Forwarded from •SMART한 주식투자•
[오늘 결산]
☑️다들 수고하셨습니다.
•외국인 : 총 8,916억 순매수
선물 +5,355억
코스피 +2,182억
코스닥 +1,379억
•개인 : 총 7,790억 순매도
선물 -3,099억
코스피 -2,232억
코스닥 -2,460억
SMART한 주식투자
☑️다들 수고하셨습니다.
•외국인 : 총 8,916억 순매수
선물 +5,355억
코스피 +2,182억
코스닥 +1,379억
•개인 : 총 7,790억 순매도
선물 -3,099억
코스피 -2,232억
코스닥 -2,460억
SMART한 주식투자
Forwarded from 시황맨의 주식이야기
하루에 -6800억원이면 많이 터지긴 했네요. 지수가 버티기 힘들만한 수준입니다. 여하튼 신용은 줄어들고 있습니다.
참고로 6월 말 신용 한참 터질 때는 하루에 8500억원 감소한 적도 있었습니다.
참고로 6월 말 신용 한참 터질 때는 하루에 8500억원 감소한 적도 있었습니다.
“전통적인 시장 가격 결정 이론에서는, 가격 결정자는 Marginal Investor 다. 증권시장이 재밌는 점은 소수의 거래자들이 가격을 만들고, 실제 매매를 하지 않는 장기보유자들은 단기적으로는 소수의 거래자들이 만든 가격을 받아들여야 한다. ”
https://m.blog.naver.com/tmdejr1267/222887227807
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NAVER
20220929 - 침체와 붕괴 사이, 그리고 미국 미국 미국에 대한 생각
1. 최근 영국금융 시장이 이상한 행보를 보이고 있다. 채권 가격이 폭락함에 따라 장기채 중심으로 포트를 ...
SK 충전 생태계가 따로 놀다가 SK(주), SK에너지, SK E&S 큰 형님들이 좀 모이기 시작하는군요.
http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&newskey=202209221428371160108634
http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&newskey=202209221428371160108634
m.thebell.co.kr
美 아톰파워 이사회 입성한 SK 임원들, 미래 사업 윤곽
지난달 SK㈜와 SK에너지가 인수한 미국 에너지솔루션 기업 아톰파워(ATOM POWER) 이사회에 SK그룹 계열사 임원이 진입했다. 인수주체인 SK㈜와 SK에너지는 물론 SK E&S의 임원까지 이사회에 입성한 점이 눈에 띈다.이사회에 참여한 임원들의 면면을 보면
Forwarded from HS아카데미 대표 이효석 (효석 이)
손절매하기 전에 이 영상을 꼭 보세요 | 리스크관리의 모든 것
https://youtu.be/iIo7M5ee_IU
한 주 동안 정말 X 100 고생하셨습니다.
너무나도 허망했던 한 주가 아니었을까? 싶네요;;
지난 주말에 리스크관리의 모든 것이라는 글을 쓰긴했는데, 영상으로도 만들어 봤습니다.
주가가 이미 다 빠진 상황이기 때문에 너무 늦은 것 아닐까? 생각되기도 하지만, 이번 기회에 리스크 관리에 대해서 다시 한 번 고민해 놓으시는 것은 앞으로 투자하시는데 도움이 되실 거라고 생각합니다.
끝까지 생존투자하시도록
끝까지 함께 합니다.
https://youtu.be/iIo7M5ee_IU
한 주 동안 정말 X 100 고생하셨습니다.
너무나도 허망했던 한 주가 아니었을까? 싶네요;;
지난 주말에 리스크관리의 모든 것이라는 글을 쓰긴했는데, 영상으로도 만들어 봤습니다.
주가가 이미 다 빠진 상황이기 때문에 너무 늦은 것 아닐까? 생각되기도 하지만, 이번 기회에 리스크 관리에 대해서 다시 한 번 고민해 놓으시는 것은 앞으로 투자하시는데 도움이 되실 거라고 생각합니다.
끝까지 생존투자하시도록
끝까지 함께 합니다.
