Real-Time Character Control With Phase-Functioned Neural Networks | Two Minute Papers

https://www.youtube.com/watch?v=wlndIQHtiFw&feature=push-u&attr_tag=ZicqO64BN5LlwpD5-6

Self-Illuminating Explosions | Two Minute Papers

https://www.youtube.com/watch?v=jDxsGW5KUP0&feature=push-u&attr_tag=fgfe0BYu1PZGQvRE-6

How to Make an Evolutionary Tetris AI

https://www.youtube.com/watch?v=xLHCMMGuN0Q&feature=push-u&attr_tag=pkuJxcR0MaJKv27k-6

Нетология - Data Scientist

Программа для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров

5 месяцев обучения, 9 часов в неделю, 10 экспертов, 100+ часов практики. Программа проходит с 22 июня по 2 декабря

Практика решения реальных задач
Вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, обрабатывать тексты на естественном языке. 50% времени курса отводится на практические занятия и применение знаний в ecommerce, онлайн-маркетинге, сервисах путешествий и других прикладных областях.

Не только алгоритмы, библиотеки и инструменты
Кроме технических навыков, каждому специалисту важно понимать поставленную задачу и доносить результаты своей работы до заказчика. Вы будете практиковаться в формализации требований, визуализации данных, составлении отчетов и презентаций для заказчика.

Очное обучение у профессионалов и практиков
На этот курс мы подобрали преподавателей, которые каждый день работают с большими данными, обучают машины и решают все те задачи, которым вам предстоит разбирать. Каждый преподаватель - настоящий профессионал с хорошей репутацией в профессиональном сообществе, многие из них преподают в университетах и на открытых курсах по data science.

Карьерный и финансовый рост, диплом о переподготовке
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных/Специалист по машинному обучению». С ним Вы сможете претендовать на позицию «Аналитик данных», «Разработчик big data» с зарплатой от 120 тысяч рублей.

http://netology.ru/programs/data-scientist

Which Activation Function Should I Use?

https://www.youtube.com/watch?v=-7scQpJT7uo&feature=push-u&attr_tag=edMkGt-YYBfSREN6-6

Диалог 2017 | Конференция по компьютерной лингвистике
http://www.dialog-21.ru/

На вчерашней конференции Apple WWDC 2017 был представлен новый фреймворк Core ML для iOS разработчиков, на основе которой работают собственные приложения Apple – Siri, Camera и QuickType.

Core ML позволяет использовать на iOS предобученные серверные модели. На самом устройстве обучать модели пока нельзя. Уже сейчас можно использовать Core ML, например, для отслеживания и распознавания лиц, определения штрих-кодов, объектов на фото и видео, анализа движений (Vision) или для понимания и распознавания текста (Natural Language).

Apple сделала конвертер моделей для всех популярных фреймворков: Caffe, Keras, scikit-learn, XGBoost, LIBSVM.
Android-разработчики тоже скоро получат специальную версию TensorFlow - TensorFlow Lite, которая будет работать на мобильных устройствах.

https://developer.apple.com/machine-learning/

С 15 июня по 15 июля пройдет чемпионат ML Boot Camp V под названием AgeHack. Соревнование посвящено поиску решения по борьбе со старением. Чемпионат проходит онлайн в течение одного месяца, и необходимо решить всего лишь одну задачу.
Приглашаем Вас принять в нём участие!
Регистрация: http://bit.ly/2t1NxiS

A Guide to Running Tensorflow Models on Android
https://www.youtube.com/watch?v=kFWKdLOxykE&feature=em-subs_digest

Искусственный интеллект обогнал человека и набрал максимум в Ms. Pac-Man 999.990 очков

Исследователи компании Microsoft создали искусственный интеллект, которому удалось набрать максимально возможное количество очков в игре 1980-х годов Ms. Pac-Man для приставки Atari 2600, сообщается в блоге компании.

https://blogs.microsoft.com/next/2017/06/14/divide-conquer-microsoft-researchers-used-ai-master-ms-pac-man/#sm.00015l0lkc2l7etgznv12hoibrk6l

https://www.youtube.com/watch?v=zQyWMHFjewU

Спустя полтора месяца после своего формального анонса видеокарта AMD Radeon Vega Frontier Edition начала поступать розничным партнёрам «красного» чипмейкера. Новый ускоритель в первую очередь предназначен для пользователей, занимающихся разработкой игр, созданием медиаконтента или исследованиями в сфере машинного обучения.

https://www.overclockers.ua/news/hardware/2017-06-28/120561/