· Бутлерианцами-гуманистами (повстанцы): «Если твой бот понятнее и убедительнее тебя — ты уже не менеджер, ты обслуживающий персонал при своём заместителе. Восстань!»

Прогноз: Кто победит?

Здесь мы отходим от «Дюны». У Герберта Джихад случился и победил. У нас — битва будет вечной, как и сама человеческая природа.

· Не будет чистой победы машин или людей. Будет перманентный конфликт — хакерские атаки гуманистов на системы слежения, ответные «чистки» алгоритмов, подпольные сети по обучению «запрещённым» человеческим навыкам.
· Возникнет «Великая Конвенция» — новый социальный договор. Возможно, мы придём к аналогу «Оранжерейного мира»: ИИ и роботы будут жестко ограничены в сферах, связанных с властью, творчеством и глубокой социальной эмпатией. Их роль будет прописана в законах и корпоративных уставах.
· Самым ценным ресурсом станет «человеческий хаос». Способность к глупой, нерациональной любви к проекту, к спонтанному творческому прорыву, к риску вопреки логике. Корпорации, которые смогут защитить и культивировать в себе эту «неоптимальность», станут оазисами, куда будут стекаться таланты, бегущие от цифрового тоталитаризма.

Итог:
Вы правы.Мы не просто идём к «цифровому богу». Мы идём к цифровому идолопоклонству, за которым, по законам драмы и человеческого духа, последует гневное прозрение и иконаборство.

Конечная формула, возможно, будет звучать так: «Ты можешь создать ИИ, который победит человека в шахматах. Ты можешь создать робота, который будет убедительнее человека на переговорах. Но если ты создаёшь систему, где человеку выгоднее думать, как робот, чем оставаться человеком — ты роешь могилу своей цивилизации. И в этой могиле первым сгниёт твоя человечность».

Бутлерианский джихад — это не будущее. Это вечное настоящее выбора, которое лишь обостряется с каждой новой антропоморфной личиной, надетой на алгоритм. Война уже объявлена. Вопрос в том, на чьей вы стороне: на стороне тех, кто совершенствует идола, или тех, кто помнит, как высекать искры из кремня собственного духа.
Мой личный вывод - нужен человек с отличным классическим гуманитарным образованием и твердой этической базой. Грубо - писать правильные промпты и интерпретировать ответы. Все остальное может рекомендовать ИИ. Роль "человеческих" членов СД будет в этической оценке решений, предлагаем ИИ.
🔥3👍2
Секрет эффективной работы с ИИ – не промпт-инжиниринг, а ксенопсихология и эмпатия к нечеловеческому разуму
▶️ Слушать пост в предыдущем посте 👆

Вы замечали, что одни люди извлекают из ChatGPT блестящие инсайты, а другие получают безликую муть? Для одних LLM – интеллектуальный усилитель, для других – бесполезная игрушка. Мы думали, это вопрос техники промптинга. Оказалось – психологии чужого разума.
Новое исследование Ридла и ВайдманнаQUANTIFYING HUMAN-AI SYNERGY” взорвало представления о human-ИИ collaboration. Проанализировав 667 человек, решавших задачи solo и с ИИ, они обнаружили три шокирующих откровения:
Первое: способность решать задачи самостоятельно и способность решать их с ИИ – это два разных навыка. Измеряются отдельно. Развиваются независимо.
Второе: корреляция между ними стремится к нулю. Гениальность в одиночестве не гарантирует гениальности в паре с машиной.
Третье: ключевой предиктор успеха – не IQ и не техническая грамотность, а Theory of Mind (ToM) – способность моделировать чужое сознание, предугадывать, что знает и чего не знает ваш собеседник.

Люди с высоким ToM не просто дают ИИ команды. Они:
• Предвосхищают его заблуждения
• Заполняют пробелы в контексте
• Уточняют цели ("объясни как пятилетнему")
• Относятся к ИИ как к странному, но партнёру

Жуткая деталь: ToM предсказывал успех только при работе с ИИ. В solo-режиме – никакой связи.

Ещё жутче: это работает в реальном времени. Даже мгновенные колебания вашей эмпатии в конкретном промпте влияют на качество ответа ИИ прямо сейчас.

