​​📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

• Аналитические навыки

• Машинное обучение и искусственный интеллект

• Бизнес-аналитика

• Интерпретация и визуализация данных

• Навыки программирования

• Навыки решения проблем

• Базы данных SQL и NoSQL

• Знакомство с технологиями

• Навыки работы с публичными и гибридными облаками

• Практические навыки

Полная статья.

🔥 Как стать программистом, не потратив ни цента?

Окей, значит смотри.
Программисты грубо говоря бывают 3х типов (веб, ПО, игры).
Подробнее об этом здесь - https://www.youtube.com/watch?v=cWivYoM-nqI

Если хочешь стать ВЕБ-ПРОГРАММИСТОМ:

➜ HTML & CSS
=============
1) Курсы на https://webref.ru/layout
2) Интерактивные курсы на https://htmlacademy.ru
3) Топовый телеграм канал по фронтенду - https://news.1rj.ru/str/frontendnoteschannel
4) Учебник на https://html5book.ru

➜ JavaScript & jQuery & ThreeJS
===========================
1) Обновленный курс на http://learn.javanoscript.ru
2) Интерактивный курс для новичков по JS https://htmlacademy.ru
3) Курсы на https://webref.ru/tech/javanoscript
4) ThreeJS здесь https://threejsfundamentals.org/threejs/lessons/ru/
5) Телеграм канал по фронтенду - https://news.1rj.ru/str/frontendnoteschannel

➜ PHP
======
1) Книга PHP 7 авторства Дмитрия Котерова и Игоря Симдянова
- Качаем здесь https://vk.cc/6OIVlK
- Покупаем здесь https://vk.cc/6qCMSQ
2) http://www.php.su/learnphp/

➜ Python
========
1) Книга ByteOfPython автора SwaroopCH
- Станет хорошим другом новичку и научит очень быстро программировать на Python
- Русскую версию читаем тут http://wombat.org.ua/AByteOfPython/
2) Бесплатный интерактивный курс http://pythontutor.ru/
3) Курс https://metanit.com/python/tutorial/
4) Книга "Изучаем Python", Марк Лутц
5) Книга "Программируем на Python", Майкл Доусон
6) Книга "Простой Python. Современный стиль программирования", Билл Любанович
7) Книга "Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения.", Эрик Мэтиз
8) Книга "Изучаем программирование на Python", Пол Бэрри

➜ Django
========
1) Владимир Дронов: Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
Подробнее: https://www.labirint.ru/books/761250/
2) https://www.djangoproject.com - Официальная документация с туториалами и т.д.
3) http://djbook.ru - Русская версия документации (не самая новая версия), отличный форум.

➜ Просто хорошие книги/ресурсы общего назначения
=======================================
1) Книга «Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава (скачать качественный PDF http://howdyho.net/download/439)
2) Книга «Экстремальное программирование: разработка через тестирование», Кент Бек
3) Математика с нуля: http://spacemath.xyz/
4) Высшая математика: http://mathprofi.ru/
5) Книга «Дискретная математика для программистов», Род Хаггарти
6) Книга «Совершенный код», Стив Макконнелл
7) Книга «Структура и Интерпретация Компьютерных Программ», Харольд Абельсон
8) Вся школьная программа математики и физики - https://www.youtube.com/channel/UClRaCOmyHg8f96cpZVmWwKQ

Для разработки сайтов в любом случае первыми будут HTML, затем CSS, затем JavaScript и что-то вроде PHP.
Разработку программ под ПК можно вообще на чём угодно вести, но лучшими вариантами считаются C#, C++ и Java.
Под телефоны это Java/Kotlin (Android) и Swift/Obj-C (iOS).
Игры это отдельная тема, там лидируют два языке - C# (Unity) и C++ (Unreal Engine).

О том, как и где учить C# смотрим здесь - https://www.youtube.com/watch?v=JOtV69IMR5Q
Также замечательный курс есть на Метанит - https://metanit.com/sharp/

❓Хотите с нуля освоить программирование и присматриваетесь к C++?

🔥Тогда подключайтесь 10 сентября к встрече с Сергеем Кольцовым, Senior Developer С++ в VisionLabs. Сергей расскажет о перспективах для C++ разработчика, навыках, которые ждут от джунов и мидлов, проведет обзор рынка вакансий.
Вы познакомитесь с программой специализации «C++ Developer», форматом обучения OTUS, работе с персональным ментором и с финальными проектами.

👉Регистрируйтесь на вебинар
https://otus.pw/jFzS/

​​🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

Статья

#start #ml #pandas #numpy #matplotlib

Подборка видеокурсов по data science

Введение в Data Science и Machine Learning
[ 1:48:47 ]

Data Science для «чайников». Марафон по Data Science
[ 1:28:27 ]

Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
[ 1:40:58 ]

Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами
[ 22:04 ]

#ds #resources

​​Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить.
⠀
Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams.

Регистрация

​​Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году

Мы уже долгое время занимались регулярной публикацией обзоров лучших инструментов аннотирования на рынке. Радостно видеть, что экосистема всегда динамична, а у платформ аннотирования появляются всё более мощные функции.

статья

🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке!

📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.

Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.

👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/

Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!

​​Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику


Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

​​Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине

В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.

Давайте автоматизируем.

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.

Подключайтесь: @neuro_channel

​​process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках

Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.

Статья