Релиз платформенных отраслевых конфигураций

Друзья, на связи продуктовая команда ДАТАМЕТРИКИ. Мы продолжаем активную разработку специализированных, отраслевых конфигураций на базе no-code платформы case.one. И в этом месяце мы готовы представить вашему вниманию сразу три специализированные конфигурации по управлению судебно-претензионными процессами для трех отраслей экономики:

1️⃣ Управление требованиями нефтедобывающей компании

2️⃣ Управление требованиями страховой компании

3️⃣ Управление требованиями транспортно-логистической компании

Конфигурация - это гибкий набор платформенных настроек, которые позволяют пользователям:

✔️ Обеспечить "быстрый старт" без долгого цикла проектирования и аналитики;

✔️ Получить передовые практики и методики цифрового управления юридическим департаментом с учетом отраслевой специфики;

✔️ Обеспечить долгосрочное техническое развитие за счет широкого no-code/low-code функционала платформы и преднастроенной архитектуры.

Разработка отраслевых и специализированных конфигураций для юридических департаментов на базе ведущих отечественных платформ - приоритетное продуктовое направление ДАТАМЕТРИКИ. Мы видим, что юристы из разных отраслей, как пользователи платформенных решений, не могут в полной мере обеспечить цифровое управление юридическими процессами, т.к. платформы не адаптированы под их специфику работы.

Но благодаря нашим конфигурациям, юридические команды получают передовые методики управления и прочно входят в цифровое пространство компании, двигаясь в общем фарватере цифровой трансформации.

Мы планируем расширять нашу продуктовую линейку конфигураций и сотрудничество с ведущими вендорами платформенных решений.

Данилов Богдан, генеральный директор IT компании ДАТАМЕТРИКА

В следующих выпусках #конфигурации мы расскажем о самых классных функциональных возможностях наших отраслевых решений

⚙️ Записаться на демо

Динамические и статистические дашборды

При разработке первых версий отраслевых конфигураций мы уделили особое внимание статистическим и динамическим графикам. В целом тема аналитики данных юристов — это отдельная, недостаточно проработанная с методологической точки зрения область. Однако, как мне кажется, нам удалось найти универсальные подходы к управлению судебно-претензионной функцией.

Стадии

Во-первых, график «Стадии» — это новинка последней 76-й версии платформы Case.one, в которой появился функциональный дашборд «показатель». С его помощью можно демонстрировать конкретные метрики: количество дел на стадиях (воронка), сумму требований, количество просроченных задач.

В общем, в эти цифры можно вывести множество показателей и разместить их на главном экране рабочего стола. Главное — наличие фантазии.

Динамические финансовые графики

Наша методологическая гордость — динамические финансовые графики. Мы задумывались о том, как, просто взглянув на дашборд, понять, работают юристы хорошо или плохо.

Так появился дашборд «Финансовая динамика». В нем представлены три динамических финансовых графика, отражающих три ступени исполнения обязательств:

1️⃣ Заявлено — сколько кредитор предъявил должнику.

2️⃣ Признано — какую сумму требований признал должник или удовлетворил суд.

3️⃣ Взыскано — сколько денег фактически поступило на счет от должника.

Разница между Заявлено и Признано демонстрирует эффективность удовлетворения требований на претензионном и судебном этапах (что важно для юристов).

Разница между Признано и Взыскано отражает эффективность фактического исполнения требований (что критично для бизнеса).

Эти графики обновляются в реальном времени, сохраняя исторические данные. А разница (дельта) между их значениями — прямой показатель работы юристов.

Таким образом, мы можем в динамике отслеживать, насколько эффективно юридический департамент управляет финансовыми требованиями.

#конфигурации

⚙️ Записаться на демо

Legal operation manager (LOM)

Друзья, 05 марта в штаб-квартире ПравоТех мы провели очень полезную дискуссию на тему цифровой зрелости юридических функций и обсудили какую роль исполняют LOMы в процессе цифровой трансформации.

Действующие LegalOps крупных компаний поделились своим опытом внедрения сложных IT продуктов, оптимизации бизнес-процессов и том как они справляются с сопротивлением. Кратко отмечу, что по состоянию на 2025 год, LegalOps как функция:

1️⃣ Устойчивый тренд и продолжает набирать обороты (53% юридических команд имеют в своем штате LegalOps или планируют включение LegalOps в штат);

2️⃣ Является мостиком между бизнесом, IT департаментом и юристами;

3️⃣ Прочно заняло свое место в структуре операционного менеджмента компаний;

4️⃣ Постепенно выделяется в самостоятельную, отдельную структуру. Есть еще компании где LOMы работают в гибридном режиме (решение задач по оптимизации + юридическая работа). Но как отмечают коллеги, выделение LOMов в отдельную функцию это лишь вопрос времени.