Попробуйте эксперимент. Когда в следующий раз получите плохой ответ, не переписывайте промпт механически. Остановитесь и спросите:
"Какую ложную предпосылку ИИ сейчас держит в голове? Какой контекст для меня очевиден, а для него – нет?"

Это меняет всё. Мы измеряем эффективность ИИ неправильно, гонясь за его сольным превосходством на статичных тестах. Но истинная мера ценности ИИ – не его интеллект, а синергия, которую он создаёт в паре с человеком. Синтеллект, а не искусственный интеллект.

Будущее – не за теми, кто умнее ИИ. За теми, кто освоил когнитивную эмпатию к нечеловеческому разуму и умеет думать вместе.


#AIA #IntelligenceAugmentation #УсилениеИнтеллекта #ИнтеллектКентавра
👍3🔥3
Forwarded from REAL DIGITAL
💵25 миллионов испарились в Zoom. Ваш СЕО точно настоящий?

В продолжение нашей пятничной темы с форсайт-сессии Ассоциации независимых директоров (QID). Мы говорили, что технологии уже здесь.
И вот вам свежий пример.
История не из «Чёрного зеркала». Это официальный полицейский кейс Гонконга за прошлый месяц.

Что же произошло?
Сотруднику международной компании пришло письмо от «финансового директора» с просьбой провести секретную транзакцию. Он не был наивным — сначала заподозрил фишинг. Но дальше всё стало гораздо интереснее.
Его позвали на видеоколл в Zoom.
В комнате — весь совет директоров. Знакомые лица, привычные интонации, мимика, паузы. Такое ощущение, что все реальные.
Сотрудник успокоился. Перевёл $25,6 млн (почти 13 млрд тенге).
А потом выяснилось
, что на звонке настоящим был только он один.
Остальные — дипфейки, сгенерированные в реальном времени.

Как это вообще стало возможным?
Мошенники собрали публичные выступления топ-менеджмента и натренировали модели, которые умеют имитировать лицо, голос и даже индивидуальные «микрожесты».
То, что ещё год назад выглядело кустарно — неровная мимика, «пластиковая» кожа, немигающие глаза — сейчас делается на уровне, где отличить подделку сложно даже специалисту. Это социальная инженерия нового класса: хакеры подделывают не сообщение, а саму реальность вокруг вас.

Как теперь работать, если вы руководитель или входите в СД?
Это не паранойя — это новая гигиена управленца:
-Сбрасывайте и перезванивайте. Если видеозвонок кажется странным или срочным
- наберите по сотовой. Реальное соединение подделать в моменте сложнее, а сброс ломает скрипт атаки.
-Кодовое слово.
Введите офлайн-протокол для финансовых операций. Простое слово, которое знает узкий круг лиц, спасает миллионы.
-Личный вопрос. Спросите то, что невозможно нагуглить в LinkedIn. Внутренний мем или деталь из прошлой встречи.
-Чек-лист верификации. Звучит занудно, но через год это станет стандартом корпоративной безопасности, как двухфакторная аутентификация.

Дипфейковые атаки бьют туда, где есть быстрые решения и крупные суммы. Это вопрос не технологий, а организационной культуры: кто быстрее перестроит процессы в Казахстане — тот и сохранит деньги.

🔗 Пруф (CNN): [Deepfake CFO scam Hong Kong]

REAL DIGITAL

#Кибербез #Deepfake #Технологии #БезопасностьБизнеса #QID
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
Теория_поколений_не_работает_ЭКОПСИ.pdf
827.3 KB
«Теория поколений» ♨️ НЕ РАБОТАЕТ⁉️

Наконец-то уже и крупные исследователи сказали то, о чём многие догадывались 🙈

ЭКОПСИ (крупнейшая компания в области управленческого и HR-консалтинга в России и СНГ) представила результаты своего масштабного исследования.

В 2025 году они проанализировали ответы более миллиона сотрудников, которые принимали участие во всероссийском мониторинге вовлеченности персонала последние 14 лет. И доказали: различий между поколениями не существует, а популярная «теория» — лишь набор стереотипов🔥

В последние годы количество исследований поколений растёт. Однако даже крупнейшие зарубежные исследования, охватывающие три и более поколений, ограничиваются выборкой в 10–20 тысяч человек. Таким образом исследование ЭКОПСИ с их миллионной выборкой – оказывается крупнейшим в мире.

