AI in 2018 for developers
Hi again! In last article I tried to show my vision on what research areas are maturing and can grow big this year. Research is cool, but there must be something from AI world that became mature in 2017 and is ready now to be used in mass applications. This is what this article will be about — I would like to tell about technologies that are good enough to be used in your current work or to build your own startup based on them.
Alexandr Gonchar (http://vk.com/id20143288)

https://medium.com/@alexrachnog/ai-in-2018-for-developers-2f01250d17c

The New Version Of Tensorflow 1.5.0 Released! (Выпущена новая версия Tensorflow 1.5.0!)

#DeepLearning #Tensorflow

https://www.techleer.com/articles/457-the-new-version-of-tensorflow-150-released/

Часть первая. Классификация/локализация, обнаружение объектов и слежение за объектом

Этот фрагмент взят из недавней публикации, которую составила наша научно-исследовательская группа в области компьютерного зрения. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта  —  о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии и её текущем состоянии. Наш проект надеется внести свой вклад в растущую массу работ, которые обеспечивают всех исследователей информацией о самых современных разработках ИИ.
Полная публикация доступна бесплатно на нашем веб-сайте: https://goo.gl/XdGY2V.

https://habrahabr.ru/post/346140/

Facebook open sources Detectron

Today, Facebook AI Research (FAIR) open sourced Detectron — our state-of-the-art platform for object detection research.

The Detectron project was started in July 2016 with the goal of creating a fast and flexible object detection system built on Caffe2, which was then in early alpha development.

https://research.fb.com/downloads/detectron/
https://github.com/facebookresearch/Detectron

Vireo: A Lightweight and Versatile Video Processing Library

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2017/introducing-vireo.html

written in C++11
https://github.com/twitter/vireo

Announcing TensorFlow 1.5

CUDA 9 and cuDNN 7
TensorFlow Lite
Accelerated Linear Algebra (XLA)
Eager Execution

https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html

Университет «Нетология» запускает набор на очную программу обучения «Data Scientist». Мощная 5-месячная программа для аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров, которые ставят своей целью научиться профессионально работать с данными.

В рамках курса вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, прогнозировать стоимость акций и других товаров, обрабатывать тексты на естественном языке и использовать data scientist в e-commerce.

с 19 по 28 февраля включительно по кодовому слову ACCURACY скидка 20 000 руб + онлайн курс "Big Data: основы работы с большими массивами данных" (http://netolo.gy/ecE) в подарок.

Успейте подать заявку — http://netolo.gy/ecD

Глубокое обучение (2018)
Автор: Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.

#data_analysis_rus

Five video classification methods in Keras and TensorFlow
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5

​​Подборка Телеграм-каналов по анализу данных:

@BigQuery Insights - анализ больших данных в Google BigQuery, примеры решений и советы по работе с данными.

@WebAnalyst - WebAnalytics - полезное о веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@ai_machinelearning_big_data - информация из мира Машинного обучения, Нейронных сетей и Искусственного интеллекта.

@datarootlabs - DataRoot University - бесплатные курсы data science / engineering и актуальные новости из сферы.

@deeplearning_ru - материалы из области Глубокого обучения с уклоном на Машинное зрение.

@just_data_science  -  об анализе данных и машинном обучении - понятным языком.

@owoxbicis - новости и статьи, инструменты, вебинары и конференции в сфере аналитики.

@heyml - Hey Machine Learning - новости по машинному обучению и искусственному интеллекту.

via @BigQuery

Небольшая коллекция вдохновляющих ML-экспериментов:
✨ https://aijs.rocks/

Многие вы точно видели, рекомендую походить по сайту — все примеры работают прямо в браузере.

Особенно мне понравился проект «Musical Spinners From Latent Space» – ML генерирует бесконечный космо-эмбиент, его даже можно слушать.

from: @denissexy