Юридический департамент будущего (1/3)
В нашей работе данные, их классификация (+ интеграция) и стандартизация процессов — три кита, на которых строится цифровая трансформация юридической (и не только) функции.
С учётом стремительного развития искусственного интеллекта и роста вычислительных мощностей юридические операции будут кардинально меняться. Мы уже наблюдаем, как различные AI-модели значительно повышают эффективность юристов при составлении текстов, аналитике больших массивов данных, а также в решении рутинных задач (например, в классификации и саммаризации информации).
Да, сегодня ещё существует (пока) немало ограничений: это обработка чувствительных данных внешними сервисами (вопросы информационной безопасности), «галлюцинации» AI из-за недостаточного качества исходных данных (риск ошибок) и так далее. Однако эти ограничения — явление временное и вполне решаемое.
Одно остаётся неизменным: AI прочно входит в нашу повседневную профессиональную жизнь. И сегодня те, кто размышляет о внедрении AI-автоматизации, решают ключевую проблему — проблему низкого качества данных.
А как эту проблему решает юридический департамент будущего? Предлагаю отправиться в путешествие на машине времени в 2035 год и познакомиться с Legal Data Department, организованным по принципам управления, основанным на данных и стандартизированных процессах.
В нашей работе данные, их классификация (+ интеграция) и стандартизация процессов — три кита, на которых строится цифровая трансформация юридической (и не только) функции.
С учётом стремительного развития искусственного интеллекта и роста вычислительных мощностей юридические операции будут кардинально меняться. Мы уже наблюдаем, как различные AI-модели значительно повышают эффективность юристов при составлении текстов, аналитике больших массивов данных, а также в решении рутинных задач (например, в классификации и саммаризации информации).
Да, сегодня ещё существует (пока) немало ограничений: это обработка чувствительных данных внешними сервисами (вопросы информационной безопасности), «галлюцинации» AI из-за недостаточного качества исходных данных (риск ошибок) и так далее. Однако эти ограничения — явление временное и вполне решаемое.
Одно остаётся неизменным: AI прочно входит в нашу повседневную профессиональную жизнь. И сегодня те, кто размышляет о внедрении AI-автоматизации, решают ключевую проблему — проблему низкого качества данных.
А как эту проблему решает юридический департамент будущего? Предлагаю отправиться в путешествие на машине времени в 2035 год и познакомиться с Legal Data Department, организованным по принципам управления, основанным на данных и стандартизированных процессах.
👍1
Юридический департамент будущего (2/3)
Юридический департамент будущего — это высокотехнологичное IT подразделение компании которое строит и развивает юридические функции на data-центричных принципах.
Юридическая функция полностью интегрирована с внутренними корпоративными данными, внешними источниками публичных данных. Юристы уже не занимаются рутинной работой — её полностью выполняют автоматизированные системы и AI-ассистенты. Вместо этого юридический департамент:
➡️ Собирает и стандартизирует данные (претензии, договоры, судебные решения, внутренние и внешние юридические документы);
➡️ Создает и развивает интеллектуальные датасеты (структурированные данные организованные в определенном формате), которые используются для автоматизации и повышения эффективности;
➡️ Формирует, обновляет и развивает базы знаний, на основе которых функционируют AI-ассистенты.
Юридический департамент будущего — это высокотехнологичное IT подразделение компании которое строит и развивает юридические функции на data-центричных принципах.
Юридическая функция полностью интегрирована с внутренними корпоративными данными, внешними источниками публичных данных. Юристы уже не занимаются рутинной работой — её полностью выполняют автоматизированные системы и AI-ассистенты. Вместо этого юридический департамент:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
Юридический департамент будущего (3/3)
А теперь предлагаю познакомиться с ключевыми сотрудниками legal data department:
1️⃣ Legal Data Curator (куратор юридических данных)
2️⃣ Legal Data Engineer (инженер юридических данных)
3️⃣ Legal Data Annotator (разметчик юридических данных)
4️⃣ Legal Knowledge Manager (менеджер юридических знаний)
Юридический департамент будущего – это интеллектуально-технический «штаб» компании, в котором высококвалифицированные специалисты активно взаимодействуют с AI-технологиями и базами данных.
А теперь предлагаю познакомиться с ключевыми сотрудниками legal data department:
- Главная задача — отвечать за чистоту, полноту, актуальность и верификацию данных, которые используются для обучения AI-систем.
- Описывает структуру датасетов: какие поля обязательны, какие метаданные нужны, какая логика связей между элементами.
