Как я искал курсы по Superset: разочарование и находки
Можно у меня немного побомбит, а потом я успокоюсь?
Понадобилось мне углубиться в суперсет – программа вроде и простая и похожа на другие BI инструменты, но куча нюансов, и чтобы вылезти из уровня – по оси икс время, по оси игрик сумма – явно нужно знать чуть больше, и было бы классно если где-нибудь эту информацию уже до тебя разложили.
Натыкаюсь на сайт Хекслет, который и даёт не за большие деньги доступ к своей платформе с нужным мне курсом. Что по факту? А надо было сразу догадаться – ноль полезной информации и потраченное время зря.
Если честно я и думать не мог что курс может быть настолько плохим. Я вообще не мог подумать что подобное можно назвать курсом
Мне бы уверенность преподавателей которые с невозмутимым видом будут по пять раз говорить одну и туже элементарную информацию, с разницей что тут была столбчатая диаграмма, а тут линейная. Просто переключили на другой вид графика и прошлись по тем же самым верхам слово в слово.
Рассказать про расширенный анализ и скользящие функции? Зачем?
Блок аннотации и слои? Тоже не нужно. Лучше спросим в тесте в блоке столбчатых диаграмм: "Бар Чарт – это столбчатая, линейная, круговая или точечная диаграмма?"
Предиктивная аналитика, прогнозирование – тоже необязательно. Лучше посмотрите что мы можем поменять цвет у столбика.
Кастомные SQL запросы? Пфф… Ты лучше посмотри что мы можем из круговой диаграммы сделать бублик.
Ладно думаю, суперсет фейл, но может что другое интересное есть на сайте.
О! Скриптинг для аналитики – что-то на интересном – зайду почитаю. А вот и нет, Виталий Александрович. Мы название курса залили, проиндексировали в поисковике и цену указали. Но курс забыли добавить, он еще не написан.
Выводы:
1. Сайт – разочарование.
2. Я – стал умнее, но не благодаря курсам.
3. Платная информация не всегда качественная.
4. Самообразование – лучший путь. Документация и практическое применение – ключ к успеху.
Что полезнее чем пройденный курс:
1. Обзорное видео от Карпова, закрывающее 90% информации
2. Еще одно видео для ознакомления
3. Руководство Пользователя Суперсет Та в первом комментарии
В общем после таких «платных курсов» думаешь что может ты не так уж и мало знаешь, и в целом можно начать «преподавать».
Бывало ли у вас такое разочарование с платными курсами? Делитесь историями в комментариях!
Можно у меня немного побомбит, а потом я успокоюсь?
Понадобилось мне углубиться в суперсет – программа вроде и простая и похожа на другие BI инструменты, но куча нюансов, и чтобы вылезти из уровня – по оси икс время, по оси игрик сумма – явно нужно знать чуть больше, и было бы классно если где-нибудь эту информацию уже до тебя разложили.
Натыкаюсь на сайт Хекслет, который и даёт не за большие деньги доступ к своей платформе с нужным мне курсом. Что по факту? А надо было сразу догадаться – ноль полезной информации и потраченное время зря.
Если честно я и думать не мог что курс может быть настолько плохим. Я вообще не мог подумать что подобное можно назвать курсом
Мне бы уверенность преподавателей которые с невозмутимым видом будут по пять раз говорить одну и туже элементарную информацию, с разницей что тут была столбчатая диаграмма, а тут линейная. Просто переключили на другой вид графика и прошлись по тем же самым верхам слово в слово.
Рассказать про расширенный анализ и скользящие функции? Зачем?
Блок аннотации и слои? Тоже не нужно. Лучше спросим в тесте в блоке столбчатых диаграмм: "Бар Чарт – это столбчатая, линейная, круговая или точечная диаграмма?"
Предиктивная аналитика, прогнозирование – тоже необязательно. Лучше посмотрите что мы можем поменять цвет у столбика.
Кастомные SQL запросы? Пфф… Ты лучше посмотри что мы можем из круговой диаграммы сделать бублик.
Ладно думаю, суперсет фейл, но может что другое интересное есть на сайте.
О! Скриптинг для аналитики – что-то на интересном – зайду почитаю. А вот и нет, Виталий Александрович. Мы название курса залили, проиндексировали в поисковике и цену указали. Но курс забыли добавить, он еще не написан.
