اگه دنبال یه آلترنیتیو برای Claude Code می گردید که اکثر Providerهارو ساپورت کنه بهتون Crush رو پیشنهاد می دم!

با go نوشته شده و من خیلی تجربه خوبی داشتم وقتی توی دو سه روز گذشته!

https://github.com/charmbracelet/crush

@DevTwitter | <Von Datawarehausen/>

سوالی که بارها و بارها مطرح شده، اینه که:
«چه لپ‌تاپی برای کار با یادگیری ماشین مناسبه؟»

دوستان، اگه تو حوزه‌ی یادگیری ماشین (Machine Learning) یا علم داده (Data Science) فعالیت می‌کنین، لازم نیست از همون اول سراغ لپ‌تاپ‌های خیلی گرون و قدرتمند برین. واقعیت اینه که بخش بزرگی از کار ما—از تحلیل داده گرفته تا آموزش مدل‌ها—به‌راحتی می‌تونه روی فضای ابری (Cloud) انجام بشه.

یعنی به‌جای این‌که کلی هزینه کنین برای لپ‌تاپی با کارت گرافیک RTX و رم ۳۲ گیگ، می‌تونین یه لپ‌تاپ سبک، قابل‌اعتماد و خوش‌ساخت بگیرین و محاسبات سنگین‌تون رو بسپُرین به سرورهای ابری.
(در ضمن، اگه در آینده در شرکتی مشغول به کار بشین، معمولاً خودشون زیرساخت لازم رو در اختیارتون می‌ذارن، پس نگران هزینه‌ی Cloud نباشین.)

به‌جاش بهتره دنبال لپ‌تاپی باشیم که مشخصاتش متعادل و کارآمد باشه:

پردازنده‌ی خوب (حداقل Intel i7 یا Ryzen 7)

رم ۱۶ گیگابایت

و یه SSD سریع

این ترکیب برای کارهای روزمره مثل پاک‌سازی داده، تحلیل آماری، کدنویسی پایتون یا کار با نوت‌بوک‌ها کاملاً کافیه.
اگه قصد ندارین مدل‌های خیلی سنگین رو روی سیستم خودتون آموزش بدین، واقعاً نیازی به GPU قدرتمند نیست. به‌جاش می‌تونین بودجه‌تون رو جای بهتری خرج کنین—مثلاً یه مانیتور باکیفیت، موس راحت، یا حتی اشتراک سرویس‌های ابری.

یه مزیت مهم دیگه‌ی کار با فضای ابری اینه که از هرجایی به پروژه‌هاتون دسترسی دارین. در واقع، لپ‌تاپ شما فقط یه ترمینال هوشمنده برای اتصال به سرور. نتیجه؟
سیستم سبک‌تر، خنک‌تر، و با عمر باتری بیشتر.

جمع‌بندی:
به‌جای خرید لپ‌تاپ سنگین و گرون، یه دستگاه متعادل بگیرین و قدرت محاسباتی مورد نیازتون رو از Cloud بگیرین. این‌طوری هم جیبتون در امانه، هم کارتون حرفه‌ای‌تر پیش می‌ره، و هم ذهنتون از دغدغه‌ی “کدوم GPU بهتره؟” راحت می‌شه.

@reza_jafari_ai

اگه اهل یادگیری عمیق و هوش مصنوعی‌ای،NVIDIA یه مخزن داره برای دیپ لرنینگ. توش کلی مدل آماده از پروژه‌های خفن مثل بینایی کامپیوتری، پردازش زبان، و سیستم‌های توصیه‌گر هست که با GPUهای انویدیا بهینه شدن، اینارو دیگه خود NVIDIA نوشته و بهینه تر ازش فکر نکنم بتونید پیدا کنید

برای دانشجوها و کسایی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدن، این یه معدن طلای رایگانه. هم یاد می‌گیری مدل‌های واقعی چطور ساخته می‌شن، هم می‌تونی با کمترین دردسر یه پروژه قابل‌اجرا بسازی و تجربه GPU واقعی داشته باشی.

