📌 اگر تصمیم دارید برای دوره 《هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی و استفاده موثر از چت‌بات‌ها 》 ثبت‌نام کنید تنها ۴ نفر دیگر امکان استفاده از تخفیف ۲۰ درصدی را دارند.

شروع کلاس‌ها: دوشنبه ۱۸ دی ماه ۱۴۰۲ ، ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۰:۴۵

برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:
🌐 d-learn.ir/genAI-chbt/

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

📌 اگر تصمیم به شرکت در دوره《هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی و استفاده موثر از چت‌بات‌ها》دارید تا پیش از شروع دوره با مراجعه به لینک زیر ثبت‌نام خود را تکمیل کنید.

لینک ثبت‌نام:
🌐 d-learn.ir/genAI-chbt/


شروع کلاس‌ها: دوشنبه ۱۸ دی ماه ۱۴۰۲ ، ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۰:۴۵

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

📣 موقعیت شغلی
استخدام تحلیلگر داده و مهندس داده در شرکت گسترش انرژی پاسارگاد

اگر سوابق شغلی و تخصص شما برای تحلیل یا مهندسی داده‌ در بازارهای مالی مناسب است با مراجعه به آدرس زیر از جزئیات بیشتر و نحوه ارسال رزومه آگاه شوید:

d-learn.ir/emp-energy

#آگهی_استخدام
@dlearn_ir

✅ آخرین وضعیت جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه ۱۴۰۲

تا الان ۷۵ نفر برای شرکت در مسابقه ثبت نام کردند و ۱۰ نفر آثار خود را برای ما فرستادند.

تصور اولیه ما این بود که بهترین آثار را دانش‌آموختگان و تحلیلگران اقتصادی برای ما ارسال کنند، اما با توجه به آثاری که تا اینجا دریافت کردیم به نظر می‌رسد که جامعه‌شناس‌ها و تحلیلگران کسب‌وکار در روایتگری با داده دست گرم‌تری داشته باشند. اگر دستی در کار با داده دارید توصیه می‌کنیم شانس خود را با ارائه یک نمونه کار در این برنامه امتحان کنید:

d-mag.ir/datajournalism-prize

بعضی از دوستانِ دانشجو از ما پرسیدند «آثار دریافت‌شده در چه سطحی هستند؟ اگر ما کاری ارسال کنیم شانسی برای اینکه در آثار برگزیده قرار بگیرد وجود دارد؟»

در پاسخ به این سوال باید بگوییم هنوز برای اینکه درباره سطح کلی آثار قضاوت بکنیم زود است، چون همچنان تا پایان مهلت ارسال وقت هست.

توصیه ما این است که آثار خود را فارغ از اینکه رقابت در چه سطحی خواهد بود ارسال کنید و از فرصتی که برای داوری‌شدن در اختیار دارید حداکثر استفاده را ببرید. مهم‌تر از اینکه امسال چه امتیازی دریافت می‌کنید این است که در رویداد سال آینده امتیاز بالاتری دریافت کنید. پس چه بهتر که از همین امسال شروع کنید!

به امید دیدار
مجله تحلیلی دقیقه
@dmag_ir

🔵 دوره آموزشی آنلاین تحلیل داده‌های نظرسنجی

در بسیاری از فعالیت‌ها نظر افکار عمومی از اهمیتی حیاتی برخوردار است، اما پی بردن به نظر افکار عمومی نیازمند آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری، مدلسازی آماری و تکنیک‌های تحلیل و مصورسازی داده است. در این دوره آموزشی به ارائه این مفاهیم می‌پردازیم و آن‌ها را در خلال کار با مهم‌ترین داده‌های نظرسنجی در دنیا و در ایران مانند داده‌های پیمایش «ارزش‌های جهانی»، «بارومتر عربی» و «ارزش‌ها و نگرش‌ها» در محیط R تمرین خواهیم کرد.

