📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

داده‌های اجتماعی تنها مجموعه‌ای از اعداد نیستند؛ آن‌ها دربرگیرنده روایت‌هایی از جامعه، فرهنگ و رفتارهای انسانی‌اند. در روزگار کنونی، تحلیل داده در علوم اجتماعی رایانشی (Computational Social Science) به ما کمک می‌کند تا الگوهای پیچیده‌ی تعاملات انسانی در جوامع را بهتر بشناسیم و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیریم.

در مقاله «چرا علوم اجتماعی به تحلیل داده نیاز دارد؟» به صورت کلی توضیح داده شده که چگونه می‌توان با ترکیب روش‌های آماری، یادگیری ماشین و نگاه اجتماعی، داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کرد. از بررسی شبکه‌های اجتماعی گرفته تا تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان، کاربردهای این رویکرد گسترده و الهام‌بخش‌اند.

اگر به این مباحث علاقه‌مند هستید، فرصت خوبی دارید تا در «کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی» شرکت کنید و نگاه عمیق‌تری به پیوند میان داده، جامعه و تحلیل انتقادی پیدا کنید.

⭐️ ویژه پژوهشگران و دانش‌آموختگان رشته‌های جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، علوم سیاسی، مطالعات فرهنگی و رسانه، تحلیل‌گران داده‌های اجتماعی و فعالان حوزه سیاست‌گذاری مبتنی بر داده

چهارشنبه‌ها: ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۲۰
شروع دوره از ۱۲ آذر ۱۴۰۴

معرفی کامل دوره و ثبت نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/cssw?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

📈 مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

فاطمه موسوی مدیر داده و بینش در شرکت روبه‌راه است و پیش از این نیز در استارتاپ‌هایی مانند فیلیمو و اسنپ به عنوان سرپرست تیم تحلیل داده و تحلیلگر ارشد داده فعالیت داشته است. او با کارشناسی ارشد مهندسی برق وارد فضای کار تحلیل داده شده و بسیار کوشا و فعال است.

تجربه گسترده فاطمه موسوی در کسب‌وکارهای گوناگون حاوی نکات ارزشمند و تازه‌ای است که در چهارمین نشست از سری «وبینارهای مسیر شغلی تحلیل داده» با او درباره‌اش گفتگو خواهیم کرد.

🕖 شنبه ۱ آذر ۱۴۰۴ از ساعت ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۳۰

در نیمه نخست وبینار، روایت فاطمه موسوی از مسیر شغلی و بازار کار تحلیل داده را خواهیم شنید و در نیمه دوم شرکت‌کنندگان سوالات خود را مطرح می‌کنند.

🔗 لینک ثبت‌نام:
👆 d-learn.ir/crda04

💙 شرکت در این رویداد برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

❓ اگر دوست دارید پرسش‌های خود را از قبل وبینار به اطلاع ما برسانید، آن‌ها را در صفحه معرفی وبینار کامنت کنید.


تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📱 09103209837

@dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی داده‌های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران
نسخه ۰.۳

🔴افزایش ستون‌های اطلاعات به ۱۵۰ ستون
🔴 انتشار داده‌ها از ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳
🔴 دانلود با فرمت #xlsx و #csv

مرکز آمار ایران هر سال با پرسش‌و‌پاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونه‌گیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب می‌شوند، داده‌های ارزشمندی درباره درآمدها و هزینه‌های آنان فراهم می‌کند.

طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهم‌ترین منابع داده برای تحلیل‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگی‌های محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینه‌ای آنان را در بر می‌گیرد.

این داده با کوشش محمدامین اخوت‌علویان جمع‌آوری و آماده‌سازی شده‌است.

📥 برای مطالعه بیشتر در مورد داده، آشنایی با متغیرهای در دسترس و دانلود آن می‌توانید به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/iran-hbs

@dlearn_ir

📝 کارگاه تشخیص نمودار از خط مار
✨ مواجهه انتقادی با عدد و نمودار در روزنامه‌نگاریِ داده

«کارگاه تشخیص نمودار از خط مار»، یک کارگاه عملی و پروژه‌محور روزنامه‌نگاری داده است و از دو بخش آنلاین و حضوری تشکیل شده است. هدف از برگزاری این رویداد آن است که شرکت‌کنندگان پس از بررسی انتقادی نمونه‌هایی از به‌کارگیری عدد و نمودار در مطالب تحلیلی، در پروژه‌های خود به بهترین صورت از آن‌ها استفاده کنند.