github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples


@Linuxor

گوگل امروز یه چیزی معرفی کرده به اسم Agent Sandbox برای اجرا و کنترل امن هوش مصنوعی‌های عاملی (اونایی که خودشون تصمیم می‌گیرن، کد می‌زنن و کار انجام می‌دن) روی Kubernetes و GKE. ایده‌ش اینه که هر عامل توی یه محیط جدا و موقتی اجرا بشه تا اگه خطا کرد یا خرابکاری کرد، به بقیه سیستم آسیب نزنه. با این کار می‌شه عامل‌هایی داشت که آزادن کار کنن، ولی همچنان تو چارچوب امن.

cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/agentic-ai-on-kubernetes-and-gke


@Linuxor

🔵 عنوان مقاله
Claude Code Can Debug Low-Level Cryptography

🟢 خلاصه مقاله:
** فیلیپو که به‌خاطر کارهای مداومش روی رمزنگاری در Go شناخته می‌شود، به‌تازگی پیاده‌سازی‌ای از الگوریتم امضای پساکوانتومی ML-DSA ساخته است. او هنگام توسعه با باگی روبه‌رو شد که در سطح پایین رخ می‌داد و با روش‌های معمول به‌سادگی آشکار نمی‌شد.

او از Claude Code کمک گرفت و این ابزار توانست همان «باگ سطح پایینِ نسبتاً پیچیده» را شناسایی کند و علت ریشه‌ای مشکل را روشن سازد. این تجربه نشان می‌دهد که دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در پروژه‌های حساسِ رمزنگاری نیز به کشف سریع‌تر خطاها کمک کنند—البته همچنان نیاز به آزمون‌های قابل بازتولید، اعتبارسنجی سخت‌گیرانه و بازبینی انسانی باقی است.

#Cryptography #PostQuantum #MLDSA #Go #Debugging #AI #CodeAssistants #ClaudeCode

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176658/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

یک سایت پیدا کردم از این طراحی های قشنگ قشنگ میشه درست کرد.

https://excalidraw.com

@DevTwitter | <Reza Ghasemi/>

بیلد موفق از پارچ دبیان ادیشن.
صرفاً باید تست بشه.
فقط و فقط روی UEFI اجرا میشه که باید برطرف بشه.

@SohrabContents

خبر خوب برای ایرانی ها، تلگرام مجددا درآمد ایرانی هارو از تبلیغات توی کانال ها فعال کرده

کانال ها قبل از این، پول خیلی اندکی برای تبلیغات دریافت می‌کردند (به عنوان باگ گزارش شده به تلگرام، البته ممکنه بخاطر تحریم ها هم بوده باشه تبلیغات به کاربرای کمی نشون داده می‌شد و یا کاربرا که می‌دیدن درآمدی به کانال دار ها داده نمی‌شد) اما از روز گذشته درآمد مجددا فعال شده، این باعث می‌شه کانال های غیر فعال و تولید کننده های محتوا انگیزه بگیرن و فعالیتشون رو توی تلگرام بیشتر کنن.

درآمد تلگرام به ازای هر هزار بازدید حدودا 1$ برای کانال داران است.


@Linuxor

امکان سرویس‌دهی در سطوح مختلف به کمک Feature Flagها

هر محصول در کنار خدمت‌رسانی اصلیش، کلی قابلیت و فیچر جانبی داره که باعث می‌شن تجربهٔ کاربر بهتر بشه و یا درآمدش بالاتر بره.
مثلاً توی یه فروشگاه مثل دیجیکالا، علاوه بر مسیر اصلی تجربهٔ کاربر، یعنی جستجو، مشاهدهٔ محصول، اضافه کردن به سبد خرید، پرداخت و ثبت سفارش، ده‌ها قابلیت دیگه هم وجود داره:
لایو اینفلونسرها، سیستم recommendation، تبلیغات فروشنده‌ها، ثبت‌نام و احراز هویت کاربرهای جدید، و موارد مشابه.

