Forwarded from Сила Головатый
Почему деньги не мотивируют
Однажды в поисках понимания как эффективно управлять людьми и нанимать лучших (а это прям головная боль и забота каждого руководителя!), я натолкнулся на работы американского психолога и экономиста Фредерика Герцберга.
В конце 1950-х он разработал двухфакторную теорию мотивации. И один из ее удивительных выводов: заработная плата не является мотивирующим фактором!
Парадоксально, согласитесь?
Герцберг разделил мотивацию по двум основаниям: гигиеническое (предупреждает неудовлетворенность работой) и мотивирующее (побуждающее сотрудников к лучшему исполнению).
1️⃣ Гигиенические факторы или факторы, удерживающие на работе: административная политика компании, условия труда, величина заработной платы, межличностные отношения с начальниками, коллегами, подчинёнными.
2️⃣ Мотивирующие факторы или мотиваторы: личная самореализация, признание заслуг, продвижение по службе, удовольствие от работы, ответственность, возможности профессионального роста.
После публикации в научном журнале статья Герцберга произвела настоящую сенсацию и стала в конце 80-х самой популярной и цитируемой в Harvard Business Review. На неё ссылались более чем в миллионе других статей.
У меня в голове вообще не укладывалось - как так может быть, что деньги не мотивируют? С другой стороны, вспомнил свой опыт наёмной работы в теленовостях в 16-18 лет: я работал за 1000 рублей в месяц и был крайне мотивирован😁
Герцберг считал, что работник после повышения зарплаты привыкает к ее возросшему размеру и начинает воспринимать ее как данность. Ведь человека мотивирует желание иметь что-то, чем факт того, что оно у него уже есть.
Интересно, что двухфакторная теория мотивации Герцберга оказывается близка с пирамидой потребностей Маслоу. Гигиенические потребности — низший уровень пирамиды, а мотивирующие — верхний уровень.
Теория мне пришлась по вкусу и очень удачно осела на личный управленческий опыт. Ведь я никогда не платил сильно выше рынка, в ряде проектов сотрудники зарабатывали ниже среднего уровня зарплат. Но всегда считал, что именно акцент на признании заслуг, рост ответственности и сложность работ мотивируют профессиональных работников больше всего.
@mastersila
Однажды в поисках понимания как эффективно управлять людьми и нанимать лучших (а это прям головная боль и забота каждого руководителя!), я натолкнулся на работы американского психолога и экономиста Фредерика Герцберга.
В конце 1950-х он разработал двухфакторную теорию мотивации. И один из ее удивительных выводов: заработная плата не является мотивирующим фактором!
Парадоксально, согласитесь?
Герцберг разделил мотивацию по двум основаниям: гигиеническое (предупреждает неудовлетворенность работой) и мотивирующее (побуждающее сотрудников к лучшему исполнению).
После публикации в научном журнале статья Герцберга произвела настоящую сенсацию и стала в конце 80-х самой популярной и цитируемой в Harvard Business Review. На неё ссылались более чем в миллионе других статей.
У меня в голове вообще не укладывалось - как так может быть, что деньги не мотивируют? С другой стороны, вспомнил свой опыт наёмной работы в теленовостях в 16-18 лет: я работал за 1000 рублей в месяц и был крайне мотивирован
Герцберг считал, что работник после повышения зарплаты привыкает к ее возросшему размеру и начинает воспринимать ее как данность. Ведь человека мотивирует желание иметь что-то, чем факт того, что оно у него уже есть.
Интересно, что двухфакторная теория мотивации Герцберга оказывается близка с пирамидой потребностей Маслоу. Гигиенические потребности — низший уровень пирамиды, а мотивирующие — верхний уровень.
Теория мне пришлась по вкусу и очень удачно осела на личный управленческий опыт. Ведь я никогда не платил сильно выше рынка, в ряде проектов сотрудники зарабатывали ниже среднего уровня зарплат. Но всегда считал, что именно акцент на признании заслуг, рост ответственности и сложность работ мотивируют профессиональных работников больше всего.
@mastersila
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5❤3🔥2🙏1
Forwarded from Тёмная сторона / Темнографика
Обычная мотивация ни хрена не работает. А вот такая — работает!
1. Фаундеры часто мотивируют себя и своих сотрудников высокими и далёкими целями — чего «в конце концов» они могут добиться. Это как тренеры мотивируют спортсменов возможностью когда-нибудь выиграть золотую медаль или кубок 🏆
2. Другой популярный способ мотивации — достижение измеримого роста. Для стартапов это, например, рост выручки на сколько-то процентов в квартал. Для спортсменов — например, за тот же квартал начать бегать стометровку на сколько-то секунд быстрее.
3. Но как оказалось, это — самые хреновые способы достичь поставленных целей 😮 В недавнем исследовании изучили влияние трёх типов мотивации спортсменов на их реальные результаты. Первые два типа обычные — а) «мотивация на конечный результат» (outcome goals) и б) «мотивация на измеримый рост» (performance goals).
4. А третий тип — это «процессная мотивация»! Суть этого типа мотивации — приучить спортсмена регулярно выполнять нужные действия. К примеру — тренироваться 2 раза каждый день, выполняя определённые комплексы упражнений, или что-то другое в том же духе.
5. Как выяснилось, пренебрежимо малое влияние на конечные результаты спортсменов размером 0.09 условных единиц оказала мотивация на конечный результат 😱 Умеренное влияние размером 0.44 условных единицы оказала мотивация на измеримый рост 🤷🏻♂️ А самое существенное влияние на конечные результаты принесла процессная мотивация размеров аж в 1.36 условную единицу 🥇
6. Вывод для фаундеров очень простой. Себя и своих сотрудников не нужно «мотивировать» — по крайней мере настолько часто, как это принято 😉 Вместо этого себя и своих сотрудников нужно к чему-то «приучать» — что, если будет выполняться правильно и регулярно, в конечном итоге и принесёт нужные результаты 📈
7. Так что дело за малым — осталось понять, к чему именно нужно приучать в твоём случае! К чему же? 🚀
🔥 Хочешь сделать успешный стартап? Приучи себя пробовать для этого интересные идеи из моих обзоров на fastfounder.ru/news
1. Фаундеры часто мотивируют себя и своих сотрудников высокими и далёкими целями — чего «в конце концов» они могут добиться. Это как тренеры мотивируют спортсменов возможностью когда-нибудь выиграть золотую медаль или кубок 🏆
2. Другой популярный способ мотивации — достижение измеримого роста. Для стартапов это, например, рост выручки на сколько-то процентов в квартал. Для спортсменов — например, за тот же квартал начать бегать стометровку на сколько-то секунд быстрее.
3. Но как оказалось, это — самые хреновые способы достичь поставленных целей 😮 В недавнем исследовании изучили влияние трёх типов мотивации спортсменов на их реальные результаты. Первые два типа обычные — а) «мотивация на конечный результат» (outcome goals) и б) «мотивация на измеримый рост» (performance goals).
4. А третий тип — это «процессная мотивация»! Суть этого типа мотивации — приучить спортсмена регулярно выполнять нужные действия. К примеру — тренироваться 2 раза каждый день, выполняя определённые комплексы упражнений, или что-то другое в том же духе.