- Следит за тем, чтобы данные были стандартизированы, размечены, очищены от ошибок и неполноты.
Навыки:
- Отличное знание юридической терминологии.
- Навыки систематизации информации.
- Базовое понимание принципов работы AI/ML (что важно для качества датасета).
- Технический специалист, который занимается сбором, форматированием, хранением и передачей юридических данных в структуры, пригодные для дальнейшей обработки AI.
- Разрабатывает пайплайны (цепочки обработки данных) для автоматизированной подготовки новых данных.
- Обеспечивает безопасность данных и соблюдение требований по работе с персональными и чувствительными данными.
Навыки:
- Знание SQL, языков программирования (JS,Python), работа с базами данных.
- Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных.
- Понимание юридической специфики (чтобы не потерять юридический смысл данных при обработке).
- Специалист, который вручную размечает данные: выделяет факты, события, правовые нормы, классифицирует нарушения, этапы судебных споров и т.д.
- Обеспечивает высокое качество разметки, чтобы AI правильно учился понимать юридическую информацию.
Навыки:
- Отличная внимательность и юридическая грамотность.
- Опыт работы с инструментами разметки данных.
- Базовые навыки работы с системами аннотаций (например, Label Studio, Doccano).
- Специалист, который определяет, какие данные необходимо собирать, чтобы поддерживать актуальность и полноту базы знаний.
- Обеспечивает стратегическое управление юридическими знаниями в организации.
- Формирует карту знаний, процессы обновления и добавления новых данных.
Навыки:
- Стратегическое мышление.
- Глубокое понимание юридической деятельности компании.
- Навыки организации процессов управления знаниями.
Юридический департамент будущего – это интеллектуально-технический «штаб» компании, в котором высококвалифицированные специалисты активно взаимодействуют с AI-технологиями и базами данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
С днем Великой Победы!
Сегодня важно помнить бессмертные подвиги нашего великого народа!
В каждой семье есть свои герои и те, кто не вернулся из боя... И наш священный долг помнить их и никогда не забывать!
Мой прадед, лейтенант, Данилов Николай Ильич, участник смоленского сражения в июле-августе 1941 года.
Тогда перед красной армией стояла задача не допустить прорыва германских войск на московском направлении в период с 10 июля до 10 сентября 1941 года. Смоленское сражение стало одним из самых кровопролитных в 1941 году. Это были тяжелейшие месяцы войны для нашей Родины, когда армия "Центр" Гудериана рвалась к Москве.
Но благодаря героическим действиям наших воинов, немецкие планы по "блицкригу" были сорваны.
К сожалению мой прадед не вернулся из боя, отдав свою жизнь за Родину... Вечная память павшим героям!
Сегодня важно помнить бессмертные подвиги нашего великого народа!
В каждой семье есть свои герои и те, кто не вернулся из боя... И наш священный долг помнить их и никогда не забывать!
Мой прадед, лейтенант, Данилов Николай Ильич, участник смоленского сражения в июле-августе 1941 года.
Тогда перед красной армией стояла задача не допустить прорыва германских войск на московском направлении в период с 10 июля до 10 сентября 1941 года. Смоленское сражение стало одним из самых кровопролитных в 1941 году. Это были тяжелейшие месяцы войны для нашей Родины, когда армия "Центр" Гудериана рвалась к Москве.
Но благодаря героическим действиям наших воинов, немецкие планы по "блицкригу" были сорваны.
К сожалению мой прадед не вернулся из боя, отдав свою жизнь за Родину... Вечная память павшим героям!
❤4🫡4
ChatGPT теперь запоминает ваш контент
С важным обновлением ChatGPT становится полноценным юридическим ассистентом. Теперь он умеет запоминать ваши подходы, регламенты и критерии оценки — и использовать их при анализе новых документов.
➡️ Как это работает:
— Память хранит ключевую информацию между сессиями: правила, шаблоны, риск-профили.
— История чата учитывает контекст текущего анализа (например, сразу нескольких договоров подряд).
Вы всегда контролируете ситуацию. Вы можете сбросить память, удалить определенные или все сохраненные воспоминания или полностью отключить память в настройках. Другими словами вы можете создать и управлять своей базой знаний .
➡️ Что теперь возможно:
Вы можете задать свою карту рисков, и GPT будет автоматически сверять с ней каждый договор.
🗂 Карта рисков — это структура (датасет), содержащая:
- категории рисков (ответственность, штрафы, юрисдикция и пр.),
- описания рисковых формулировок,
- примеры типичных нарушений,
- уровень риска,
- рекомендации по действиям.