Выводы:
1. Сайт – разочарование.
2. Я – стал умнее, но не благодаря курсам.
3. Платная информация не всегда качественная.
4. Самообразование – лучший путь. Документация и практическое применение – ключ к успеху.
Что полезнее чем пройденный курс:
1. Обзорное видео от Карпова, закрывающее 90% информации
2. Еще одно видео для ознакомления
3. Руководство Пользователя Суперсет Та в первом комментарии
В общем после таких «платных курсов» думаешь что может ты не так уж и мало знаешь, и в целом можно начать «преподавать».
Бывало ли у вас такое разочарование с платными курсами? Делитесь историями в комментариях!
🔥19👍6🐳4❤2🥰2😱2
Детектив данных
А тем временем сегодня вышел на новую работу в Комус. Экспресс курс: смени три места работы за год, вкатись и вырасти в ЗП х2 объявляю закрытым! В Москву внезапно пришло лето. Впереди много работы и учебы! Ну и конечно добраться до видео, рассказывать и…
Не могу не поделиться, трёхмесячный испытательный срок успешно закончился!
Было круто, много в чем прокачался, наконец то практический опыт, реальные данные и реальные проблемы с ними.
В целом можно через годик переименовать канал на "до мидла".
А наш аналитический путь продолжается)
🤪 🤪 🤪
Было круто, много в чем прокачался, наконец то практический опыт, реальные данные и реальные проблемы с ними.
В целом можно через годик переименовать канал на "до мидла".
А наш аналитический путь продолжается)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏36🎉19🔥9👍3
Сижу, пока грузятся данные смотрю на дашборд в суперсете.
Суперсет со стандартной цветовой схемой - сам раскрашивает дашборд как ему вздумается и иногда от загрузки к загрузке цвет дашборда меняется - сижу и не могу вспомнить что эти цвета напоминают
- а потом вспомнил - спорт костюмы адидас 90-ых годов.
суперсет вдохновляется?
Суперсет со стандартной цветовой схемой - сам раскрашивает дашборд как ему вздумается и иногда от загрузки к загрузке цвет дашборда меняется - сижу и не могу вспомнить что эти цвета напоминают
- а потом вспомнил - спорт костюмы адидас 90-ых годов.
суперсет вдохновляется?
🔥9😁7💯5👍3
🕵 Как я собеседование в Fix-Price проходил и как меня подставила Служба Безопасности.
В недалёком 2022 году (еще и группы не было) я начал свои первые попытки перейти в другую профессию. В тот момент работал я супервайзером магазинов в Пятёрочке, отвечал за показатели продаж 11 магазинов, работал с директорами и персоналом. Но буквально через два месяца после испытательного срока команде супервайзеров сообщили что должность в компании сокращается, самые опытные станут Директорами Кластеров (ДК), а остальные HR Бизнес-Партнёрами. Я думаю не надо уточнять что с моим опытом на ДК я объективно не тянул, а становится HR BP не входило в мои планы, и я усиленно откликался на аналитические вакансии имея только опыт работы в Excel. Стажерские и совсем начинающие вакансии я не рассматривал – ипотека не позволяла на расслабоне вкатываться.
Этапы поиска работы:
Помню огромное количество тестовых заданий, ВСЁ свободное время уходило на них. Лишь немногие задания доставляли удовольствие, грамотно написанные, полные и использующие разные инструменты. И конечно же мой постоянный спутник - НЕНАВИСТЬ к компаниям которые полностью игнорировали твои двухдневные тестовые.
Интересная вакансия:
И вот однажды мне пришло приглашение на HR аналитика в компанию FIX PRICE. Что особенно интересно их офис находится всего в 3-4 минутах езды от меня с учетом светофоров (Москвичи поймут восторг)… Знаете это чувство когда находишь идеальную вакансию, диалог, встречи и ложные надежды…
Тестовое задание (куда же без него), онлайн встреча с HR, встреча с руководителем на час, а потом еще на час. Интересовались где работаю, начальник подчеркнул что имеет хорошие отношения со всем X5 ритейлом. По вакансии нужно было подготавливать аналитические HR отчеты на международном уровне. Помню, всё было затянуто, от отклика до последней встречи с руководством прошёл почти месяц. И вот вроде как мы уже обо всем, о чём можно или нельзя пообщались, и у меня просят данные для проверки СБ.
