مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔵 دوره آموزشی آنلاین تحلیل دادههای نظرسنجی در بسیاری از فعالیتها نظر افکار عمومی از اهمیتی حیاتی برخوردار است، اما پی بردن به نظر افکار عمومی نیازمند آشنایی با روشهای نمونهگیری، مدلسازی آماری و تکنیکهای تحلیل و مصورسازی داده است. در این دوره آموزشی به…
🔴 آخرین مهلت ثبت نام در دوره تحلیل دادههای نظرسنجی:
سهشنبه ۲ بهمن ۱۴۰۲
لینک ثبتنام:
d-learn.ir/survey-data-analysis
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
سهشنبه ۲ بهمن ۱۴۰۲
لینک ثبتنام:
d-learn.ir/survey-data-analysis
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🟢 دوره آموزشی تحلیل کلاندادههای اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی
تحلیل شبکههای اجتماعی شاخهای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریههای اجتماعی است.
در این دوره آموزشی چهار هفتهای سعی میکنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریههای اجتماعی برای تحلیل شبکههای اجتماعی و مرور از برخی نمونههای واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم میکند تحلیل شبکههای اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم.
▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲
▫️ دوشنبهها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰
▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین
✅ مدرس: محمد رهبری
پژوهشگر شبکههای اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران
توضیح بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/sma
@dlearn_ir
تحلیل شبکههای اجتماعی شاخهای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند کدنویسی است و از طرف دیگر تفسیر نتایج تحلیل نیازمند آشنایی با نظریههای اجتماعی است.
در این دوره آموزشی چهار هفتهای سعی میکنیم تا ضمن آشنایی با مهمترین نظریههای اجتماعی برای تحلیل شبکههای اجتماعی و مرور از برخی نمونههای واقعی، با امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم میکند تحلیل شبکههای اجتماعی را تا حد امکان ساده کنیم.
▫️ شروع از ۱۶ بهمن ۱۴۰۲
▫️ دوشنبهها | ساعت ۱۷:۳۰ تا ۲۱:۰۰
▫️ چهار هفته | حضوری و آنلاین
✅ مدرس: محمد رهبری
پژوهشگر شبکههای اجتماعی، دکترای علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی و مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تهران
توضیح بیشتر و ثبتنام:
d-learn.ir/sma
@dlearn_ir
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🟢 دوره آموزشی تحلیل کلاندادههای اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شبکههای اجتماعی شاخهای جذاب و مفید در ارتباطات، علوم اجتماعی و تحقیقات بازار است. اما دشوارهای خاص خودش را هم دارد. از یک طرف دسترسی به داده و سازماندهی آن در ساختارهای مناسب نیازمند…
📌 اگر تصمیم به شرکت در دوره آموزشی《تحلیل کلاندادههای اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی》دارید تا پیش از شروع دوره با مراجعه به لینک زیر ثبتنام خود را تکمیل کنید.
▫️لینک ثبتنام:
🌐 d-learn.ir/sma
▫️شروع کلاسها:
دوشنبه ۱۶ بهمن ماه ۱۴۰۲ | ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
▫️لینک ثبتنام:
🌐 d-learn.ir/sma
▫️شروع کلاسها:
دوشنبه ۱۶ بهمن ماه ۱۴۰۲ | ساعت ۱۷:۳۰ الی ۲۱:۰۰
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🔴 کارگاه تحلیل دادههای کسب و کار در R
کنفرانس تحلیل و تحلیلگری کسب و کار در روز چهارشنبه ۲۵ بهمن ماه در دانشگاه تهران برگزار میشود. در این کنفرانس آقای بهمن اجدری یک کارگاه آموزشی کوتاه در خصوص کاربرد زبان برنامهنویسی R در تحلیل دادههای کسب و کار خواهند داشت.
ساعت برگزاری: ۱۵:۴۵ تا ۱۶:۴۵
محل: سالن الغدیر -دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه کنفرانس تماس بگیرید:
تلفن دبیرخانه:
۰۲۱-۸۸۲۲۹۹۰۱
وبسایت:
bizac.ir
#کارگاه_آموزشی
@dlearn_ir
کنفرانس تحلیل و تحلیلگری کسب و کار در روز چهارشنبه ۲۵ بهمن ماه در دانشگاه تهران برگزار میشود. در این کنفرانس آقای بهمن اجدری یک کارگاه آموزشی کوتاه در خصوص کاربرد زبان برنامهنویسی R در تحلیل دادههای کسب و کار خواهند داشت.