📄 Результат:
GPT за секунды проверяет договор и формирует отчёт:
— где отклонения,
— что нарушает внутренние правила,
— какие пункты требуют согласования,
— какие формулировки лучше заменить.
💡 С данным подходом вам больше не нужно тратить много часов на первичный разбор договоров. GPT делает это по вашей базе знания и риск-карте. И стоит это удовольствие всего 20$ в месяц (web сервис). А если вы хотите "прикрутить" GPT к вашей CRM и обеспечить конвейерную автоматизацию процесса по проверке договоров, то записывайтесь на консультацию к нашим data-специалистам⚙️
С важным обновлением ChatGPT становится полноценным юридическим ассистентом. Теперь он умеет запоминать ваши подходы, регламенты и критерии оценки — и использовать их при анализе новых документов.
— Память хранит ключевую информацию между сессиями: правила, шаблоны, риск-профили.
— История чата учитывает контекст текущего анализа (например, сразу нескольких договоров подряд).
Вы всегда контролируете ситуацию. Вы можете сбросить память, удалить определенные или все сохраненные воспоминания или полностью отключить память в настройках. Другими словами вы можете создать и управлять своей базой знаний .
Вы можете задать свою карту рисков, и GPT будет автоматически сверять с ней каждый договор.
🗂 Карта рисков — это структура (датасет), содержащая:
- категории рисков (ответственность, штрафы, юрисдикция и пр.),
- описания рисковых формулировок,
- примеры типичных нарушений,
- уровень риска,
- рекомендации по действиям.
📄 Результат:
GPT за секунды проверяет договор и формирует отчёт:
— где отклонения,
— что нарушает внутренние правила,
— какие пункты требуют согласования,
— какие формулировки лучше заменить.
💡 С данным подходом вам больше не нужно тратить много часов на первичный разбор договоров. GPT делает это по вашей базе знания и риск-карте. И стоит это удовольствие всего 20$ в месяц (web сервис). А если вы хотите "прикрутить" GPT к вашей CRM и обеспечить конвейерную автоматизацию процесса по проверке договоров, то записывайтесь на консультацию к нашим data-специалистам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI Help Center
What is Memory? | OpenAI Help Center
🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Быстрый старт
Сегодня юридическим командам важно уйти от разрозненных Excel-таблиц и неструктурированных процессов. Мы предлагаем «быстрый старт» - это формат запуска MVP (Минимально жизнеспособный продукт) который позволяет сделать переход на 2 уровень зрелости — стандартизацию управления задачами и делами. С помощью наших платформенных конфигураций вы получаете основу для вашего устойчивого цифрового развития.
Что включает этап?
1️⃣ Переход на единую платформу Case.one вместо множества Excel-файлов.
2️⃣ Настройку структуры задач с учетом внутренней классификации.
3️⃣ Внедрение базовых KPI и удобных дашбордов для контроля.
4️⃣ Использование уведомлений, логирования времени и сценариев автоматизации.
5️⃣ Обучение базовым принципам legal agile.
Это позволяет:
➡️ Сократить цикл подготовки сводных данных до 1 секунды.
➡️ Быстрее реагировать на нарушения и отклонения.
➡️ Повысить достоверность, качество, структурность данных.
➡️ Упростить процесс мониторинга для руководителей.
➡️ Увеличить удовлетворенность и производительность пользователей
➡️ Задать основу для последующих этапов развития, таких как механизация и автоматизация.
Дополнительная информация об этапах зрелости и возможностях платформы доступна по ссылкам:
➡️ Этапы цифровой зрелости
➡️ Возможности Case.one
⚙️ Подключить LegalOps сервис
Сегодня юридическим командам важно уйти от разрозненных Excel-таблиц и неструктурированных процессов. Мы предлагаем «быстрый старт» - это формат запуска MVP (Минимально жизнеспособный продукт) который позволяет сделать переход на 2 уровень зрелости — стандартизацию управления задачами и делами. С помощью наших платформенных конфигураций вы получаете основу для вашего устойчивого цифрового развития.
Что включает этап?
Это позволяет:
Дополнительная информация об этапах зрелости и возможностях платформы доступна по ссылкам:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Forwarded from PravoTech
Что происходит, когда юристы перестают бояться технологий и начинают с ними дружить? Правильно — рождаются кейсы, новые подходы и мощные команды, которые меняют всю отрасль!
— Разберем, как освоить технологии и использовать их на полную.
— Услышим настоящие истории тех, кто внедрил ИИ — со всеми провалами и победами.
