Полезное для школьников

Как взять всерос?🏅

Наверное, два самых частых вопроса, которые мне задают: как выйграть ВСОШ по информатике и как войти в ML. Так что, по просьбе подписчиков решил написать про то, как я готовился к ВСОШ. Про ML, может быть, тоже когда-нибудь расскажу, но не сейчас.

Немного предыстории👨‍🎓
В 6-7 классе я занимался физикой и в конце 7 класса даже стал призером заключительного этапа олимпиады Максвелла по физике (что-то типо всероса для младших классов). С 8 класса (агрессивно с 9) я ботал олимпиадную информатику и в итоге в 10 и 11 классах стал призером ВСОШ по информатике. Я не считаю себя каким-то мега-гением, а скорее думаю, что при должном усилие заботать можно все.

Ресурсы для подготовки
👨‍💻 Tinkoff Generation | Оффлайн/Онлайн
Однозначно лучший из курсов, который я проходил. Занятия раз в неделю по 5 часов, на неделю дается контест с задачами, есть разборы и дорешки контестов, а так же семинары на которых решаете теор задачи. Еще есть возможность писать дистанционные туры и в принципе крутое олимпиадное комьюнити.

Есть несколько уровней сложности: C, B', B, A', A, каждый уровень - годовой курс. Свой первый всерос я взял, пройдя B' и B. Для поступления нужно решить отборочный контест, который проходит в конце августа или пройти донабор в начале январе (кстати, сейчас, возможно, еще открыт).

⚔️ Codeforces | Онлайн
Сайт, на котором пару раз в неделю проводятся микро соревнования, которые можно писать для тренировки в "боевых условиях". Также имеется довольно большой архив задач для самостоятельной подготовки. Всем советую его решать, так как это является хорошим приближением (по формату) разных олимпиадок + дополнительная практика.

👨‍🏫 Школьные кружки | Оффлайн/Онлайн
За свое время ходил на два школьных кружка и оба из них оказались довольно полезными. Один из них был в физтех-лицее, а другой в ЦПМ. Как сейчас попасть в ЦПМ не знаю, а если очень хотите походить на кружок в ФТЛ, но не учитесь там, то можете написать мне в лс и, может быть, я смогу поделиться какими-нибудь контактиками.

🛠 Что еще
Есть еще много разных ресурсов для подготовки - здесь я описал только те, которыми пользовался сам и на постоянной основе. Полный (ну или почти) их список можно посмотреть в гайдике от Тинькофф. Если этот пост наберет 30⚡️, то напишу вторую часть про олимпиадные смены, летние школы и как в них попасть.

P.S. Тем, кто скоро пишет регион - удачи🍀

Второй день на новой работе

Сегодня ознакомилась с непосредственными задачами отдела на три года и получила задание на ближайшие две недели.

Две недели считаются периодом постепенного ознакомления с работой центра.

За это время мне нужно подготовить более подробный дизайн одного из проектов, прописанного в задачах на три года - после этого дадут людей под выделенные мной задачи.

Пока все очень интересно, и прочитанная недавно книга по ИИ в медицине сейчас оказалась весьма кстати.

Надеюсь только, что задачи с кодом мы на меня тоже распределим, ибо одно руководство меня не так интересует.

Подробности задач и разработок центра находятся под NDA, поэтому детально я про них рассказывать не могу. Но речь безусловно идет и типичных для направления методах и диагнозах - таких как КТ и разный рак/ковид.

У Оли был собес в ВК, смотрите что там было

Еще одно собеседование

Рабочий год начался весьма "оптимистично". С проваленного собеседования в VK 😅

Изначально я думала, что смогу нормально подготовиться, ведь впереди новогодние каникулы. Но в процессе мне хотелось только отдыхать, поэтому я успела только повторить один курс по машинному обучению (теорию) и немного почитать про алгоритмы, с которыми я работала в Квантори. Также в процессе я поняла, что курс по алгоритмам успел выветриться из моей головы, как и многое другое.

Что было на собеседовании:
▪️Традиционный рассказ о своем опыте, просили рассказать про одну интересную задачу, которую я решала. Спросили принцип работы алгоритмов поиска выбросов, которые я применяла, а я тогда и не разбиралась особо в их природе, а то, что изучала уже и забыла. Не очень весело, когда твоя самая интересная задача была летом 2021го.
▪️Секция ML design system. Ну тут я ожидаемо поплыла, т.к. в принципе к такому не готовилась, пыталась выехать чисто на интуиции и знании о том, как работают соцсети и реклама. В процессе были такие вопросы: как бы выглядела функция отбора случайных 10% людей для эксперимента по id, какие статистические тесты можно применить для сравнения, как проверить, что модель дает профит.
▪️Когда разговори зашел о том, какую модель можно применить в этой задаче, меня попросили про нее рассказать подробнее - её принцип работы. А это был градиентный бустинг. Перед этим я начала читать статью о том, как работает Catboost, но осилила только часть. На вопросе о том, как именно обучается градиентный бустинг я завалилась.
▪️ Лайвкодинг. Задачка простая, и я даже решала уже такую же. Но в итоге запуталась опять в индексах/условиях и не дорешала до конца, т.к. время заканчивалось. Задача на бинарный поиск: вывести индекс искомого элемента в отсортированном массиве, либо предположительный индекс, если этого элемента нет в массиве. На отсутствующих элементах я и запуталась. К тому времени уже концентрация упала ниже плинтуса.