5. Как выяснилось, пренебрежимо малое влияние на конечные результаты спортсменов размером 0.09 условных единиц оказала мотивация на конечный результат 😱 Умеренное влияние размером 0.44 условных единицы оказала мотивация на измеримый рост 🤷🏻♂️ А самое существенное влияние на конечные результаты принесла процессная мотивация размеров аж в 1.36 условную единицу 🥇
6. Вывод для фаундеров очень простой. Себя и своих сотрудников не нужно «мотивировать» — по крайней мере настолько часто, как это принято 😉 Вместо этого себя и своих сотрудников нужно к чему-то «приучать» — что, если будет выполняться правильно и регулярно, в конечном итоге и принесёт нужные результаты 📈
7. Так что дело за малым — осталось понять, к чему именно нужно приучать в твоём случае! К чему же? 🚀
🔥 Хочешь сделать успешный стартап? Приучи себя пробовать для этого интересные идеи из моих обзоров на fastfounder.ru/news
👍5🔥4👏2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Мне кажется, от зависимости на Claude Code и других агентов поляжет много народу
Когда я попал в ИТ и годы спустя, основная ценная мысль к которой приходишь примерно такая «по одному мы мало что можем, мы должны работать как команда чтобы делать великие вещи»
И это абсолютная истина – талантливые коллеги на местах мотивируют делать больше, гордиться продуктом, а вместе, иногда, вы делаете невероятное; но все это – очень сложная в поддержании система отношений между людьми
И вот, настает эпоха кодинг агентов - теперь любой член команды может заменить многих коллег цифровыми аналогами – Codex 5.2 xhigh и Opus 4.5 для работы, с GPT 5.2 Pro для написания PRD, в умелых руках способны на чудесные вещи, которые лет 5 назад стоили больших денег на рынке – «универсальная команда» доступна 24/7 и попадает в руки человеку с идеями, и любой человек с идеями не готов к этому новому миру
Человек с идеями начинает сначала делать, то, что давно хотел, потом реанимирует заброшенные проекты, через какое-то время покупает уже 7й домен «на всякий случай», ставит рекорды заброшенных в будущем проектов – но сегодня он ИТ-всемогущ, как ему кажется, на каждое сложное знание есть свой skill, на API-интеграцию – MCP сервер, на каждый сложный вопрос есть 5.2 Pro, которая не хуже чем многие эксперты в своих областях
И человек с идеями теряется – у него впервые в истории ИТ развязаны руки, он перепробовав все, не знает из чего выбрать, потому что идей, впервые, не больше чем ресурсов и терминал теперь источник эндорфина, не рилсы-тиктоки, даже не игры – мечта детства, всемогущая терминальная сила теперь стоит 200$ в месяц
В этой системе, мне кажется, самый ценный новый навык которого раньше не существовало, он был не нужен – научиться себе говорить «я это не делаю, не нужно» – потому что ресурсов уже сейчас хватает почти на всё и из-за этого формируется новая зависимость «создавать»
Мне кажется, многие не научатся себе это говорить – в коктейле FOMO и желания что-то сделать, видимо, появится новый психоз – уже чисто айтишный, где АИ-слоп выражен даже не в качестве кода, а в самом смысле продукта, в объемах информации, что человек производит в интернет
Ну или это правда ранние сигналы технологической сингулярности – мир где все могут всё в ИТ, мне пока непонятен, я к нему тоже не готов, и тоже учусь отказывать себе делать любую идею, что приходит в голову🏥
Когда я попал в ИТ и годы спустя, основная ценная мысль к которой приходишь примерно такая «по одному мы мало что можем, мы должны работать как команда чтобы делать великие вещи»
И это абсолютная истина – талантливые коллеги на местах мотивируют делать больше, гордиться продуктом, а вместе, иногда, вы делаете невероятное; но все это – очень сложная в поддержании система отношений между людьми
И вот, настает эпоха кодинг агентов - теперь любой член команды может заменить многих коллег цифровыми аналогами – Codex 5.2 xhigh и Opus 4.5 для работы, с GPT 5.2 Pro для написания PRD, в умелых руках способны на чудесные вещи, которые лет 5 назад стоили больших денег на рынке – «универсальная команда» доступна 24/7 и попадает в руки человеку с идеями, и любой человек с идеями не готов к этому новому миру
Человек с идеями начинает сначала делать, то, что давно хотел, потом реанимирует заброшенные проекты, через какое-то время покупает уже 7й домен «на всякий случай», ставит рекорды заброшенных в будущем проектов – но сегодня он ИТ-всемогущ, как ему кажется, на каждое сложное знание есть свой skill, на API-интеграцию – MCP сервер, на каждый сложный вопрос есть 5.2 Pro, которая не хуже чем многие эксперты в своих областях
И человек с идеями теряется – у него впервые в истории ИТ развязаны руки, он перепробовав все, не знает из чего выбрать, потому что идей, впервые, не больше чем ресурсов и терминал теперь источник эндорфина, не рилсы-тиктоки, даже не игры – мечта детства, всемогущая терминальная сила теперь стоит 200$ в месяц
В этой системе, мне кажется, самый ценный новый навык которого раньше не существовало, он был не нужен – научиться себе говорить «я это не делаю, не нужно» – потому что ресурсов уже сейчас хватает почти на всё и из-за этого формируется новая зависимость «создавать»
Мне кажется, многие не научатся себе это говорить – в коктейле FOMO и желания что-то сделать, видимо, появится новый психоз – уже чисто айтишный, где АИ-слоп выражен даже не в качестве кода, а в самом смысле продукта, в объемах информации, что человек производит в интернет
Ну или это правда ранние сигналы технологической сингулярности – мир где все могут всё в ИТ, мне пока непонятен, я к нему тоже не готов, и тоже учусь отказывать себе делать любую идею, что приходит в голову
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏1
Forwarded from Красные пики (Serge Abdulmanov)
Мы тут пробовали найти профессии, которые нейросетки и роботы вытеснят последними, и как-то не особо нашли.
Мне, конечно, интересны коммуникации. Уже более-менее понятно, что если вы копирайтер, редактор или вообще как-то работаете с текстом, то мир приготовил для вас небольшой сюрприз.
Вероятно, спрос на вас очень быстро упадёт. Сначала на начальный уровень навыков — этот этап мы уже прошли — а потом и на средний. Сейчас это вообще во всех областях, и всякие вопли про то, что нейросети только лишь угадывают следующее слово — это уже очень поверхностное описание. Проблема не в том, что они бездушные или что они не осознают себя, а в том, что они уже работают лучше вас.
И пока вы спите, враг качается.
Есть пара новостей, хорошая и плохая.
Кажется, почти полностью пропадает прослойка спецов по SEO-текстам, новостям компаний, рерайтам пресс-релизов и так далее. Модели могут делать средний обезличенный текст за секунды и почти бесплатно.
6-12 месяцев — и привет. Остаётся проверять галлюцинации нейросеток. Есть шанс, что робот будет творить, а человек за ним подтирать.