ساعت برگزاری: ۱۵:۴۵ تا ۱۶:۴۵
محل: سالن الغدیر -دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه کنفرانس تماس بگیرید:
تلفن دبیرخانه:
۰۲۱-۸۸۲۲۹۹۰۱
وبسایت:
bizac.ir
#کارگاه_آموزشی
@dlearn_ir
🟡 دوره آموزشی بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون
تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روشهای ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورتبندی میکنیم، سپس با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی، کمهزینهترین و پرفایدهترین گزینهها را برای رسیدن به هدفمان پیدا میکنیم.
در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدلهای بهینهسازی و کتابخانههای مرتبط با آن در پایتون، به مهمترین مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامهریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلیهای پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی میشوند، سپس در محیط پایتون پیادهسازی و حل میشوند و در نهایت نتایج به دستآمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد.
▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
تحقیق در عملیات، هنرِ استفاده بهینه از منابع است. در تحقیق در عملیات مسائل پیچیده و چندجانبه در دنیای واقعی را با استفاده از روشهای ریاضیاتی و تعریفِ هوشمندانه متغیرها صورتبندی میکنیم، سپس با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی، کمهزینهترین و پرفایدهترین گزینهها را برای رسیدن به هدفمان پیدا میکنیم.
در این دوره آموزشی پس از آشنایی با ساختار مدلهای بهینهسازی و کتابخانههای مرتبط با آن در پایتون، به مهمترین مسائل بهینهسازی در دنیای واقعی مثل مدیریت بهینه پروازهای فرودگاهی، بهبود عملکرد در برنامهریزی عملیات، مدیریت بهینه زنجیره تامین، مسیریابی بهینه برای تحویل کالاهای بیشتر و چینش بهینه صندلیهای پرواز پرداخته خواهد شد. هر یک از این مسائل نخست به صورت ریاضیاتی مدلسازی میشوند، سپس در محیط پایتون پیادهسازی و حل میشوند و در نهایت نتایج به دستآمده مصورسازی و تحلیل خواهند شد.
▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
Forwarded from مرکز آموزش تخصصی انجمن جامعه شناسی ایران
مرکز آموزش تخصصی انجمن جامعهشناسی ایران ایران با همکاری مدرسه دقیقه برگزار میکند:
دوره آموزشی تحلیل داده با R
(با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی)
تاریخ شروع : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
تاریخ پایان دوره: ۳ تیر ۱۴۰۳
روزهای کلاس: یکشنبهها و چهارشنبهها ( ۹ هفته ۵۰ ساعت)
ساعت کلاس: ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rcss
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
پشتیبانی و ثبت نام:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@isa_ctc
@dlearn_ir
دوره آموزشی تحلیل داده با R
(با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی)
تاریخ شروع : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
تاریخ پایان دوره: ۳ تیر ۱۴۰۳
روزهای کلاس: یکشنبهها و چهارشنبهها ( ۹ هفته ۵۰ ساعت)
ساعت کلاس: ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
▫️اطلاعات بیشتر و لینک ثبت نام:
d-learn.ir/rcss
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
پشتیبانی و ثبت نام:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@isa_ctc
@dlearn_ir
🟢 نمونهای از کاربرد بهینهسازی در تبلیغات دیجیتال
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
🟩 اگر به کار با داده علاقهمندید و به دنبال یادگیری آن هستید با تخفیف ویژه نوروزی اشتراک مدرسه را تهیه کنید و به تمامی منابع آموزشی دسترسی داشته باشید.
مهلت استفاده از تخفیف: تا ۲۰ اسفند ۱۴۰۲
d-learn.ir/plans
@dlearn_ir
مهلت استفاده از تخفیف: تا ۲۰ اسفند ۱۴۰۲
d-learn.ir/plans
@dlearn_ir
🟢 نمونهای از کاربرد بهینهسازی در یک مسأله مسیریابی
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
🟡 تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟
یکی از دوستان درباره ارتباط «تحلیل داده» و «تحقیق در عملیات» پرسید و انگیزه ما در مدرسه دقیقه از برگزاری دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را جویا شد. چند نکته در پاسخ به این سوالات به ذهنم رسید که فکر کردم در قالب یادداشتی کوتاه در مورد آن بنویسم.
۱. تحقیق در عملیات در دانشگاهها معمولا با نگاه کاربردی آموزش داده نمیشود و به همین خاطر تکنیکهای بهینهسازی علی رغم نیاز مبرم به آنها در کسبوکار، مهجور مانده و کمتر سراغش میروند.