Еще остается 47% юридических команд, где пока не задумывались об оптимизации процессов и осознанной цифровой трансформации. Это большая цифра, которая сильно влияет как и на развитие Правотех отрасли в целом, так и на положении таких юридических команд в организационной структуре компаний в частности (очевидно что без новых технологий и трансформации юристов в бизнес-партнеров это пока лига документооборота)

Подробнее о том кто такие LOMы и какие у них приемы читайте в обзоре на портале право.ру ⬅️

#новости

⚙️ Подключить LegalOps сервис

🚀 Как управлять 13 000 судебных дел и при этом экономить миллионы?

ГК «Самолет», «ПравоТех» и "ДАТАМЕТРИКА" нашли ответ. В новой кейс-публикации рассказывается, как в одной из крупнейших девелоперских компаний удалось автоматизировать работу юридического блока:

➡️ подключили мониторинг судебных дел СОЮ в 48 регионах
➡️ внедрили автоматический учёт инкассовых списаний
➡️ сделали юридическую функцию более прозрачной и управляемой
➡️ перевели рутинные задачи на цифру — и высвободили время юристов для стратегической работы

💡 Это реальный пример того, как цифровая трансформация юридической функции может приносить прямую финансовую выгоду бизнесу.

📎 Подробнее о подходе, инструментах и результатах — в кейсе ⬅️

⚙️ Подключить LegalOps сервис

Топ 5 направлений цифровой трансформации

По итогам работы нашей команды по треку IT-консалтинга и разработки в 2024 году я могу перечислить топ-5 запросов от руководителей и LegalOps в треке цифровой трансформации юридической функции:

1️⃣ Взаимодействие с бизнесом

➡️ Система учета и управления задачами. Внедрение продуктового подхода и принципов legalAgile в юридический сервис;
➡️ Омниканальное взаимодействие. Внедрение цифровых инструментов: единые порталы (Service desk), чат-боты, личные кабинеты заказчиков;
➡️ Структурирование юридических процессов: разработка регламентов процессов, систем нотификаций и автоматических задач на базе различных платформ, обучение принципам LegalAgile.

2️⃣ Управление данными (классификация, сбор, обработка)

➡️ Система учета и управление данными по различным категориям дел. Внедрение платформенных решений (Сase managment system);
➡️ Базы знаний: методики учета и классификации знаний (создание дата-сетов и подготовка к внедрению AI ассистентов);
➡️ Автоматизированный сбор данных и интеграция с корпоративными системами компаний: подключение различных API сервисов, интеграция с ERP (1С, SAP, Oracle и др.).

3️⃣ Аналитика данных

➡️ Стандарты отчетности: внедрение методик учета и управления данными;
➡️ Визуализация данных: разработка дашбордов с статистическими и динамическими графиками.

4️⃣ Мониторинг рисков

➡️ Цифровой complience: внедрение автоматизированного конвейера проверок контрагентов и финансовый мониторинг действующих контрагентов;
➡️ Контрактное управление: применение методик по классификации обязательств и внедрение автоматизированного мониторинга исполнения обязательств;
➡️ Автоматизированный мониторинг и реакции на риски: внедрение автоматизированных сервисов нотификаций/задач и стандартов обслуживания рисков.

5️⃣ Системы KPI

➡️ Методики: поиск, тестирование и внедрение методик подсчета эффективности;
➡️ Разработка автоматизированных систем подсчета KPI

Особо хочется отметить тренд на внедрение систем учета и управления данными (Сase managment system), т.к. внедрение данных систем является первой ступенью на пути к созданию корпоративных AI ассистентов. Это и понятно, ведь без внедрения принципов data-driven managment вы не обеспечите высокий уровень структурированных и классифицированных данных и не достигните качественной AI автоматизации ваших процессов.

О том как сделать первый шаг в треке цифровой трансформации мы расскажем в следующем посте.

⚙️ Подключить LegalOps сервис

Юридический департамент будущего (2/3)

Юридический департамент будущего — это высокотехнологичное IT подразделение компании которое строит и развивает юридические функции на data-центричных принципах.