Правда, там открывается вариант, что юнит нейросетей не сойдётся, и кто-то будет дешевле модели. Это к вопросу о финансовом пузыре AI.
А вот с другой стороны есть три тренда, которые меня дико радуют во всей этой истории.
— По идее, должно появиться движение за чистый человеческий контент. Одно показное, типа, вообще никак AI не использовался, вот автор своими кривыми руками сам сговнякал. Думаю, будет даже аналог того, как Уильям Моррис и Джон Рёскин восстали против массового производства викторианской эпохи — мол вещь, сделанная руками, обладает душой, а разделение труда превращает рабочего в деталь машины. Но это будет героический нарратив одного отдельно взятого мастера, и таких будут единицы. Более массовое движение должно быть куда интереснее. Аналогичное романтизму. Если коротко — это была реакция общества на промышленную революцию. Там начали воспевать дикую природу, бурные эмоции и несовершенного героя.
Примерно это произошло с распространением фотографии, когда она стала массовой. Очень быстро выяснилось, что нет ничего хуже глянцевой картинки. Вот как люди перестали видеть глянцевые картинки и начали обратно ценить хардкорные шумные кривые вырвиглазные фотографии — так вот и сейчас будет нечто похожее.
— Второй — сами истории станут продажей сеттинга, а не пропечённого сюжета. Такое было в комедии дель арте и балаганном театре 16-18 веков. Это когда актёрам давали начальные установки сюжета, и дальше у них была, скорее, ролевая игра и импровизация, а не чёткая постановка с рельсами. Толпа зрителей там влияла на спектакль. Так вот линейные книги, видео и игры с ограниченными рельсами должны закончиться. Собственно, я уже попробовал генерировать книги-игры на основе сеттингов и удивился, насколько это невероятно быстро и уже хорошо. Прямо очень хорошо. Можно проваливаться в свой сюжет сколько угодно глубоко, и это интересно.
То есть продавать надо будет детальное описание сеттинга, героев, эстетику, конфликты и т.п., где всё будет происходить.
— Третий тренд — уход от коротких форматов. Если что, уже который год идёт ренессанс и длинного формата, и умного формата. Но есть проблема. Большинство копирайтеров и сценаристов не умеют создавать глубокие погружения. Если годами тренироваться писать коротко и поверхностно, то может случиться страшное. А у нас на носу длинные форматы Ютуб-эссе, ТГ-лонгридов и так далее. Главное там — насмотренность и инсайты.
С другой стороны, людей, которые умеют писать отлично — дофига. Всё решает дистрибуция, и вот именно она сейчас подтягивается.
Куда можно идти? Ну, или в творцы миров, или уметь гарантировать вовлечение и интерес аудитории. В любом случае надо понимать и драматургию, и коммуникации, и групповую динамику, и много чего ещё. Мы живём на этом рынке 17 лет, и наконец-то с радостью могу сказать, что всё это всё меньше и меньше надо объяснять, и всё больше и больше это нужно заказчикам сразу )
Мне, конечно, интересны коммуникации. Уже более-менее понятно, что если вы копирайтер, редактор или вообще как-то работаете с текстом, то мир приготовил для вас небольшой сюрприз.
Вероятно, спрос на вас очень быстро упадёт. Сначала на начальный уровень навыков — этот этап мы уже прошли — а потом и на средний. Сейчас это вообще во всех областях, и всякие вопли про то, что нейросети только лишь угадывают следующее слово — это уже очень поверхностное описание. Проблема не в том, что они бездушные или что они не осознают себя, а в том, что они уже работают лучше вас.
И пока вы спите, враг качается.
Есть пара новостей, хорошая и плохая.
Кажется, почти полностью пропадает прослойка спецов по SEO-текстам, новостям компаний, рерайтам пресс-релизов и так далее. Модели могут делать средний обезличенный текст за секунды и почти бесплатно.
6-12 месяцев — и привет. Остаётся проверять галлюцинации нейросеток. Есть шанс, что робот будет творить, а человек за ним подтирать.
Правда, там открывается вариант, что юнит нейросетей не сойдётся, и кто-то будет дешевле модели. Это к вопросу о финансовом пузыре AI.
А вот с другой стороны есть три тренда, которые меня дико радуют во всей этой истории.
— По идее, должно появиться движение за чистый человеческий контент. Одно показное, типа, вообще никак AI не использовался, вот автор своими кривыми руками сам сговнякал. Думаю, будет даже аналог того, как Уильям Моррис и Джон Рёскин восстали против массового производства викторианской эпохи — мол вещь, сделанная руками, обладает душой, а разделение труда превращает рабочего в деталь машины. Но это будет героический нарратив одного отдельно взятого мастера, и таких будут единицы. Более массовое движение должно быть куда интереснее. Аналогичное романтизму. Если коротко — это была реакция общества на промышленную революцию. Там начали воспевать дикую природу, бурные эмоции и несовершенного героя.
Примерно это произошло с распространением фотографии, когда она стала массовой. Очень быстро выяснилось, что нет ничего хуже глянцевой картинки. Вот как люди перестали видеть глянцевые картинки и начали обратно ценить хардкорные шумные кривые вырвиглазные фотографии — так вот и сейчас будет нечто похожее.
— Второй — сами истории станут продажей сеттинга, а не пропечённого сюжета. Такое было в комедии дель арте и балаганном театре 16-18 веков. Это когда актёрам давали начальные установки сюжета, и дальше у них была, скорее, ролевая игра и импровизация, а не чёткая постановка с рельсами. Толпа зрителей там влияла на спектакль. Так вот линейные книги, видео и игры с ограниченными рельсами должны закончиться. Собственно, я уже попробовал генерировать книги-игры на основе сеттингов и удивился, насколько это невероятно быстро и уже хорошо. Прямо очень хорошо. Можно проваливаться в свой сюжет сколько угодно глубоко, и это интересно.
То есть продавать надо будет детальное описание сеттинга, героев, эстетику, конфликты и т.п., где всё будет происходить.
— Третий тренд — уход от коротких форматов. Если что, уже который год идёт ренессанс и длинного формата, и умного формата. Но есть проблема. Большинство копирайтеров и сценаристов не умеют создавать глубокие погружения. Если годами тренироваться писать коротко и поверхностно, то может случиться страшное. А у нас на носу длинные форматы Ютуб-эссе, ТГ-лонгридов и так далее. Главное там — насмотренность и инсайты.
С другой стороны, людей, которые умеют писать отлично — дофига. Всё решает дистрибуция, и вот именно она сейчас подтягивается.
Куда можно идти? Ну, или в творцы миров, или уметь гарантировать вовлечение и интерес аудитории. В любом случае надо понимать и драматургию, и коммуникации, и групповую динамику, и много чего ещё. Мы живём на этом рынке 17 лет, и наконец-то с радостью могу сказать, что всё это всё меньше и меньше надо объяснять, и всё больше и больше это нужно заказчикам сразу )
👍6❤4👏1
Мы построили мир, который больше не понимаем или почему NASA не может скопировать свой же двигатель
https://habr.com/ru/amp/publications/991614/
https://habr.com/ru/amp/publications/991614/
Хабр
Мы построили мир, который больше не понимаем или почему NASA не может скопировать свой же двигатель
Прямо сейчас, прежде чем вы проскроллите дальше, сделайте паузу и представьте себе велосипед. Самый обычный, двухколёсный, который вы видели сотни раз в жизни. Возможно, даже катались на нём прошлым...