۲. پیادهسازی مسائل تحقیق در عملیات در دانشگاهها معمولا با نرمافزارهای غیرمتنباز انجام میشود و همین باعث میشود ارتباط کارشناسان این حوزه با دیگر متخصصین به سختی برقرار شود و بسیاری از ایدهها به بهرهبرداری نمیرسند. به همین خاطر پیادهسازی روشهای بهینهسازی در پایتون به خودی خود مزیت محسوب میشود.
۳. دورههای آموزشی باکیفیتی که رئوس مطالب تحقیق در عملیات را بصورت کاربردی و با نگاه عملگرایانه ارائه کنند اصلا زیاد نیستند.
۴. یادگیری تحقیق در عملیات به چند دلیل برای تحلیلگران داده بسیار مفید است.
۴.۱. کارشناسان تحقیق در عملیات برای تشکیل تابع هدف و محدودیتها نیاز به تحلیل داده برای تخمین پارامترها و ضرایب با استفاده از دادههای قبلی دارند. در نتیجه اگر تحلیلگر داده سراغ تحقیق در عملیات برود میتواند بسیاری از قابلیتهای خود را به کار بگیرد.
۴.۲. تحقیق در عملیات نیاز به شناخت و تحلیل موضوع مطالعه در قالب یک سیستم متشکل از مجموعهای از اجزا و تاثیر آنها بر یکدیگر دارد. به بیان دیگر، بدون شناخت و تحلیل موضوع، نمیتوان متغیرهای تصمیم، تابع هدف و همینطور محدودیتهای مسئله را تعیین کرد و از پس مسائل تحقیق در عملیات برآمد. در نتیجه یادگیری رویکردها و مفاهیم تحقیق در عملیات، توانایی تحلیل موضوعات مختلف را در افراد بالا میبرد که یکی از مهارتهای پایه برای تحلیلگران داده نیز به شمار میرود.
۴.۳. طراحی الگوریتمهای دادهکاوی نوعی حل مسئله در فضای بهینهسازی و تحقیق در عملیات است. در الگوریتمهای دادهکاوی میخواهیم مقدار خطا را با توجه به محدودیتهایی مثل پرهیز از بیشبرازش، پردازشهای غیرقابل انجام و … کمینه کنیم. از این جهت نیز شکلگیری ذهنیت بهینهسازی در هر یک از این دوشاخه میتواند کمکهایی به تقویت شاخه دیگر بکند.
اگر دستی در تحلیل داده دارید یا با هر پیشزمینه دیگری به بهینهسازی و تحقیق در عملیات علاقهمندید شرکت در دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را به شما توصیه میکنیم:
d-learn.ir/orpy
علیرضا سرودی، مدرس این دوره آموزشی، هم تجریه پژوهشی و دانشگاهی چشمگیری دارد و در این حوزه صاحب تالیف معتبر است و هم تجربه کار حرفهای و مواجهه با چالشهای مسائل واقعی و از این نظر هم میتوان این دوره آموزشی را منحصر به فرد و ممتاز تلقی کرد و از آن بهره برد.
در دوران کمبود منابع، تسلط بر دانش تصمیمگیری ارزشی بیش از پیش پیدا خواهد کرد.
منبع: لینکدین علیرضا کدیور (+)
@dlearn_ir
یکی از دوستان درباره ارتباط «تحلیل داده» و «تحقیق در عملیات» پرسید و انگیزه ما در مدرسه دقیقه از برگزاری دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را جویا شد. چند نکته در پاسخ به این سوالات به ذهنم رسید که فکر کردم در قالب یادداشتی کوتاه در مورد آن بنویسم.
۱. تحقیق در عملیات در دانشگاهها معمولا با نگاه کاربردی آموزش داده نمیشود و به همین خاطر تکنیکهای بهینهسازی علی رغم نیاز مبرم به آنها در کسبوکار، مهجور مانده و کمتر سراغش میروند.
۲. پیادهسازی مسائل تحقیق در عملیات در دانشگاهها معمولا با نرمافزارهای غیرمتنباز انجام میشود و همین باعث میشود ارتباط کارشناسان این حوزه با دیگر متخصصین به سختی برقرار شود و بسیاری از ایدهها به بهرهبرداری نمیرسند. به همین خاطر پیادهسازی روشهای بهینهسازی در پایتون به خودی خود مزیت محسوب میشود.