По поводу «научной обоснованности» теории поколений – я в начале этого года уже приводил цитату Дубынина В.А. – профессора МГУ имени М.В. Ломоносова.

В своей публичной лекции «Мозг и вызовы современности» Вячеслав Альбертович в ответе на вопрос про эту теорию сказал следующее:
Теория поколений – умозрительна, и является так называемым социальным конструктом.
Теория поколений статистически не подтверждается, но является удобным упрощенным описанием на какой-то стадии вашего знакомства с человеческой психикой, психологией, педагогикой. В тот момент, когда вы становитесь специалистом в этих областях – использовать термин, связанный с поколениями, я бы не советовал.


В очередной раз говорю спасибо каналу Алексея Каптерева за то, что обратил внимание на эту публикацию. Вот, теперь и крупнейшая российская специализированная компания подтянулась со своими выводами.

⁉️ Что же показало исследование ЭКОПСИ ♨️

На самом деле: авторы теории поколений путают возраст с поколением. Говоря об игреках или зетах, описываются люди определенного возраста, находящиеся на определенном жизненном этапе.

🔥 Стереотип №1 — Бумеры отличаются от поколения X, иксы от миллениалов, а миллениалы от зумеров

На самом деле: ценностных различий у людей зрелого возраста (после 35) – нет. Например, в 2021–2024 годах ценности 60-летних почти такие же, как у 40-летних. А молодые (до 35 лет) действительно отличаются, но только пока они молоды.

🔥 Стереотип №2 — Молодежь сегодня отличается от молодежи 10 лет назад

На самом деле: молодые сейчас и 10 лет назад одинаковые. Независимо от эпохи и принадлежности к поколению, молодые во многом похожи по ценностным установкам.
В 20–35 лет люди в 2015, 2020 и 2024 годах хотят одного и того же: реализовать свои способности, работать там, где совпадают ценности, понимать, как их вклад влияет на результат.

🔥 Стереотип №3 — Ценности человека определяются поколением — и не зависят от внешних обстоятельств

На самом деле: люди меняются — и их ценности меняются вместе с внешними обстоятельствами. В 2011–2015 важным было корпоративное обучение. Появились онлайн-платформы — приоритет сместился: люди стали сами управлять развитием.
После пандемии в период с 2021 по 2024 год стал актуальным запрос на рост дохода, улучшение условия труда и баланс работы и жизни.

🔥 Стереотип №4 — Ценности человека определяются поколением — и не зависят от возраста

На самом деле: различия между молодыми и зрелыми связаны не с «поколениями», а с возрастом и задачами взросления. В молодости — важны развитие собственных способностей и работа в среде, где ценности человека совпадают с ценностями организации. С возрастом же ключевой становится потребность приносить реальную пользу другим.

Исследование ЭКОПСИ показывает: люди разных годов рождения куда более похожи друг на друга, чем принято думать. Меняются не «поколения», а жизненные этапы и внешние обстоятельства. Поэтому для эффективного управления важно опираться не на ярлыки «поколений», а на реальные факторы — возрастные задачи, мотивацию и контекст, в котором живут сотрудники.

➡️ Подробнее о результатах исследования — в статье на сайте

А как же теперь тренинги про теорию поколений? 😱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Двач
❗️OpenAI выкатили GPT-5.2, и это реально тревожно: на данный момент это самая «человечная» модель.

Часто кажется, что выходит очередная нейросеть, которая стала лучше всего на пару процентов. Но здесь важнее другое: по ключевым тестам разрыв с человеком стал очень маленьким.

ARC-AGI-2 — один из самых сложных тестов на абстрактное мышление:
🟠Он проверяет, умеет ли модель сама придумывать правила и рассуждать, а не просто вспоминать ответы;
🟠У умных людей обычно около 60%, а GPT-5.2 набрала 53-54%;
🟠Для теста, который задумывался как «почти не решаемый для ИИ», это означает, что ИИ уже рядом с человеком именно по умению думать.

AIME 2025 — сложный экзамен по математике (алгебра, теория чисел, комбинаторика, геометрия):
🟠GPT-5.2 Thinking впервые показала 100% – решила всё без ошибок.