❤2🔥2😱1
Forwarded from kyrillic
Новые Requests for Startups от YC! Там много интересного, но я хочу остановиться на одном направлении: AI-Native Agencies.
Это когда вместо того, чтобы пилить AI продукт, фаундер сам использует AI и продает результат его эффективности. Короче обычное агентство, где в процессах все с AI.
1️⃣ YC заявляет, что у таких агентств может быть маржинальность софта (80% вместо 20%). Соответственно такой бизнес может быть венчурным.
Наверняка можно найти такие услуги, которые получится максимально заавтоматизировать с AI. Но задача непростая конечно!
2️⃣ Предлагаю подумать над таким вопросом:
Если вокруг нас так много AI энтузиастов, рассказывающих о невероятной эффективности AI для бизнеса, то почему нет невероятно эффективных агентств от энтузиастов? Хотя бы небольших аутсорс-студий, где все процессы с AI, чтобы был 10x.
Считаю, что такое получится уже сейчас, но пока примеров не видел.
3️⃣ У традиционных небольших аутсорс-студий есть особенность: почти всегда ее успех определяет один человек (даже если основателей больше). У дизайн-агентств это зачастую арт/креативный директор, который курирует каждый проект. Если он талантлив, то даже плохие дизайнеры выдают сносный результат. А если нет, то уровень дизайнеров неважен - будет смазан.
4️⃣ Так вот, один такой человек может вооружиться AI продуктами и долететь до венчура. Пока риторику "за меня все делают AI агенты" мы слышим в основном от кринжовых линкедин- и твиттер-инфлюенсеров. Которых пересказывают мечтатели, блоггеры и журналисты.
А что нас отделяет от такой 10x реальности с AI-Native Agencies?
5️⃣ Кстати YC приводит пример, о котором я писал как об очень эффективном (сам так делал): показывать потенциальному клиенту часть работы для него ДО заключения контракта или предоплаты.
Это работает всегда и у всех, но довольно трудозатратно. С AI это можно делать значительно быстрее.
6️⃣ В общем ждем появления AI-Native Agencies от вас, AI энтузиасты!
@kyrillic
Это когда вместо того, чтобы пилить AI продукт, фаундер сам использует AI и продает результат его эффективности. Короче обычное агентство, где в процессах все с AI.
1️⃣ YC заявляет, что у таких агентств может быть маржинальность софта (80% вместо 20%). Соответственно такой бизнес может быть венчурным.
Наверняка можно найти такие услуги, которые получится максимально заавтоматизировать с AI. Но задача непростая конечно!
2️⃣ Предлагаю подумать над таким вопросом:
Если вокруг нас так много AI энтузиастов, рассказывающих о невероятной эффективности AI для бизнеса, то почему нет невероятно эффективных агентств от энтузиастов? Хотя бы небольших аутсорс-студий, где все процессы с AI, чтобы был 10x.
Считаю, что такое получится уже сейчас, но пока примеров не видел.
3️⃣ У традиционных небольших аутсорс-студий есть особенность: почти всегда ее успех определяет один человек (даже если основателей больше). У дизайн-агентств это зачастую арт/креативный директор, который курирует каждый проект. Если он талантлив, то даже плохие дизайнеры выдают сносный результат. А если нет, то уровень дизайнеров неважен - будет смазан.
4️⃣ Так вот, один такой человек может вооружиться AI продуктами и долететь до венчура. Пока риторику "за меня все делают AI агенты" мы слышим в основном от кринжовых линкедин- и твиттер-инфлюенсеров. Которых пересказывают мечтатели, блоггеры и журналисты.
А что нас отделяет от такой 10x реальности с AI-Native Agencies?
5️⃣ Кстати YC приводит пример, о котором я писал как об очень эффективном (сам так делал): показывать потенциальному клиенту часть работы для него ДО заключения контракта или предоплаты.
Это работает всегда и у всех, но довольно трудозатратно. С AI это можно делать значительно быстрее.
6️⃣ В общем ждем появления AI-Native Agencies от вас, AI энтузиасты!
@kyrillic
❤2🔥1💋1
Forwarded from Андрей Анищенко in London
Нужен ли мне партнер в бизнесе - и как его выбрать?
Я довольно рано понял про себя одну важную вещь: в паре инноватор - предприниматель я - предприниматель/менеджер.
Если выбирать сектор, где достаточно менеджмента + капитала (условная служба доставки, логистика, франшиза), то там действительно можно победить за счёт бизнес-модели: нанять сильную команду, поставить процессы, масштабировать.
Но в творческих и IT-бизнесах все иначе. Продукт и есть бизнес-модель.
Ее нельзя купить на рынке - нужно находить тех, которые умеют делать это лучше других.
Я очень редко видел по-настоящему большие компании с одним фаундером.
Такое бывает - но 2-3 партнёра среди успешных компаний встречается сильно чаще. Моя задача - не иметь 100%, а максимально увеличить вероятность победы.
В этом смысле "сборные конструкции" работают эффективно.
В Grape было 5 партнеров, в Skillbox — 4, EBAC - 2.
Правильно подобранная команда партнеров кратно увеличивает шансы на успех,
но одновременно увеличивает риски - прежде всего риск расхождения мотиваций и ожиданий.
Как понять, кто мне нужен?
1. Честно ответить себе: кто я - инноватор или предприниматель?
Инноватор:
- живёт продуктом, идеей, технологией, формой
- часто хуже чувствует масштаб, деньги, структуру
Предприниматель / менеджер
- живет решениями, рынком, людьми, рисками
- может масштабировать, но без сильного продукта - не взлетает
Если ошибиться - можно потерять время или потенциал:
Два предпринимателя без продукта - это консалтинг.
Два инноватора без бизнесмена - это вечный прототип.
2. Искать не "противоположность", а равного по мощности
Одна из самых частых ошибок - искать "дополнение", "поддержку" - по сути психотерапию.
Партнёр должен быть сопоставим по энергии, масштабу мышления и амбиции.
Как понять, что перед тобой эксперт, готовый быть партнером, а не наемным?
1. мыслит проблемами, а не задачами
Наемник спрашивает: "что делать?"
Партнер спрашивает: "в чем проблема?"
2. есть собственная позиция
Эксперт-партнер:
- дискутирует
- предлагает альтернативы
- готов не соглашаться
3. говорит про результат, а не про роль
Не "я CTO / дизайнер / маркетолог", а "я отвечаю за то, чтобы это работало и буду делать 1/2/3 и решу проблему".
4. У него есть следы риска в биографии, проекты, где:
- не получилось
- потерял деньги или время
- вышел без гарантий
Люди без опыта личного риска почти всегда мыслят как сотрудники.