۳. دورههای آموزشی باکیفیتی که رئوس مطالب تحقیق در عملیات را بصورت کاربردی و با نگاه عملگرایانه ارائه کنند اصلا زیاد نیستند.
۴. یادگیری تحقیق در عملیات به چند دلیل برای تحلیلگران داده بسیار مفید است.
۴.۱. کارشناسان تحقیق در عملیات برای تشکیل تابع هدف و محدودیتها نیاز به تحلیل داده برای تخمین پارامترها و ضرایب با استفاده از دادههای قبلی دارند. در نتیجه اگر تحلیلگر داده سراغ تحقیق در عملیات برود میتواند بسیاری از قابلیتهای خود را به کار بگیرد.
۴.۲. تحقیق در عملیات نیاز به شناخت و تحلیل موضوع مطالعه در قالب یک سیستم متشکل از مجموعهای از اجزا و تاثیر آنها بر یکدیگر دارد. به بیان دیگر، بدون شناخت و تحلیل موضوع، نمیتوان متغیرهای تصمیم، تابع هدف و همینطور محدودیتهای مسئله را تعیین کرد و از پس مسائل تحقیق در عملیات برآمد. در نتیجه یادگیری رویکردها و مفاهیم تحقیق در عملیات، توانایی تحلیل موضوعات مختلف را در افراد بالا میبرد که یکی از مهارتهای پایه برای تحلیلگران داده نیز به شمار میرود.
۴.۳. طراحی الگوریتمهای دادهکاوی نوعی حل مسئله در فضای بهینهسازی و تحقیق در عملیات است. در الگوریتمهای دادهکاوی میخواهیم مقدار خطا را با توجه به محدودیتهایی مثل پرهیز از بیشبرازش، پردازشهای غیرقابل انجام و … کمینه کنیم. از این جهت نیز شکلگیری ذهنیت بهینهسازی در هر یک از این دوشاخه میتواند کمکهایی به تقویت شاخه دیگر بکند.
اگر دستی در تحلیل داده دارید یا با هر پیشزمینه دیگری به بهینهسازی و تحقیق در عملیات علاقهمندید شرکت در دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را به شما توصیه میکنیم:
d-learn.ir/orpy
علیرضا سرودی، مدرس این دوره آموزشی، هم تجریه پژوهشی و دانشگاهی چشمگیری دارد و در این حوزه صاحب تالیف معتبر است و هم تجربه کار حرفهای و مواجهه با چالشهای مسائل واقعی و از این نظر هم میتوان این دوره آموزشی را منحصر به فرد و ممتاز تلقی کرد و از آن بهره برد.
در دوران کمبود منابع، تسلط بر دانش تصمیمگیری ارزشی بیش از پیش پیدا خواهد کرد.
منبع: لینکدین علیرضا کدیور (+)
@dlearn_ir
🟢 دورههای آموزشی بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده
تحلیل داده با R؛ انحمن جامعهشناسی ایران
یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ (حضوری و آنلاین)
سطح: مقدماتی و متوسط
بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه و پردازش و تحلیل داده دقیقه
شنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین)
سطح: متوسط و پیشرفته
آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف
شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین)
سطح: مقدماتی و متوسط
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۱۱ فروردین ۱۴۰۳
امکان پرداخت قسطی
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
تحلیل داده با R؛ انحمن جامعهشناسی ایران
یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ (حضوری و آنلاین)
سطح: مقدماتی و متوسط
بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه و پردازش و تحلیل داده دقیقه
شنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین)
سطح: متوسط و پیشرفته
آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف
شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین)
سطح: مقدماتی و متوسط
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۱۱ فروردین ۱۴۰۳
امکان پرداخت قسطی
پشتیبانی:
۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴
۰۲۱-۸۸۳۴۹۲۴۴
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
🔵 علوم داده با پایتون با گواهی دانشگاه صنعتی شریف
اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیشزمینهای در شاخههای مختلف آن از برنامهنویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست.
▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه)
▫️شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
▫️شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳
📝 نظر شرکتکنندگان قبلی:
pyds1402_oponion.pdf
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/pyds
🔴 فرصت استفاده از تخفیفها تا ۹ اردیبهشت ۱۴۰۳
تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014
@dlearn_ir
اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیشزمینهای در شاخههای مختلف آن از برنامهنویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست.
▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه)
▫️شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
▫️شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳
📝 نظر شرکتکنندگان قبلی:
pyds1402_oponion.pdf
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/pyds
🔴 فرصت استفاده از تخفیفها تا ۹ اردیبهشت ۱۴۰۳
تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014
@dlearn_ir
Forwarded from Pyomo, python, optimization بهینه سازی و تحقيق در عمليات در پایتون (.ً)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پروژه انبار چینی دیجی کالا
فرض کنید مکان هر ایتم در انبار دیجی کالا مشخص است
مشتری تعدادی جنس سفارش داده است
چگونه به سریعترین روش ممکن این ایتم ها را از انبار جمع اوری کنیم؟
مدلسازی در پایتون
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
فرض کنید مکان هر ایتم در انبار دیجی کالا مشخص است
مشتری تعدادی جنس سفارش داده است
چگونه به سریعترین روش ممکن این ایتم ها را از انبار جمع اوری کنیم؟
مدلسازی در پایتون
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
🟠 تحلیل داده با R
با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی
▫️شروع دوره : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
▫️یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین
▫️سطح: مقدماتی و متوسط
▫️با ارائه گواهی پایانی از طرف انجمن جامعهشناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
b2n.ir/rcss
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014
@dlearn_ir
با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی
▫️شروع دوره : ۲ اردیبهشت ۱۴۰۳
▫️یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵
▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین
▫️سطح: مقدماتی و متوسط
▫️با ارائه گواهی پایانی از طرف انجمن جامعهشناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
b2n.ir/rcss
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014
@dlearn_ir
✅ دو شیوه یادگیری؛ پیشنهادهایی برای یادگیری علوم داده در بهار ۱۴۰۳
یادگیری برای افراد مختلف اشکال گوناگون دارد. برخی علاقهمند به شرکت در کلاس و ارتباط گرفتن و با مدرس و دانشجوهای دیگر هستند و برخی موثرترین شکل یادگیری خود را با تمرکز روی محتوای آموزشی و پیگیری آنها به تنهایی پیدا میکنند.
اگر به دسته اول تعلق دارید و به شرکت در کلاس و توسعه شبکه روابط حرفهای خود علاقهمندید سه دوره آموزشی در بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده برگزار میشود:
▫️ تحلیل داده با R؛ انجمن جامعهشناسی ایران (مقدماتی و متوسط):
b2n.ir/rcss
▫️ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف (مقدماتی و متوسط):
b2n.ir/pyds
▫️ بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (متوسط و پیشرفته)
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت استفاده از تخفیفها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
اما اگر به دسته دوم تعلق دارید میتوانید از تخفیف نورورزی ۷۵% برای دسترسی به تمام منابع آموزشی مدرسه دقیقه استفاده کنید. این منابع آموزشی شامل محتوای متنی شامل درسنامه و تمرین و دستورالعملهایی برای انجام پروژه است.
برای استفاده از تخفیف نوروزی به لینک زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/plans
برخی از عناوین موجود در منابع آموزشی مدرسه دقیقه در ادامه آمده است:
درسنامهها
▫️ آشنایی با پایتون
▫️ آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
▫️ آشنایی با numpy
▫️ مصورسازی داده با matplotlib
▫️ پردازش داده با pandas
▫️ مهندسی داده پایتون
▫️ تحلیل دادههای کسبوکار با پایتون
▫️ مشتقگیری و بهینهیابی در پایتون
▫️ آشنایی با جبر خطی در پایتون
▫️ آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون
▫️ آشنایی با R
▫️ وارد کردن داده در R
▫️ مصورسازی داده با ggplot2
▫️ تبدیل داده با dplyr
▫️ توابع پرکاربرد در R
▫️ آشنایی با آمار در R
▫️ تحلیل دادههای کسبوکار در R
▫️ نمونهگیری آماری در R
▫️ تحلیل دادههای نظرسنجی در R
▫️ آشنایی با اکسل
▫️ مصورسازی داده با اکسل
▫️ آشنایی با SQL
▫️ آشنایی با SQL Server
▫️ آشنایی با PowerBI
▫️ کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند؟
پروژهها
▫️ تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشیها
▫️ تحلیل دادههای اشتغال ایران در سرشماری ۱۳۹۵
▫️ بررسی رابطه بین سطح تحصیلات و اشتغال
▫️ تحلیل آمار فوت اضافه در دادههای ثبت احوال برای تخمین کرونا
▫️ پیشبینی خطر ابتلا به دیابت
▫️ تحلیل دادههای واردات و صادرات ایران
🔴 مهلت استفاده از تخفیفها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
یادگیری برای افراد مختلف اشکال گوناگون دارد. برخی علاقهمند به شرکت در کلاس و ارتباط گرفتن و با مدرس و دانشجوهای دیگر هستند و برخی موثرترین شکل یادگیری خود را با تمرکز روی محتوای آموزشی و پیگیری آنها به تنهایی پیدا میکنند.