Непредвиденный поворот событий:
Проходит примерно неделя и тут мне звонок от моего ДК (на две должности выше меня по штатному расписанию – отвечает за огромный кластер из 100 магазинов, от продаж до развития), звонил он часто и ничего не предвещало беды. Далее диалог:
Вот такой был диалог, сказать что я был в шоке, да ничего не сказать. Звоню HR Фикса
Итог:
Через неделю мне так и не перезвонили, мобильный брать перестали, ну и почту заодно стали игнорировать.
Вот такая вот история про трудоустройство которого так и не состоялось. Работу в те месяцы я так и не нашёл, и вскоре после сокращения стал HR бизнес партнёром, где и проработал до своей первой аналитической должности.
Рассказывайте свои истории! Сталкивались ли вы с похожими ситуациями? Пошли бы вы на работу к такому работодателю?
#собеседования
В недалёком 2022 году (еще и группы не было) я начал свои первые попытки перейти в другую профессию. В тот момент работал я супервайзером магазинов в Пятёрочке, отвечал за показатели продаж 11 магазинов, работал с директорами и персоналом. Но буквально через два месяца после испытательного срока команде супервайзеров сообщили что должность в компании сокращается, самые опытные станут Директорами Кластеров (ДК), а остальные HR Бизнес-Партнёрами. Я думаю не надо уточнять что с моим опытом на ДК я объективно не тянул, а становится HR BP не входило в мои планы, и я усиленно откликался на аналитические вакансии имея только опыт работы в Excel. Стажерские и совсем начинающие вакансии я не рассматривал – ипотека не позволяла на расслабоне вкатываться.
Этапы поиска работы:
Помню огромное количество тестовых заданий, ВСЁ свободное время уходило на них. Лишь немногие задания доставляли удовольствие, грамотно написанные, полные и использующие разные инструменты. И конечно же мой постоянный спутник - НЕНАВИСТЬ к компаниям которые полностью игнорировали твои двухдневные тестовые.
Интересная вакансия:
И вот однажды мне пришло приглашение на HR аналитика в компанию FIX PRICE. Что особенно интересно их офис находится всего в 3-4 минутах езды от меня с учетом светофоров (Москвичи поймут восторг)… Знаете это чувство когда находишь идеальную вакансию, диалог, встречи и ложные надежды…
Тестовое задание (куда же без него), онлайн встреча с HR, встреча с руководителем на час, а потом еще на час. Интересовались где работаю, начальник подчеркнул что имеет хорошие отношения со всем X5 ритейлом. По вакансии нужно было подготавливать аналитические HR отчеты на международном уровне. Помню, всё было затянуто, от отклика до последней встречи с руководством прошёл почти месяц. И вот вроде как мы уже обо всем, о чём можно или нельзя пообщались, и у меня просят данные для проверки СБ.
Непредвиденный поворот событий:
Проходит примерно неделя и тут мне звонок от моего ДК (на две должности выше меня по штатному расписанию – отвечает за огромный кластер из 100 магазинов, от продаж до развития), звонил он часто и ничего не предвещало беды. Далее диалог:
- Виталий, а почему ты ничего не сказал что ты увольняешься?
- Так я вроде не увольняюсь.
- Мне звонили из Фикс Прайса, спрашивали твою характеристику. Я, Виталий, конечно «удивился» такому звонку, мне непонятно, почему ты ходишь по собеседованиям, а я не в курсе. Я думал ты останешься, в компании. В общем мы с ними пообщались, и я дал тебе ПОЛОЖИТЕЛЬНУЮ характеристику по всем фронтам. Давай ка ты завтра приезжай ко мне, поговорим насчет того сколько тебе еще нужно отработать, и как и кому будешь передавать дела. Ты можешь стать хорошим аналитиком, у тебя есть способности. Желаю тебе удачи в новой компании.
Вот такой был диалог, сказать что я был в шоке, да ничего не сказать. Звоню HR Фикса
– Наталья Владимировна К, как так получилось, что ваша компания в обход меня звонит моему вышестоящему руководству (даже не непосредственному), с такими запросами. (На портале X5 можно легко по ФИО найти штатку с телефонами, даже впн не нужен, только доступ который есть абсолютно у всех сотрудников X5).