Юридическая функция полностью интегрирована с внутренними корпоративными данными, внешними источниками публичных данных. Юристы уже не занимаются рутинной работой — её полностью выполняют автоматизированные системы и AI-ассистенты. Вместо этого юридический департамент:

➡️ Собирает и стандартизирует данные (претензии, договоры, судебные решения, внутренние и внешние юридические документы);

➡️ Создает и развивает интеллектуальные датасеты (структурированные данные организованные в определенном формате), которые используются для автоматизации и повышения эффективности;

➡️ Формирует, обновляет и развивает базы знаний, на основе которых функционируют AI-ассистенты.

Юридический департамент будущего (3/3)

А теперь предлагаю познакомиться с ключевыми сотрудниками legal data department:

1️⃣ Legal Data Curator (куратор юридических данных)

- Главная задача — отвечать за чистоту, полноту, актуальность и верификацию данных, которые используются для обучения AI-систем.

- Описывает структуру датасетов: какие поля обязательны, какие метаданные нужны, какая логика связей между элементами.

- Следит за тем, чтобы данные были стандартизированы, размечены, очищены от ошибок и неполноты.

Навыки:

- Отличное знание юридической терминологии.

- Навыки систематизации информации.

- Базовое понимание принципов работы AI/ML (что важно для качества датасета).

2️⃣ Legal Data Engineer (инженер юридических данных)

- Технический специалист, который занимается сбором, форматированием, хранением и передачей юридических данных в структуры, пригодные для дальнейшей обработки AI.

- Разрабатывает пайплайны (цепочки обработки данных) для автоматизированной подготовки новых данных.

- Обеспечивает безопасность данных и соблюдение требований по работе с персональными и чувствительными данными.

Навыки:

- Знание SQL, языков программирования (JS,Python), работа с базами данных.

- Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных.

- Понимание юридической специфики (чтобы не потерять юридический смысл данных при обработке).

3️⃣ Legal Data Annotator (разметчик юридических данных)

- Специалист, который вручную размечает данные: выделяет факты, события, правовые нормы, классифицирует нарушения, этапы судебных споров и т.д.

- Обеспечивает высокое качество разметки, чтобы AI правильно учился понимать юридическую информацию.

Навыки:

- Отличная внимательность и юридическая грамотность.

- Опыт работы с инструментами разметки данных.

- Базовые навыки работы с системами аннотаций (например, Label Studio, Doccano).

4️⃣ Legal Knowledge Manager (менеджер юридических знаний)

- Специалист, который определяет, какие данные необходимо собирать, чтобы поддерживать актуальность и полноту базы знаний.

- Обеспечивает стратегическое управление юридическими знаниями в организации.

- Формирует карту знаний, процессы обновления и добавления новых данных.

Навыки:

- Стратегическое мышление.

- Глубокое понимание юридической деятельности компании.

- Навыки организации процессов управления знаниями.

Юридический департамент будущего – это интеллектуально-технический «штаб» компании, в котором высококвалифицированные специалисты активно взаимодействуют с AI-технологиями и базами данных.

ChatGPT теперь запоминает ваш контент

С важным обновлением ChatGPT становится полноценным юридическим ассистентом. Теперь он умеет запоминать ваши подходы, регламенты и критерии оценки — и использовать их при анализе новых документов.

➡️ Как это работает:
— Память хранит ключевую информацию между сессиями: правила, шаблоны, риск-профили.
— История чата учитывает контекст текущего анализа (например, сразу нескольких договоров подряд).

Вы всегда контролируете ситуацию. Вы можете сбросить память, удалить определенные или все сохраненные воспоминания или полностью отключить память в настройках. Другими словами вы можете создать и управлять своей базой знаний .

➡️ Что теперь возможно:
Вы можете задать свою карту рисков, и GPT будет автоматически сверять с ней каждый договор.

🗂 Карта рисков — это структура (датасет), содержащая:

- категории рисков (ответственность, штрафы, юрисдикция и пр.),

- описания рисковых формулировок,

- примеры типичных нарушений,

- уровень риска,

- рекомендации по действиям.

📄 Результат:
GPT за секунды проверяет договор и формирует отчёт:
— где отклонения,
— что нарушает внутренние правила,
— какие пункты требуют согласования,
— какие формулировки лучше заменить.