5. Деньги для него - следствие, а не KPI
Это тонкий момент, партнер думает категориями ценности и масштаба, а не только краткосрочной компенсации.
С чем нужно быть осторожными
- вечные мечтатели
- бывшие наемные сотрудники, которые через очень хорошо продают консультации
- предприниматели, кто первый раз преуспел, но после этого не упал и считают, что будет легко, т.к. они все умеют (это не no-go но нужно "корону снять")
Как лучше договариваться с партнерами?
Самые большие конфликты начинаются не из-за денег, а из-за неоговоренных ожиданий и ощущения несправедливости, поэтому нужно проговорить роли и зоны решений:
- кто финально решает
- в каких вопросах нужен консенсус
- сразу договориться, что вклад не будет всегда равным и будет механизм адаптации условий к реальности.
Обсудить сценарии расхождения заранее - этот пункт я всегда пропускал и потом огребал т.к. боялся признаться себе и отменеджерить, что "пора"
Что если:
- один выгорает
- один хочет выйти
- бизнес не взлетает
- партнер-СЕО не хочет работать с вторым партнером (и боиться сказать)?
Не начинайте с 50/50 ради справедливости, справедливость в стартапах меняется. Cтандартный подход - вестинг на 3-4 года поквартально. Дальше если перекос происходит - выделяется дополнительный опцион тому, кто больше тянет/вкладывает и остальные размываются.
Как найти хорошего партнера - выбирать из бОльшего числа людей.
Как создать такой pipeline - знать честно про себя, что вы умеете, хотите и готовы предложить другому и рассказывать миру от этом.
Я довольно рано понял про себя одну важную вещь: в паре инноватор - предприниматель я - предприниматель/менеджер.
Если выбирать сектор, где достаточно менеджмента + капитала (условная служба доставки, логистика, франшиза), то там действительно можно победить за счёт бизнес-модели: нанять сильную команду, поставить процессы, масштабировать.
Но в творческих и IT-бизнесах все иначе. Продукт и есть бизнес-модель.
Ее нельзя купить на рынке - нужно находить тех, которые умеют делать это лучше других.
Я очень редко видел по-настоящему большие компании с одним фаундером.
Такое бывает - но 2-3 партнёра среди успешных компаний встречается сильно чаще. Моя задача - не иметь 100%, а максимально увеличить вероятность победы.
В этом смысле "сборные конструкции" работают эффективно.
В Grape было 5 партнеров, в Skillbox — 4, EBAC - 2.
Правильно подобранная команда партнеров кратно увеличивает шансы на успех,
но одновременно увеличивает риски - прежде всего риск расхождения мотиваций и ожиданий.
Как понять, кто мне нужен?
1. Честно ответить себе: кто я - инноватор или предприниматель?
Инноватор:
- живёт продуктом, идеей, технологией, формой
- часто хуже чувствует масштаб, деньги, структуру
Предприниматель / менеджер
- живет решениями, рынком, людьми, рисками
- может масштабировать, но без сильного продукта - не взлетает
Если ошибиться - можно потерять время или потенциал:
Два предпринимателя без продукта - это консалтинг.
Два инноватора без бизнесмена - это вечный прототип.
2. Искать не "противоположность", а равного по мощности
Одна из самых частых ошибок - искать "дополнение", "поддержку" - по сути психотерапию.
Партнёр должен быть сопоставим по энергии, масштабу мышления и амбиции.
Как понять, что перед тобой эксперт, готовый быть партнером, а не наемным?
1. мыслит проблемами, а не задачами
Наемник спрашивает: "что делать?"
Партнер спрашивает: "в чем проблема?"
2. есть собственная позиция
Эксперт-партнер:
- дискутирует
- предлагает альтернативы
- готов не соглашаться
3. говорит про результат, а не про роль
Не "я CTO / дизайнер / маркетолог", а "я отвечаю за то, чтобы это работало и буду делать 1/2/3 и решу проблему".
4. У него есть следы риска в биографии, проекты, где:
- не получилось
- потерял деньги или время
- вышел без гарантий
Люди без опыта личного риска почти всегда мыслят как сотрудники.
5. Деньги для него - следствие, а не KPI
Это тонкий момент, партнер думает категориями ценности и масштаба, а не только краткосрочной компенсации.
С чем нужно быть осторожными
- вечные мечтатели
- бывшие наемные сотрудники, которые через очень хорошо продают консультации
- предприниматели, кто первый раз преуспел, но после этого не упал и считают, что будет легко, т.к. они все умеют (это не no-go но нужно "корону снять")
Как лучше договариваться с партнерами?
Самые большие конфликты начинаются не из-за денег, а из-за неоговоренных ожиданий и ощущения несправедливости, поэтому нужно проговорить роли и зоны решений:
- кто финально решает
- в каких вопросах нужен консенсус
- сразу договориться, что вклад не будет всегда равным и будет механизм адаптации условий к реальности.
Обсудить сценарии расхождения заранее - этот пункт я всегда пропускал и потом огребал т.к. боялся признаться себе и отменеджерить, что "пора"
Что если:
- один выгорает
- один хочет выйти
- бизнес не взлетает
- партнер-СЕО не хочет работать с вторым партнером (и боиться сказать)?
Не начинайте с 50/50 ради справедливости, справедливость в стартапах меняется. Cтандартный подход - вестинг на 3-4 года поквартально. Дальше если перекос происходит - выделяется дополнительный опцион тому, кто больше тянет/вкладывает и остальные размываются.
Как найти хорошего партнера - выбирать из бОльшего числа людей.
Как создать такой pipeline - знать честно про себя, что вы умеете, хотите и готовы предложить другому и рассказывать миру от этом.
👍4
Forwarded from эсэмемное чтиво
Зацените, оч прикольная штука — интерактивная карта с 500 000+ телеграм-каналов
Коллеги из TGPages проанализировали более 600 тысяч каналов, сгруппировав их по тематикам и типам контента — в итоговую же экосистему вошли 500 тысяч.
Посмотреть конкурентов, найти новые каналы для продвижения и просто на почитать — и всё это без подписки на TGStat блин блинский.
Ну, и больше нигде нет как будто таких карт именно по содержанию контента, а не просто по тематикам. Правда, у меня в похожих по контенту в основном каналы про запуски, а я вроде про продюсерство то и не пишу, но тем не менее — инструмент имеет место быть.
Пост если шо не рекламный, а то знаю я вас — везде рекламу видите. Вот вам ссылка на потыкаться: tgpages.com/atlas/map/
Коллеги из TGPages проанализировали более 600 тысяч каналов, сгруппировав их по тематикам и типам контента — в итоговую же экосистему вошли 500 тысяч.
Посмотреть конкурентов, найти новые каналы для продвижения и просто на почитать — и всё это без подписки на TGStat блин блинский.
Ну, и больше нигде нет как будто таких карт именно по содержанию контента, а не просто по тематикам. Правда, у меня в похожих по контенту в основном каналы про запуски, а я вроде про продюсерство то и не пишу, но тем не менее — инструмент имеет место быть.