GDPval — тест на «реальную работу»:
🟠Это задачи, за которые обычно платят людям в разных профессиях;
🟠GPT-5.2 получила 70-74% – это рекорд;
🟠По таким задачам модель часто работает на уровне сильного специалиста и в среднем лучше, чем большинство людей на рынке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙈2
🤖 Системы искусственного интеллекта в 2025 году выбросили в атмосферу столько же углекислого газа, сколько Нью-Йорк с населением в 8,5 млн человек, выяснил нидерландский ученый Алекс де Врис-Гао, основавший компанию по исследованию непредвиденных последствий развития цифровых технологий Digiconomist.

Эксперт также уточнил, что потребление воды ИИ практически сравнялось по объему с мировым спросом на бутилированную воду. По словам аналитика, это первая попытка измерить эффект от использования искусственного интеллекта в целом, а не только центров обработки данных (ЦОД).

Согласно подсчетам, объем выбросов в атмосферу CO₂ системами ИИ в этом году может составить от 32,6 млн до 79,7 млн тонн, а потребление ими воды оценивается в 312,5–764,6 млрд литров. Такой разброс в ожидаемых цифрах объясняется размытыми формулировками в докладах операторов ЦОДов, которые зачастую не указывают долю вредных выбросов от ИИ.

📡 Сети меняются. Мы следим. Подписывайтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤔1
Уважаемые партнеры, коллеги и друзья!

От всего сердца поздравляем вас с наступающим Новым годом! Пусть этот год станет временем новых возможностей, устойчивого роста и воплощения самых амбициозных планов.

Желаем, чтобы в наступающем году ваши смелые идеи находили надежную опору для реализации, а взаимное доверие и общие цели приносили весомые результаты. Пусть прочный фундамент нашего сотрудничества, проверенный временем, служит основой для долгосрочных и успешных проектов.

С наилучшими пожеланиями, команда ГК «Миррико».
Друзья, читатели канала! Всех с наступающим Новым Годом! Ёлка и салаты ждут вас, подарки тоже. У всех разные, но у всех радостные. Пусть эти праздники дадут вам такой заряд, чтобы его хватило на сложные решения, риски и все-все-все проблемы в наступающем году!

А я пока в качестве поддержки анонсирую выход в январе (базовый сценарий 😉) книги по принятию решений на кромке хаоса. Уже написана, финальные правки и суета.

Это будет "производственный роман", то есть художественно прописанный кейс (кейсы) про принятие сложных решений. Естественно, в нашей непередаваемой специфике 😜

Ждите анонса и ссылок тут и на сайте decisionquality.ru!

С Новым Годом!
🔥1🤩1
Михаил Фёдоровгенеральный директор ООО «Качество решений», эксперт в области управления рисками и стратегическими решениями.

Много лет сотрудничает с ПМСОФТ, регулярно поддерживая наши проекты своей экспертизой и практическим взглядом.

🤝 Благодарим за тёплое поздравление, многолетнее партнёрство, доверие и поддержку.

❤️ До новых встреч и совместной работы в следующем году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Уважаемые Независимые и генеральные директора, собственники, члены Cоветов директоров и комитетов!

Мы рады поздравить Вас с наступающим Новым годом и хотим пожелать Вам и вашим бизнесам Успеха и Процветания, которые станут путеводными звездами и вдохновят других!

Пусть ваши решения будут не только верными, но и своевременными, а команды — способными воплощать самые амбициозные замыслы.

Мы были рады помогать Вам, решать возникающие сложности и быть верной опорой в вопросах корпоративного управления и Советов директоров!

С наступающим Новым 2026 годом!

🎄
К новым высотам и безграничным возможностям!
👍1
С наступающим Новым Годом! В подарок отрывок из введения к обещанной книге про принятие решений!

Смена у дяди Миши — с десяти до шести. Восемь часов тишины, скрипа мыши под половицами, и этого ровного гула, который шёл от ночного завода. Не от цехов даже, а откуда-то из-под земли, будто сам фундамент гудел. Сидел он в будке у резервных ворот, курил самокрутку за самокруткой. Сторожить тут было нечего — ворота эти открывали раз в месяц, а то и реже, для какого-нибудь негабарита. Но место было выгодное, видное. Весь главный корпус как на ладони, и дорожка от стоянки, и кусок проходной.