◽طول دوره : ۶ هفته ۱۸ ساعت آنلاین + ۳ ساعت حضوری-آنلاین
◽زمان برگزاری: سه‌شنبه‌ها ۱۸ تا ۲۱:۱۵

🔻تاریخ شروع -----> ۳ بهمن ۱۴۰۲

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:

d-learn.ir/survey-data-analysis

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

🔴 آخرین مهلت ثبت نام در دوره تحلیل داده‌های نظرسنجی:

سه‌شنبه ۲ بهمن ۱۴۰۲

لینک ثبت‌نام:
d-learn.ir/survey-data-analysis

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

🟢 دوره آموزشی تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی

تحلیل شبکه‌های اجتماعی شاخه‌ای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده‌ و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریه‌های اجتماعی است.

در این دوره آموزشی چهار هفته‌ای سعی می‌کنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مرور از برخی نمونه‌های واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند تحلیل شبکه‌های اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم.

▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲
▫️ دوشنبه‌ها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰
▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین

✅ مدرس: محمد رهبری
پژوهشگر شبکه‌های اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران

توضیح بیشتر و ثبت‌نام:

d-learn.ir/sma


@dlearn_ir

📌 اگر تصمیم به شرکت در دوره آموزشی《تحلیل کلان‌داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی》دارید تا پیش از شروع دوره با مراجعه به لینک زیر ثبت‌نام خود را تکمیل کنید.

▫️لینک ثبت‌نام:
🌐 d-learn.ir/sma


▫️شروع کلاس‌ها:
دوشنبه ۱۶ بهمن ماه ۱۴۰۲ | ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

🔴 کارگاه تحلیل داده‌های کسب و کار در R

کنفرانس تحلیل و تحلیل‌گری کسب و کار در روز چهارشنبه ۲۵ بهمن ماه در دانشگاه تهران برگزار می‌شود. در این کنفرانس آقای بهمن اجدری یک کارگاه آموزشی کوتاه در خصوص کاربرد زبان برنامه‌نویسی R در تحلیل داده‌های کسب و کار خواهند داشت.

ساعت برگزاری: ۱۵:۴۵ تا ۱۶:۴۵
محل: سالن الغدیر -دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه کنفرانس تماس بگیرید:

تلفن دبیرخانه:
۰۲۱-۸۸۲۲۹۹۰۱

وبسایت:
bizac.ir

#کارگاه_آموزشی
@dlearn_ir

🟡 دوره آموزشی بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون

تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روش‌های ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورت‌بندی می‌کنیم، سپس با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، کم‌هزینه‌ترین و پرفایده‌ترین گزینه‌ها را برای رسیدن به هدفمان پیدا می‌کنیم.

در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدل‌های بهینه‌سازی و کتابخانه‌های مرتبط با آن در پایتون، به مهم‌ترین مسائل بهینه‌سازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامه‌ریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلی‌های پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی می‌شوند، سپس در محیط پایتون پیاده‌سازی و حل می‌شوند و در نهایت نتایج به دست‌آمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد.

▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/orpy


🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳

پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@Lili_1374gh

@dlearn_ir

مرکز آموزش تخصصی انجمن جامعه‌شناسی ایران ایران با همکاری مدرسه دقیقه برگزار می‌کند:

دوره آموزشی تحلیل داده با R
(با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی)


تاریخ شروع : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
تاریخ پایان دوره: ۳ تیر ۱۴۰۳
روز‌های کلاس: یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ( ۹ هفته ۵۰ ساعت)
ساعت کلاس: ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵

▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/rcss

🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲

پشتیبانی و ثبت نام:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@isa_ctc
@dlearn_ir

🟢 نمونه‌ای از کاربرد بهینه‌سازی در تبلیغات دیجیتال

لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:

d-learn.ir/orpy


🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲

@dlearn_ir

🟩 اگر به کار با داده علاقه‌مندید و به دنبال یادگیری آن هستید با تخفیف ویژه نوروزی اشتراک مدرسه را تهیه کنید و به تمامی منابع آموزشی دسترسی داشته باشید.