در بخش نخست این رویداد (چهارشنبه ۱۹ آذر ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵) برای آمادگی بیشتر، کار با ابزارهای اکسل و پاورپوینت به صورت آنلاین معرفی و با انجام یک پروژه کوچک روزنامه‌نگاریِ داده تمرین خواهد شد (آشنایی قبلی با اکسل و پاورپوینت نیاز نیست).

در بخش دوم رویداد (پنجشنبه ۲۰ آذر از ساعت ۹:۳۰ تا ۱۷:۰۰) ابتدا نکاتی درباره چیستی روزنامه‌نگاریِ داده (Data Journalism) و ضرورت نگاه انتقادی در آن با بررسی نمونه‌هایی از ایران و جهان ارائه خواهد شد.

سپس شرکت‌کنندگان، طرح پروژه خود را توضیح می‌دهند و بازخورد اولیه‌ دریافت خواهند کرد و مشغول انجام آن خواهند شد. پس از ارائه اولیه طرح‌های شرکت‌کنندگان و دریافت بازخورد، شرکت‌کنندگان به صورت فردی یا گروهی مشغول انجام پروژه‌های خود می‌شوند و هر جا که نیاز دیدند نظر مشورتی دریافت می‌کنند.

در پایان کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌دهند و بازخوردهایی برای توسعه و تکمیل آن در آینده دریافت می‌کنند.

🖥 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

☝ d-learn.ir/djwa


📱 بخش حضوری رویداد در نشانی زیر برگزار خواهد شد: بلوار کشاورز، خیابان کبکانیان، انتهای جعفری آذردابانلو، پلاک ۲۶ انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران

@dmag_ir @dlearn_ir
@tehran_association_journalists

دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۵ آذر است!
‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود.

اگر به ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین پیشرفته، شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای آن در پژوهش، صنعت و علوم داده علاقه‌مند هستید، این دوره دقیقاً برای شماست.

⭐️ ویژه دانشجویان و پژوهشگران علوم‌ کامپیوتر، برق، داده‌کاوی، هوش مصنوعی، بایوانفورماتیک، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسان علاقه‌مند به ML، تحلیل‌گران داده و همه کسانی که می‌خواهند وارد فضای حرفه‌ای یادگیری عمیق شوند.

مدرسین دوره:
سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو
بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا
مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد

📆 مدت دوره: ۱۳ جلسه
⏰ یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰
🚀 شروع دوره از ۱۶ آذر
🎓 همراه گواهی معتبر و‌ پروژه پایانی

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام:

🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=tlg

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

🔄 #به_روز_رسانی
📈 داده نرخ تورم سالانه و شاخص قیمتِ مصرف‌کننده (CPI)​ در ایران از سال ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴

تحلیل روند اقتصاد ایران نیازمند دسترسی به داده‌های معتبر و تاریخی است. داده حاضر شامل داده‌های سری زمانی نرخ تورم و شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) ایران در بازه زمانی ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۴ است که مستقیماً از پایگاه داده بانک جهانی استخراج شده است. این مجموعه داده، اطلاعات جذابی در مورد نوسانات ارزش پول ملی و تغییرات سطح عمومی قیمت‌ها در گذر زمان را فراهم می‌کند.

شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) معیاری آماری است که تغییرات میانگین وزنی قیمت سبدی از کالاها و خدمات مصرفی را می‌سنجد و نرخ تورم، درصد تغییرات این شاخص در یک بازه زمانی مشخص است. در اختیار داشتن این داده‌های بلندمدت، امکان درک دقیق‌تر چرخه‌های تورمی و تحلیل رابطه میان سیاست‌های پولی و تغییرات هزینه زندگی را میسر می‌سازد.

🔺 فایل داده با فرمت اکسل 📁 را می‌توانید از لینک زیر دانلود کنید:
👆 d-learn.ir/annual-inflation-rate-cpi

@dlearn_ir

📊 کارگاه تحلیل داده‌های کارزار

مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه با همکاری پلتفرم اجتماعی کارزار و باشگاه پژوهشگران پل، کارگاهی عملی و پروژه‌محور برای تحلیل داده‌های کارزار ویژه پژوهشگران اجتماعی و تحلیلگران داده برگزار می‌کند.

این کارگاه در دو روز به صورت حضوری و آنلاین برگزار خواهد شد. در روز نخست کارگاه ابتدا داده‌های کارزار معرفی می‌شوند و ارتباطات جداول آن با یکدیگر مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس شرکت‌کنندگان ایده‌های خود برای تحلیل داده‌‎های کارزار را بیان می‌کنند تا به صورت جمعی درباره آن گفتگو شود و به طرحی منسجم برای پروژه خود برسند.

