❓Хотите с нуля освоить программирование и присматриваетесь к C++?

🔥Тогда подключайтесь 10 сентября к встрече с Сергеем Кольцовым, Senior Developer С++ в VisionLabs. Сергей расскажет о перспективах для C++ разработчика, навыках, которые ждут от джунов и мидлов, проведет обзор рынка вакансий.
Вы познакомитесь с программой специализации «C++ Developer», форматом обучения OTUS, работе с персональным ментором и с финальными проектами.

👉Регистрируйтесь на вебинар
https://otus.pw/jFzS/

​​🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

Статья

#start #ml #pandas #numpy #matplotlib

Подборка видеокурсов по data science

Введение в Data Science и Machine Learning
[ 1:48:47 ]

Data Science для «чайников». Марафон по Data Science
[ 1:28:27 ]

Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
[ 1:40:58 ]

Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами
[ 22:04 ]

#ds #resources

​​Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить.
⠀
Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams.

Регистрация

​​Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году

Мы уже долгое время занимались регулярной публикацией обзоров лучших инструментов аннотирования на рынке. Радостно видеть, что экосистема всегда динамична, а у платформ аннотирования появляются всё более мощные функции.

статья

🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке!

📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.

Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.

👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/

Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!

​​Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику


Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.

Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.

Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

​​Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине

В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.

Давайте автоматизируем.

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.

Подключайтесь: @neuro_channel

​​process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках

Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.

Статья

​​Как принципы ResponsibleAI помогают ML-моделям работать по максимуму?

С помощью ML-моделей сегодня выдают кредиты, регулируют движение на дорогах, определяют цены на товары и многое другое. Однако, процесс их разработки и вывода в продуктивную среду сложен и полон подводных камней. Очень часто качество прогноза, основанного на реальных данных, не соответствует ожиданиям пользователей.

Статья