На что мне отвечают
– Виталий, это дела СБ, а руководство еще НЕ ПРИНЯЛО решение о трудоустройстве. Мы Вам перезвоним.
Итог:
Через неделю мне так и не перезвонили, мобильный брать перестали, ну и почту заодно стали игнорировать.
Вот такая вот история про трудоустройство которого так и не состоялось. Работу в те месяцы я так и не нашёл, и вскоре после сокращения стал HR бизнес партнёром, где и проработал до своей первой аналитической должности.
Рассказывайте свои истории! Сталкивались ли вы с похожими ситуациями? Пошли бы вы на работу к такому работодателю?
#собеседования
🤯46😱9🤨7👍6😢3❤1
#опятьдлиннопост
Введение:
Работал я в одной зелёной компании. Работал я там не совсем аналитиком, но активно сам накидывал себе задач, чтобы развиваться, и получать какой-то опыт. Компания была не против, предлагая взамен дружеское похлопывание по плечу. Часто приходилось перерабатывать, особенно в дни удалёнки.
Через полгода работы, понимая, что могу претендовать на зарплату выше, составил письмо с результатами своей работы, чему обучился, что нового привнёс, с просьбой повышения окладной части. 💸
Вообще конечно была определенная усталость от компании – процессы были затянуты, инициатива гасилась, большая часть сотрудников не принимало ничего нового, новые должностные обязанности навязывались, постоянная напряженка и претензии в разных отделах друг с другом и коронное: «Давайте не будем ругаться, мы же семья!» ⭕
(Кстати семейные подряды там тоже были, но сейчас немного не об этом).
Наверное каждую неделю, а то и по несколько раз в день - ты участвуешь в каком-то замесе, инициируешь его, либо наблюдаешь со стороны.
Когда в состоянии перманентного стресса пытаешься найти выход из этой ситуации - иногда кажется что если бы платили больше, то было бы легче, и 15-20 тысяч сверху исправят эту ситуацию (спойлер
Встреча по поводу повышение зарплаты:
Приношу письмо руководителю, он передаёт его выше. Меня вызывают на совещание через пару дней. Сидит мой руководитель, генеральный компании дочки где я работаю, и генеральный основной компании, где я числился. По итогу мне предлагают альтернативный вариант – переход на позицию финансового аналитика в основную компанию. Прекратить работу текущую, и полностью погрузится в цифры, помочь с ценообразованием, разобраться с прайсами, наценками, производством, себестоимостью, и еще много чем. Хорошо, предложение интересное, а что по зарплате? Зарплату мы готовы обсудить позже. А что по срокам – это мы тоже пока не знаем, может через пару месяцев.
После совещания остался в смешанных чувствах, вроде как и хорошо и интересно, но есть несколько НО:
Ладно, ждём новостей. Дальше самое интересное.
Ночной оффер: 🌃
Так прошло еще несколько недель (уже не помню), и часа в три утра я получаю сообщение от генерального, что зарплату мне предлагают примерно х2,5-3 от текущей.
Ну что сказать – эмоциональный подъём я испытал конкретный. Зарплата и правда была более чем достойная, и согласиться захотелось сразу же, и тут же отвечаю что согласен. Мы бьём по виртуальным рукам.
Маленький нюанс – в тот момент я числился в компании как совместитель – на основной работе я был в трёх годовом отпуске. И в этой компании мне прописали х2 оклад, а рабочее время у меня стояло официально 4 часа в день, т.е. в два раза меньше.
Уточняю сразу же что у меня такая ситуация, и что мне нужно в ТД учесть все эти нюансы.
Неожиданный поворот событий: ↩
Что произошло дальше. Оказывается ГД уточнил мою ЗП, и ему сообщили цифру написанную в ТД - т.е. в два раза больше реальной, он накинул примерно 50% и сообщил мне сумму. Узнав, мою реальную зарплату, ГД тут же переобулся и предложил примерно х 1,4. В шоковом состоянии от идиотской ситуации, я немного поторговался, предложил что-то вроде х 1,8, получил ответ, что это СЛИШКОМ МНОГО. На этом разговор и прекратился.