Пост если шо не рекламный, а то знаю я вас — везде рекламу видите. Вот вам ссылка на потыкаться: tgpages.com/atlas/map/
🔥3
Forwarded from Андрей Анищенко in London
Сколько ошибок - это "нормально" и как настроить баланс между болотом и катастрофой?
Говорят, что самое стабильное место на свете - это кладбище. Там никто не ошибается, инновации не внедряются, а показатели стабильно равны нулю. С другой стороны, "болид смерти", несущийся по граблям на полной скорости, - тоже так себе стратегия.
Где же та золотая середина, которая позволяет компании расти, не превращаясь при этом в пепелище?
20 лет назад я возглавлял департамент интернет-проектов. Я решил предложить добавить модуль "Блоги" в нашу CMS-систему (это был 2006 год и блоги стали модным явлением). Казалось бы, логичный шаг для развития продукта. Я собрал IT-команду, ожидая обычного разговора, но попал на "грозный консилиум".
Вердикт команды был суров:
- "Мы не провели глубинное исследование клиентов"
- "Нам нужно железное подтверждение от отдела продаж, что купят минимум 5 компаний".
- "И вообще, зачем нас тут всех собрали?"
Команда превратилась в туго сбитый шар. Ноль инициативы, ноль риска - и, как следствие, ноль движения. Это была идеальная защита от ошибок, которая одновременно стала защитой от развития.
Почему "мало ошибок" - это тревожный звоночек?
Если в вашей компании или отделе никто не косячит, это не значит, что вы гении. Скорее всего, это значит, что:
- Вы стоите на месте. Люди боятся пробовать новое.
- Ошибки скрываются. Сотрудники тратят энергию не на работу, а на "прикрытие себя".
- Вы упускаете рынок. Пока вы 10 раз проверяете гипотезу, конкурент проверяет её 1 раз, ошибается, исправляет и забирает долю рынка.
Как настроить команду на "правильное" количество ошибок?
Чтобы не сгореть, но и не заплесневеть, нужно внедрить три базовых принципа:
1. Делим ошибки на "дешевые" и "дорогие"
Дешевые ошибки: Ошибки в гипотезах, дизайне, новых фичах на малом сегменте. Это цена обучения. Их должно быть много.
Дорогие ошибки: Падение основного сервера, утечка данных, репутационные риски. Это ошибки в процессах. Их должно быть минимум.
2. Культура разбора опыта без наказаний и атмосферы страха
Когда что-то пошло не так, вопрос не "Кто виноват?", а "Что в нашей системе позволило этому случиться и как нам не повторить это завтра?". Как только вы убираете страх наказания, команда перестает "сбиваться в шар".
3. Зона экспериментов
Дайте команде зону, где они могут ошибаться без последствий для компании. Выделите часть ресурсов на эксперименты, где результат не гарантирован.
Идеальный темп - это когда вы ошибаетесь достаточно часто, чтобы узнавать что-то новое, но не настолько часто, чтобы это стало фатальным.
Тот мой случай с модулем "Блоги" научил меня главному: команда, которая боится ошибиться, - это самый большой риск для руководителя, компании и акционеров. А если не боится, но и не ошибается - значит ставит простые цели.
Андрей Анищенко in London
Говорят, что самое стабильное место на свете - это кладбище. Там никто не ошибается, инновации не внедряются, а показатели стабильно равны нулю. С другой стороны, "болид смерти", несущийся по граблям на полной скорости, - тоже так себе стратегия.
Где же та золотая середина, которая позволяет компании расти, не превращаясь при этом в пепелище?
20 лет назад я возглавлял департамент интернет-проектов. Я решил предложить добавить модуль "Блоги" в нашу CMS-систему (это был 2006 год и блоги стали модным явлением). Казалось бы, логичный шаг для развития продукта. Я собрал IT-команду, ожидая обычного разговора, но попал на "грозный консилиум".
Вердикт команды был суров:
- "Мы не провели глубинное исследование клиентов"
- "Нам нужно железное подтверждение от отдела продаж, что купят минимум 5 компаний".
- "И вообще, зачем нас тут всех собрали?"
Команда превратилась в туго сбитый шар. Ноль инициативы, ноль риска - и, как следствие, ноль движения. Это была идеальная защита от ошибок, которая одновременно стала защитой от развития.
Почему "мало ошибок" - это тревожный звоночек?
Если в вашей компании или отделе никто не косячит, это не значит, что вы гении. Скорее всего, это значит, что:
- Вы стоите на месте. Люди боятся пробовать новое.
- Ошибки скрываются. Сотрудники тратят энергию не на работу, а на "прикрытие себя".
- Вы упускаете рынок. Пока вы 10 раз проверяете гипотезу, конкурент проверяет её 1 раз, ошибается, исправляет и забирает долю рынка.
Как настроить команду на "правильное" количество ошибок?
Чтобы не сгореть, но и не заплесневеть, нужно внедрить три базовых принципа:
1. Делим ошибки на "дешевые" и "дорогие"
Дешевые ошибки: Ошибки в гипотезах, дизайне, новых фичах на малом сегменте. Это цена обучения. Их должно быть много.
Дорогие ошибки: Падение основного сервера, утечка данных, репутационные риски. Это ошибки в процессах. Их должно быть минимум.
2. Культура разбора опыта без наказаний и атмосферы страха
Когда что-то пошло не так, вопрос не "Кто виноват?", а "Что в нашей системе позволило этому случиться и как нам не повторить это завтра?". Как только вы убираете страх наказания, команда перестает "сбиваться в шар".
3. Зона экспериментов
Дайте команде зону, где они могут ошибаться без последствий для компании. Выделите часть ресурсов на эксперименты, где результат не гарантирован.
Идеальный темп - это когда вы ошибаетесь достаточно часто, чтобы узнавать что-то новое, но не настолько часто, чтобы это стало фатальным.
Тот мой случай с модулем "Блоги" научил меня главному: команда, которая боится ошибиться, - это самый большой риск для руководителя, компании и акционеров. А если не боится, но и не ошибается - значит ставит простые цели.
Андрей Анищенко in London
🔥2❤1👍1
Forwarded from Тёмная сторона / Темнографика
Вайбкодинг — это практический курс по умению делегировать!
Каждому фаундеру стоит освоить вайбкодинг. Но даже не для того, чтобы научиться создавать приложения или веб-сервисы 😉 А чтобы научиться правильно делегировать 😮
Вот чему полезному учит вайбкодинг:
1. Чтобы получить нужное решение — задачу нужно уметь описать. Если ИИ выдаёт тебе не то, что ты хотел — проблема в твоей постановке задачи, а не в «тупом» ИИ. Или в «тупом» живом исполнителе 😉
2. Главное внимание нужно уделять содержательной части, а не процедуре реализации. Потому что ИИ способен реализовать задачу каким-то своим — причём ещё более эффективным способом. Ты удивишься, но люди на это тоже способны 😉
3. Да и вообще, какая тебе разница, как реализовано решение — если эта реализация удовлетворяет всем твоим требованиям 😉 Поэтому нужно не забыть указывать в постановке задачи все существенные требования к её реализации.
