Если заранее зашить сценарии в форму обратной связи, то вместе с данными о пользователе можно передавать в CRM и идентификатор формы, которую прошел и заполнил посетитель, например, «записаться на экскурсию по ЖК». Так менеджер сможет понять контекст, подготовить необходимые материалы или скорректировать скрипт под конкретный запрос.

Автоматические напоминания и контроль обработки помогают не терять заявки. Система оповещает менеджера и не дает лидам зависнуть.

Скоринг лида оценивает заявку по параметрам и выстраивает дальнейшую коммуникацию в зависимости от этой оценки. Убедитесь, что скоринг включен в CRM и интегрирован с аналитикой сайта (если CRM позволяет сделать это) — тогда горячие лиды уйдут в приоритет, теплые в цепочки сообщений, а холодные на долгосрочный прогрев.

Call-трекинг и анализ переписок с ИИ отслеживают качество коммуникации при контакте менеджера с клиентом и подсвечивают, если что-то в диалоге пошло не так: не отработано возражение, не зафиксирован следующий шаг или нарушен скрипт.

База знаний на основе ИИ дает возможность задать вопрос, быстро найти нужную информацию и донести ее до клиента. А после того, как встреча назначена, мы можем позаботиться о клиенте: отправить напоминание, добавить ссылку на встречу в календаре и приложить локацию офиса. Такое напоминание показывает заботу компании о клиенте и повышает конверсию в первую встречу.

Для тех, кто не дошел или пропал после первого контакта, рекомендуем выстроить цепочку повторного вовлечения: определить неактивные лиды по данным CRM → запустить цепочки касаний с контентом и сообщениями → повторный догрев → и передать заявку менеджеру, когда клиент снова проявит интерес.

Система должна реагировать на любые отклонения. Зафиксируйте алгоритм, если первый контакт не состоялся в срок: передача лида другому менеджеру, повторное напоминание текущему, сигнал руководителю. Так система будет реагировать на любые отклонения, а не просто копить статусы.