مهلت استفاده از تخفیف: تا ۲۰ اسفند ۱۴۰۲

d-learn.ir/plans



@dlearn_ir

🟢 نمونه‌ای از کاربرد بهینه‌سازی در یک مسأله مسیریابی

لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:

d-learn.ir/orpy


🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲

@dlearn_ir

🟡 تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟

یکی از دوستان درباره ارتباط «تحلیل داده» و «تحقیق در عملیات» پرسید و انگیزه ما در مدرسه دقیقه از برگزاری دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را جویا شد. چند نکته در پاسخ به این سوالات به ذهنم رسید که فکر کردم در قالب یادداشتی کوتاه در مورد آن بنویسم.

۱. تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نگاه کاربردی آموزش داده نمی‌شود و به همین خاطر تکنیک‌های بهینه‌سازی علی رغم نیاز مبرم به آن‌ها در کسب‌وکار، مهجور مانده و کمتر سراغش می‌روند.

۲. پیاده‌سازی مسائل تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نرم‌افزارهای غیرمتن‌باز انجام می‌شود و همین باعث می‌شود ارتباط کارشناسان این حوزه با دیگر متخصصین به سختی برقرار شود و بسیاری از ایده‌ها به بهره‌برداری نمی‌رسند. به همین خاطر پیاده‌سازی روش‌های بهینه‌سازی در پایتون به خودی خود مزیت محسوب می‌شود.

۳. دوره‌های آموزشی باکیفیتی که رئوس مطالب تحقیق در عملیات را بصورت کاربردی و با نگاه عملگرایانه ارائه کنند اصلا زیاد نیستند.

۴. یادگیری تحقیق در عملیات به چند دلیل برای تحلیلگران داده بسیار مفید است.

۴.۱. کارشناسان تحقیق در عملیات برای تشکیل تابع هدف و محدودیت‌ها نیاز به تحلیل داده برای تخمین پارامترها و ضرایب با استفاده از داده‌های قبلی دارند. در نتیجه اگر تحلیلگر داده سراغ تحقیق در عملیات برود می‌تواند بسیاری از قابلیت‌های خود را به کار بگیرد.

۴.۲. تحقیق در عملیات نیاز به شناخت و تحلیل موضوع مطالعه در قالب یک سیستم متشکل از مجموعه‌ای از اجزا و تاثیر آن‌ها بر یکدیگر دارد. به بیان دیگر، بدون شناخت و تحلیل موضوع، نمی‌توان متغیرهای تصمیم، تابع هدف و همینطور محدودیت‌های مسئله را تعیین کرد و از پس مسائل تحقیق در عملیات برآمد. در نتیجه یادگیری رویکردها و مفاهیم تحقیق در عملیات، توانایی تحلیل موضوعات مختلف را در افراد بالا می‌برد که یکی از مهارت‌های پایه برای تحلیلگران داده نیز به شمار می‌رود.

۴.۳. طراحی الگوریتم‌های داده‌کاوی نوعی حل مسئله در فضای بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات است. در الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌خواهیم مقدار خطا را با توجه به محدودیت‌هایی مثل پرهیز از بیش‌برازش، پردازش‌های غیرقابل انجام و … کمینه کنیم. از این جهت نیز شکل‌گیری ذهنیت بهینه‌سازی در هر یک از این دوشاخه‌ می‌تواند کمک‌هایی به تقویت شاخه دیگر بکند.

اگر دستی در تحلیل داده دارید یا با هر پیش‌زمینه دیگری به بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات علاقه‌مندید شرکت در دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را به شما توصیه می‌کنیم:

d-learn.ir/orpy

علیرضا سرودی، مدرس این دوره آموزشی، هم تجریه پژوهشی و دانشگاهی چشمگیری دارد و در این حوزه صاحب تالیف معتبر است و هم تجربه کار حرفه‌ای و مواجهه‌ با چالش‌های مسائل واقعی و از این نظر هم می‌توان این دوره آموزشی را منحصر به فرد و ممتاز تلقی کرد و از آن بهره برد.

در دوران کمبود منابع، تسلط بر دانش تصمیم‌گیری ارزشی بیش از پیش پیدا خواهد کرد.

منبع: لینکدین علیرضا کدیور (+)

@dlearn_ir