— Обсудим, как расти и выигрывать в эпоху нейросетей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
PravoTech
Можно пропустить разные “legal talks” и юридические форумы, но PravoTech форум пропускать нельзя.
Только на PravoTech форуме эксперты обсуждают и демонстрируют передовые практики цифровой трансформации юридической функции. Без воды и теории.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь, бронируйте слот в календарике. Количество мест ограниченно!
Увидимся на форуме 🦾
Только на PravoTech форуме эксперты обсуждают и демонстрируют передовые практики цифровой трансформации юридической функции. Без воды и теории.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь, бронируйте слот в календарике. Количество мест ограниченно!
Увидимся на форуме 🦾
❤4
Рабочий стол юриста в 2025 году
Как должен выглядеть рабочий стол технологичного юриста?
Примерно так:
1️⃣ Монитор с диагональю 34 дюйма (представленный пример)
2️⃣ CMS с дашбордами по задачам и ключевым нотификациям на базе платформы case.one (с интеграцией с основными корп. системами)
3️⃣ GPT или локальная нейронка
4️⃣ Конструктор документов с онлайн редактором на базе платформы doc.one (с интеграцией с CSM)
И никаких бумаг.
Как должен выглядеть рабочий стол технологичного юриста?
Примерно так:
И никаких бумаг.
Кстати. Когда запускали цифровую трансформацию в Тинькофф Страхование, одним из критериев успеха проекта был параметр «чистый стол».
У юриста не должно было быть бумаг на столе в принципе. Да, даже у судебных. И нам это удалось. Как итог, в ковид команда просто взяла свои ноутбуки домой и с того момента департамент работал в облачном режиме. При этом эффективность не только не упала, но и выросла по основным показателям!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5👍2
AI и юристы: хайп есть, проектов — единицы
На каждом Legal-форуме сегодня звучат «AI заменит юристов», «LLM — новая нефть», «GPT перепишет право».
Понимаю — кликбейт работает.
Но в этом канале мы не пишем маркетинговые лозунги, а фокусируемся на прикладной трансформации юридической функции через технологии. И демонстрируем реальные кейсы автоматизации.
Что я вижу:
📈 Интерес к AI огромный — в чатах, на конференциях, в обсуждениях.
📉 А вот реальных проектов по AI-автоматизации — единицы.
Чтобы говорить предметно, важно прояснить, что вообще стоит за понятием "AI-автоматизация". Я выделяю несколько уровней:
📌 На 2025 год большинство юридических команд находятся между 0 и 1 уровнем.
И именно поэтому меня так умиляют разговоры о «3–4 уровнях AI автоматизации» на legal-конференциях. Это откровенные теории на грани мифов и карго-культов.
В следующих постах я расскажу, с какими барьерами мы сталкиваемся, пытаясь выйти на уровень 2 — встроенного AI в юридических процессах.
На каждом Legal-форуме сегодня звучат «AI заменит юристов», «LLM — новая нефть», «GPT перепишет право».
Понимаю — кликбейт работает.
Но в этом канале мы не пишем маркетинговые лозунги, а фокусируемся на прикладной трансформации юридической функции через технологии. И демонстрируем реальные кейсы автоматизации.
Что я вижу:
📈 Интерес к AI огромный — в чатах, на конференциях, в обсуждениях.
📉 А вот реальных проектов по AI-автоматизации — единицы.
Чтобы говорить предметно, важно прояснить, что вообще стоит за понятием "AI-автоматизация". Я выделяю несколько уровней:
➡️ Уровень0️⃣ — Архаика
Процессы: Всё вручную — Word, Excel, email. Платформ нет.
Цифровая культура: Претензии в папках, дедлайны — в головах. Про AI даже не слышали.
Данные: Разрознены — в почте, Excel-файлах, календарях. Невозможно классифицировать дела, стадии, причины.➡️ Уровень1️⃣ — Локальный AI
Процессы: Переход к платформам, точечное использование AI — перевод, генерация, резюме.
Цифровая культура: Начинается работа в CSM. ChatGPT, Copilot, плагины.
Данные: Пока неструктурированы, но возникает понимание: нужны классификаторы, шаблоны, промты.➡️ Уровень2️⃣ — Встроенный AI
Процессы: Стандартизированы, автоматизированы, управляются через платформу.
Цифровая культура: Вся команда работает в CSM. AI помогает с классификацией, саммаризацией, извлечением данных.
