🔥Сделайте первые шаги в C++ разработке!
📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.
Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.
👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!
📚22 сентября ждем вас на demo-занятии «С++ Zero Cost Abstractions».
Вы познакомитесь с принципом Zero Cost Abstraction, который лежит в основе проектирования языка С++ и его библиотек.
На практических примерах вы увидите, как дополнительные абстракции на уровне языка позволяют улучшать производительность программ на C++.
Demo-занятие — возможность попробовать 10-месячную специализацию «C++ Developer» от OTUS.
👉Для участия зарегистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/jtCE/
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения
«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Статья
«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Статья
Как мы внедрили BI-платформу и начали развивать self-service аналитику
Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.
Всем привет! Меня зовут Дима. Я BI Engineering Manager. В компанию я пришел в марте 2020 года развивать направление Business Intelligence. О том, как это происходило и происходит сейчас, с какими вызовами приходится сталкиваться и какие у нас планы на будущее по этому направлению, читайте далее в этой статье.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине
В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.
Давайте автоматизируем.
В этой статье я расскажу, как я автоматически генерировал 42 стикера для Телеграма на основе изображений из интернет-магазина плакатов. На сайте продаются плакаты с разными забавными надписями, но соответствующих стикеров в Телеграме нет. Попробуем сделать сами. Единственная проблема состоит в следующем: чтобы сделать один стикер, нужно скачать фотографию плаката с сайта, отделить надпись от фона в фотошопе и сохранить в нужном разрешении, чтобы она соответствовала требованиям телеграма к стикерам. Поскольку изображений 42, это муторное и трудоемкое занятие.
Давайте автоматизируем.
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
Подключайтесь: @neuro_channel
process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
Статья
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
Статья
Как принципы ResponsibleAI помогают ML-моделям работать по максимуму?
С помощью ML-моделей сегодня выдают кредиты, регулируют движение на дорогах, определяют цены на товары и многое другое. Однако, процесс их разработки и вывода в продуктивную среду сложен и полон подводных камней. Очень часто качество прогноза, основанного на реальных данных, не соответствует ожиданиям пользователей.
Статья
С помощью ML-моделей сегодня выдают кредиты, регулируют движение на дорогах, определяют цены на товары и многое другое. Однако, процесс их разработки и вывода в продуктивную среду сложен и полон подводных камней. Очень часто качество прогноза, основанного на реальных данных, не соответствует ожиданиям пользователей.
Статья
Каково значение arr[1].length в следующем массиве?
int[][] arr = { {1, 2, 3, 4, 5}, { 6, 7, 8, 9, 10} };
int[][] arr = { {1, 2, 3, 4, 5}, { 6, 7, 8, 9, 10} };
Anonymous Quiz
43%
5
20%
10
14%
1
23%
2
Европейская компания DataWorkshop не так давно запустила свой канал, в котором делится последними событиями из мира Machine Learning.
DataWorkshop регулярно запускает различные образовательные программы по ML, на которых обучилось уже более 10 000 участников из разных стран.
Если вы искали, где можно получить практику в ML на реальных данных, без воды и где сложные вещи объясняются простым языком - вам точно к ним.
Тем более, что в эти выходные они запускают бесплатный (для первой 1000 записавшихся) интенсив по прогнозированию цен на автомобили с помощью ML. Поспешите!
Подробности по ссылке в их канале.
DataWorkshop регулярно запускает различные образовательные программы по ML, на которых обучилось уже более 10 000 участников из разных стран.
Если вы искали, где можно получить практику в ML на реальных данных, без воды и где сложные вещи объясняются простым языком - вам точно к ним.
Тем более, что в эти выходные они запускают бесплатный (для первой 1000 записавшихся) интенсив по прогнозированию цен на автомобили с помощью ML. Поспешите!
Подробности по ссылке в их канале.
3 Крутых языка для Big Data
Python
Да, 39% набрал один из самых крутых языков программирования, который совсем не случайно оказался популярен и среди людей, работающих с обработкой больших потоков данных. В некотором роде это компромисс между изощренностью R и лёгкостью, которую дарит язык Python. Его популярность обосновывается как раз отсутствием необходимости применения идеальных алгоритмов в угоду возможности включать в работу группу программистов, не имеющих специальных навыков. Если вы хотите начать изучать этот язык, рекомендуем пройти наш онлайн-интесив по питону.