Вечером уже прилетел отказ и рекомендации что можно подтянуть. Выводы такие: к собесам надо готовиться постоянно. И желательно проходить их, скажем раз в месяц. И решать задачки на литкоде. За эти три месяца я неслабо так деграднула, а новая работа к сожалению не прокачивает сейчас так как мне хотелось бы.

Только вот одна проблема - мотивации это всё делать особо нет. Как и сил 🙈

#поискработы #собеседования

Это топ 😂😂

Какой-то день ахренительных рекрутинговых историй. Шикарная причина отказа кандидату, скажите, а?

Исходный пост на линке.

Третий день на новой работе

Прямо с утра проговорили с боссом на мите, какую именно задачку на кодинг я возьму в ближайшее время. Так что на эту тему я успокоилась. Буду вникать в обработку снимков.

Завтра сдам первые две задачи по проекту, все идет гладко и активно.

Fun fact: открываю вчера корп систему около полуночи, а она мне такая: с 23 до 7 я не работаю, и вообще СОН ЛУЧШЕЕ ЛЕКАРСТВО ОТ ВСЕХ БОЛЕЗНЕЙ 😂 Довольно мило, что центр прикладывает усилия для контроля переработок.

Вообще атмосфера в центре довольно приятная, и кадры выдали кучу материалов по разным темам, от того как делать презентации и до этичной коммуникации. Там кстати тоже есть фраза «отключать рабочие мессенджеры в нерабочее время можно и нужно». Пока ❤️ центру.

Товарищи, сегодня вопрос для дискуссии.

Что делать с резюме и собесами, когда ты хоть и нашел работу, но хочешь оставаться в теме вакансий? Как часто стоит проходить собесы, чтобы просто поддерживать навык?

Хочу узнать ваше мнение и опыт.

У нашего центра есть собственные стикеры! 😃

Как мотивировать подростков заниматься робототехникой 😂

Смотрите, какого робота Хайнекен презентовал на днях :) Это не просто тумбочка для пива.

Этот робот может определять утечки воздуха и механические дефекты в бутылках. Как он это делает, понятия не имею. Компания лишь поделилась, что в этом роботе есть специальные сенсоры для подобных задач.

Для обсуждения на понедельник у меня есть три мысли:

1) Зачем фиксировать свои достижения, что считать достижениями, как и как часто это надо делать
2) Брать количеством - это годная идея
3) Почему на мой взгляд в определенный момент количество переходит в качество

А сейчас я пойду посплю (в 5 утра перед рабочим днём, ну да), а завтра в течение дня разверну темы.

Поговорим про фиксирование достижений.

На мой взгляд, вещь эта обязательная, и вести такие списки в идеале надо как по типу достижения, когда рабочий опыт большой («победа в хакатоне», «успешное завершение учебного курса»), так и по годам.

Списки по годам позволяют увидеть сделанное в рамках общей картины и поставить более реалистичные цели на следующий год, соответствующие вашим целям.

А списки по типам достижений пригодятся в самый неожиданный момент 😂

В науке с достижениями все не очень сложно - основным результатом работы являются публикации, гранты, участие в сотрудничествах, патенты, курсы и конференции. Впрочем, как только человек начинает реально делать научную работу, необходимость списков по этим областям понимается очень быстро - они каждый год (и/или квартал) нужны в отчетах.

А вот с программистской или руководящей должностью не так очевидно. Мне кажется, в достижения можно записывать не только финальные результаты любых проектов, в которых человек участвовал, но и промежуточные. Улучшил метрики модели? Записал себе в список. В концу проекта есть из чего пополнить сиви (если так не делать, быстро забываешь, что конкретно ты делал в течение долгосрочного проекта).

Особенно трекинг успехов важен на этапе обучения чему-то новому. Сегодня позанимался курсом, прошел такие-то темы. Сегодня сходил на семинар по теме, вот такие сделал выводы. Это позволяет отследить, что человек реально куда-то двигается, и понять, а туда ли.

❓Какой у вас опыт с трекингом достижений? Что записываете?

Почему брать количеством - это ок и как получается, что оно переходит в качество

Речь тут пойдет прежде всего о собесах, но эта мысль вчера пришла ко мне, когда я наткнулась на набор валентинок из 144 штук 😂

Когда долго не ищешь работу или меняешь сферу, не очень представляешь себе, что эти люди будут от тебя хотеть на собеседованиях.

Даже «100 вопросов с собеседований» не так помогут увидеть реальность, как сама по себе встреча с ней.

Сколько нужно заявок или собесов, чтобы получить новую работу? Если у нас узкая область, или мы хорошо прицелились, может всё получится и с первого - третьего раза.

Однако, это скорее исключения - у меня было 48 взаимодействий, а у Амины, когда она искала прошлую работу, точно больше 100.

Принцип такой: находишь, что процентов 40 от вакансии составляют знакомые слова - окей, можно откликаться.

А со временем такой перебор переходит в качество вот почему:
1) понимаешь, на какие заявки отвечают и кто
2) понимаешь, как лучше писать сопроводительное письмо
3) постоянно что-то учишь из нового, что часто бывает в резюме, резюме становится лучше
4) по обсуждениям на собесах понимаешь, что важно потенциальным работодателем, добавляешь в резюме, оно становится лучше.

Как-то так вижу этот процесс. И честно говоря, знание о том, что быстро не будет, знатно успокаивало меня весь поиск.