Данные: Вводятся справочники и обязательные поля (сумма, стадия, контрагент). Данные централизованы, карточки в CMS заменяют папки.➡️ Уровень3️⃣ — Интегрированный AI
Процессы: Наступает гиперавтоматизация. AI подсказывает, обучается, участвует в процессе end-to-end.
Цифровая культура: Data-центричный подход. Есть экспертиза в обучении моделей и управлении AI.
Данные: Карточки дел с обязательными полями. История кейсов аккумулируется, ИИ на ней обучается. Юристы работают дисциплинированно.➡️ Уровень4️⃣ — Агентный AI
Процессы: AI-агенты действуют автономно: инициируют иски, реагируют на нарушения, общаются с внешними системами.
Цифровая культура: ИИ — активный участник, не помощник. Юристы взаимодействуют с агентами.
Данные: Машиночитаемые, взаимосвязанные. Стандартизированы стадии, статусы, документы. Есть единый стандарт описания дел (ontology), единая логика стадий, решений, объектов. Юристы видят не только документы, но и структурированные знания, из которых AI строит гипотезы и действия.
📌 На 2025 год большинство юридических команд находятся между 0 и 1 уровнем.
И именно поэтому меня так умиляют разговоры о «3–4 уровнях AI автоматизации» на legal-конференциях. Это откровенные теории на грани мифов и карго-культов.
В следующих постах я расскажу, с какими барьерами мы сталкиваемся, пытаясь выйти на уровень 2 — встроенного AI в юридических процессах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Локальное применение AI
Первый шаг в сторону AI автоматизации - это локальное применение веб-сервисов. Я лично и наша команда в целом предпочитаем ChatGPT от Open AI.
Чтобы сделать первый шаг к ежедневному использованию AI, вам не нужно проходить разные курсы и коучинги. Для этого нужен всего лишь простой советский...
На мой взгляд, это лучшая инвестиция 20$ в месяц 🦾 Далее мы поговорим о следующем уровне AI автоматизации, а именно о внедрении "Встроенного AI".
Первый шаг в сторону AI автоматизации - это локальное применение веб-сервисов. Я лично и наша команда в целом предпочитаем ChatGPT от Open AI.
Чтобы сделать первый шаг к ежедневному использованию AI, вам не нужно проходить разные курсы и коучинги. Для этого нужен всего лишь простой советский...
1. Включить VPN в браузере (их полно самых разных от бесплатных до платных);
2. Зарегистрироваться на https://openai.com/ (подробно тут)
3. Платить 20$ в месяц с иностранной карты.
В датаметрике каждый специалист без исключений использует AI в решении своих повседневных задач:1️⃣ Кодинг. Сильно ускоряет написание кода и сокращает цикл разработки фичи;2️⃣ Аналитика. Если у вас уже есть наработанная база технических заданий, функциональных и бизнес требований, то подготовка новой документации ускоряется в разы;3️⃣ Саммаризация и протоколирование. Мы бережно относимся к процессам коммуникации. В нашей команде недопустимо проводить встречи без предварительной подготовки. Инициатор встречи всегда готовит: 1. Адженду с формулированными целями встречи 2. Предварительно направляет участникам встречи материалы для изучения. Далее аудио встречи транскрибируется (ведется логирование). С помощью саммаризации готовится итоговый протокол встречи. Данная методика позволила сократить количество бесцельных встреч до 0, повысить уровень дисциплины за счет фиксации итоговых договоренностей в протоколе встречи, ускорить цикл встреч (теперь успеваем все обсудить за 30 - 60 минут);4️⃣ Дискавери. А вы знали что наши мысли и идеи - это классная основа для генерации сформулированных гипотез, задач, текстов? Когда ко мне приходят какие-то идеи, я просто записываю свои мысли на аудио. Далее транскрибирую и саммаризирую поток мыслей, потом "обстукиваю" свои идеи в диалоге с AI и таким образом формирую личную базу знаний. Кстати, подробно о создании базы знаний писал Тьяго Форте в своей книге "Создай свой второй мозг", рекомендую к прочтению. Такой формат бережного накопления данных вашего сознания особенно актуально юристам, потому что решения юридических задач часто приходят через концентрацию и мыслительный процесс. И тут ваша база знаний играет роль "второго сознания".
На мой взгляд, это лучшая инвестиция 20$ в месяц 🦾 Далее мы поговорим о следующем уровне AI автоматизации, а именно о внедрении "Встроенного AI".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥3
Агенты в ChatGPT
Вчера Open AI анонсировали функционал встроенных агентов, которые способны самостоятельно собирать и анализировать кучу информации в интернете и , на мой взгляд самое важное, подключаться по АПИ к вашим данным. При этом вы можете дополнять ваш запрос в процессе исследования и агент дополнит информацию в свой аналитический отчет.
