Self-Illuminating Explosions | Two Minute Papers

https://www.youtube.com/watch?v=jDxsGW5KUP0&feature=push-u&attr_tag=fgfe0BYu1PZGQvRE-6

How to Make an Evolutionary Tetris AI

https://www.youtube.com/watch?v=xLHCMMGuN0Q&feature=push-u&attr_tag=pkuJxcR0MaJKv27k-6

Нетология - Data Scientist

Программа для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров

5 месяцев обучения, 9 часов в неделю, 10 экспертов, 100+ часов практики. Программа проходит с 22 июня по 2 декабря

Практика решения реальных задач
Вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, обрабатывать тексты на естественном языке. 50% времени курса отводится на практические занятия и применение знаний в ecommerce, онлайн-маркетинге, сервисах путешествий и других прикладных областях.

Не только алгоритмы, библиотеки и инструменты
Кроме технических навыков, каждому специалисту важно понимать поставленную задачу и доносить результаты своей работы до заказчика. Вы будете практиковаться в формализации требований, визуализации данных, составлении отчетов и презентаций для заказчика.

Очное обучение у профессионалов и практиков
На этот курс мы подобрали преподавателей, которые каждый день работают с большими данными, обучают машины и решают все те задачи, которым вам предстоит разбирать. Каждый преподаватель - настоящий профессионал с хорошей репутацией в профессиональном сообществе, многие из них преподают в университетах и на открытых курсах по data science.

Карьерный и финансовый рост, диплом о переподготовке
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных/Специалист по машинному обучению». С ним Вы сможете претендовать на позицию «Аналитик данных», «Разработчик big data» с зарплатой от 120 тысяч рублей.

http://netology.ru/programs/data-scientist

Which Activation Function Should I Use?

https://www.youtube.com/watch?v=-7scQpJT7uo&feature=push-u&attr_tag=edMkGt-YYBfSREN6-6

Диалог 2017 | Конференция по компьютерной лингвистике
http://www.dialog-21.ru/

На вчерашней конференции Apple WWDC 2017 был представлен новый фреймворк Core ML для iOS разработчиков, на основе которой работают собственные приложения Apple – Siri, Camera и QuickType.

Core ML позволяет использовать на iOS предобученные серверные модели. На самом устройстве обучать модели пока нельзя. Уже сейчас можно использовать Core ML, например, для отслеживания и распознавания лиц, определения штрих-кодов, объектов на фото и видео, анализа движений (Vision) или для понимания и распознавания текста (Natural Language).

Apple сделала конвертер моделей для всех популярных фреймворков: Caffe, Keras, scikit-learn, XGBoost, LIBSVM.
Android-разработчики тоже скоро получат специальную версию TensorFlow - TensorFlow Lite, которая будет работать на мобильных устройствах.

https://developer.apple.com/machine-learning/

С 15 июня по 15 июля пройдет чемпионат ML Boot Camp V под названием AgeHack. Соревнование посвящено поиску решения по борьбе со старением. Чемпионат проходит онлайн в течение одного месяца, и необходимо решить всего лишь одну задачу.
Приглашаем Вас принять в нём участие!
Регистрация: http://bit.ly/2t1NxiS

A Guide to Running Tensorflow Models on Android
https://www.youtube.com/watch?v=kFWKdLOxykE&feature=em-subs_digest

Искусственный интеллект обогнал человека и набрал максимум в Ms. Pac-Man 999.990 очков

Исследователи компании Microsoft создали искусственный интеллект, которому удалось набрать максимально возможное количество очков в игре 1980-х годов Ms. Pac-Man для приставки Atari 2600, сообщается в блоге компании.

https://blogs.microsoft.com/next/2017/06/14/divide-conquer-microsoft-researchers-used-ai-master-ms-pac-man/#sm.00015l0lkc2l7etgznv12hoibrk6l

https://www.youtube.com/watch?v=zQyWMHFjewU

Спустя полтора месяца после своего формального анонса видеокарта AMD Radeon Vega Frontier Edition начала поступать розничным партнёрам «красного» чипмейкера. Новый ускоритель в первую очередь предназначен для пользователей, занимающихся разработкой игр, созданием медиаконтента или исследованиями в сфере машинного обучения.

https://www.overclockers.ua/news/hardware/2017-06-28/120561/

С 24 по 30 июля в МФТИ пройдет международная хакатон-научная школа по глубокому обучению и искусственному интеллекту DeepHack.Turing. В рамках хакатона участники попробуют свои силы в решении такой научной проблемы, как автоматизация знаменитого теста Алана Тьюринга.

За последние годы диалоговые агенты стали частью нашей повседневной жизни. Они широко используются для различных практических целей, включая обслуживание клиентов или сбор информации. Однако до сих пор нет эффективных методов автоматической оценки диалоговых систем. Именно поэтому организаторы хакатона ставят перед собой цель собрать талантливых студентов, аспирантов, молодых учёных и профессионалов NLP и IT-отрасли для разработки компьютерных моделей, способных определить автора реплик диалога.

Участники хакатона получат бесценный опыт, а команда-победитель сможет поехать на главное событие в области машинного обучения и нейронауки — конференцию Neural Information Processing Systems (NIPS) — в Лос-Анджелесе, США.

miptstream.ru/deephack-turing/