Конец истории в первом комментарии (не влезло :)
👇
Кто поставит лайк - получит х3 к зарплате!
#рабочиеистории
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🤯32❤17🤬5😱2
Так как аналитика данных и машинное обучение две тесно связанные между собой отрасли, так или иначе интересуюсь и тем и тем. А ещё благодаря годам работы в ритейле - обращаю внимание на всё что происходит в соседних магазинах. Сегодня меня порадовал перекресток.🛒
Теперь когда мы кладете товар на весы, они сами понимают что вы взвешиваете и остаётся лишь уточнить позицию. Уж не знаю количество магазинов с этим пилотом, но думаю уже через некоторое время точность будет близка к 99%.
Вообще конечно очень интересно как устроен процесс под капотом.
Классно что наш ритейл сейчас активно развивается не только в доставку и мы получаем комфортные, просторные удобные магазины, в которые приятно ходить.
Теперь когда мы кладете товар на весы, они сами понимают что вы взвешиваете и остаётся лишь уточнить позицию. Уж не знаю количество магазинов с этим пилотом, но думаю уже через некоторое время точность будет близка к 99%.
Вообще конечно очень интересно как устроен процесс под капотом.
Классно что наш ритейл сейчас активно развивается не только в доставку и мы получаем комфортные, просторные удобные магазины, в которые приятно ходить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🔥9🐳4
🐍 Переходы клиентов из канала в канал и диаграмма Санкей
#кодимпитоним
Насмотревшись на Валерию с канала "Мир аналитика данных" решил тоже периодически писать о некоторых моих реальных рабочих задачах на питоне и способе их решения. В комментариях будет выложен питоновский файл чуть расширенный с дополнительными комментариями в коде
Была поставлена задача узнать какие клиенты меняли канал продаж, и в каком месяце. Сейчас посмотрим а так-же построим на основе данных диаграмму Санкей, чтобы понимать визуально, из какого-канала куда переходит клиент (а бонусом превратим диаграмму в гоночный трек 😁 )
Итак представим что у нас есть датасет, со следующими данными
- клиент
- канал
- и месяц - предположим что у нас выгрузка за пол года
Сгенерируем датасет для работы:
Пробежимся по коду:
1. Создаём список клиентов в количестве 20, и умножаем список на 6, получая подобие выгрузки к которой в дальнейшем добавим месяцы
2. Формируем список из допустим трёх каналов случайным образом в количестве 120, под весь наш датасет
3. формируем месяцы циклом от 2 до 7 месяца - по 20 раз
Начинаем изучать датасет:
Сначала посчитаем сколько каналов было у каждого клиента, а затем присоединим полученную цифру в наш датасет
Затем добавим метку клиенту - менялся или не менялся у клиента канал, нагляднее это сделать с библиотекой numpy. В нашей случайной выборке скорее всего таких клиентов не будет, но в реальных данных таких клиентов было большинство
Далее в расширенной версии кода мы сохраняем список таких клиентов, но тут места мало, поэтому сразу отсортируем датасет: сначала по клиенту, а потом по месяцу в обратную сторону
Убираем дубликаты строк с клиентом и первым каналом, в результате у нас останутся только текущий канал и другие каналы
С помощью метода cumcount() пронумеруем строки по столбцу клиента, в результате мы получим новый столбец где текущий канал клиента равен 0, второй 1, и тд. Дальше фильтруем таблицу только где значение из нового столбца равно 1, т.е. строку с предыдущим каналом и месяцем его смены
Вот в целом мы и решили задачу, осталось всё переименовать столбцы, смёржить, и убрать предыдущие месяцы
Код на график будет в комментариях. График Санкей (шарфы или перетоки) я очень люблю, но он не на всех данных хорошо смотрится. Тут прямо идеально зашёл. (Максимально упрощенный вариант графика в прилагаемом ipynb файле в комментах)
Спасибо за просмотр, если такой формат вам понравился - ставьте лайк.