Вместе с этим, разработчики заявляют о появлении функций ассистента. Бронирование столика, покупка товара в онлайн магазине - все это становится возможным с агентом.
Ну что можно сказать, мы стали свидетелями нового технологического рывка в сфере AI
Вчера Open AI анонсировали функционал встроенных агентов, которые способны самостоятельно собирать и анализировать кучу информации в интернете и , на мой взгляд самое важное, подключаться по АПИ к вашим данным. При этом вы можете дополнять ваш запрос в процессе исследования и агент дополнит информацию в свой аналитический отчет.
Вместе с этим, разработчики заявляют о появлении функций ассистента. Бронирование столика, покупка товара в онлайн магазине - все это становится возможным с агентом.
Ну что можно сказать, мы стали свидетелями нового технологического рывка в сфере AI
YouTube
Introduction to ChatGPT agent
Sam Altman, Casey Chu, Isa Fulford, Yash Kumar, and Zhiqing Sun introduce and demo our unified agentic model in ChatGPT.
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Арбитраметрика
Наши legal-инженеры выпустили новую коробочку по работе с арбитражными делами с фокусом на данные и метрики.
Минималистичный дизайн с простым рабочем процессом, но с максимальным потенциалом функционального развития с применением no-code/low-code инструментария - все это соединилось в арбитраметрике. В новой конфигурации на базе конструктора юридических процессов case.one.
⚙️ Приходите на демо
Наши legal-инженеры выпустили новую коробочку по работе с арбитражными делами с фокусом на данные и метрики.
Минималистичный дизайн с простым рабочем процессом, но с максимальным потенциалом функционального развития с применением no-code/low-code инструментария - все это соединилось в арбитраметрике. В новой конфигурации на базе конструктора юридических процессов case.one.
Сегодня наш главный конкурент - это записная книжка и excel. Еще очень много юридических функций существуют на уровне архаики и это решение - ваш первый шаг на пути цифровой трансформации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
[31/100] Витя Тарнавский
На T-Pro 2.0 мы потратили всего 120 млн ₽ В эту сумму входит всё: пол-года R&D, удачные и неудачные запуски обучения, стоимость датасетов. Для моделей такого уровня это очень скромно и эффективно. Финальный прогон – 2.6 млн ₽. Большая разница – норма: нужна…
Ребята из Т-Банка поделились цифрами по дообучению опенсорсных моделей (то есть не создание с 0). Стоит такое удовольствие 120 000 000 рублей (и как я понял это только расходы на дообучение, которые не включают в себя расходы на инфраструктуру). Чтобы создать действительно качественную модель российского правового ассистента, который бы с высоким уровнем точности отвечал бы на юридические вопросы и рассуждал как "Евгений Алексеевич Суханов" потребуется несопоставимо больше чем 120 млн рублей. При этом данную модель потребуется постоянно дообучать и развивать, потому что право и правоприменение развиваются ежесекундно. Пока на российском рынке есть два авантюриста (на сколько мне известно), готовых к инвестициям в специализированную российскую юридическую AI: есть "лист ожидания" на тестирование юридической нейросети от Яндекса и есть проекты у Сбера. Но готовых узкоспециализированных российских юридических AI пока нет. Поэтому пользуемся существующими AI в режиме "ассистента/второго пилота" и проверяем обязательно ответы. Тем не менее - этого уже достаточно чтобы вывести нашу эффективность на новый уровень
Яндекс Нейроюрист — ИИ- помощник для юристов
Нейросеть для решения юридических задач. Помогает отвечать на правовые вопросы, анализирует документы с учетом контекста и дает ссылки на источники
❤1
Во всю готовимся к правотех форуму и закрываем текущие проекты, поэтому немного пропал из инфополя 🥲
Но 25 сентября мы представим очень много интересного контента и поделимся интересными кейсами автоматизации.
Поэтому если вы еще не зарегистрировались - самое время это сделать 😎
Но 25 сентября мы представим очень много интересного контента и поделимся интересными кейсами автоматизации.
Поэтому если вы еще не зарегистрировались - самое время это сделать 😎
5🔥6
Forwarded from PravoTech
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Технологии уже меняют юридическую работу
Остается решить: вы будете наблюдать со стороны или формировать будущее профессии?
