Диалог 2017 | Конференция по компьютерной лингвистике
http://www.dialog-21.ru/

На вчерашней конференции Apple WWDC 2017 был представлен новый фреймворк Core ML для iOS разработчиков, на основе которой работают собственные приложения Apple – Siri, Camera и QuickType.

Core ML позволяет использовать на iOS предобученные серверные модели. На самом устройстве обучать модели пока нельзя. Уже сейчас можно использовать Core ML, например, для отслеживания и распознавания лиц, определения штрих-кодов, объектов на фото и видео, анализа движений (Vision) или для понимания и распознавания текста (Natural Language).

Apple сделала конвертер моделей для всех популярных фреймворков: Caffe, Keras, scikit-learn, XGBoost, LIBSVM.
Android-разработчики тоже скоро получат специальную версию TensorFlow - TensorFlow Lite, которая будет работать на мобильных устройствах.

https://developer.apple.com/machine-learning/

С 15 июня по 15 июля пройдет чемпионат ML Boot Camp V под названием AgeHack. Соревнование посвящено поиску решения по борьбе со старением. Чемпионат проходит онлайн в течение одного месяца, и необходимо решить всего лишь одну задачу.
Приглашаем Вас принять в нём участие!
Регистрация: http://bit.ly/2t1NxiS

A Guide to Running Tensorflow Models on Android
https://www.youtube.com/watch?v=kFWKdLOxykE&feature=em-subs_digest

Искусственный интеллект обогнал человека и набрал максимум в Ms. Pac-Man 999.990 очков

Исследователи компании Microsoft создали искусственный интеллект, которому удалось набрать максимально возможное количество очков в игре 1980-х годов Ms. Pac-Man для приставки Atari 2600, сообщается в блоге компании.

https://blogs.microsoft.com/next/2017/06/14/divide-conquer-microsoft-researchers-used-ai-master-ms-pac-man/#sm.00015l0lkc2l7etgznv12hoibrk6l

https://www.youtube.com/watch?v=zQyWMHFjewU

Спустя полтора месяца после своего формального анонса видеокарта AMD Radeon Vega Frontier Edition начала поступать розничным партнёрам «красного» чипмейкера. Новый ускоритель в первую очередь предназначен для пользователей, занимающихся разработкой игр, созданием медиаконтента или исследованиями в сфере машинного обучения.

https://www.overclockers.ua/news/hardware/2017-06-28/120561/

С 24 по 30 июля в МФТИ пройдет международная хакатон-научная школа по глубокому обучению и искусственному интеллекту DeepHack.Turing. В рамках хакатона участники попробуют свои силы в решении такой научной проблемы, как автоматизация знаменитого теста Алана Тьюринга.

За последние годы диалоговые агенты стали частью нашей повседневной жизни. Они широко используются для различных практических целей, включая обслуживание клиентов или сбор информации. Однако до сих пор нет эффективных методов автоматической оценки диалоговых систем. Именно поэтому организаторы хакатона ставят перед собой цель собрать талантливых студентов, аспирантов, молодых учёных и профессионалов NLP и IT-отрасли для разработки компьютерных моделей, способных определить автора реплик диалога.

Участники хакатона получат бесценный опыт, а команда-победитель сможет поехать на главное событие в области машинного обучения и нейронауки — конференцию Neural Information Processing Systems (NIPS) — в Лос-Анджелесе, США.

miptstream.ru/deephack-turing/

Ученые из MIT представили алгоритм для выявления стартапов, которые «взлетят»

https://rb.ru/news/investor-ne-nuzhen/

Книга «Машинное обучение»
https://habrahabr.ru/company/piter/blog/332392/

AI is changing how we do science. Get a glimpse
http://www.sciencemag.org/news/2017/07/ai-changing-how-we-do-science-get-glimpse

Neural networks for algorithmic trading. Multimodal and multitask deep learning

https://medium.com/@alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-multimodal-and-multitask-deep-learning-5498e0098caf