#кодимпитоним
Насмотревшись на Валерию с канала "Мир аналитика данных" решил тоже периодически писать о некоторых моих реальных рабочих задачах на питоне и способе их решения. В комментариях будет выложен питоновский файл чуть расширенный с дополнительными комментариями в коде
Была поставлена задача узнать какие клиенты меняли канал продаж, и в каком месяце. Сейчас посмотрим а так-же построим на основе данных диаграмму Санкей, чтобы понимать визуально, из какого-канала куда переходит клиент (а бонусом превратим диаграмму в гоночный трек 😁 )
Итак представим что у нас есть датасет, со следующими данными
- клиент
- канал
- и месяц - предположим что у нас выгрузка за пол года
Сгенерируем датасет для работы:
import random
import pandas as pd
import numpy as np
clients = [str(random.randint(1, 999999)) for _ in range(20)]
clients = clients * 6
channels = ['E-com', 'B2B', 'B2C']
channel = [random.choice(channels) for _ in range(120)]
date_month = []
for i in range(2, 8):
date_month.extend([str(i)] * 20)
data = {
'client': clients,
'channel': channel,
'date_month': date_month
}
df = pd.DataFrame(data)
Пробежимся по коду:
1. Создаём список клиентов в количестве 20, и умножаем список на 6, получая подобие выгрузки к которой в дальнейшем добавим месяцы
2. Формируем список из допустим трёх каналов случайным образом в количестве 120, под весь наш датасет
3. формируем месяцы циклом от 2 до 7 месяца - по 20 раз
Начинаем изучать датасет:
Сначала посчитаем сколько каналов было у каждого клиента, а затем присоединим полученную цифру в наш датасет
count_channel = df.groupby('client')['channel'].nunique().rename('unique_channels')
dfmain = df.join(count_channel, on='client', how='left')Затем добавим метку клиенту - менялся или не менялся у клиента канал, нагляднее это сделать с библиотекой numpy. В нашей случайной выборке скорее всего таких клиентов не будет, но в реальных данных таких клиентов было большинство
dfmain['change_channel'] = np.where(dfmain['unique_channels'] > 1, 'change', 'no change')
Далее в расширенной версии кода мы сохраняем список таких клиентов, но тут места мало, поэтому сразу отсортируем датасет: сначала по клиенту, а потом по месяцу в обратную сторону
dfs = filtered_alldf.sort_values(by=['client', "date_month"], ascending=[True, False])
Убираем дубликаты строк с клиентом и первым каналом, в результате у нас останутся только текущий канал и другие каналы
dfa = dfs.drop_duplicates(subset=['client', 'channel'], keep='first')
С помощью метода cumcount() пронумеруем строки по столбцу клиента, в результате мы получим новый столбец где текущий канал клиента равен 0, второй 1, и тд. Дальше фильтруем таблицу только где значение из нового столбца равно 1, т.е. строку с предыдущим каналом и месяцем его смены
dfa['line'] = dfa.groupby('client').cumcount()
result_df = dfa[dfa['line'] == 1]Вот в целом мы и решили задачу, осталось всё переименовать столбцы, смёржить, и убрать предыдущие месяцы
result_df = result_df.rename(columns={"channel": "last_channel", "date_month": "last_date_month"})
dfmain5 = pd.merge(dfmain, result_df[['client', 'last_channel', 'last_date_month']], on='client', how='left')
dfmain5 = dfmain5[dfmain5['date_month'] == '7']Код на график будет в комментариях. График Санкей (шарфы или перетоки) я очень люблю, но он не на всех данных хорошо смотрится. Тут прямо идеально зашёл. (Максимально упрощенный вариант графика в прилагаемом ipynb файле в комментах)
Спасибо за просмотр, если такой формат вам понравился - ставьте лайк.
❤37👍21🔥11
💥На канале 1000 подписчиков!
Постараюсь коротко сегодня. 😉
Хочу сказать спасибо всем участникам группы за ваши комментарии, активность и поддержку. Некоторые из вас со мной уже почти два года, и мы практически вместе прошли весь этот путь.
Канал вырос и развивался, и думаю, что в скором времени кардинально поменяет своё название.
Долго думал, как отметить такое крутое событие, и понял, что лучший подарок - это книги. Поэтому сегодня среди подписчиков я разыграю ТРИ топовые книги:
1. Статистика и Котики – Владимир Савельев
2. Графики, которые убеждают всех – Александр Богачев
3. Погружение в аналитику данных. От Exсel к Python и R – Джордж Маунт
Итоги розыгрыша будут подведены автоматически через сутки. Будет выбрано три победителя: первый выбирает любую книгу, затем второй - из оставшихся двух, третьему достанется последняя книга.