Форум ПравоТех 2025 — место, где лидеры отрасли создают новые правила игры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤4
От лоскутных систем к единой платформе за 6 месяцев
А вот и анонс: я и Антон поделимся опытом как перевести юридические процессы из разрозненных систем и бесконечных Excel в единую интегрированную платформу. Только реальный практический опыт внедрения технологий, как мы любим! Ждем вас на форуме ПравоТех 25 сентября
А вот и анонс: я и Антон поделимся опытом как перевести юридические процессы из разрозненных систем и бесконечных Excel в единую интегрированную платформу. Только реальный практический опыт внедрения технологий, как мы любим! Ждем вас на форуме ПравоТех 25 сентября
🔥9
Цифровой юридический департамент
На форуме «ПравоТех» наша команда презентовала первый обзор технологических решений от «Датаметрики» на базе продуктов «ПравоТех». Все экземпляры обзора были разобраны уже в первые часы мероприятия, что меня, как автора, конечно же, очень обрадовало и воодушевило.
Наш обзор — это про комбинацию технологий продуктовой команды «ПравоТех», методологических и прикладных решений «Датаметрики», а также практического опыта внедрения сложных, многокомпонентных IT‑решений в крупнейших компаниях страны.
Сентябрьский выпуск мы посвятили следующим темам:
1️⃣ Управление жизненным циклом требований
2️⃣ Управление жизненным циклом административных дел
3️⃣ Управление обращениями и задачами юридического департамента
4️⃣ Управление юридической бухгалтерией и документооборотом
Я буду счастлив, если данный обзор станет вашим настольным практикумом, который поможет вам находить смыслы, цели и задачи на пути повышения эффективности труда юридической функции.
Поэтому вот мой подарок вам, дорогие подписчики, — электронная версия нашего обзора. А впереди нас ждёт новый материал, посвящённый управлению жизненным циклом контрактов.
На форуме «ПравоТех» наша команда презентовала первый обзор технологических решений от «Датаметрики» на базе продуктов «ПравоТех». Все экземпляры обзора были разобраны уже в первые часы мероприятия, что меня, как автора, конечно же, очень обрадовало и воодушевило.
Наш обзор — это про комбинацию технологий продуктовой команды «ПравоТех», методологических и прикладных решений «Датаметрики», а также практического опыта внедрения сложных, многокомпонентных IT‑решений в крупнейших компаниях страны.
Сентябрьский выпуск мы посвятили следующим темам:
Я буду счастлив, если данный обзор станет вашим настольным практикумом, который поможет вам находить смыслы, цели и задачи на пути повышения эффективности труда юридической функции.
Поэтому вот мой подарок вам, дорогие подписчики, — электронная версия нашего обзора. А впереди нас ждёт новый материал, посвящённый управлению жизненным циклом контрактов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
ПравоТех форум запомнится масштабными дискуссиями и мастер-классами по практическому использованию облачных ИИ-приложений. Поделюсь общими наблюдениями.
Юридические функции некрупных корпораций активнее всего используют разные облачные ИИ-сервисы (Кстати perplexity называли одной из самых адаптированных под юр задачи). Это та категория счастливчиков, у которых нет департамента информационной безопасности и каких-либо запретов на использование иностранного облачного софта. Даже слышал, что некоторые продолжают использовать Google Docs и Google Sheets (серьёзно, вы ещё пользуетесь ими?). Порадуемся за них, но не от всего сердца, потому что не стоит забывать о тренде (о котором мало говорят на таких форумах, но много — на форумах по информационной безопасности) на постепенную “чебурнизацию” отечественного интернета. Замедленные звонки в WhatsApp и Telegram — лишь бета-версия чебурнета. А вот когда все VPN погаснут и у нас с вами перестанут работать облачные иностранные ИИ-сервисы — вот тогда считайте, что вышла альфа-версия. И что мы будем делать?
Ответ стоит искать у первопроходцев внедрения ИИ в защищённом контуре. Этим занимаются как раз крупные корпорации, у которых есть грозное ИБ и строгие требования к информационной безопасности.
Внедрение ИИ на своих серверах - это относительно дорогая “игрушка” (одна только видеокарта стоит от 4 млн ₽, а радоваться функционалу начнёте, когда их будет хотя бы 4–5 штук; плюс поддержка инфраструктуры — и да, видеокарты иногда выходят из строя, их приходится менять) и внедряют её в первую очередь под основные задачи бизнеса (потому что ваш ДИТ может даже не знать, что вам нужен ИИ для оптимизации юридических функций). Если у вас серверов “как у дурака фантиков”, уже локально развернута LLM-модель (спросите руководителя ДИТ) и сформулирован запрос по автоматизации процесса, начинайте подключать вашу ИТ-команду.
