Еще одно собеседование

Рабочий год начался весьма "оптимистично". С проваленного собеседования в VK 😅

Изначально я думала, что смогу нормально подготовиться, ведь впереди новогодние каникулы. Но в процессе мне хотелось только отдыхать, поэтому я успела только повторить один курс по машинному обучению (теорию) и немного почитать про алгоритмы, с которыми я работала в Квантори. Также в процессе я поняла, что курс по алгоритмам успел выветриться из моей головы, как и многое другое.

Что было на собеседовании:
▪️Традиционный рассказ о своем опыте, просили рассказать про одну интересную задачу, которую я решала. Спросили принцип работы алгоритмов поиска выбросов, которые я применяла, а я тогда и не разбиралась особо в их природе, а то, что изучала уже и забыла. Не очень весело, когда твоя самая интересная задача была летом 2021го.
▪️Секция ML design system. Ну тут я ожидаемо поплыла, т.к. в принципе к такому не готовилась, пыталась выехать чисто на интуиции и знании о том, как работают соцсети и реклама. В процессе были такие вопросы: как бы выглядела функция отбора случайных 10% людей для эксперимента по id, какие статистические тесты можно применить для сравнения, как проверить, что модель дает профит.
▪️Когда разговори зашел о том, какую модель можно применить в этой задаче, меня попросили про нее рассказать подробнее - её принцип работы. А это был градиентный бустинг. Перед этим я начала читать статью о том, как работает Catboost, но осилила только часть. На вопросе о том, как именно обучается градиентный бустинг я завалилась.
▪️ Лайвкодинг. Задачка простая, и я даже решала уже такую же. Но в итоге запуталась опять в индексах/условиях и не дорешала до конца, т.к. время заканчивалось. Задача на бинарный поиск: вывести индекс искомого элемента в отсортированном массиве, либо предположительный индекс, если этого элемента нет в массиве. На отсутствующих элементах я и запуталась. К тому времени уже концентрация упала ниже плинтуса.

Вечером уже прилетел отказ и рекомендации что можно подтянуть. Выводы такие: к собесам надо готовиться постоянно. И желательно проходить их, скажем раз в месяц. И решать задачки на литкоде. За эти три месяца я неслабо так деграднула, а новая работа к сожалению не прокачивает сейчас так как мне хотелось бы.

Только вот одна проблема - мотивации это всё делать особо нет. Как и сил 🙈

#поискработы #собеседования

Это топ 😂😂

Какой-то день ахренительных рекрутинговых историй. Шикарная причина отказа кандидату, скажите, а?

Исходный пост на линке.

Третий день на новой работе

Прямо с утра проговорили с боссом на мите, какую именно задачку на кодинг я возьму в ближайшее время. Так что на эту тему я успокоилась. Буду вникать в обработку снимков.

Завтра сдам первые две задачи по проекту, все идет гладко и активно.

Fun fact: открываю вчера корп систему около полуночи, а она мне такая: с 23 до 7 я не работаю, и вообще СОН ЛУЧШЕЕ ЛЕКАРСТВО ОТ ВСЕХ БОЛЕЗНЕЙ 😂 Довольно мило, что центр прикладывает усилия для контроля переработок.

Вообще атмосфера в центре довольно приятная, и кадры выдали кучу материалов по разным темам, от того как делать презентации и до этичной коммуникации. Там кстати тоже есть фраза «отключать рабочие мессенджеры в нерабочее время можно и нужно». Пока ❤️ центру.

Товарищи, сегодня вопрос для дискуссии.

Что делать с резюме и собесами, когда ты хоть и нашел работу, но хочешь оставаться в теме вакансий? Как часто стоит проходить собесы, чтобы просто поддерживать навык?

Хочу узнать ваше мнение и опыт.

У нашего центра есть собственные стикеры! 😃

Как мотивировать подростков заниматься робототехникой 😂

Смотрите, какого робота Хайнекен презентовал на днях :) Это не просто тумбочка для пива.

Этот робот может определять утечки воздуха и механические дефекты в бутылках. Как он это делает, понятия не имею. Компания лишь поделилась, что в этом роботе есть специальные сенсоры для подобных задач.

Для обсуждения на понедельник у меня есть три мысли:

1) Зачем фиксировать свои достижения, что считать достижениями, как и как часто это надо делать
2) Брать количеством - это годная идея
3) Почему на мой взгляд в определенный момент количество переходит в качество

А сейчас я пойду посплю (в 5 утра перед рабочим днём, ну да), а завтра в течение дня разверну темы.

Поговорим про фиксирование достижений.

На мой взгляд, вещь эта обязательная, и вести такие списки в идеале надо как по типу достижения, когда рабочий опыт большой («победа в хакатоне», «успешное завершение учебного курса»), так и по годам.

Списки по годам позволяют увидеть сделанное в рамках общей картины и поставить более реалистичные цели на следующий год, соответствующие вашим целям.