💡 С данным подходом вам больше не нужно тратить много часов на первичный разбор договоров. GPT делает это по вашей базе знания и риск-карте. И стоит это удовольствие всего 20$ в месяц (web сервис). А если вы хотите "прикрутить" GPT к вашей CRM и обеспечить конвейерную автоматизацию процесса по проверке договоров, то записывайтесь на консультацию к нашим data-специалистам ⚙️

Быстрый старт

Сегодня юридическим командам важно уйти от разрозненных Excel-таблиц и неструктурированных процессов. Мы предлагаем «быстрый старт» - это формат запуска MVP (Минимально жизнеспособный продукт) который позволяет сделать переход на 2 уровень зрелости — стандартизацию управления задачами и делами. С помощью наших платформенных конфигураций вы получаете основу для вашего устойчивого цифрового развития.

Что включает этап?

1️⃣ Переход на единую платформу Case.one вместо множества Excel-файлов.
2️⃣ Настройку структуры задач с учетом внутренней классификации.
3️⃣ Внедрение базовых KPI и удобных дашбордов для контроля.
4️⃣ Использование уведомлений, логирования времени и сценариев автоматизации.
5️⃣ Обучение базовым принципам legal agile.

Это позволяет:

➡️ Сократить цикл подготовки сводных данных до 1 секунды.
➡️ Быстрее реагировать на нарушения и отклонения.
➡️ Повысить достоверность, качество, структурность данных.
➡️ Упростить процесс мониторинга для руководителей.
➡️ Увеличить удовлетворенность и производительность пользователей
➡️ Задать основу для последующих этапов развития, таких как механизация и автоматизация.

Дополнительная информация об этапах зрелости и возможностях платформы доступна по ссылкам:

➡️ Этапы цифровой зрелости
➡️ Возможности Case.one

⚙️ Подключить LegalOps сервис

Рабочий стол юриста в 2025 году

Как должен выглядеть рабочий стол технологичного юриста?

Примерно так:

1️⃣ Монитор с диагональю 34 дюйма (представленный пример)

2️⃣ CMS с дашбордами по задачам и ключевым нотификациям на базе платформы case.one (с интеграцией с основными корп. системами)

3️⃣ GPT или локальная нейронка

4️⃣ Конструктор документов с онлайн редактором на базе платформы doc.one (с интеграцией с CSM)

И никаких бумаг.

Кстати. Когда запускали цифровую трансформацию в Тинькофф Страхование, одним из критериев успеха проекта был параметр «чистый стол».

У юриста не должно было быть бумаг на столе в принципе. Да, даже у судебных. И нам это удалось. Как итог, в ковид команда просто взяла свои ноутбуки домой и с того момента департамент работал в облачном режиме. При этом эффективность не только не упала, но и выросла по основным показателям!

AI и юристы: хайп есть, проектов — единицы

На каждом Legal-форуме сегодня звучат «AI заменит юристов», «LLM — новая нефть», «GPT перепишет право».

Понимаю — кликбейт работает.

Но в этом канале мы не пишем маркетинговые лозунги, а фокусируемся на прикладной трансформации юридической функции через технологии. И демонстрируем реальные кейсы автоматизации.

Что я вижу:
📈 Интерес к AI огромный — в чатах, на конференциях, в обсуждениях.
📉 А вот реальных проектов по AI-автоматизации — единицы.

Чтобы говорить предметно, важно прояснить, что вообще стоит за понятием "AI-автоматизация". Я выделяю несколько уровней:

➡️ Уровень 0️⃣ — Архаика

Процессы: Всё вручную — Word, Excel, email. Платформ нет.

Цифровая культура: Претензии в папках, дедлайны — в головах. Про AI даже не слышали.

Данные: Разрознены — в почте, Excel-файлах, календарях. Невозможно классифицировать дела, стадии, причины.

➡️ Уровень 1️⃣ — Локальный AI

Процессы: Переход к платформам, точечное использование AI — перевод, генерация, резюме.

Цифровая культура: Начинается работа в CSM. ChatGPT, Copilot, плагины.

Данные: Пока неструктурированы, но возникает понимание: нужны классификаторы, шаблоны, промты.

➡️ Уровень 2️⃣ — Встроенный AI

Процессы: Стандартизированы, автоматизированы, управляются через платформу.

Цифровая культура: Вся команда работает в CSM. AI помогает с классификацией, саммаризацией, извлечением данных.

Данные: Вводятся справочники и обязательные поля (сумма, стадия, контрагент). Данные централизованы, карточки в CMS заменяют папки.