همهٔ این‌ها برای کسب‌وکار مهمن، اما وقتی شرایط نرمال نباشه و فشار زیادی روی سرورها بیاد، اهمیتشون با هم برابر نیست.
مثلاً سیستم recommendation به اندازهٔ فرآیند ثبت سفارش حیاتی نیست.

بنابراین باید مکانیزمی داشته باشیم که بتونیم در مواقع ضروری بعضی قابلیت‌ها رو موقتاً غیرفعال کنیم.
یکی از راه‌حل‌ها استفاده از Feature Flagهاست؛ ابزاری که در زمان کوتاه و با تغییراتی اندک، امکان حذف بخش‌هایی از محصول رو از مسیر درخواست کاربر فراهم می‌کنه.

@aminrbg

تو دات نت 10 قراره این امکان فراهم بشه که فایل csproj رو نداشته باشیم !

مایکروسافت حسابی تو این ورژن های اخیر داره دست و پا میزنه به فرم زبان های مدرن تر برسونه سی شارپ رو و این آپدیت حسابی چشمو گرفت
احتمالا اوایل نوامبر منتشر شه و LTS خواهد بود


https://www.youtube.com/watch?si=gZLfBcsHQiya8U3A&v=j4tLg4bMZK4&feature=youtu.be
این ویدئو کامل این قضیه رو پوشش میده، حقیقتش از شیوه ایمپورت کردن پکیج ها زیاد خوشم نیومد و اینکه از این به بعد فلو کار و پیاده سازی یه سری چیزا چجوری میشه همچنان برام سواله
ولی خب !

@DevTwitter | <Taqi/>

فقط با یک پرامپت هر لیندینگ پیج یا سایت استایتیکی که دوست داری سریع و رایگان برای خودت بساز!

یکی از کاربردی ترین ابزار هایی که میتونید استفاده کنید DeepSite است ، در ویدئو من یک پرامپت ساده بهش دادم و نتیجه رو میتونید ببینید!

https://huggingface.co/deepsite

@DevTwitter | <POURYA/>

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۲۱۶

این نعره عاشقان ز شمع طرب است
شمع آمد و پروانه خموش این عجب است
اینک شمعی که برتر از روز و شب است
بشتاب تو جان که شمع دل جان طلب است

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

⚡️ فعال‌سازی TRIM با fstrim.timer
اما TRIM چیست؟
وقتی فایل‌ها روی SSD حذف می‌شوند، داده‌ها فیزیکی روی NAND SSD پاک نمی‌شوند بلکه فقط به سیستم فایل اعلام می‌شود که فضا آزاد است.
در اینجا SSD برای نوشتن مجدد نیاز دارد ابتدا آن سلول‌ها را پاک کند. اگر این پاک‌سازی انجام نشود، نوشتن جدید کندتر می‌شود.
و TRIM به SSD اطلاع می‌دهد کدام بلاک‌ها دیگر استفاده نمی‌شوند تا قبل از نوشتن جدید پاک‌سازی انجام شود.

2️⃣ دستور فعال‌سازی
sudo systemctl enable fstrim.timer
sudo systemctl start fstrim.timer

این سرویس هفتگی به‌طور خودکار TRIM را روی همه پارتیشن‌های SSD انجام می‌دهد.
بدون این timer، TRIM فقط در صورت اجرای دستی sudo fstrim / انجام می‌شود.

3️⃣ تأثیر بر عملکرد
نوشتن فایل‌های جدید سریع‌تر می‌شود (به‌خصوص در SSDهای قدیمی یا پر).
طول عمر SSD افزایش می‌یابد، چون پاک‌سازی مداوم بلوک‌ها باعث کمتر شدن چرخه‌های write/erase می‌شود.

تاثیر در خواندن معمولاً کمتر محسوس است، اما نوشتن heavy I/O خیلی سریع‌تر خواهد بود.