4. Опасно влезать руками в сгенерированный ИИ программный код — как и влезать внутрь делегированной кому-то задачи. Потому что любое внесённое руками улучшение потеряется при следующей ИИ-генерации. Или с этого момента тебе придётся вносить все новые изменения от ИИ в код руками. Проще сделать новую итерацию с улучшенной постановкой задачи.
5. Когда ты не влезаешь в код, ты не можешь быть уверен, что он работает как надо. Но это не значит, что тебе нужно его изучать 😉 Вместо этого ИИ нужно каждый раз просить сделать систему тестов для прогона полученной программы. При обычном делегировании тоже нельзя просто делегировать задачу — нужно предусмотреть систему регулярных отчётов, которые показывают, что всё работает как надо.
В общем, вайбкодинг учит управлять чем угодно, имея при этом только два рычага — а) постановка задачи и б) результат (тесты/отчёты). А во всё, что находится между этими двумя точками — тебе влезать не только не нужно, но и вредно.
🔥 А вот отсюда можно брать интересные, актуальные и часто неожиданные идеи для развития своего стартапа — из моих ежедневных обзоров на fastfounder.ru/news
Каждому фаундеру стоит освоить вайбкодинг. Но даже не для того, чтобы научиться создавать приложения или веб-сервисы 😉 А чтобы научиться правильно делегировать 😮
Вот чему полезному учит вайбкодинг:
1. Чтобы получить нужное решение — задачу нужно уметь описать. Если ИИ выдаёт тебе не то, что ты хотел — проблема в твоей постановке задачи, а не в «тупом» ИИ. Или в «тупом» живом исполнителе 😉
2. Главное внимание нужно уделять содержательной части, а не процедуре реализации. Потому что ИИ способен реализовать задачу каким-то своим — причём ещё более эффективным способом. Ты удивишься, но люди на это тоже способны 😉
3. Да и вообще, какая тебе разница, как реализовано решение — если эта реализация удовлетворяет всем твоим требованиям 😉 Поэтому нужно не забыть указывать в постановке задачи все существенные требования к её реализации.
4. Опасно влезать руками в сгенерированный ИИ программный код — как и влезать внутрь делегированной кому-то задачи. Потому что любое внесённое руками улучшение потеряется при следующей ИИ-генерации. Или с этого момента тебе придётся вносить все новые изменения от ИИ в код руками. Проще сделать новую итерацию с улучшенной постановкой задачи.
5. Когда ты не влезаешь в код, ты не можешь быть уверен, что он работает как надо. Но это не значит, что тебе нужно его изучать 😉 Вместо этого ИИ нужно каждый раз просить сделать систему тестов для прогона полученной программы. При обычном делегировании тоже нельзя просто делегировать задачу — нужно предусмотреть систему регулярных отчётов, которые показывают, что всё работает как надо.
В общем, вайбкодинг учит управлять чем угодно, имея при этом только два рычага — а) постановка задачи и б) результат (тесты/отчёты). А во всё, что находится между этими двумя точками — тебе влезать не только не нужно, но и вредно.
🔥 А вот отсюда можно брать интересные, актуальные и часто неожиданные идеи для развития своего стартапа — из моих ежедневных обзоров на fastfounder.ru/news
Forwarded from The voice of Roman Kulikov (Роман Куликов)
Один многоуважаемый инвестор, к которому я, кстати, хорошо отношусь, часто пишет про фокус:
фаундер должен выбрать одну проблему, один проект и заниматься только им. Мол, именно так строятся единороги. Отчасти это правда — фокус действительно работает.
Но потом смотришь на последнюю внутреннюю встречу у Маска — xAI / X / SpaceX выложили запись, и если коротко, план там такой:
за 1–1,5 года выйти на уровень самоулучшающегося кода и моделей, в горизонте 1–3 лет строить цифровых людей и бизнесы из автономных AI-агентов, кратно масштабировать X, запустить собственный чат и платёжную систему, параллельно развивать ракетное производство, космические дата-центры, лунную инфраструктуру и дальше — Марс. Как обычно, без размена на мелочи.
Вспоминаешь Джека Дорси, который параллельно делал несколько компаний. Таких примеров много.
И в этот момент понимаешь, что универсального рецепта нет.
Инвестору, конечно, выгодно, чтобы фаундер делал только одну компанию — так понятнее риски и управляемость. Но жизнь сложнее любых слайдов. Можно делать одну компанию с фокусом, можно делать несколько — и тоже с фокусом. Можно распылиться и сгореть. Можно сфокусироваться и всё равно не выжить.
Я видел людей, которые годами «правильно» фокусировались, а потом компанию убивал форс-мажор. Видел ребят с оценкой под миллиард и продажей за несколько миллионов. Видел тех, кто стоил десятки миллионов, а через пару месяцев — ноль. Они все были сфокусированы.
Поэтому любые советы в духе «делай раз, делай два, делай три — и получится» вызывают у меня лёгкую аллергию. Так это не работает. Всё зависит от человека, его энергии, ресурсов, контекста и времени. Нет одного правильного пути — есть только тот, который ты в состоянии пройти.
фаундер должен выбрать одну проблему, один проект и заниматься только им. Мол, именно так строятся единороги. Отчасти это правда — фокус действительно работает.
Но потом смотришь на последнюю внутреннюю встречу у Маска — xAI / X / SpaceX выложили запись, и если коротко, план там такой:
за 1–1,5 года выйти на уровень самоулучшающегося кода и моделей, в горизонте 1–3 лет строить цифровых людей и бизнесы из автономных AI-агентов, кратно масштабировать X, запустить собственный чат и платёжную систему, параллельно развивать ракетное производство, космические дата-центры, лунную инфраструктуру и дальше — Марс. Как обычно, без размена на мелочи.
Вспоминаешь Джека Дорси, который параллельно делал несколько компаний. Таких примеров много.
И в этот момент понимаешь, что универсального рецепта нет.
Инвестору, конечно, выгодно, чтобы фаундер делал только одну компанию — так понятнее риски и управляемость. Но жизнь сложнее любых слайдов. Можно делать одну компанию с фокусом, можно делать несколько — и тоже с фокусом. Можно распылиться и сгореть. Можно сфокусироваться и всё равно не выжить.
Я видел людей, которые годами «правильно» фокусировались, а потом компанию убивал форс-мажор. Видел ребят с оценкой под миллиард и продажей за несколько миллионов. Видел тех, кто стоил десятки миллионов, а через пару месяцев — ноль. Они все были сфокусированы.
Поэтому любые советы в духе «делай раз, делай два, делай три — и получится» вызывают у меня лёгкую аллергию. Так это не работает. Всё зависит от человека, его энергии, ресурсов, контекста и времени. Нет одного правильного пути — есть только тот, который ты в состоянии пройти.
🔥3🤝2👍1
Forwarded from Кофейные заметки
Как же я не люблю скидки, знали бы вы. В моей картине мира скидка - это признание, что ты не умеешь объяснить ценность. Поспорьте со мной.