شرکت‌کنندگان بعد از روز اول روی انجام پروژه خود متمرکز می‌شوند و تلاش می‌کنند تا بخش‌هایی از آن را پیش ببرند. در این مدت ارتباط از طریق گروه تلگرام برقرار خواهد بود و افراد می‌توان از آن برای دریافت نظر مشورتی و رفع اشکال استفاده کنند.

در روز دوم کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌کنند و نظر دیگران را برای بهبود، تکمیل و توسعه آن دریافت می‌کنند.

💡 تسهیلگر
ابوالفضل حاجی‌زادگان، پژوهشگر علوم اجتماعی، دکترای جامعه‌شناسی از دانشگاه تهران، تحلیلگر اجتماعی در شرکت همراه اول

📈 پیش‌نیاز‌
آشنایی با حداقل یکی از ابزارهای رایج برای تحلیل داده مانند اکسل، R، پایتون و ...

🗓 تاریخ برگزاری
سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵
سه‌شنبه ۱۶ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۲۰:۱۵

🏫 شیوه برگزاری
حضوری و آنلاین

🔗 ثبت‌نام

☝ d-learn.ir/krzr

😀 پشتیبانی
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837

@karzarnet @dlearn_ir @dmag_ir @daward_ir

✨ کارگاه معرفی و تحلیل داده‌های عمومی
با نگاهی به کاربردهای آن در اقتصاد و کسب‌وکار

داده‌های عمومی مبنای بسیاری از تحلیل‌ها و پژوهش‌های علمی هستند. به همین خاطر آشنایی با آن‌ها یکی از پیش‌نیازهای کارشناسی و تحلیل داده در حوزه‌های مختلف است.

«کارگاه معرفی و تحلیل داده‌های عمومی» رویدادی عملی و پروژه‌محور برای شناخت داده‌های عمومی و تحلیل آن‌هاست.

این کارگاه در دو روز به صورت حضوری و آنلاین برگزار خواهد شد. در روز نخست کارگاه ابتدا برخی از مهم‌ترین داده‌های عمومی در ایران معرفی می‌شوند و نمونه‌هایی از کاربردهای برخی به اختصار مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

سپس شرکت‌کنندگان ایده‌های خود برای تحلیل این داده‌ها را طرح می‌کنند تا طی یک گفتگوی جمعی درباره آن‌ها به طرحی منسجم برای پروژه خود و انجام آن در طول مدت کارگاه برسند.

شرکت‌کنندگان بعد از روز اول کارگاه، روی انجام پروژه خود متمرکز می‌شوند و تلاش می‌کنند تا دست کم بخش‌هایی از آن را پیش ببرند. در این مدت ارتباط از طریق گروه تلگرام برقرار خواهد بود و افراد می‌توانند از آن برای دریافت نظر مشورتی برای بهبود پروژه خود و رفع اشکال استفاده کنند.

در روز دوم کارگاه شرکت‌کنندگان یافته‌های خود را ارائه می‌کنند و نظر دیگران را برای بهبود، تکمیل و توسعه آن دریافت می‌کنند.

اگر به تحلیل داده علاقه‌مندید، فرصت رفع اشکال و دریافت راهنمایی برای کار با داده‌های عمومی در این کارگاه را از دست ندهید.


🎓 تسهیلگران کارگاه:
شمیـــــم طاهــــــری، مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، مدیر سابق قیمت‌گذاری تپسی و تحلیلگر داده سابق دیوار، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
محمدامین اخوت علویان، پژوهشگر موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، تحلیلگر داده سابق در مرکز تحلیل داده شریف، دانش‌آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف، دانشجوی دکتری اقتصاد در دانشگاه تهران

📈 پیش‌نیاز‌
آشنایی با حداقل یکی از ابزارهای رایج برای تحلیل داده مانند پایتون، R، اکسل و ...

🗓 تاریخ برگزاری
1️⃣ سه‌شنبه ۲ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۹:۴۵
2️⃣ سه‌شنبه ۱۶ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۶:۳۰ تا ۱۹:۴۵

🏫 شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین

⚡ ثبت نام:
☝ d-learn.ir/shkh

برگزارکنندگان: شورای صنفی دانشجویان و انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف | انجمن علمی اقتصاد دانشگاه تهران | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه | مجله تحلیلی دقیقه | جایزه دقیقه برای تحلیل داده در حوزه عمومی

😀 تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837

✅ کارگاه تحلیل داده و کاربردهای آن در علوم اجتماعی

تحلیل داده یکی از مهارت‌های بنیادین در پژوهش‌های علوم اجتماعی است؛ مهارتی که از شناسایی و صورت‌بندی مسئله آغاز می‌شود و با شناخت داده، تحلیل، تفسیر و ارائه نتایج ادامه پیدا می‌کند. تسلط بر این فرایند، امکان فهم دقیق‌تر پدیده‌های اجتماعی و تولید تحلیل‌های معتبر و قابل اتکا را فراهم می‌سازد.

