The New Version Of Tensorflow 1.5.0 Released! (Выпущена новая версия Tensorflow 1.5.0!)

#DeepLearning #Tensorflow

https://www.techleer.com/articles/457-the-new-version-of-tensorflow-150-released/

Часть первая. Классификация/локализация, обнаружение объектов и слежение за объектом

Этот фрагмент взят из недавней публикации, которую составила наша научно-исследовательская группа в области компьютерного зрения. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта  —  о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии и её текущем состоянии. Наш проект надеется внести свой вклад в растущую массу работ, которые обеспечивают всех исследователей информацией о самых современных разработках ИИ.
Полная публикация доступна бесплатно на нашем веб-сайте: https://goo.gl/XdGY2V.

https://habrahabr.ru/post/346140/

Facebook open sources Detectron

Today, Facebook AI Research (FAIR) open sourced Detectron — our state-of-the-art platform for object detection research.

The Detectron project was started in July 2016 with the goal of creating a fast and flexible object detection system built on Caffe2, which was then in early alpha development.

https://research.fb.com/downloads/detectron/
https://github.com/facebookresearch/Detectron

Vireo: A Lightweight and Versatile Video Processing Library

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2017/introducing-vireo.html

written in C++11
https://github.com/twitter/vireo

Announcing TensorFlow 1.5

CUDA 9 and cuDNN 7
TensorFlow Lite
Accelerated Linear Algebra (XLA)
Eager Execution

https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html

Университет «Нетология» запускает набор на очную программу обучения «Data Scientist». Мощная 5-месячная программа для аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров, которые ставят своей целью научиться профессионально работать с данными.

В рамках курса вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, прогнозировать стоимость акций и других товаров, обрабатывать тексты на естественном языке и использовать data scientist в e-commerce.

с 19 по 28 февраля включительно по кодовому слову ACCURACY скидка 20 000 руб + онлайн курс "Big Data: основы работы с большими массивами данных" (http://netolo.gy/ecE) в подарок.

Успейте подать заявку — http://netolo.gy/ecD

Глубокое обучение (2018)
Автор: Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.

#data_analysis_rus

Five video classification methods in Keras and TensorFlow
https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5

​​Подборка Телеграм-каналов по анализу данных:

@BigQuery Insights - анализ больших данных в Google BigQuery, примеры решений и советы по работе с данными.

@WebAnalyst - WebAnalytics - полезное о веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@ai_machinelearning_big_data - информация из мира Машинного обучения, Нейронных сетей и Искусственного интеллекта.

@datarootlabs - DataRoot University - бесплатные курсы data science / engineering и актуальные новости из сферы.

@deeplearning_ru - материалы из области Глубокого обучения с уклоном на Машинное зрение.

@just_data_science  -  об анализе данных и машинном обучении - понятным языком.

@owoxbicis - новости и статьи, инструменты, вебинары и конференции в сфере аналитики.

@heyml - Hey Machine Learning - новости по машинному обучению и искусственному интеллекту.

via @BigQuery

Небольшая коллекция вдохновляющих ML-экспериментов:
✨ https://aijs.rocks/

Многие вы точно видели, рекомендую походить по сайту — все примеры работают прямо в браузере.

Особенно мне понравился проект «Musical Spinners From Latent Space» – ML генерирует бесконечный космо-эмбиент, его даже можно слушать.

from: @denissexy

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования.
Data Enginer — это специалист, который как раз и собирает данные из разных источников, структурирует и передает аналитикам для принятия бизнес-решений.

Потребность в специалистах Data Engineering сейчас очень высокая и, по прогнозам, будет расти. По версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Engineer входит в топ-10 в рейтинге самых лучших профессий Америки.

В SkillFactory запустили специализацию "Data Engineer", программа которой ориентирована на практику и изучение главных инструментов и направлений, подходит для тех, кто имеет знания по SQL, Linux и языка Python.
За 12 месяцев вы повысите свой профессиональный уровень и освоите новую специализацию дата-инженера.

Ознакомитесь с полной программой специализации: http://bit.ly/2UzPzHW