اگر به دسته اول تعلق دارید و به شرکت در کلاس و توسعه شبکه روابط حرفهای خود علاقهمندید سه دوره آموزشی در بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده برگزار میشود:
▫️ تحلیل داده با R؛ انجمن جامعهشناسی ایران (مقدماتی و متوسط):
b2n.ir/rcss
▫️ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف (مقدماتی و متوسط):
b2n.ir/pyds
▫️ بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (متوسط و پیشرفته)
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت استفاده از تخفیفها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
اما اگر به دسته دوم تعلق دارید میتوانید از تخفیف نورورزی ۷۵% برای دسترسی به تمام منابع آموزشی مدرسه دقیقه استفاده کنید. این منابع آموزشی شامل محتوای متنی شامل درسنامه و تمرین و دستورالعملهایی برای انجام پروژه است.
برای استفاده از تخفیف نوروزی به لینک زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/plans
برخی از عناوین موجود در منابع آموزشی مدرسه دقیقه در ادامه آمده است:
درسنامهها
▫️ آشنایی با پایتون
▫️ آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
▫️ آشنایی با numpy
▫️ مصورسازی داده با matplotlib
▫️ پردازش داده با pandas
▫️ مهندسی داده پایتون
▫️ تحلیل دادههای کسبوکار با پایتون
▫️ مشتقگیری و بهینهیابی در پایتون
▫️ آشنایی با جبر خطی در پایتون
▫️ آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون
▫️ آشنایی با R
▫️ وارد کردن داده در R
▫️ مصورسازی داده با ggplot2
▫️ تبدیل داده با dplyr
▫️ توابع پرکاربرد در R
▫️ آشنایی با آمار در R
▫️ تحلیل دادههای کسبوکار در R
▫️ نمونهگیری آماری در R
▫️ تحلیل دادههای نظرسنجی در R
▫️ آشنایی با اکسل
▫️ مصورسازی داده با اکسل
▫️ آشنایی با SQL
▫️ آشنایی با SQL Server
▫️ آشنایی با PowerBI
▫️ کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند؟
پروژهها
▫️ تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشیها
▫️ تحلیل دادههای اشتغال ایران در سرشماری ۱۳۹۵
▫️ بررسی رابطه بین سطح تحصیلات و اشتغال
▫️ تحلیل آمار فوت اضافه در دادههای ثبت احوال برای تخمین کرونا
▫️ پیشبینی خطر ابتلا به دیابت
▫️ تحلیل دادههای واردات و صادرات ایران
🔴 مهلت استفاده از تخفیفها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
Google Docs
اطلاعات پذیرش
در این صفحه دوره آموزشی« تحلیل داده با R با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی» با همکاری انجمن جامعهشناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه تعریف شده است. لطفا با وارد کردن آدرس ایمیل خود در انتهای همین صفحه اطلاعات مورد نیاز را تکمیل…
Forwarded from Pyomo, python, optimization بهینه سازی و تحقيق در عمليات در پایتون (ُِ)
فرض کنید در امریکا دو حزب زرد و بنفش وجود دارند
هواداران زردها ۶۰٪ جمعیت را تشکیل می دهند و طبیعتا (به قول علی آقا ۵۰٪) ۴۰٪ بقیه رو سبز ها
چطوری تقسیم بندی ایالتی کنیم که بنفش ها رای بیاورند یا زردها ؟
این مساله بهینه سازی بسیار جالب است.
مساله را می توان به صورت MILP یا CP حل کرد
ادمین: @pypyid
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir
هواداران زردها ۶۰٪ جمعیت را تشکیل می دهند و طبیعتا (به قول علی آقا ۵۰٪) ۴۰٪ بقیه رو سبز ها
چطوری تقسیم بندی ایالتی کنیم که بنفش ها رای بیاورند یا زردها ؟
این مساله بهینه سازی بسیار جالب است.
مساله را می توان به صورت MILP یا CP حل کرد
ادمین: @pypyid
لینک دوره آموزشی «بهینهسازی و تحقیق در عملیات با پایتون»:
d-learn.ir/orpy
🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲
@dlearn_ir