Если по какой-либо причине победитель откажется от приза, книга будет разыграна среди подписчиков, оставивших комментарии к этому посту. Посылка будет отправлена ТК или другим удобным способом
Ещё раз спасибо всем! Без вас я бы не справился! 🙏
Жмём на кнопку выше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65🔥31🎉4👍3👾2🤩1💯1🏆1🍾1
Детектив данных
Жмём на кнопку!
🎉 Результаты розыгрыша:
Поздравляем победителей!
1. Андрей Графики которые убеждают
2. Анна Погружение в аналитику данных
3. Olga Статистика и котики
Книги уезжают в Кемерово, Рыбинск и Тюмень!!! 🚚 🚃 🛫
Проверить результаты
Поздравляем победителей!
1. Андрей Графики которые убеждают
2. Анна Погружение в аналитику данных
3. Olga Статистика и котики
Книги уезжают в Кемерово, Рыбинск и Тюмень!!! 🚚 🚃 🛫
Проверить результаты
Telegram
RandomGodBot⚡️ [Рандомайзер]
Руководство - https://cutt.ly/zJI2tz9
Открытый код - https://cutt.ly/TW1BVwH
Канал бота - @RandomGod
Открытый код - https://cutt.ly/TW1BVwH
Канал бота - @RandomGod
👏19🔥6🎉6👍3🙏2💔2
Они все лучше меня… 🤦♂️
Круглосуточно обитая в телеграмме, читаю кучу профессиональных блогов.
Все какие-то классные. Энергичные. У каждого свой проект, а то и десять. Этот профессионал из зеленого банка, а этот из красного магазина, пара желтых компаний, разбор на вакансию в синий магазин, в цветной поисковик. Этот чемпион, этот книгу написал. И все вокруг лучше меня. Эта мысль не давала мне покоя и два года назад, когда я только смутно понимал что хочу поменять профессию, и иногда накрывает и сейчас.
И таки недавно получил кучу комментариев, которые писали что и я в какой-то степени смог смотивировать людей, к каким-то переменам. И я подумал, да как же это круто.🤟
В очередной раз понимаю что всегда кто-то будет круче, экспертней и опытней. Но только работа над собой принесёт результат. И не стоит впадать в уныние и апатию, когда что-то не получается и бесконечный поток чужих успехов кажется бурной рекой в которую тебе не войти.
Всё обязательно получится!🍸
#разговоры_о_важном
ПС: я продолжаю какое-то непоследовательное вхождение в профессию и вписался на курс визуализации от дата-журналиста. Посмотрим что из этого выйдет, и обязательно расскажу и вам.
Круглосуточно обитая в телеграмме, читаю кучу профессиональных блогов.
Все какие-то классные. Энергичные. У каждого свой проект, а то и десять. Этот профессионал из зеленого банка, а этот из красного магазина, пара желтых компаний, разбор на вакансию в синий магазин, в цветной поисковик. Этот чемпион, этот книгу написал. И все вокруг лучше меня. Эта мысль не давала мне покоя и два года назад, когда я только смутно понимал что хочу поменять профессию, и иногда накрывает и сейчас.
И таки недавно получил кучу комментариев, которые писали что и я в какой-то степени смог смотивировать людей, к каким-то переменам. И я подумал, да как же это круто.
В очередной раз понимаю что всегда кто-то будет круче, экспертней и опытней. Но только работа над собой принесёт результат. И не стоит впадать в уныние и апатию, когда что-то не получается и бесконечный поток чужих успехов кажется бурной рекой в которую тебе не войти.
Всё обязательно получится!
#разговоры_о_важном
ПС: я продолжаю какое-то непоследовательное вхождение в профессию и вписался на курс визуализации от дата-журналиста. Посмотрим что из этого выйдет, и обязательно расскажу и вам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤50👍28🕊6
Кто ищет тот найдёт 📈.
#наблюдения
Залез я тут на днях на сайт ювелирных украшений (у жены скоро день рождения). 💍
И что, меня там заинтересовало? Правильно -ГРАФИКИ .