«Да ты что, у нас же конкуренция! Все скидки дают!» - если все дают скидки, то у вас тогда что за продукт? Сахар, гвозди? Вы точно продаете товар как таковой, ширпотреб? Или у вас есть сервис, экспертиза, скорость, надежность, что-то еще? Всего этого нет, все-таки гвозди? Тогда да, скидка - ваш единственный инструмент. Но если есть что-то кроме гвоздей, то вы просто не умеете это объяснить, вот и все.
«Ну а как по-другому? Клиент же сразу про цену спрашивает!» - спрашивает, не спорю. А вы обязаны сразу отвечать? Вот холодный звонок, продавец представился, и сразу: «Мы готовы предложить вам специальную цену». Второй фразой, понимаете? Клиент еще не понял, кто вы, зачем вы, что у вас. А уже скидка на столе лежит. Знаете, что в голове у клиента? «Значит можно торговаться. Раз сами предложили, значит там еще запас». Или даже так: «Это что-то ширпотребное, халтурное, раз так быстро уценили». На самом деле вы сами себе цену обнулили, потому что показали неуверенность.
«Но у нас B2B, там всегда торгуются!» - торгуются с теми, кто позволяет торговаться. Я знаю умные B2B-компании, которые не дают скидок принципиально. И продают, конечно. Потому что объясняют, за что клиент платит. Потому что показывают ценность, результат, экономию времени или денег. Потому что их продавцы умеют вести диалог не про цену, а про результат, про то, что получит клиент. Это навык, да. Но он есть не у всех, проще скидку дать.
«Легко тебе говорить. А когда клиент говорит: у конкурентов дешевле!» - вот именно здесь начинаются продажи, друзья. Не когда вы цену назвали, а когда клиент возражает. «У конкурентов дешевле» - это не сигнал давать скидку. Это сигнал, что вы не объяснили разницу. Не показали, чем отличаетесь, почему дороже. Хороший продавец в этот момент не в прайс лезет за скидкой, а начинает задавать вопросы. Что для вас важно? С какими проблемами сталкивались? Что будет, если проблема не решится? В общем, работает, а не уступает.
То есть суть в том, что скидка - это проявление неуверенности. Продавец не верит в продукт. Или не знает, как объяснить ценность. Или не хочет напрягаться, проще дать скидку и закрыть сделку быстрее. Это лень, если честно. Лень думать, лень вести диалог, лень разбираться в потребностях клиента. Проще сбросить цену и получить быструю конверсию, галочку в CRM.
А дальше компания приучит рынок к скидкам. Клиенты знают: надо поныть, и дадут дешевле. Маржинальность падает. Продавцы привыкают работать через скидки и разучиваются продавать по-настоящему. А потом все дружно бегаем и спрашиваем друг друга: «Почему не зарабатываем? Почему конкуренты с наценкой работают, а мы в ноль?».
И вот я думаю: когда перестанут давать скидки? Наверное, никогда. Потому что это уже культура такая. Черная пятница, киберпонедельник, день рождения магазина, просто вторник. Скоро, наверное, будут скидки на скидки давать. А что, звучит привлекательно.
«Да ты что, у нас же конкуренция! Все скидки дают!» - если все дают скидки, то у вас тогда что за продукт? Сахар, гвозди? Вы точно продаете товар как таковой, ширпотреб? Или у вас есть сервис, экспертиза, скорость, надежность, что-то еще? Всего этого нет, все-таки гвозди? Тогда да, скидка - ваш единственный инструмент. Но если есть что-то кроме гвоздей, то вы просто не умеете это объяснить, вот и все.
«Ну а как по-другому? Клиент же сразу про цену спрашивает!» - спрашивает, не спорю. А вы обязаны сразу отвечать? Вот холодный звонок, продавец представился, и сразу: «Мы готовы предложить вам специальную цену». Второй фразой, понимаете? Клиент еще не понял, кто вы, зачем вы, что у вас. А уже скидка на столе лежит. Знаете, что в голове у клиента? «Значит можно торговаться. Раз сами предложили, значит там еще запас». Или даже так: «Это что-то ширпотребное, халтурное, раз так быстро уценили». На самом деле вы сами себе цену обнулили, потому что показали неуверенность.
«Но у нас B2B, там всегда торгуются!» - торгуются с теми, кто позволяет торговаться. Я знаю умные B2B-компании, которые не дают скидок принципиально. И продают, конечно. Потому что объясняют, за что клиент платит. Потому что показывают ценность, результат, экономию времени или денег. Потому что их продавцы умеют вести диалог не про цену, а про результат, про то, что получит клиент. Это навык, да. Но он есть не у всех, проще скидку дать.
«Легко тебе говорить. А когда клиент говорит: у конкурентов дешевле!» - вот именно здесь начинаются продажи, друзья. Не когда вы цену назвали, а когда клиент возражает. «У конкурентов дешевле» - это не сигнал давать скидку. Это сигнал, что вы не объяснили разницу. Не показали, чем отличаетесь, почему дороже. Хороший продавец в этот момент не в прайс лезет за скидкой, а начинает задавать вопросы. Что для вас важно? С какими проблемами сталкивались? Что будет, если проблема не решится? В общем, работает, а не уступает.
То есть суть в том, что скидка - это проявление неуверенности. Продавец не верит в продукт. Или не знает, как объяснить ценность. Или не хочет напрягаться, проще дать скидку и закрыть сделку быстрее. Это лень, если честно. Лень думать, лень вести диалог, лень разбираться в потребностях клиента. Проще сбросить цену и получить быструю конверсию, галочку в CRM.
А дальше компания приучит рынок к скидкам. Клиенты знают: надо поныть, и дадут дешевле. Маржинальность падает. Продавцы привыкают работать через скидки и разучиваются продавать по-настоящему. А потом все дружно бегаем и спрашиваем друг друга: «Почему не зарабатываем? Почему конкуренты с наценкой работают, а мы в ноль?».
И вот я думаю: когда перестанут давать скидки? Наверное, никогда. Потому что это уже культура такая. Черная пятница, киберпонедельник, день рождения магазина, просто вторник. Скоро, наверное, будут скидки на скидки давать. А что, звучит привлекательно.
Как вовремя запустить спецпроект, если времени почти не осталось?
Пока все едят блины, над маркетологами висит 8 марта, День космонавтики и даже майские.
Для быстрого и бюджетного запуска промо могут подойти готовые игровые механики в соцсетях, на лендингах и в приложениях.
👾 KTS заранее заготовили 13 популярных игровых механик, которые можно запустить за 1-2 недели;
👾 игры кастомизируют под визуальный стиль бренда и задачу;
👾 проект под ключ доступен в бюджете от 500 тысяч рублей.
Поиграть в демоверсии игр и обсудить проект можно здесь →
реклама
Пока все едят блины, над маркетологами висит 8 марта, День космонавтики и даже майские.
Для быстрого и бюджетного запуска промо могут подойти готовые игровые механики в соцсетях, на лендингах и в приложениях.
👾 KTS заранее заготовили 13 популярных игровых механик, которые можно запустить за 1-2 недели;
👾 игры кастомизируют под визуальный стиль бренда и задачу;
👾 проект под ключ доступен в бюджете от 500 тысяч рублей.
Поиграть в демоверсии игр и обсудить проект можно здесь →
реклама