➡️ Уровень 3️⃣ — Интегрированный AI

Процессы: Наступает гиперавтоматизация. AI подсказывает, обучается, участвует в процессе end-to-end.

Цифровая культура: Data-центричный подход. Есть экспертиза в обучении моделей и управлении AI.

Данные: Карточки дел с обязательными полями. История кейсов аккумулируется, ИИ на ней обучается. Юристы работают дисциплинированно.

➡️ Уровень 4️⃣— Агентный AI

Процессы: AI-агенты действуют автономно: инициируют иски, реагируют на нарушения, общаются с внешними системами.

Цифровая культура: ИИ — активный участник, не помощник. Юристы взаимодействуют с агентами.

Данные: Машиночитаемые, взаимосвязанные. Стандартизированы стадии, статусы, документы. Есть единый стандарт описания дел (ontology), единая логика стадий, решений, объектов. Юристы видят не только документы, но и структурированные знания, из которых AI строит гипотезы и действия.

📌 На 2025 год большинство юридических команд находятся между 0 и 1 уровнем.
И именно поэтому меня так умиляют разговоры о «3–4 уровнях AI автоматизации» на legal-конференциях. Это откровенные теории на грани мифов и карго-культов.

В следующих постах я расскажу, с какими барьерами мы сталкиваемся, пытаясь выйти на уровень 2 — встроенного AI в юридических процессах.

Локальное применение AI

Первый шаг в сторону AI автоматизации - это локальное применение веб-сервисов. Я лично и наша команда в целом предпочитаем ChatGPT от Open AI.

Чтобы сделать первый шаг к ежедневному использованию AI, вам не нужно проходить разные курсы и коучинги. Для этого нужен всего лишь простой советский...

1. Включить VPN в браузере (их полно самых разных от бесплатных до платных);
2. Зарегистрироваться на https://openai.com/ (подробно тут)
3. Платить 20$ в месяц с иностранной карты.

В датаметрике каждый специалист без исключений использует AI в решении своих повседневных задач:

1️⃣ Кодинг. Сильно ускоряет написание кода и сокращает цикл разработки фичи;

2️⃣ Аналитика. Если у вас уже есть наработанная база технических заданий, функциональных и бизнес требований, то подготовка новой документации ускоряется в разы;

3️⃣ Саммаризация и протоколирование. Мы бережно относимся к процессам коммуникации. В нашей команде недопустимо проводить встречи без предварительной подготовки. Инициатор встречи всегда готовит: 1. Адженду с формулированными целями встречи 2. Предварительно направляет участникам встречи материалы для изучения. Далее аудио встречи транскрибируется (ведется логирование). С помощью саммаризации готовится итоговый протокол встречи. Данная методика позволила сократить количество бесцельных встреч до 0, повысить уровень дисциплины за счет фиксации итоговых договоренностей в протоколе встречи, ускорить цикл встреч (теперь успеваем все обсудить за 30 - 60 минут);

4️⃣ Дискавери. А вы знали что наши мысли и идеи - это классная основа для генерации сформулированных гипотез, задач, текстов? Когда ко мне приходят какие-то идеи, я просто записываю свои мысли на аудио. Далее транскрибирую и саммаризирую поток мыслей, потом "обстукиваю" свои идеи в диалоге с AI и таким образом формирую личную базу знаний. Кстати, подробно о создании базы знаний писал Тьяго Форте в своей книге "Создай свой второй мозг", рекомендую к прочтению. Такой формат бережного накопления данных вашего сознания особенно актуально юристам, потому что решения юридических задач часто приходят через концентрацию и мыслительный процесс. И тут ваша база знаний играет роль "второго сознания".

На мой взгляд, это лучшая инвестиция 20$ в месяц 🦾 Далее мы поговорим о следующем уровне AI автоматизации, а именно о внедрении "Встроенного AI".

Арбитраметрика

Наши legal-инженеры выпустили новую коробочку по работе с арбитражными делами с фокусом на данные и метрики.

Минималистичный дизайн с простым рабочем процессом, но с максимальным потенциалом функционального развития с применением no-code/low-code инструментария - все это соединилось в арбитраметрике. В новой конфигурации на базе конструктора юридических процессов case.one.

Сегодня наш главный конкурент - это записная книжка и excel. Еще очень много юридических функций существуют на уровне архаики и это решение - ваш первый шаг на пути цифровой трансформации.

⚙️ Приходите на демо