Смотрю и что-то не так 😐
Четыре одинаковых графика с разными цифрами. Долго меня уговаривать не пришлось и создаётся таблица в экселе для проверки, вбиваем выручку – у нас рост год к году в 2022 – 40%, а на 2023 – 355%.
Аж обидно что-такой крутой рост и взлёт в 2023 году никак не отобразили на сайте, а пошли в угоду дизайну и просто нарисовали один график на всё. Я на всякий случай проверил все остальные цифры, чтобы понять какой из графиков был взят за основу –да никакой ).
Но пост был бы не полным 🕵♂️ если бы построении графика я бы случайно не выбрал диаграмму с областями, и график внезапно стал похож на «остров» а название магазина «Island Soul», ну и рука сама потянулась к градиентному заднему фону графика и значку острова в поиске – а что получилось – это у нас график с «визуальной метафорой».
И я уже для себя задумался – а где вообще может быть уместен такой график? Понятно что не на сайте. В презентации к руководству? А может быть в годовом отчете для корпоратива? Или в журналистском расследовании?
Очень интересно приходилось ли вам строить такие «нестандартные графики»? И есть ли для них жизнь? Как вы считаете?
Ставьте 🧑💻 если пора перестать видеть везде графики.
Кстати, зачем я заходил на этот сайт?
#наблюдения
Залез я тут на днях на сайт ювелирных украшений (у жены скоро день рождения). 💍
И что, меня там заинтересовало? Правильно -
Смотрю и что-то не так 😐
Четыре одинаковых графика с разными цифрами. Долго меня уговаривать не пришлось и создаётся таблица в экселе для проверки, вбиваем выручку – у нас рост год к году в 2022 – 40%, а на 2023 – 355%.
Аж обидно что-такой крутой рост и взлёт в 2023 году никак не отобразили на сайте, а пошли в угоду дизайну и просто нарисовали один график на всё. Я на всякий случай проверил все остальные цифры, чтобы понять какой из графиков был взят за основу –
Но пост был бы не полным 🕵♂️ если бы построении графика я бы случайно не выбрал диаграмму с областями, и график внезапно стал похож на «остров» а название магазина «Island Soul», ну и рука сама потянулась к градиентному заднему фону графика и значку острова в поиске – а что получилось – это у нас график с «визуальной метафорой».
И я уже для себя задумался – а где вообще может быть уместен такой график? Понятно что не на сайте. В презентации к руководству? А может быть в годовом отчете для корпоратива? Или в журналистском расследовании?
Очень интересно приходилось ли вам строить такие «нестандартные графики»? И есть ли для них жизнь? Как вы считаете?
Ставьте 🧑💻 если пора перестать видеть везде графики.
Кстати, зачем я заходил на этот сайт?
🔥19👍4❤3👨💻3🐳2🆒2😢1
💰Вычисляем "Вес в приросте" в Superset
#оченьдлиннопост #sql #superset
Сегодня я продолжу знакомить вас с нестандартными задачами, которые появляются в моей работе, и способами их решения, а заодно протестирую инструмент для написания длинных постов
Уверен, что статья будет полезна не только пользователям Superset, но и всем аналитикам 🕵♂️, которые используют SQL в своей работе, учёбе.
Больше трёх недель на поиск оптимального решения, ошибки, костыли и элегантный финал.
Ставьте лайки, пишите комментарии. Буду рад репостам.
Надеюсь данный материал будет вам полезен.
https://telegra.ph/Vychislyaem-Ves-v-priroste-v-Superset-08-17
#оченьдлиннопост #sql #superset
Сегодня я продолжу знакомить вас с нестандартными задачами, которые появляются в моей работе, и способами их решения, а заодно протестирую инструмент для написания длинных постов
Уверен, что статья будет полезна не только пользователям Superset, но и всем аналитикам 🕵♂️, которые используют SQL в своей работе, учёбе.
Больше трёх недель на поиск оптимального решения, ошибки, костыли и элегантный финал.
Ставьте лайки, пишите комментарии. Буду рад репостам.
Надеюсь данный материал будет вам полезен.
https://telegra.ph/Vychislyaem-Ves-v-priroste-v-Superset-08-17
🔥25👍7🤯2⚡1👏1🐳1🆒1