Но, “вангую”, мучения ИТ вашими "юридическими вопросами" долго не продлятся: вам как заказчику зададут один очень важный вопрос — «а датасеты есть?» — и ИТ уйдут в закат, не ожидая ответа.
А это, дорогие мои, уже про культуру data-driven management — управления на основе данных, — которая ещё не сформировалась в полной мере в юридических функциях. Об этом поговорим в следующем посте.
Юридические функции некрупных корпораций активнее всего используют разные облачные ИИ-сервисы (Кстати perplexity называли одной из самых адаптированных под юр задачи). Это та категория счастливчиков, у которых нет департамента информационной безопасности и каких-либо запретов на использование иностранного облачного софта. Даже слышал, что некоторые продолжают использовать Google Docs и Google Sheets (серьёзно, вы ещё пользуетесь ими?). Порадуемся за них, но не от всего сердца, потому что не стоит забывать о тренде (о котором мало говорят на таких форумах, но много — на форумах по информационной безопасности) на постепенную “чебурнизацию” отечественного интернета. Замедленные звонки в WhatsApp и Telegram — лишь бета-версия чебурнета. А вот когда все VPN погаснут и у нас с вами перестанут работать облачные иностранные ИИ-сервисы — вот тогда считайте, что вышла альфа-версия. И что мы будем делать?
Ответ стоит искать у первопроходцев внедрения ИИ в защищённом контуре. Этим занимаются как раз крупные корпорации, у которых есть грозное ИБ и строгие требования к информационной безопасности.
Внедрение ИИ на своих серверах - это относительно дорогая “игрушка” (одна только видеокарта стоит от 4 млн ₽, а радоваться функционалу начнёте, когда их будет хотя бы 4–5 штук; плюс поддержка инфраструктуры — и да, видеокарты иногда выходят из строя, их приходится менять) и внедряют её в первую очередь под основные задачи бизнеса (потому что ваш ДИТ может даже не знать, что вам нужен ИИ для оптимизации юридических функций). Если у вас серверов “как у дурака фантиков”, уже локально развернута LLM-модель (спросите руководителя ДИТ) и сформулирован запрос по автоматизации процесса, начинайте подключать вашу ИТ-команду.
Но, “вангую”, мучения ИТ вашими "юридическими вопросами" долго не продлятся: вам как заказчику зададут один очень важный вопрос — «а датасеты есть?» — и ИТ уйдут в закат, не ожидая ответа.
Датасет, простым языком, — это таблица, в которой вы классифицировали свои данные. Возьмём для примера обычную задачу по классификации запросов в юридический департамент (ЮД). Вы хотите, чтобы клиент писал запрос “своим языком” (а не выбирал кучу опций на корпоративном портале), а LLM сама помечала запрос на выдачу доверенности как тип «запрос на выдачу доверенности», а запрос на согласование условий договора — как тип «запрос на согласование договора». Далее система автоматизации, в зависимости от типа, распределяла бы обращения по командам юридического департамента. В общем-то, функционал на первый взгляд простой. Но без таблицы с примерами (датасета), что является «запросом на выдачу доверенности», а что — «запросом на согласование условий договора», вы получите низкое качество классификации. И чем больше у вас “классов”, тем выше должно быть качество данных. Речь не о 100–200 примерах, а желательно — о тысячах. И это ещё не всё: датасеты нужно постоянно поддерживать и актуализировать. То есть быть готовыми к непрерывному “коллекционированию” данных.
А это, дорогие мои, уже про культуру data-driven management — управления на основе данных, — которая ещё не сформировалась в полной мере в юридических функциях. Об этом поговорим в следующем посте.
3👍7🔥5
Юристы в кулуарах| Дарья Бондарчук
В компаниях с культурой, ориентированной на данные и эксперименты, новые решения приживаются быстрее: цифры сами по себе считаются достаточным обоснованием.
• Камень преткновения — низкое качество исходных данных. Во многих кейсах именно подготовка и стандартизация данных занимала больше ресурсов, чем сама разработка модели.
• Камень преткновения — низкое качество исходных данных. Во многих кейсах именно подготовка и стандартизация данных занимала больше ресурсов, чем сама разработка модели.
Нет качественных данных, работаете в разрозненных системах и табличках (лоскутная инфраструктура), у вас не сформирована data-driven management культура - то вам не стоит думать о внедрении ИИ
🔥4