YouTube
손절매가 고민된다면 꼭 보세요ㅣ주식투자 리스크 관리의 모든 것
#손절매 #리스크관리 #주식투자
#세상을_읽는_리서치
(1) 식량위기, 한국은 과연 안전할까요? 팩트로만 말씀드립니다
https://youtu.be/xHl_hd2iJxU
(2) 중국 vs. 대만 전쟁시나리오(feat. 로이터)
https://youtu.be/0pyVh9HxEkQ
(3) 한국 산업계가 직면한 기후 리스크
https://youtu.be/FC-7z-xCWsw
(4) 매크로 관점에서 봐야할 부동산 가격 조정
https://youtu.be/K2JI1L5U3SE…
#세상을_읽는_리서치
(1) 식량위기, 한국은 과연 안전할까요? 팩트로만 말씀드립니다
https://youtu.be/xHl_hd2iJxU
(2) 중국 vs. 대만 전쟁시나리오(feat. 로이터)
https://youtu.be/0pyVh9HxEkQ
(3) 한국 산업계가 직면한 기후 리스크
https://youtu.be/FC-7z-xCWsw
(4) 매크로 관점에서 봐야할 부동산 가격 조정
https://youtu.be/K2JI1L5U3SE…
Forwarded from Think & Imagine
테슬라봇(옵티머스) (@TeslaZoa)
- 가격 : 2만 달러 이하
- 들어가는 모터 : 200개 이상
- 손에 들어가는 모터 : 27개
- 21년 컨셉 → 22년 2월 버전 → 현재 버전
- 중요한 것은 두뇌. FSD 소프트웨어 사용
- 통신을 통해 커뮤니케이션 가능
- 넘어질 때의 충격도 체크 중
- 무릎 관절 높은 에너지& 각도 효율
- 차량에서의 노하우 로봇에 접목
- 로봇은 더 다양한 움직임이 예상됨
- 따라서 Actuator 최적화 중요(최신 로봇에 적용)
- 대량 생산까지 고려해 약 26개에서 줄여 6개의 유니크 Actuator 디자인 설계
- 하나의 Actuator 로 0.5톤 들 수 있음(피아노 한대)
- 사람 손가락 형태 공장에서의 조작 위함
- 손가락 6개 Actuator 사용
- 사물 잡을 수 있게 맞춰 디자인 됨
- 바퀴 달린 로봇에서 다리 달린 로봇으로 옮겨가는 중
- 비전(Volumetric Depth Rendering)으로 트레이닝
- 오토파일럿에서 데이터만 바꿔 트레이닝
- 걸음(2022년 4월 첫스텝 → 7월 Pelvis unlock → 8월 Arm sway → 9월 Toe off)
- 걷는 속도가 불과 6개월 만에 정말 빨라짐
- 걷는 것 쉽지 않음. 몸의 모든 밸런스를 맞춰야 하고 몸 전체를 조율해야 함.
- Locomotion Planning. 사람이 걷는 형태를 그대로 모방
- 이론을 리얼리티에서 적용하면 노이즈가 발생하여 걷는 것이 쉽지 않음, 균형 잡기 위해 손도 사용
- 사람의 모션 캡처 → 여러 모션을 로봇 모방해 연습
- 현재의 내용은 6-8개월 사이에 개발된 내용
- FSD 베타 : 2021년 테스터 2천명 → 2022년 16만명 / 엄청난 개발 속도 유지 / 웬만한 도로주행 다 가능
- Occupancy를 통해 미래의 행동 추측, 인지, 트레이닝
- 많은 트레이닝 데이터 필요
- 트레이닝 데이터는 오토 라벨링 → 시뮬레이터 → 소프트웨어에 적용
- 1만 4천개의 GPU 통해 트레이닝, 올해 트레이닝 시설 40% 확장
- 가상의 3차원을 만들어 최적화된 경로 추측 → 주행
- 이것이 옵티머스에 적용되는 것
- 물리 아닌 신경망에 기초하여 계산과 결정 마이크로 Sec.까지 낮춤
- 가격 : 2만 달러 이하
- 들어가는 모터 : 200개 이상
- 손에 들어가는 모터 : 27개
- 21년 컨셉 → 22년 2월 버전 → 현재 버전
- 중요한 것은 두뇌. FSD 소프트웨어 사용
- 통신을 통해 커뮤니케이션 가능
- 넘어질 때의 충격도 체크 중
- 무릎 관절 높은 에너지& 각도 효율
- 차량에서의 노하우 로봇에 접목
- 로봇은 더 다양한 움직임이 예상됨
- 따라서 Actuator 최적화 중요(최신 로봇에 적용)
- 대량 생산까지 고려해 약 26개에서 줄여 6개의 유니크 Actuator 디자인 설계
- 하나의 Actuator 로 0.5톤 들 수 있음(피아노 한대)
- 사람 손가락 형태 공장에서의 조작 위함
- 손가락 6개 Actuator 사용
- 사물 잡을 수 있게 맞춰 디자인 됨
- 바퀴 달린 로봇에서 다리 달린 로봇으로 옮겨가는 중
- 비전(Volumetric Depth Rendering)으로 트레이닝
- 오토파일럿에서 데이터만 바꿔 트레이닝
- 걸음(2022년 4월 첫스텝 → 7월 Pelvis unlock → 8월 Arm sway → 9월 Toe off)
- 걷는 속도가 불과 6개월 만에 정말 빨라짐
- 걷는 것 쉽지 않음. 몸의 모든 밸런스를 맞춰야 하고 몸 전체를 조율해야 함.
- Locomotion Planning. 사람이 걷는 형태를 그대로 모방
- 이론을 리얼리티에서 적용하면 노이즈가 발생하여 걷는 것이 쉽지 않음, 균형 잡기 위해 손도 사용
- 사람의 모션 캡처 → 여러 모션을 로봇 모방해 연습
- 현재의 내용은 6-8개월 사이에 개발된 내용
- FSD 베타 : 2021년 테스터 2천명 → 2022년 16만명 / 엄청난 개발 속도 유지 / 웬만한 도로주행 다 가능
- Occupancy를 통해 미래의 행동 추측, 인지, 트레이닝
- 많은 트레이닝 데이터 필요
- 트레이닝 데이터는 오토 라벨링 → 시뮬레이터 → 소프트웨어에 적용
- 1만 4천개의 GPU 통해 트레이닝, 올해 트레이닝 시설 40% 확장
- 가상의 3차원을 만들어 최적화된 경로 추측 → 주행
- 이것이 옵티머스에 적용되는 것
- 물리 아닌 신경망에 기초하여 계산과 결정 마이크로 Sec.까지 낮춤