کارگاه تحلیل داده با کاربردهای آن در علوم اجتماعی یک کارگاه آموزشی، عملی و پروژه‌محور است که با هدف آشنایی شرکت‌کنندگان با مراحل اصلی تحلیل داده در علوم اجتماعی طراحی شده است. در این کارگاه تلاش می‌شود شرکت‌کنندگان از نقطه‌ی شروع تحلیل داده، یعنی مسأله‌یابی و آشنایی با داده، تا پیش‌برد یک پروژه‌ی واقعی تحلیل داده، به‌صورت گام‌به‌گام همراهی شوند.

در طول کارگاه، شرکت‌کنندگان با همراهی تسهیلگران، به‌صورت فردی یا گروهی روی موضوعی که خود انتخاب می‌کنند کار خواهند کرد. پروژه‌ها از همان ابتدای کارگاه شکل می‌گیرند و در ادامه، از طریق گفت‌وگو، تبادل نظر و دریافت بازخورد، مسیر پیش‌برد آن‌ها مشخص می‌شود. تسهیلگران در تمام مراحل، از تعریف پرسش پژوهشی تا مواجهه با چالش‌های تحلیلی، شرکت‌کنندگان را راهنمایی می‌کنند تا تجربه‌ای نزدیک به یک پروژه‌ی واقعی تحلیل داده در علوم اجتماعی به دست آورند.

این کارگاه به‌صورت یک‌روزه و در دو بخش قبل از ظهر و بعد از ظهر برگزار می‌شود. پیش‌برد پروژه‌ها در طول روز مبتنی بر گفت‌وگوی جمعی، ارائه ایده‌ها و بررسی تجربه‌ها و رویکردهای مختلف خواهد بود و شرکت‌کنندگان فرصت خواهند داشت از دیدگاه‌ها و تجربه‌های یکدیگر نیز بهره بگیرند.

داده‌ی پیشنهادی برای کار در این دوره، داده‌های «سبد هزینه و درآمد خانوار» است. این داده‌ها به‌عنوان یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین داده‌های اجتماعی، امکان طرح پرسش‌های متنوع و انجام تحلیل‌های مختلف در حوزه‌های گوناگون علوم اجتماعی را فراهم می‌کنند و بستر مناسبی برای تمرین عملی تحلیل داده به شمار می‌آیند. شرکت‌کنندگان این امکان را دارند که با داده‌ی انتخابی خود در این کارگاه شرکت کنند.

اگر به تحلیل داده علاقه‌مندید، فرصت رفع اشکال و دریافت راهنمایی برای کار با داده‌های عمومی در این کارگاه را از دست ندهید.


🎓 تسهیلگران کارگاه:
فاطمه حیدری‌کیا، پژوهشگر اجتماعی، ارشد جمعیت‌شناسی دانشگاه علامه طباطبائی
تهمتن برومند، پژوهشگر سیستم‌های اجتماعی، متخصص در الگوریتم‌های یادگیری ماشین (MCA-PCA)، دانش‌آموخته جامعه‌شناسی دانشگاه تهران
علیرضا چمن‌زار، تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، دانش‌آموخته سیاستگذاری اجتماعی دانشگاه علامه طباطبائی

📈 پیش‌نیاز‌
علاقه‌مندی و کنجکاوی به مسائل اجتماعی و حوزه عمومی

🗓 تاریخ برگزاری
1️⃣ ‌شنبه ۶ دی ۱۴۰۴ ساعت ۱۰ تا ۱۳ - ۱۴ تا ۱۷

🏫 شیوه برگزاری: حضوری
دفتر انجمن جامعه‌شناسی ایران

💻 هزینه ثبت‌نام:
دانشجویان علوم اجتماعی: ۷۵هزار تومان
دیگر دانشجویان: ۲۰۰ هزار تومان
👈 (برای دریافت کد تخفیف به آی‌دی @socialpolicy_ut تماس بگیرید)
آزاد: ۵۰۰ هزار تومان

⚡️ ثبت نام:
☝ d-learn.ir/da4ss

برگزارکنندگان: انجمن سیاستگذاری اجتماعی دانشگاه تهران | انجمن سیاستگذاری دانشگاه علامه طباطبائی | گروه سیاستگذاری اجتماعی انجمن جامعه‌شناسی ایران | قلمرو رفاه | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه | مجله تحلیلی دقیقه | جایزه دقیقه برای تحلیل داده در حوزه عمومی

😀 تماس:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837