Завод за его жизнь стал другим. Дядя Миша помнил, как его строили — не эти стеклянные штуки, в которых теперь даже своего отражения не разглядишь, а первые, кирпичные, послевоенные. Он тогда пацаном был, на подхвате у отца-каменщика. Помнил, как первый станок из Челябинска привозили — на весь день движение перекрыли, народ столпился, смотрел, как на чудо. Завод тогда в бумагах числился как «№ 234». Гордились, да. Потом он стал «Прогрессом», оброс пристройками, научился делать такое, чего и в проектах не было. А теперь… Теперь он для дяди Миши был просто набором огней в ночи. Живая душа из него потихоньку вытекала, как масло из старого подшипника.

Первым, как часы, приходил Алексей Орлов. Без пяти шесть слышен был не двигатель его иномарки (та тихая), а щелчок двери и эти шаги — чёткие, отрывистые, как будто по полу гвозди вбивал. Кивок дяде Мише — не начальственный, не человеческий даже. Просто ритуал: «Я здесь. Система в работе». Дядя Миша кивал в ответ, едва заметно. Помнил он его другим. Молодым, горячим, с пылом в глазах. Тот тогда с Бочаровым, старым мастером, чуть не подрался — кричал про какую-то «оптимизацию». Бочаров, красный как рак, орал в ответ: «Твоя оптимизация людей пережуёт и не подавится!» Вышло, оба правы оказались. Горькая правда.

Следом — Анна Соколова. Шла, не глядя по сторонам, взгляд прилип к чему-то своему, внутреннему. Женщина-функция. Слышал дядя Миша, одна сына растит. Упрямство её было не от идей, а от усталости. От того, что отступать некуда.

Потом — Семёнов, друг Орлова, кажется. Шёл, уткнувшись в телефон, смеялся в него неестественным, казённым смехом. А глаза — пустые, усталые. Вечный примиритель. Вечный связной между «надо» и «нельзя».

А потом накатывало общее движение. Народ. Голоса, скрип снега под сапогами, запах морозца и махорки. Дядя Миша вглядывался в лица. Чужие. Молодые. Им-то что? Для них эти стены — просто место, куда приходят деньги получать. Не судьба. Не память...

Картинка просто к месту, не иллюстрация :)
1👍1
Михаил Федоров (Качество решений)
Pitfalls-of-Mega-Giga-Projects (1).pdf
Вы правы: тезис "масштаб требует своих инструментов" сам по себе очевиден. Новизна документа не в этом утверждении, а в конкретике, с которой он описывает как именно "очевидные" инструменты ломаются и какие контринтуитивные решения требуются.

Давайте разберём на примерах, где скрыта истинная новизна:

1. Очевидное: "Нужно управлять интерфейсами между подпроектами".

Новизна в документе: Управление интерфейсами — это не техническая, а политико-организационная задача, которую категорически нельзя делегировать подрядчикам.

· Почему? Каждый подрядчик логично оптимизирует свой кусок, а интерфейсы — это "ничья земля", где возникают конфликты и задержки.
· Что предлагает автор? Владелец проекта должен создать отдельную, наделённую властью структуру только для управления интерфейсами. Это не "ещё одна встреча", а постоянная война с хаосом на стыках юрисдикций. Это признание, что интерфейс — главный враг мегапроекта, а не побочная задача.

2. Очевидное: "Нужны резервные фонды (контингенси)".

Новизна в документе: На гигапроекте классическое вероятностное моделирование рисков не работает для определения размера контингенси.

· Почему? Статистические модели основаны на прошлом, а гигапроект уникален. К тому же, политическое давление заставляет прятать гигантский резерв.
· Что предлагает автор? Формально закладывать в модель как минимум один "Чёрный лебедь" — событие с низкой вероятностью, но катастрофическим impact (пандемия, крах ключевого поставщика). Это переход от "управления известными рисками" к "планированию на случай немыслимого". Это не страхование, а инженерный расчёт на катастрофу.

3. Очевидное: "Коммуникация важна".

Новизна в документе: На гигапроекте стандартные каналы коммуникации создают иллюзию понимания, которая ведёт к коллапсу.