Julia
Язык, который возник совсем недавно, но уже попал на радары всех специалистов Big Data. Он прост и масштабируем, как Python, при этом эффективен, как R. Пока язык Julia молод, ему не хватает мелких доработок, библиотек и элементарной человеческой поддержки, но сомнений в его безоблачном будущем практически нет.
Scala
Если вы никогда ранее не слышали об этом языке, то можете просто ознакомиться со статистическими данными ,чтобы понять насколько успешен сегодня и насколько перспективен завтра будет Scala. Java-подобный язык может быть развёрнут под веб и платформу Android. Но главное его преимущество заключается в удобстве и гибкости, которые не дадут вам многие другие языки из Big Data. Twitter, Siemens и LinkedIn подтверждают.
Python
Да, 39% набрал один из самых крутых языков программирования, который совсем не случайно оказался популярен и среди людей, работающих с обработкой больших потоков данных. В некотором роде это компромисс между изощренностью R и лёгкостью, которую дарит язык Python. Его популярность обосновывается как раз отсутствием необходимости применения идеальных алгоритмов в угоду возможности включать в работу группу программистов, не имеющих специальных навыков. Если вы хотите начать изучать этот язык, рекомендуем пройти наш онлайн-интесив по питону.
Julia
Язык, который возник совсем недавно, но уже попал на радары всех специалистов Big Data. Он прост и масштабируем, как Python, при этом эффективен, как R. Пока язык Julia молод, ему не хватает мелких доработок, библиотек и элементарной человеческой поддержки, но сомнений в его безоблачном будущем практически нет.
Scala
Если вы никогда ранее не слышали об этом языке, то можете просто ознакомиться со статистическими данными ,чтобы понять насколько успешен сегодня и насколько перспективен завтра будет Scala. Java-подобный язык может быть развёрнут под веб и платформу Android. Но главное его преимущество заключается в удобстве и гибкости, которые не дадут вам многие другие языки из Big Data. Twitter, Siemens и LinkedIn подтверждают.
Фронтам на заметку: весь код уже написан.
Чтобы быть спецом, не нужно изобретать велосипед. Просто берёте готовый код, редачите под себя и вуаля – он работает.
А где брать такие заготовки?
На канале Frontender’s notes.
Внутри полезные фичи для работы с кодом, готовые подборки кода с описанием и статьи-советы, которые сэкономят часы нервов каждому фронтендщику.
Вы знаете, что делать - Frontender’s notes
Чтобы быть спецом, не нужно изобретать велосипед. Просто берёте готовый код, редачите под себя и вуаля – он работает.
А где брать такие заготовки?
На канале Frontender’s notes.
Внутри полезные фичи для работы с кодом, готовые подборки кода с описанием и статьи-советы, которые сэкономят часы нервов каждому фронтендщику.
Вы знаете, что делать - Frontender’s notes
Как мы улучшали процесс загрузки товаров на AliExpress.ru: машинное обучение, проблемы и решения
Статья
Статья
process mining: 100 строк кода и генератор логов у нас в руках
Продакт-менеджерам посвящается...
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
статья
Продакт-менеджерам посвящается...
Заступая на территорию proccess mining, каждый участник рано или поздно будет нуждаться в наборе логов событий, отражающих те или иные специфические моменты в процессах. Эти логи нужны как на этапе демонстрации решения, подсвечивания определенных вопросов, так и для отработки алгоритмов или же тестов на производительность. Оба рекомендуемых сценария «взять с продуктивных систем» или «взять из интернета» терпят фиаско. Как правило, это очень
малые датасеты, слабо удовлетворяющие потребностям как по наполнению, так и по объему.
статья
Всем привет! Если вам по работе необходима или просто интересна сфера Баз Данных, добро пожаловать на канал Базы данных & SQL
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости и статьи о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° Учимся применять оконные функции
° Автоматизация отчётности при помощи SQL и Power BI
° Как подружить Python и базы данных SQL
Подписаться: @db_in_it
Здесь ежедневно выкладывают обучающие материалы, новости и статьи о СУБД, языках запроса, методах сбора и обработке данных, которые будут полезны как для новичков, так и для опытных специалистов.
Материалы для знакомства с каналом:
° Учимся применять оконные функции
° Автоматизация отчётности при помощи SQL и Power BI
° Как подружить Python и базы данных SQL
Подписаться: @db_in_it