یه gist نوشتم هر وقت جایی سیستم جدید میبینم و بخوام پایتون کار کنم، اینو اجرا میکنم و فایل اولیه پروژه لوکالم رو میسازم :)

https://gist.github.com/hamidtech/b576e5760b63421ac58498fa470c64a9

@DevTwitter | <حمید/>

🔶 کلید جدید Visual Studio 2026 :

Professional: NVTDK-QB8J9-M28GR-92BPC-BTHXK
Enterprise: VYGRN-WPR22-HG4X3-692BF-QGT2V

دانلود Visual Studio 2026 :

https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

#معرفی

@TheRaymondDev

🚀🇨🇳

چین و برنامه‌ی بزرگش برای ماه!

چین تنها کشوریه که تونسته روی پشتِ ماه (نیمکره‌ای که هیچ‌وقت از زمین دیده نمی‌شه) فرود بیاد.
در سال ۲۰۱۹ فضاپیمای Chang’e-4 و مریخ‌نورد Yutu-2 روی سطح پنهان ماه نشستند و از همون موقع چین داره مرحله‌به‌مرحله حضورش رو روی ماه گسترش می‌ده.

🔭 هدف‌هاش چیه؟

بررسی ساختار خاک، سنگ و تابش‌های کیهانی روی پشت ماه

جمع‌آوری و بازگردوندن نمونه‌ها به زمین (Chang’e-5 و Chang’e-6)

شناسایی منابعی مثل آب یخ‌زده و هلیم-۳ برای انرژی و سکونت آینده

ایجاد ارتباط دائم با زمین از طریق ماهواره‌های Queqiao

و آماده‌سازی برای ساخت پایگاه دائمی قمری تا حدود سال ۲۰۳۵، در همکاری با روسیه

چین عملاً داره از مرحله‌ی “اکتشاف علمی” عبور می‌کنه و وارد فاز “حضور پایدار روی ماه” می‌شه — قدمی جدی به سمت آینده‌ای که ماه دیگه فقط در آسمون نیست، بلکه محل زندگی و پژوهش انسانه. 🌕✨


@code2_ir

مدیرعامل قبلی گوگل Eric Schmid به آمریکایی ها هشدار داده که مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی ساخت چین ممکن است به‌زودی بر بازار جهانی مسلط شوند.

چین مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز و رایگان منتشر می‌کند، در حالی‌که بسیاری از مدل‌های غربی بسته و پرهزینه هستند.
کشورهای با منابع مالی کمتر احتمالاً مدل‌های غربی را نخواهند خرید، بلکه به گزینه‌های رایگان چینی روی خواهند آورد.
به همین دلیل، این امر می‌تواند به یک خط تقسیم ژئوپلیتیکی در عرصه فناوری تبدیل شود، جایی که چین با انتشار آزادِ مدل‌ها، نفوذ فناوری در کشورهای در حال توسعه پیدا می‌کند.

او این وضعیت را یکی از «بزرگ‌ترین ترس‌هایش» برای آینده فناوری و امنیت جهانی عنوان کرده است.


@Linuxor

خبر جالب امروز هم بر می‌گرده به دعوای OpenAI با رسانه ها، OpenAI داره با یه دستور قضایی در نیویورک می‌جنگه که می‌خواد 20 میلیون گفت‌وگوی کاربران ChatGPT رو تحویل بده. قضیه از این قراره که یه سری رسانه‌ها ادعا کردن OpenAI از مقالاتشون برای آموزش مدل‌ها استفاده کرده و حالا دنبال دسترسی به همه داده‌های ChatGPT هستن. OpenAI می‌گه این درخواست ناعادلانه است و بیشتر گفت‌وگوها اصلاً ربطی به شکایت ندارن، ضمن اینکه افشای اون‌ها حریم خصوصی میلیون‌ها کاربر رو به خطر میندازه. ولی قاضی گفته حریم خصوصی به کتف چپ ماهم نیست دزدی هاتو نشون بده ای گستاخ!

@Linuxor