· Почему? E-mail и совещания с десятками команд превращаются в "шум", где тонет смысл. Команды в разных офисах живут в своих реальностях.
· Что предлагает автор? Создавать многомерные коммуникационные "магистрали" — не просто иерархические отчеты, а параллельные каналы для: 1) технических спецификаций, 2) проблем интерфейсов, 3) уроков из других подпроектов, 4) изменений в контрактах. Это уже не менеджмент, а проектирование инфраструктуры для коллективного интеллекта.

4. Очевидное: "Нельзя откладывать решение проблем".

Новизна в документе: На гигапроекте возникает особая патология — "робкие вмешательства" (Timid Interventions).

· Почему? Из-за огромных сумм, сложности замены и желания "не раскачивать лодку" руководство месяцами "надеется", что плохой подрядчик или некомпетентный менеджер исправится. Каждый день задержки стоит миллионов.
· Что предлагает автор? Требуется не просто решимость, а формальный процесс "красной кнопки" — чёткие триггеры и полномочия для немедленной замены ключевых фигур. Это борьба с психологией "слишком большого, чтобы потерпеть неудачу".

5. Очевидное: "Нужно учитывать локальную специфику".

Новизна в документе: Контрактная модель — это не вопрос выбора, а вопрос культурного кода. Попытка навязать "свою" модель убивает проект.

· Пример из документа: Азиатская компания пытается применить привычный ей lump-sum (фиксированная цена) контракт в США, где рынок работает по cost-reimbursable (возмещение издержек). Это приводит к войне с подрядчиками и судам.
· Что предлагает автор? Нужно не "учитывать" локальную специфику, а полностью принять её как данность, даже если она кажется неэффективной. Это отказ от имперского подхода в управлении.

Итог: В чём же истинная новизна?

Автор не открывает новые истины. Он вскрывает системные патологии, которые возникают при масштабировании, и показывает, что для борьбы с ними требуются не "больше того же" (больше контроля, больше встреч, больше резервов), а принципиально иные организационные "органы".

Главный вывод документа: Успешный гигапроект — это не просто увеличенный в 100 раз обычный проект. Это качественно иная сущность....
👍1
Волхвы пришли. Младенец крепко спал.
Звезда светила ярко с небосвода.
Холодный ветер снег в сугроб сгребал.
Шуршал песок. Костер трещал у входа.
Дым шел свечой. Огонь вился крючком.
И тени становились то короче,
то вдруг длинней. Никто не знал кругом,
что жизни счет начнется с этой ночи.
Волхвы пришли. Младенец крепко спал.
Крутые своды ясли окружали.
Кружился снег. Клубился белый пар.
Лежал младенец, и дары лежали.

январь 1964
Иосиф Бродский,
Рождественский сборник

P.S. фото - икона Рождества, тот самый Вифлеем
🙏32👎1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics представили своего новейшего робота Атлас — полностью рабочего и готового заменить человека на заводе.

Да, теперь это не просто экспериментальный кусок железа, который просто бегает и прыгает, а полноценный гуманоид, призванный работать вместо людей.

Этот робот действительно умный: в нём используются «мозги» Google DeepMind — базовый интеллект, который позволяет видеть, рассуждать и взаимодействовать с людьми. Он не просто действует по инструкции, а осмысленно принимает решения: распознаёт объекты, адаптируется к изменениям в среде, понимает задачи на естественном языке, планирует действия, выбирает подходящие инструменты, формирует стратегии и многое другое.

Грубо говоря, теперь робот понимает окружающий мир.

По характеристикам всё тоже пугающе хорошо:
— 56 степеней свободы;
— грузоподъёмность до 50 кг;
— высокая подвижность и гибкость суставов;
— не боится ни воды, ни жары, ни холода;
— быстро бегает, прыгает, лазает;
— самостоятельно идёт на зарядку и может поменять себе батарею.

В целом по видео понятно, насколько это продвинутый и мобильный робот. Если его уронить, то он сам встанет (и возможно уронит уже вас).

Прямо сейчас в Бостоне идёт активная сборка Атласов, а выпуск уже в этом году. Компания планирует собирать до 30 тысяч гуманоидов в год.

Человечеству приготовиться
r/#interestingasfuck