А списки по типам достижений пригодятся в самый неожиданный момент 😂

В науке с достижениями все не очень сложно - основным результатом работы являются публикации, гранты, участие в сотрудничествах, патенты, курсы и конференции. Впрочем, как только человек начинает реально делать научную работу, необходимость списков по этим областям понимается очень быстро - они каждый год (и/или квартал) нужны в отчетах.

А вот с программистской или руководящей должностью не так очевидно. Мне кажется, в достижения можно записывать не только финальные результаты любых проектов, в которых человек участвовал, но и промежуточные. Улучшил метрики модели? Записал себе в список. В концу проекта есть из чего пополнить сиви (если так не делать, быстро забываешь, что конкретно ты делал в течение долгосрочного проекта).

Особенно трекинг успехов важен на этапе обучения чему-то новому. Сегодня позанимался курсом, прошел такие-то темы. Сегодня сходил на семинар по теме, вот такие сделал выводы. Это позволяет отследить, что человек реально куда-то двигается, и понять, а туда ли.

❓Какой у вас опыт с трекингом достижений? Что записываете?

Почему брать количеством - это ок и как получается, что оно переходит в качество

Речь тут пойдет прежде всего о собесах, но эта мысль вчера пришла ко мне, когда я наткнулась на набор валентинок из 144 штук 😂

Когда долго не ищешь работу или меняешь сферу, не очень представляешь себе, что эти люди будут от тебя хотеть на собеседованиях.

Даже «100 вопросов с собеседований» не так помогут увидеть реальность, как сама по себе встреча с ней.

Сколько нужно заявок или собесов, чтобы получить новую работу? Если у нас узкая область, или мы хорошо прицелились, может всё получится и с первого - третьего раза.

Однако, это скорее исключения - у меня было 48 взаимодействий, а у Амины, когда она искала прошлую работу, точно больше 100.

Принцип такой: находишь, что процентов 40 от вакансии составляют знакомые слова - окей, можно откликаться.

А со временем такой перебор переходит в качество вот почему:
1) понимаешь, на какие заявки отвечают и кто
2) понимаешь, как лучше писать сопроводительное письмо
3) постоянно что-то учишь из нового, что часто бывает в резюме, резюме становится лучше
4) по обсуждениям на собесах понимаешь, что важно потенциальным работодателем, добавляешь в резюме, оно становится лучше.

Как-то так вижу этот процесс. И честно говоря, знание о том, что быстро не будет, знатно успокаивало меня весь поиск.

Из канала Киры Кузьменко @kirafound (пост состоит из нескольких частей и он не весь мне зашел, цитирую только интересную мне часть)

“Дело в том, что русскоязычные ИТ-кандидаты, в массе своей, не умеют искать работу. Ведь ИТ-рынок до 2022 года рос как на дрожжах. Поэтому кандидатам негде было системно учиться быть классными кандидатами. Поэтому, практически никто не владете навыкам самопрезентации, не умеет упаковывать сделанные проекты, затачивать свой опыт под вакансию. Даже элементарный предварительный ресеч информации о компании – это для многих кандидатов новый навык. Потому что нанимали и без этого. А если вы сеньорный разработчик, то вам могли сделать оффер просто поболтав за кофе 15 минут.

Вот примерный и почти не выдуманный диалог после собеседования Java разработчика в 2021 году:
- Ну что, нормальный разраб?
- Вроде нормальный!
- Шарит?
- Да вроде да.
- Мб дадим тестовое проверить?
- Да какое тестовое! Он щас уйдет из кафе из через полчаса примет другой оффер!
- Ладно, сколько он там хочет денег? Вот бл... У нас гендир столько не получает...

Следствие? В среднем, вы как кандидат, скорее всего не умеете искать работу. А сейчас вам нужно нарабатывать этот навык как никогда.”

Коллега сделал задачу не так, как мне надо, и уже стоя в куртке говорит, что переделает завтра.
Я: не хочу завтра, хочу сегодня, посмотри на мой монитор и скажи в меня нужные слова, я сама оформлю в текст
Коллега (смотрит на монитор): мммм
Я, видя пустоту в глазах и отчаянно крутящиеся под конец сложного дня шестеренки: уууу, ладно, иди отсюда
Коллега: нет ну ты приходи пораньше завтра, все сделаем

Мое мнение о ранних приходах изображено на картинке 😂

Слушайте,а все-таки весело очно работать 😁

Вчера к коллеге приходили девушки из другого отдела по рабочим вопросам. Одна из них так старательно облизывала свой чупачупс, а мне так хорошо было видно со своего рабочего места, что я аж до сих пор под впечатлением 😂

Даже как-то обидно стало, меня почему-то вот облизывая чупик никогда не клеили 😂 Вот в общественном туалете как-то пытались склеить, а вот так - нет 😂

А какие вы выделяете странные плюсы очной работы? 😂😂😂

ПС: по дата саенс готовлю в этот канал интервью со специалистом, будет про особенности собесов и работы в DS; про нашу работу расскажу чуть позже, как только пойму, что конкретно не под NDA